Derleme

Perinatal Dönemde Yapay Zekâ Teknolojisinin Kullanımı

Cilt: 5 Sayı: 2 31 Aralık 2021
PDF İndir
EN TR

Perinatal Dönemde Yapay Zekâ Teknolojisinin Kullanımı

Öz

Yapay zekâ bir makinenin insanların algılama, mantık yürütme, problem çözme ve karar verme gibi bilişsel işlevlerini taklit etme yeteneğidir. Yapay zekâ temelli uygulamalar ve cihazlar gündelik hayatta oldukça sık kullanılmaktadır. Multidisipliner bir alan olan yapay zekânın birçok sınıflaması vardır. Dijital tıbbın dönüşümünde odak nokta olarak görülen yapay zekâ çeşitlerinin sağlık alanında kullanılması ile hastalıkların tanı, tedavi, takip ve bakım aşamalarında önemli gelişmeler yaşanmıştır. Kadın sağlığı alanında ve perinatal dönemde oldukça sık kullanılan yapay zekâ teknolojisi, gebelikte hastalıkların taraması ve yönetimi, uzaktan gebelik takibi, gebelik ve farmakoloji, fetüs gelişimi, elektronik izleme, genetik tarama ve postpartum dönemde kullanılmış ve olumlu sonuçlar alınmıştır. Yapay zekâ teknolojisinin olumlu yönleri olduğu gibi bazı olumsuz yönleri ve etik ikilemleri de mevcuttur. Perinatal dönemdeki hastaların tanı, tedavi ve bakım aşamalarında aktif rol alan sağlık profesyonelleri, yapay zekâ teknolojisinin kullanımı konusunda henüz istenilen seviyede değildir. Bu derlemede, yapay zekâ teknolojisinin kadın sağlığı ve obstetride kullanımı, olumlu ve olumsuz yönleri, etik boyutu ve sağlık profesyonellerinin rolüne odaklanılmış ve yeni gelişen bu alanda farkındalık oluşturulmak amaçlanmıştır.

Anahtar Kelimeler

Destekleyen Kurum

Bu çalışmayı destekleyen kişi ya da kurum yoktur.

Proje Numarası

Bu çalışma proje kapsamında değildir.

Kaynakça

  1. 1. Adar, T., Kılıç Delice, E. (2019). A literatüre review on the use of machine learning algorithms in health. UEMK 2019 Proceedings Book, 24-25 October 2019, Gaziantep University, Turkey.
  2. 2. Akalın, B., Veranyurt, Ü. (2020). Sağlıkta dijitalleşme ve yapay zekâ. SDÜ Sağlık Yönetimi Dergisi. 2(2), 131-141.
  3. 3. Akazawa, M., Hashimato, K. (2020). Artificial intelligence in ovarian cancer diagnosis. Anticancer Research. 40(8), 4795-4800. doi: https://doi.org/10.21873/anticanres.14482.
  4. 4. Andersson, S., Bathula, D.R., Iliadis, S.I., Walter, M., Skalkidou, A. (2021). Predicting women with depressive symptoms postpartum with machine learning methods. Scientific Reports. 11, 7877. https://doi.org/10.1038/s41598-021-86368-y.
  5. 5. Betts, K.A., Kisely, S., Alati, R. (2019). Predicting common Maternal postpartum complications: leveraging health administrative data and machine learning. BJOG: An International Journal of Obstetrics & Gynaecology. 126(6), 702-709. doi: 10.1111/1471-0528.15607.
  6. 6. Boland, M.R., Polubriagniof, F., Tatonetti, N.P. (2017). Development of a machine learning algorithm to classify drugs of unknown fetal effect. Scientific Reports. 7, 12839. https://doi.org/10.1038/s41598-017-12943-x .
  7. 7. Caballero-Ruiz, E., Garcia-Saez, G., Rigla, M., Villaplana, M., Pons, B., Hernando, M.E. (2017). A web-based clinical decision support system for gestational diabetes: Automatic diet prescription and detection of insulin needs. International Journal of Medical Informatics. 102, 35-49. https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2017.02.014 .
  8. 8. Catley, C., Frize, M., Walker, C.R., Petriu, D.C. (2006). Predicting high-risk preterm birth using artificial neural networks. IEEE Transactions on information technology in biomedicine. 10(3), 540-549.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Sağlık Politikası

