Boy Tahmini için Üst Kol Uzunluğuna Bağlı Lineer Regresyon Formüllerinin Elde Edilmesi

Yıl 2022, , 43 - 43, 31.08.2022

Sinan Bakırcı , Mahmut Çay

https://doi.org/10.33713/egetbd.1117836

Öz

Amaç: Çalışmamızda genç erişkin kadın ve erkek bireylerin üst kol uzunluğu değerlerinden boy tahmini için lineer regresyon formülleri elde edilmesi ve sağ ve sol taraf asimetrisinin regresyon formüllerine etkisinin incelenmesi amaçlanmıştır.

Gereç ve Yöntem: Çalışma, sağlıklı 18-36 yaş aralığında, 70 genç erişkin gönüllü üzerinde (35 erkek, 35 kadın) gerçekleştirildi. Üst kol uzunluğu, akromiyondan olekranona olan mesafe ölçülerek elde edildi. Asimetri ve cinsiyetler arası farklılıklar analiz edildi. Boy tahmini için cinsiyetlere göre lineer regresyon analizi ile regresyon formülleri oluşturuldu.

Bulgular: Boy tahmini için gerekli olan lineer regresyon formülleri elde edildi. Üst kol uzunluğuna dayalı lineer regresyon formüllerinden standart tahmin hatasının (SEE) en küçük değeri kadın sağ koluna aitti. SEE değerleri kadınlarda sağ kol için 5.22882 ve sol kol için 5.4979; erkeklerde sağ kol için 6.62943 ve sol kol için 6.60019 olarak bulundu. Her iki cinsiyette de kol uzunluğu ile boy arasında orta düzeyde pozitif bir ilişki bulundu. Pearson korelasyon katsayısı kadınlarda sağ taraf için r=500, sol taraf için r=413, erkekler için sağ taraf için r= 487, sol taraf için r=494, p<0.05 idi.

Sonuç: Erkeklerde kol uzunluğunda boy tahmini için elde edilen formüllerde SEE değerleri kadınlardakinden daha yüksek bulunmuştur. Regresyon analizine göre, kadınlardaki üst kol uzunluğu değerleri, erkeklerle kıyaslandığında daha iyi bir boy tahmini sonucu vermektedir. Kadınlarda sağ ve sol taraf üst kol uzunlukları arasında asimetri bulunmaktaydı. Sağ tarafın regresyon denkleminin daha güvenilir olduğu tespit edildi.

Anahtar Kelimeler

Boy tahmini, Regresyon denklemi, Regresyon formülü, Üst kol uzunluğu, Asimetri

Destekleyen Kurum

Yok

Proje Numarası

Yok

Teşekkür

Çalışmamız için ölçüm almamıza izin veren katılımcılara teşekkür ederiz.

Obtaining Linear Regression Formulas Depending on Upper Arm Lenght for Estimating Stature

Öz

Objective: In our study, it was aimed to obtain linear regression formulas for estimating stature from upper arm length values of young adult female and male individuals and to examine the effect of right-left side asymmetry on regression formulas.

Materials & Methods: The study was carried out on 70 healthy young adult volunteers (35 males, 35 females) aged 18-36 years. Upper arm length was obtained by measuring the distance from the acromion to the olecranon. Asymmetry and gender differences analyzed. For the estimation of stature, regression formulas were created by simple linear regression analysis separately according to the genders.

Results: The linear regression formulas required for the stature calculation were obtained. Among the linear regression formulas based on upper arm length, the Standard Error of the Estimate (SEE) value was the lowest in the female upper right arm. SEE values for women were 5.22882 for the right upper arm and 5.4979 for the left upper arm; in men it was 6.62943 for the right upper arm and 6.60019 for the left upper arm. A moderately positive correlation was found between arm length and stature in both genders.

Conclusion: In the formulas obtained for the estimation of arm length in men, the SEE value was found to be higher than in women. According to the regression analysis, arm length values in women give a better estimation of stature compared to men. In women, asymmetry was detected between the right and left upper arm lengths. The regression equation of the right side was found to be more reliable.

Anahtar Kelimeler

Stature estimation, Regression equation, Regression formula, Upper arm length, Humerus length

Proje Numarası

Yok

Kaynakça

• Duyar I, Pelin C. Estimating body height from ulna length: need of a population specific formula. Eurasian J Anthropol. 2010;1(1):11–17.
• Hisham S, Mamat CR, Ibrahim MA. Regression analysis for stature estimation from foot anthropometry in Malaysian Chinese. Aust J Forensic Sci. 2012;44(4):333–341. doi:10.1080/ 00450618.2012.673637
• Bidmos MA. Metatarsals in the estimation of stature in South Africans. J Forensic Leg Med. 2008;15:505–509. doi:10.1016/j.jflm.2008.05.007
• Sanli G, Kizilkanat ED, Boyan N, Ozsahin ET, Bozkir MG, Soames R, Erol H, Oguz O. Stature estimation based on hand length and foot length. Clin Anat. 2005;18:589–596. doi:10.1002/ca.20146.
• Silventoinen K. Determinants of variation in adult body height. Journal of Biosocial Science. 2003;35 (2):263-285. doi:10.1017/S0021932003002633
• Krishan K, Kanchan T, DiMaggio JA. A study of limb asymmetry and its effect on estimation of stature in forensic case work. Forensic science international. 2010;200(1-3): 181.e1-e5. doi:10.1016/j.forsciint.2010.04.015
• Navid S, Mokhtari T, Alizamir T, Arabkheradmand A, Hassanzadeh G. Determination of stature from upper arm length in medical students. Anatomical Sciences Journal. 2014;11(3):135-140.
• Shah T, Patel M, Nath S, Menon SK. A model for construction of height and sex from shoulder width, arm length and foot length by regression method. Journal of Forensic Science & Criminology. 2015;3(1):102.
• Özaslan A, Koç S, Özaslan İ, Tuğcu H. Estimation of stature from upper extremity. Military medicine. 2006;171(4):288-291. doi:10.7205/MILMED.171.4.288
• Ahmed AA. Estimation of stature from the upper limb measurements of Sudanese adults. Forensic science international. 2013;228(1-3), 178.e1-e7. doi:10.1016/j.forsciint.2013.03.008