Gebelik Komplikasyonlarının Belirlenmesinde Yapay Zeka Uygulamalarının Sağlık Profesyonelleri İçin Önemi: Geleneksel Derleme

Yıl 2025, Cilt: 41 Sayı: 3, 621 - 636, 25.12.2025

Yasemin Özhüner

https://doi.org/10.53490/egehemsire.1634798

https://izlik.org/JA46YR53NU

Öz

Gebelik Komplikasyonlarının Belirlenmesinde Yapay Zeka Uygulamalarının Sağlık Profesyonelleri İçin Önemi: Geleneksel Derleme
ÖZ
Yapay zeka uygulamaları sağlık alanında yaygın bir şekilde kullanılmaktadır. Sağlık bakımı, tahmin, teşhis ve öncelik belirleme yöntemi olarakta sağlığa entegre edilmektedir. Bu uygulamaların ortaya çıkmasıyla, dijital teknolojiler farklı sağlık sektörlerinde pratik yardımcı araçlar olarak yer almaktadır. Özellikle, gebelik komplikasyonların tahmininde uygulamaların önemli bir yeri vardır. Gebelikle ilgili yaşanan bu sorunlar anne ölüm oranını arttırmaktadır. Bundan dolayı, gebelikle ilgili komplikasyonların erken zamanda ve doğru tespit edilmesi anne ölüm oranını azaltmada çok önemlidir. Bu nedenle, maternal ve neonatal mortaliteyi azaltabilecek erken tarama ve tanıya ihtiyaç vardır. Yapay zeka uygulamaları, anne ve embriyonun sağlığını izleme, gebelik risk faktörlerini belirleme ve erken doğumu tahmin etme dahil olmak üzere bu alanda çok çeşitli uygulamalara ve tekniklere sahiptir. Bu uygulamalar, daha erken tespit ve müdahaleyi kolaylaştırarak, sağlık profesyonellerinin gebelik komplikasyonlarını proaktif bir şekilde yönetmesini sağlar, hem anne hem de bebek sonuçlarını iyileştirir. Ayrıca, bu öngörücü modeller ile, sağlık profesyonelleri gebeliğin erken döneminde komplikasyon risk değerlendirmesi yaparak, müdahaleleri ona göre uyarlamasını sağlar. Bu çalışma, gebelik komplikasyonlarında yapay zeka uygulamalarının erken tespiti ile anne sağlığı hizmetlerini nasıl iyileştirebileceğini ve dünya çapında kadınlar için kaliteli bakıma erişimi nasıl artırabileceğini incelemeyi amaçlamaktadır.

Anahtar Kelimeler: Yapay zeka; gebelik; komplikasyon.

Anahtar Kelimeler

Yapay zeka , gebelik , komplikasyon

The Importance of Artificial Intelligence Applications for Healthcare Professionals in Identifying Pregnancy Complications: A Traditional Review

https://izlik.org/JA46YR53NU

Öz

The Importance of Artificial Intelligence Applications for Healthcare Professionals in Identifying Pregnancy Complications: A Traditional Review
ABSTRACT
Artificial intelligence applications are widely used in the healthcare field. Healthcare also integrates prediction, diagnosis, and prioritization methods into its operations. With the emergence of these applications, digital technologies are becoming practical auxiliary tools in various healthcare sectors. Especially, applications play an important role in predicting pregnancy complications. Pregnancy-related issues escalate the rate of maternal death. Therefore, early and accurate detection of pregnancy-related complications plays a critical role in reducing maternal mortality rates. Therefore, we need early screening and diagnosis to reduce maternal and neonatal mortality. Artificial intelligence applications have a wide range of applications and techniques in this field, including monitoring the health of the mother and embryo, identifying pregnancy risk factors, and predicting preterm birth. These applications facilitate earlier detection and intervention, allowing healthcare professionals to proactively manage pregnancy complications, thereby improving outcomes for both mother and baby. Additionally, with these predictive models, healthcare professionals can assess the risk of complications in the early stages of pregnancy and adapt interventions accordingly. This study aims to examine how artificial intelligence applications can improve maternal health care through early detection of pregnancy complications and increase access to quality care for women worldwide.

Keywords: Artificial intelligence; pregnancy; complication.

Source of Finance
This study has no funding support

Anahtar Kelimeler

artificial intelliegence , pregnancy , complication

Destekleyen Kurum

This study has no funding support.

