Araştırma Makalesi

Türkçe Mekan Öneri Chatbot Uygulaması için Makine Öğrenimi Tabanlı Doğal Dil İşleme

Sayı: 38 31 Ağustos 2022
PDF İndir
TR EN

Türkçe Mekan Öneri Chatbot Uygulaması için Makine Öğrenimi Tabanlı Doğal Dil İşleme

Öz

Son yıllarda mobil uygulamalar hayatımızda önemli bir yer tutmaktadır. Mobil uygulamalar ve içerdikleri chatbotlar sayesinde kişiler istedikleri bilgilere veya ihtiyaç duydukları şeylere kolaylıkla ulaşabilmektedir. Bu çalışmadaki amacımız, kullanıcıların tek bir uygulamadan İstanbul'un belli başlı mekanları hakkında detaylı bilgiye ulaşabilmeleri, menülerine ve fotoğraflarına ulaşabilmeleri, gurmelerin bu restoranlar hakkında yazdıkları blog yazılarını okuyabilmeleri, yakındaki mekanları anlık konumlarına göre gösterebilmeleri ve kullanıcıların isteklerine göre en uygun mekanları bulabilen veya gidilecek mekan önerilerini sunabilen bir Türkçe chatbot geliştirerek farklı tatlar peşinde koşan genç gurmeleri tek bir uygulama altında toplamak. Uygulamamızı değerlendirmek için hem Android hem de iOS platformlarında test ettik ve iki platformda başarılı sonuçlar elde ettik.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. “What is digital transformation? Everything you need to know about how technology is reshaping business,” Mark Samuels [ZDNet], 2018. [Online]. Available: https://www.zdnet.com/article/what-is-digital-transformation-everything-you-need-to-know-about-how-technology- is-reshaping/.
  2. Akma, N., Hafiz, M., Zainal, A., Fairuz, M. and Adnan, Z., 2018. Review of Chatbots Design Techniques. International Journal of Computer Applications, 181(8), pp.7-10.I. S. Jacobs and C. P. Bean, “Fine particles, thin films and exchange anisotropy,” in Magnetism, vol. III, G. T. Rado and H. Suhl, Eds. New York: Academic, 1963, pp. 271–350.
  3. Erika Isabela, Jennifer Drona, Nailatul Fadhilah, Dian Felita Tanoto, Jeklin Harefa, Gredion Prajena, Andry Chowanda, Alexander, NYAM: An Android Based Application for Food Finding Using GPS, Procedia Computer Science, Volume 135, 2018, pp. 393-399.R. Nicole, “Title of paper with only first word capitalized,” J. Name Stand. Abbrev., in press.
  4. Heeyoung Kim, Sunmi Jung, and Gihwan Ryu, A Study on the Restaurant Recommendation Service App Based on AI Chatbot Using Personalization Information, International Journal of Advanced Culture Technology Vol.8 No.4, 2021, pp. 263-270.
  5. Anita Vinaik, Richa Goel, Seema Sahai, Vikas Garg, The Study of Interest of Consumers In Mobile Food Ordering Apps, International Journal of Recent Technology and Engineering (IJRTE), Vol.8, 2019, pp. 2277-3878.
  6. Keeble M, Adams J, Sacks G, Vanderlee L, White CM, Hammond D, Burgoine T. “Use of Online Food Delivery Services to Order Food Prepared Away-From-Home and Associated Sociodemographic Characteristics: A Cross-Sectional, Multi-Country Analysis.” International Journal of Environmental Research and Public Health Vol. 17,14 5190. 2020,
  7. Tribhuvan Aditya. A STUDY ON CONSUMERS PERCEPTION ON FOOD APPS, International Journal Of Advance Research And Innovative Ideas In Education, 2020, pp. 6. 36.
  8. “Visual Studio” [Online]. Available: https://code.visualtstudio.com

Ayrıntılar

Birincil Dil

İngilizce

Konular

Mühendislik

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yayımlanma Tarihi

31 Ağustos 2022

Gönderilme Tarihi

17 Mayıs 2022

Kabul Tarihi

28 Ağustos 2022

Yayımlandığı Sayı

Yıl 1970 Sayı: 38

Kaynak Göster

APA
Toprak, G., & Rasheed, J. (2022). Machine Learning based Natural Language Processing for Turkish Venue Recommendation Chatbot Application. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, 38, 501-506. https://doi.org/10.31590/ejosat.1117635