Bölüm

Derleme

Yayımlanma Tarihi

31 Aralık 2021

Gönderilme Tarihi

9 Ağustos 2021

Kabul Tarihi

15 Kasım 2021

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2021 Cilt: 5 Sayı: 2

Kaynak Göster

APA
Cirban Ekrem, E., & Daşıkan, Z. (2021). Perinatal Dönemde Yapay Zekâ Teknolojisinin Kullanımı. Eurasian Journal of Health Technology Assessment, 5(2), 147-162. https://doi.org/10.52148/ehta.980568
AMA
1.Cirban Ekrem E, Daşıkan Z. Perinatal Dönemde Yapay Zekâ Teknolojisinin Kullanımı. EHTA. 2021;5(2):147-162. doi:10.52148/ehta.980568
Chicago
Cirban Ekrem, Ebru, ve Zeynep Daşıkan. 2021. “Perinatal Dönemde Yapay Zekâ Teknolojisinin Kullanımı”. Eurasian Journal of Health Technology Assessment 5 (2): 147-62. https://doi.org/10.52148/ehta.980568.
EndNote
Cirban Ekrem E, Daşıkan Z (01 Aralık 2021) Perinatal Dönemde Yapay Zekâ Teknolojisinin Kullanımı. Eurasian Journal of Health Technology Assessment 5 2 147–162.
IEEE
[1]E. Cirban Ekrem ve Z. Daşıkan, “Perinatal Dönemde Yapay Zekâ Teknolojisinin Kullanımı”, EHTA, c. 5, sy 2, ss. 147–162, Ara. 2021, doi: 10.52148/ehta.980568.
ISNAD
Cirban Ekrem, Ebru - Daşıkan, Zeynep. “Perinatal Dönemde Yapay Zekâ Teknolojisinin Kullanımı”. Eurasian Journal of Health Technology Assessment 5/2 (01 Aralık 2021): 147-162. https://doi.org/10.52148/ehta.980568.
JAMA
1.Cirban Ekrem E, Daşıkan Z. Perinatal Dönemde Yapay Zekâ Teknolojisinin Kullanımı. EHTA. 2021;5:147–162.
MLA
Cirban Ekrem, Ebru, ve Zeynep Daşıkan. “Perinatal Dönemde Yapay Zekâ Teknolojisinin Kullanımı”. Eurasian Journal of Health Technology Assessment, c. 5, sy 2, Aralık 2021, ss. 147-62, doi:10.52148/ehta.980568.
Vancouver
1.Ebru Cirban Ekrem, Zeynep Daşıkan. Perinatal Dönemde Yapay Zekâ Teknolojisinin Kullanımı. EHTA. 01 Aralık 2021;5(2):147-62. doi:10.52148/ehta.980568

Cited By

Açık erişimli ve çift-kör hakemli bir dergidir.

Dergi içeriği tüm kullanıcılara ücretsiz olarak sunulmaktadır.
Dergideki yazıların bilimsel sorumluluğu yazarlarına aittir.
Dergimizde yayınlanmış makaleler kaynak gösterilmeden kullanılamaz
© T.C. Sağlık Bakanlığı Sağlık Hizmetleri Genel Müdürlüğü Araştırma, Geliştirme ve Sağlık Teknolojisi Değerlendirme Daire Başkanlığı
Tüm Hakları Türkiye Cumhuriyeti Sağlık Bakanlığı Sağlık Hizmetleri Genel Müdürlüğüne aittir.