Araştırma Makalesi

Metabarkodlama yaklaşımıyla Tuz Gölü, Türkiye mikroorganizmalarının belirlenmesi için bir pilot çalışma

Sayı: 19 31 Ağustos 2020
PDF İndir
EN TR

Metabarkodlama yaklaşımıyla Tuz Gölü, Türkiye mikroorganizmalarının belirlenmesi için bir pilot çalışma

Öz

Mikroskopi ve kültür tekniklerine dayanan geleneksel mikrobiyal yöntemler oldukça etkili olmalarına rağmen, çevresel örneklerde bulunan mikrobiyal türlerin yüksek çeşitliliğini tanımlamakta zaman zaman yetersiz kalmaktadır. Geçtiğimiz son yirmi yılda, moleküler teknikler önemli düzeyde gelişmiştir ve genomik yaklaşımlar mikroorganizmaların dağılımını daha kapsamlı ve nicel olarak tanımlamak için kullanılmaktadır. Bu pilot çalışmada, Tuz Gölü'nde bulunan prokaryotik ve ökaryotik mikroorganizmaların çeşitliliği metabarkodlama yaklaşımıyla araştırılmıştır. 16S / 18S rDNA dizilemesi sonuçlarına göre, örneklerde ortalama 29 arkeal, 23 bakteriyel ve 61 ökaryotik OTU belirlenmiştir ve prokaryotik OTU`ların oranı %65,3'tür. Tüm örneklerde, en çok belirlenen arkeal OTU Euryarchaeota şubesinden Haloquadratum walsbyi`e aittir ve en yaygın bakteriyel OTU`lar ise Salinibacter cinsinin üyelerine aittir. 18S rDNA sekanslama sonuçlarına göre, en çok gözlenen ökaryotik OTU, Dunaliella salina`dır. Bu çalışmada, in vitro kültürü yapılamayan birçok prokaryotik ve ökaryotik OTU tespit edilmiş ve veritabanlarındaki 16S rDNA sekanslarına % 97'den az benzerliği (% 92) olan bir OTU belirlenmiştir. Elde edilen sonuçlar, Tuz Gölü'ndeki mikrobiyal toplulukların yapısının ve bileşiminin aydınlatılmasına katkıda bulunma potansiyeline sahiptir.

Anahtar Kelimeler

Destekleyen Kurum

Hacettepe Üniversitesi

Proje Numarası

FHD-2017-16050

Teşekkür

Çalışmanın planlanması sırasındaki yardımcı ve eleştirel yorumları için Prof. Dr. Hatice Mergen, Doç. Dr. Sırma Çapar Dinçer ve Deniz Eyice’ye teşekkür ederim. Bu çalışma Hacettepe Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri Koordinasyon Birimi (FHD-2017-16050 numaralı proje) tarafından desteklenmiştir.

Kaynakça

  1. Abdallah MB, Karray F, Mhiri N, Mei N, Quéméneur M, Cayol JL, et al. (2016). Prokaryotic diversity in a Tunisian hypersaline lake, Chott El Jerid. Extremophiles, 20, 125-138.
  2. Abdelfattah A, Malacrinò A, Wisniewski M, Cacciola SO & Schena L. (2017). Metabarcoding: a powerful tool to investigate microbial communities and shape future plant protection strategies. Biol Control, 120, 1–10.
  3. Amann RI, Lin C, Key R, Montgomery L and Stahl DA. (1992). Diversity among Fibrobacter isolates: towards a phylogenetic classification. Syst Appl Microbiol, 15, 23–31.
  4. Amaral-Zettler LA, McCliment EA, Ducklow HW, & Huse SM. (2009). A method for studying protistan diversity using massively parallel sequencing of V9 hypervariable regions of small-subunit ribosomal RNA Genes. PLoS ONE, 4, e6372.
  5. Birbir M, Sesal C. (2003). Extremely halophilic bacterial communities in Şereflikoçhisar Salt Lake in Turkey. Turk J Biol, 27, 7-22.
  6. Bolhuis H, Palm P, Wende A, Falb M, Rampp M, Rodriguez-Valera F, Pfeiffer F, Oesterhelt D. (2006). The genome of the square archaeon Haloquadratum walsbyi: life at the limits of water activity. BMC Genomics, 7, 169.
  7. Brown DS, Jarman SN, Symondson WO. (2012). Pyrosequencing of prey DNA in reptile faeces: analysis of earthworm consumption by slow worms. Mol Ecol Res, 12, 259-266.
  8. Callahan BJ, McMurdie PJ, Rosen MJ, Han AW, Johnson AJA, Holmes S. (2016). DADA2: High resolutionsample inference from Illumina amplicon data. Nat Methods, 13, 581-583.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Mühendislik

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yayımlanma Tarihi

31 Ağustos 2020

Gönderilme Tarihi

30 Ocak 2020

Kabul Tarihi

7 Haziran 2020

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2020 Sayı: 19

Kaynak Göster

APA
Kucukyildirim Celik, S., & Ünal, H. (2020). Metabarkodlama yaklaşımıyla Tuz Gölü, Türkiye mikroorganizmalarının belirlenmesi için bir pilot çalışma. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, 19, 366-374. https://doi.org/10.31590/ejosat.682557

Cited By