Kaynakça

• Abu-Baker, N. N., AbuAlrub, S., Obeidat, R. F., Assmairan, K. (2021). Evidence-based practice beliefs and implementations: A cross-sectional study among undergraduate nursing students. BMC Nursing, 20(1), 1-8. doi:10.1186/s12912-020-00522-x
• American Society for Reproductive Medicine (ESHRE) (2020). Definitions of infertility and recurrent pregnancy loss: A committee opinion. Fertility and Sterility, 113(3), 533-535. doi:10.1016/j.fertnstert.2019.11.025
• Bender Atik, R., Christiansen, O. B., Elson, J., Kolte, A. M., Lewis, S., Goddijn, M. (2023). ESHRE guideline: Recurrent pregnancy loss: an update in 2022. Human Reproduction Open, 2023(1), hoad002. doi: 10.1093/hropen/hoad002
• Chester, M. R., Tirlapur, A., Jayaprakasan, K. (2022). Current management of recurrent pregnancy loss. The Obstetrician & Gynaecologist, 24(4), 260-271. doi:10.1111/tog.12832
• Emparanza, J. I., Cabello, J. B., Burls, A. J. (2015). Does evidence‐based practice improve patient outcomes? An analysis of a natural experiment in a Spanish hospital. Journal of Evaluation in Clinical Practice, 21(6), 1059-1065. doi:org/10.1111/jep.12460
• ESHRE Recurrent Pregnancy Loss Guideline Development Group (2022). Guideline of European Society of Human Reproduction and Embryology. Erişim adresi: https://www.eshre.eu/Guidelines-and-Legal/Guidelines/Recurrent-pregnancy-loss Erişim tarihi: 05.11.2023
• Fernández-Basanta, S., Movilla-Fernández, M. J., Coronado, C., Llorente-García, H., Bondas, T. (2020). Involuntary pregnancy loss and nursing care: A meta-ethnography. International Journal of Environmental Research and Public Health, 17(5), 1486. doi:10.3390/ijerph17051486
• Griffin, G., Ngulube, M., Farrell, V., Hauck, Y. L. (2021). Caring for women through early pregnancy loss: Exploring nurses’ experiences of care. Collegian, 28(3), 268-274. doi:10.1016/j.colegn.2020.08.011
• Kahveci, M., Kavlak, O. (2022). Tekrarlayan ektopik gebelik olgusunda yaşanan depresyon ve anksiyeteye yönelik verilen hemşirelik bakımının Stetler Modeli’ne uyarlanması. SBÜ Hemşirelik Dergisi, 4(2), 103-110. doi: 10.48071/sbuhemsirelik.1079553
• Moghbeli, M. (2019). Genetics of recurrent pregnancy loss among Iranian population. Molecular Genetics & Genomic Medicine, 7(9), e891. doi:10.1002/mgg3.891
• Musters, A. M., Koot, Y. E., van den Boogaard, N. M., Kaaijk, E., Macklon, N. S., van der Veen, F.... Goddijn, M. (2013). Supportive care for women with recurrent miscarriage: a survey to quantify women's preferences. Human Reproduction, 28(2), 398-405. doi:10.1093/humrep/des374
• Pillarisetty, L. S., Mahdy, H. (2022). Recurrent pregnancy loss. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing
• Radford, E. J., Hughes, M. (2015). Women's experiences of early miscarriage: Implications for nursing care. Journal of Clinical Nursing, 24(11-12), 1457-1465. doi: 10.1111/jocn.12781
• Stevens, K. R. (2013). The impact of evidence-based practice in nursing and the next big ideas. Online Journal of Issues in Nursing, 18(2). doi:10.3912/OJIN.Vol18No02Man04
• Tomkiewicz, J., Darmochwał-Kolarz, D. (2023). The diagnostics and treatment of recurrent pregnancy loss. Journal of Clinical Medicine, 12(14), 4768. doi: 10.3390/jcm12144768
• Turesheva, A., Aimagambetova, G., Ukybassova, T., Marat, A., Kanabekova, P., Kaldygulova, L.... Atageldiyeva, K. (2023). Recurrent pregnancy loss etiology, risk factors, diagnosis, and management. Fresh look into a full box. Journal of Clinical Medicine, 12(12), 4074. doi:10.3390/jcm12124074
• Türkiye Nüfus ve Sağlık Araştırması (TNSA) (2018). Hacettepe Üniversitesi Nüfus Etütleri Enstitüsü. Erişim adresi: http://www.hips.hacettepe.edu.tr/tnsa2018/rapor/TNSA2018_ana_Rapor.pdf Erişim tarihi: 05.11.2023
• Van Dijk, M. M., Kolte, A. M., Limpens, J., Kirk, E., Quenby, S., van Wely, M., Goddijn, M. (2020). Recurrent pregnancy loss: diagnostic workup after two or three pregnancy losses? A systematic review of the literature and meta-analysis. Human Reproduction Update, 26(3), 356-367. doi:10.1093/humupd/dmz048