Araştırma Makalesi

Polimer-Polimer Karışabilirliğinin Guguk Kuşu Arama Algoritmasına Dayalı Ağırlıklı Bulanık Sınıflandırma Sistemiyle Tahmini

Sayı: 28 30 Kasım 2021
PDF İndir
TR EN

Polimer-Polimer Karışabilirliğinin Guguk Kuşu Arama Algoritmasına Dayalı Ağırlıklı Bulanık Sınıflandırma Sistemiyle Tahmini

Öz

Bu çalışma, "ağırlıklı bulanık sınıflandırma sistemi" ile guguk kuşu aramasının birleşiminden oluşan yeni bir hibrit bulanık sınıflandırma sistemini çözelti fazındaki sodyum aljinat/poli(etilen glikol) karışımların karışabilirlik tahmini için önermekte ve söz konusu bulanık sistemin tahmin etme yeteneğini incelemektedir. Test sonuçları, önerilen bulanık sistemin, iki farklı bulanık sisteme (Mamdani-Tip ve Sugeno-Tip) ve etkileşim parametrelerini (α,  and β) kullanan geleneksel viskometrik analize kıyasla, daha yüksek doğru sınıflandırma oranı elde ettiğini göstermiştir.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. Ding, X., Xu, Z., Cheung, N.J., Liu, X., Parameter estimation of Takagi-Sugeno fuzzy system using heterogeneous cuckoo search algoritm, Neurocomputing 151, 1332-1342, 2015.
  2. Ebenezer, N.G.R., Ramabalan, S., Navaneethasanthakumar, S., Advanced design optimization on straight bevel gears pair based on nature inspired algorithms, SN Applied Sciences 1:1155, 2019.
  3. Hodashinsky, I.A., Minina, D. Yu., and Sarin, K.S., Identification of the parameters of fuzzy approximators and classifiers based on the cuckoo search, Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing, 51:3, 234-240, 2015.
  4. Koç, D.İ, Koç, M.L., Fuzzy viscometric analysis of polymer-polymer miscibility based on fuzzy regression, Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems 157, 58-66, 2016.
  5. Koç, D.İ, Özel Ergün, N., Koç, M.L. Prediction of miscibility of sodium alginate/poly (ethyleneglycol) blends by fuzzy systems, Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University 34:2 635-646, 2019.
  6. Kumar, M., Rawat, T.K., Optimal fractional delay-IIR filter design using cuckoo search algorithm. ISA Transactions 59:39-54, 2015.
  7. Mamdani, E.H., Application of fuzzy logic to approximate reasoning using linguistic systems, Fuzzy Sets and Systems 26, 1182-1191, 1977.
  8. Nakashima, T.,Schaefen, G., Yokota, Y., Ishibuchi, H., A weighted fuzzy classifier and its application to image processing tasks, Fuzzy Sets and Systems 158, 284-294, 2007.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Mühendislik

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yayımlanma Tarihi

30 Kasım 2021

Gönderilme Tarihi

12 Ekim 2021

Kabul Tarihi

14 Ekim 2021

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2021 Sayı: 28

Kaynak Göster

APA
Güldiken, G., Koç, M. L., & İmren Koç, D. (2021). Polimer-Polimer Karışabilirliğinin Guguk Kuşu Arama Algoritmasına Dayalı Ağırlıklı Bulanık Sınıflandırma Sistemiyle Tahmini. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, 28, 519-525. https://doi.org/10.31590/ejosat.1008608
AMA
1.Güldiken G, Koç ML, İmren Koç D. Polimer-Polimer Karışabilirliğinin Guguk Kuşu Arama Algoritmasına Dayalı Ağırlıklı Bulanık Sınıflandırma Sistemiyle Tahmini. EJOSAT. 2021;(28):519-525. doi:10.31590/ejosat.1008608
Chicago
Güldiken, Gözde, Mehmet Levent Koç, ve Dilek İmren Koç. 2021. “Polimer-Polimer Karışabilirliğinin Guguk Kuşu Arama Algoritmasına Dayalı Ağırlıklı Bulanık Sınıflandırma Sistemiyle Tahmini”. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, sy 28: 519-25. https://doi.org/10.31590/ejosat.1008608.
EndNote
Güldiken G, Koç ML, İmren Koç D (01 Kasım 2021) Polimer-Polimer Karışabilirliğinin Guguk Kuşu Arama Algoritmasına Dayalı Ağırlıklı Bulanık Sınıflandırma Sistemiyle Tahmini. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi 28 519–525.
IEEE
[1]G. Güldiken, M. L. Koç, ve D. İmren Koç, “Polimer-Polimer Karışabilirliğinin Guguk Kuşu Arama Algoritmasına Dayalı Ağırlıklı Bulanık Sınıflandırma Sistemiyle Tahmini”, EJOSAT, sy 28, ss. 519–525, Kas. 2021, doi: 10.31590/ejosat.1008608.
ISNAD
Güldiken, Gözde - Koç, Mehmet Levent - İmren Koç, Dilek. “Polimer-Polimer Karışabilirliğinin Guguk Kuşu Arama Algoritmasına Dayalı Ağırlıklı Bulanık Sınıflandırma Sistemiyle Tahmini”. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi. 28 (01 Kasım 2021): 519-525. https://doi.org/10.31590/ejosat.1008608.
JAMA
1.Güldiken G, Koç ML, İmren Koç D. Polimer-Polimer Karışabilirliğinin Guguk Kuşu Arama Algoritmasına Dayalı Ağırlıklı Bulanık Sınıflandırma Sistemiyle Tahmini. EJOSAT. 2021;:519–525.
MLA
Güldiken, Gözde, vd. “Polimer-Polimer Karışabilirliğinin Guguk Kuşu Arama Algoritmasına Dayalı Ağırlıklı Bulanık Sınıflandırma Sistemiyle Tahmini”. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, sy 28, Kasım 2021, ss. 519-25, doi:10.31590/ejosat.1008608.
Vancouver
1.Gözde Güldiken, Mehmet Levent Koç, Dilek İmren Koç. Polimer-Polimer Karışabilirliğinin Guguk Kuşu Arama Algoritmasına Dayalı Ağırlıklı Bulanık Sınıflandırma Sistemiyle Tahmini. EJOSAT. 01 Kasım 2021;(28):519-25. doi:10.31590/ejosat.1008608