Araştırma Makalesi

Değişen Çevresel Koşullar İçin Üç MGNT Algoritmasının Deneysel Doğrulaması ve Karşılaştırmalı Analizi

Sayı: 30 15 Aralık 2021
PDF İndir
TR EN

Değişen Çevresel Koşullar İçin Üç MGNT Algoritmasının Deneysel Doğrulaması ve Karşılaştırmalı Analizi

Öz

Bu çalışma ile güneş dizi simülatörü (Solar Array Simulator, SAS) aracılığıyla oluşturulan üç farklı ortamda; değiştir ve gözle (Perturb and Observe, P&O), artımlı iletkenlik (Incremental Conductance, IC) ve bulanık mantık denetleyicisi (Fuzzy Logic Controller, FLC) tekniklerini temel alan maksimum güç noktası takibi (Maksimum Power Point Tracking, MPPT) algoritmalarının uygulamalı olarak performans analizleri yapılmıştır. Bu amaca yönelik olarak BK Precision firmasının güneş dizi simülatörü üzerinden sıcaklık (T) ve güneş ışımasının (G) zamana göre değişim gösterdiği 3 farklı ortam senaryosu oluşturulmuştur. Belirtilen MGNT algoritmaları bu ortamlarda ayrı ayrı çalıştırılarak performans analizleri yapılmıştır. Çalışma kapsamında yük olarak 500 W’lık omik yük (serpantinli rezistans) kullanılmış ve güneş dizi simülatöründen yüke olan güç aktarımı DA-DA (Doğru Akım, DA) yükselten (Boost, step-up) dönüştürücü üzerinden yapılmıştır. Dönüştürücünün kontrolü ve bahsedilen algoritmaların işletilmesi SMT firmasının geliştirme kartı olan Nucleo 32F103RB üzerinden yapılmış ve elde edilen sonuçlar tartışılmıştır.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. Ali, M. N., Mahmoud, K., Lehtonen, M., & Darwish, M. M. (2021). An efficient fuzzy-logic based variable-step incremental conductance MPPT method for grid-connected PV systems. Ieee Access, 9, 26420-26430.
  2. Abouelela, M. (2020). Power Electronics for practical implementation of PV MPPT. In Modern Maximum Power Point Tracking Techniques for Photovoltaic Energy Systems (pp. 65-105). Springer, Cham.
  3. AKBOY, E. Modelling and Control of A High Power Factor Grid Connected PV Sytem Under Varying Irraditions. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, (17), 794-802.
  4. Alsumiri, M. (2019). Residual incremental conductance based nonparametric MPPT control for solar photovoltaic energy conversion system. IEEE Access, 7, 87901-87906.
  5. Ammar, H. H., Azar, A. T., Shalaby, R., & Mahmoud, M. I. (2019). Metaheuristic optimization of fractional order incremental conductance (FO-INC) maximum power point tracking (MPPT). Complexity, 2019.
  6. Belkaid, A., Colak, I., & Kayisli, K. (2017). Implementation of a modified P&O-MPPT algorithm adapted for varying solar radiation conditions. Electrical Engineering, 99(3), 839-846.
  7. Bhattacharyya, S., Samanta, S., & Mishra, S. (2020). Steady Output and Fast Tracking MPPT (SOFT-MPPT) for P&O and InC Algorithms. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 12(1), 293-302.
  8. da Rocha, N. M. M., Brighenti, L. L., Passos, J. C., & Martins, D. C. (2019). Photovoltaic Cell Cooling as a Facilitator for MPPT. IEEE Latin America Transactions, 17(10), 1569-1577.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Mühendislik

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yayımlanma Tarihi

15 Aralık 2021

Gönderilme Tarihi

5 Ekim 2021

Kabul Tarihi

3 Aralık 2021

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2021 Sayı: 30

Kaynak Göster

APA
Gökkuş, G., & Kulaksız, A. A. (2021). Değişen Çevresel Koşullar İçin Üç MGNT Algoritmasının Deneysel Doğrulaması ve Karşılaştırmalı Analizi. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, 30, 17-34. https://doi.org/10.31590/ejosat.1005041