Araştırma Makalesi

Halkla İlişkiler Ajansları için Bulut Tabanlı Güvenli Çok Taraflı Hesaplama ve İşbirliği Servisi - SMPCCaaS

Sayı: 31 31 Aralık 2021
PDF İndir
TR EN

Halkla İlişkiler Ajansları için Bulut Tabanlı Güvenli Çok Taraflı Hesaplama ve İşbirliği Servisi - SMPCCaaS

Öz

Günümüzde veriye erişebilmek ve bu veriyle yapılabileceklerin farkında olmak sektör farketmeksizin bütün kurumlar için büyük önem taşımaktadır. Halkla ilişkiler alanında da veri kavramı merkezi konumdadır. Halkla ilişkiler uzmanları, bir kurum, marka, ürün, kavram veya birey hakkında genel halkın ya da hedef kitlelerin algısını etkilemek için gerçek verileri kullanmaktadır. Uzmanlar farklı kaynaklardan elde edilen verilerle bilgilere ulaşabilmekte ve bunları analiz ederek daha doğru kararlar alabilmektedir. Kaliteli verilerin kullanılması sadece kurumsal imaja değil, uzmanların hizmetine de değer katmaktadır. Bu nedenle halkla ilişkiler ajansları ve uzmanları bu konudaki teknolojileri takip etmek ve hızla benimsemek durumundadır. Veriye ulaşmanın tek yolu birincil ya da ikincil araştırmalar değildir. Bu çalışmada son yıllarda büyük ilgi görmeye başlayan güvenli veri paylaşımı konusunun halkla ilişkiler alanındaki yansımaları ele alınmaktadır. Bilginin değerinin giderek arttığı bir çağda halkla ilişkiler ajanslarının güvenli veri işleyebilmesi için için bulut tabanlı, güvenli ve çok taraflı bir hesaplama ve iş birliği servisinin kullanılabilirliği tartışılmakta ve bir sistem önerisi sunulmaktadır. Bu makale böyle bir sistemin halkla ilişkilerde kullanımını içeren ilk çalışma olarak alana ve alanyazına katkıda bulunmayı hedeflemektedir. Güvenli çok taraflı hesaplama ve gizliliği koruyan hesaplama yaklaşımları halkla ilişkiler faaliyetleri için önemli bir potansiyel sunmaktadır.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. Abascal, J., Faghihi Sereshgi, M. H., Hazay, C., Ishai, Y., ve Venkitasubramaniam, M. (2020). Is the Classical GMW Paradigm Practical? The Case of Non-Interactive Actively Secure 2PC. Proceedings of the 2020 ACM SIGSAC Conference on Computer and Communications Security, 1591–1605.
  2. Abraham, R., Schneider, J., ve vom Brocke, J. (2019). Data governance: A conceptual framework, structured review, and research agenda. International Journal of Information Management, 49, 424–438. https://doi.org/10.1016/J.IJINFOMGT.2019.07.008
  3. Alawaad, H. A. (2021). The role of Artificial Intelligence (AI) in Public Relations and Product Marketing in Modern Organizations. Turkish Journal of Computer and Mathematics Education (TURCOMAT), 12(14), 3180–3187. Alhassan, I., Sammon, D., ve Daly, M. (2016). Data governance activities: an analysis of the literature. Journal of Decision Systems, 25(sup1), 64–75.
  4. Amazon. (2021). Amazon EC2. In Amazon Web Services, Inc. https://aws.amazon.com/ec2/
  5. Baars, H., ve Kemper, H.-G. (2008). Management support with structured and unstructured data—an integrated business intelligence framework. Information Systems Management, 25(2), 132–148.
  6. Barnett, M. L., Jermier, J. M., ve Lafferty, B. A. (2006). Corporate reputation: The definitional landscape. Corporate Reputation Review, 9(1), 26–38.
  7. Baygül Özpınar, Ş. B. (2021). “Yeni” Teknolojiler ve Kurumsal İletişimin Yeni Araçları. Etkileşim, 7, 150–168. Baygül Özpınar, Ş. B. (2018). Kurumsal itibarın ölçümü: Türkiye’ye yönelik ölçek geliştirme çalışması. Ed. Metin Reyhaoğlu, Araştırmalar Işığıda Yönetimde Güncel Konular, 474-464. Nobel.
  8. Benaissa, A., Retiat, B., Cebere, B., ve Belfedhal, A. E. (2021). TenSEAL: A Library for Encrypted Tensor Operations Using Homomorphic Encryption. ArXiv Preprint ArXiv:2104.03152.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Mühendislik

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yayımlanma Tarihi

31 Aralık 2021

Gönderilme Tarihi

23 Ekim 2021

Kabul Tarihi

12 Aralık 2021

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2021 Sayı: 31

Kaynak Göster

APA
Baygül Özpınar, Ş., & Özpınar, A. (2021). Halkla İlişkiler Ajansları için Bulut Tabanlı Güvenli Çok Taraflı Hesaplama ve İşbirliği Servisi - SMPCCaaS. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, 31, 783-790. https://doi.org/10.31590/ejosat.1013962