In this study, the applicability of deep learning algorithms in the field of civil engineering has been investigated. Firstly, the information that is about deep learning algorithms has been given. Additionally, deep learning applications, which are made, in subjects such as classification, estimation, and interpretation in the field of civil engineering, have been examined. The applications are elaborated according to civil engineering's sub-branches that transportation, geotechnical and construction. The contributions of the realized applications' in view of success rates to civil engineering that were analyzed. As a result of the study, it is foreseen that in the studies where the number of data is high, high performance will be achieved in the use of deep algorithms.
Civil Engineering; Classification; Deep Learning Algorithms; Deep Neural Network; Vision.
Bu çalışmada inşaat mühendisliği alanına derin öğrenme algoritmalarının uygulanabilirliği araştırılmıştır. Öncelikle derin öğrenme algoritmaları hakkında bilgiler verilmiştir. Ayrıca inşaat mühendisliği alanında sınıflandırma, tahmin ve yorumlama gibi konularda yapılan derin öğrenme uygulamaları incelenmiştir. Uygulamalar inşaat mühendisliğinin ulaştırma, hidrolik, mekanik, geoteknik ve yapı alt bilim dallarına göre detaylandırılmıştır. Gerçekleştirilen uygulamaların başarı oranları üzerinden inşaat mühendisliğine katkıları analiz edilmiştir. Çalışmanın sonucunda veri sayısının fazla olduğu çalışmalarda derin öğrenme algoritmalarının kullanımında yüksek başarım elde edileceği ön görülmektedir.
Derin Öğrenme Algoritmaları; Derin Sinir Ağı; İnşaat mühendisliği; Sınıflandırma; Görü.
Birincil Dil | İngilizce |
---|---|
Konular | Mühendislik |
Bölüm | Makaleler |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 31 Mayıs 2020 |
Gönderilme Tarihi | 23 Ocak 2020 |
Kabul Tarihi | 1 Haziran 2020 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2020 |
Açık Dergi Erişimi (BOAI)
Bu eser Creative Commons Atıf-GayriTicari 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.