Bulanık TOPSIS Yöntemi ile Personel Seçimi: Bir Freight Forwarder Şirketinde Uygulama

Öz

Denizyolu taşımacılığının her geçen yıl hacminin artması nitelikli insan kaynakları talebininde artmasına neden olmuştur. Sürdürülebilir rekabet üstünlüğüne sahip olmak için uzun vadeli stratejik insan kaynakları yönetimi politikalarının hayata geçirilmesi gerekmektedir. Personel seçimi problemi birbiri ile zıt düşen çok sayıda alternatif ve kriterin bir arada bulunduğu karar verme problemidir. Bu tarz problemlerde bulanıklık ortaya çıkabilmektedir. Bulanık TOPSIS yöntemi bu çalışmada personel seçim problemi için kullanılmıştır. Çalışma için geliştirilen metot freight forwarder şirketinin denizyolu departmanında uygulanmıştır. Denizyolu departmanı satış temsilcisi için beş aday, seçilen dokuz kriter beş yönetici tarafından değerlendirilmiştir. Geliştirilen personel seçim meotodu ile en uygun aday belirlenmiştir.

Anahtar Kelimeler

• Bulanık TOPSIS
• Personel seçimi
• Freight forwarder
• Denizyolu taşımacılığı

Personnel Selection with Fuzzy Topsis Method: An Application in Freight Forwarder Company

Abstract

The increase in the volume of maritime transport every year has led to an increase in the demand for qualified human resources. In order to have a sustainable competitive advantage, long-term strategic human resources management policies must be implemented. Personnel selection problem is a decision-making problem in which there are many alternatives and criteria that contradict each other. Blurring can occur in such problems. The fuzzy TOPSIS method was used for the personnel selection problem in this study. The method developed for the study was applied in the maritime department of the forwarder company. Five candidates for the maritime department sales representative, nine criteria selected, were evaluated by five managers. With the developed personnel selection method, the most suitable candidate was determined.

Keywords

• Personnel Selection
• Fuzzy Topsis
• Freight Forwarder
• Maritime Transportation

Kaynakça

1. Alabacak, T., (2020), Personel Sistemine esas AHP ve TOPSIS tabanlı model önerisi: Jandarma Genel Komutanlığı uygulaması, Yüksek Lisans Tezi, Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü
2. Arıkan Kargı, V. S. (2016). Bir Tekstil Firmasında Bulanık TOPSIS Yöntemiyle Tedarikçi Seçimi. Yönetim ve Ekonomi Dergisi , 23 (3) , 789-803 .
3. Behzadian, M., Otaghsara, S.K., Yazdani, M. and Ignatius, J. (2012) A State-of the-Art Survey of TOPSIS Applications. Expert Systems with Applications 2012, 39, 13051-13069.
4. Chen, C. T. (2000). Extensions of the TOPSIS for Group Decision-Making under Fuzzy Environment. Fuzzy Sets and Systems,114,1-9.
5. Dağdeviren, M., (2007), Bulanık Analitik Hiyerarşi Prosesi ile Personel Seçimi ve Bir Uygulama, Gaz Üniv.Müh.Fak.Der, 2007, 22 (4), 791- 799.
6. Değirmenci, A., Ayvaz.B., (2016), Bulanık Ortamda Topsis Yöntemi ile Personel Seçimi: Katılım Bankacılığı Sektöründe Bir Uygulama, İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi 2016, 15(30), 77-93.
7. Dodangeh, J ., Sorooshian, S., & Afshari, A.R., (2014), Linguistic Extension for Group Multiciriteria Project Manager Selection Journal of Applied Mathematics 2014.
8. Ecer, F. (2006). Bulanık Ortamlarda Grup Kararı Vermeye Yardımcı Bir Yöntem: Fuzzy Topsis ve Bir Uygulama . Dokuz Eylül Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi , 7 (2) , 77-96 .

9. Efe, B., & Kurt, M., (2018), Bir Liman İşletmesinde Personel Seçimi Uygulaması, Karaelmas 2018, 8(2), 417-427
10. Ergin, A., Eker, I. (2019), Application of Fuzzy Topsis Model for Container Port Selection Considering Environmental Factors. International Journal of Maritime Engineering, 161(3), 293-302.
11. Ergin, A., (2021), A Fuzzy AHP Approach to Evaluating Differences Between Ocean Container Carriers and Their Customers. International Journal of Shipping and Transport Logistics, 13(3-4), 402-421.
12. Gibney, R., & Shang, J. (2007). Decision making in academia: A case of the dean selection process. Mathematical and Computer Modelling, 46(7-8), 1030-1040.
13. Göktaş, S., (2009), İşe alım süreci ve bir uygulama, Yüksek Lisans Tezi, Yıldız Teknik Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü.
14. Ilgaz, A.,(2018), Lojistik Sektöründe Personel Seçim Kriterlerinin AHP ve Topsis yöntemleri ile değerlendirilmesi 2018, Süleyman Demirel Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi 2018, 1 (32), 586-605.
15. Kabak, M., Kazançoğlu, Y., (2012), Bulanık Analitik Hiyeraraşi Yöntemiyle Öğretmen Seçimi ve bir uygulama 2012, Afyon Kocatepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 2012, 14(1), 95-111.
16. Karakış, E., (2021), Bulanık AHP ve Bulanık Topsis ile bütünleşik karar destek modeli önerisi: Özel okullarda öğretmen seçimi 2021, Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 2021, (53), 112-137.
17. Kelemenis, A., & Askounis, D., (2010) , A new TOPSIS- Based Multicriteria Approach Personnel Selection, Expert Systems with Applications, 37:4999-5008.
18. Kusumawardani, P.R., Agintiara, M., (2015), Application of Fuzzy AHP-TOPSIS Method for Decision Making in Human Resource Manager Selection Process, Procedia Computer Science 2015, (72), 638-646.
19. Öztürk, B., & Başkaya, Z., (2011), Bulanık Topsis Algoritmasında Üçgen Bulanık Sayılar ile Satış Elemanlarının Değerlendirilmesi, Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi 2011,9 (16) :11-21
20. Sang, X., Liu, X., & Qin (2015), An Analytical solution to fuzzy Topsis and its application in personnel seleciton for knowledge- intensive enterprise, Applied soft computing, 2015, 190-204
21. Sarıkaya Kadir, (2019). "Araştırma Üretkenliğine Dayalı Olarak Bulanık Topsıs Yöntemi ile Akademik Personel Seçimi", Gaziosmanpaşa Bilimsel Araştırma Dergisi (Gbad), 8(3), 167-179.
22. Wang, Y.-M. and Elhag, T.M. (2006) Fuzzy TOPSIS Method Based on Alpha Level Sets with an Application to Bridge Risk Assessment. Expert Systems with Applications, 31, 309-319. Zade, L. A. (1965). Fuzzy Sets, Information and Control 8, 338-353.