EN
TR
Bir Asenkron Motorun Mekanik Titreşim Sinyallerinin Ölçülerek Arıza Analizinin Yapılması
Öz
Asenkron motorlar, endüstride en yaygın kullanılan motor türüdür. Asenkron motorların verimlerinde meydana gelen bozulmalar, çalışma performanslarını ciddi şekilde etkilemektedir. Üretim sürecinin aksamaması için bu motorların bakımlarının periyodik bir şekilde yapılması ve durumlarının izlenmesi gerekmektedir. Bu çalışmada bir asenkron motorun farklı hız kademelerinde mekanik titreşimlerinin ölçülmesi için bir deney düzeneği tasarlanmış ve gerçekleştirilmiştir. Deney düzeneğinde asenkron motorun gövdesine "Z" ekseni yönünde bağlanan bir ivmeölçer yardımıyla titreşim sinyalleri elektrik sinyaline dönüştürülmüş ve bir veri alışveriş kartı üzerinden bilgisayar ortamına aktarılmıştır. Bu yöntem ile asenkron motorda gerçek zamanlı durum izleme gerçekleştirilmektedir. Motor üzerinde oluşan mekanik titreşimler ayrıca titreşim ölçümü yapabilen test cihazı ile ölçülmüş ve hafıza kartına kayıt edilmiştir. Elde edilen sensör verileri FFT dönüşümü kullanılarak analiz edilmiş ve sonuçlar yorumlanmıştır.
Anahtar Kelimeler
Teşekkür
Bu çalışma, Karabük Üniversitesi Lisansüstü Eğitim Enstitüsü doktora dersleri kapsamında üretilmiştir. Çalışmada ölçüm sonuçlarını doğrulamak amacıyla titreşim ölçüm cihazının kullanımında desteklerini esirgemeyen Düzce Üniversitesi öğretim üyesi Sayın Prof. Dr. Suat Sarıdemir ve Sayın Öğr. Gör. Zafer Cingiz’e teşekkürlerimizi sunarız.
Kaynakça
- Areias, I. A. dos S., da Silva, L. E., Bonaldi, E. L., de Lacerda de Oliveira, L. E., Lambert-Torres, G., & Bernardes, V. A. (2019). Evaluation of Current Signature in Bearing Defects by Envelope Analysis of the Vibration in Induction Motors. Energies, 12(21). doi: 10.3390/en12214029
- Ballal, M S, Khan, Z. J., Suryawanshi, H. M., & Sonolikar, R. L. (2006). Induction motor: fuzzy system for the detection of winding insulation condition and bearing wear. Electric Power Components and Systems, 34(2), 159–171.
- Ballal, Makarand S, Khan, Z. J., Suryawanshi, H. M., & Sonolikar, R. L. (2007). Adaptive neural fuzzy inference system for the detection of inter-turn insulation and bearing wear faults in induction motor. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 54(1), 250–258.
- Bayir, R., & Bay, O. F. (2004). Serial wound starter motor faults diagnosis using artificial neural network. Proceedings of the IEEE International Conference on Mechatronics, 2004. ICM ’04., 194–199. doi: 10.1109/ICMECH.2004.1364436
- Benbouzid, M. E. (2000). A review of induction motors signature analysis as a medium for faults detection. IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL ELECTRONICS, 47(5), 984–993. doi: 10.1109/41.873206
- Betta, G., Liguori, C., Paolillo, A., & Pietrosanto, A. (2002). A DSP-based FFT-analyzer for the fault diagnosis of rotating machine based on vibration analysis. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 51(6), 1316–1322.
- Bin, G. F., Gao, J. J., Li, X. J., & Dhillon, B. S. (2012). Early fault diagnosis of rotating machinery based on wavelet packets-Empirical mode decomposition feature extraction and neural network. Mechanical Systems and Signal Processing, 27, 696–711.
- Choudhary, A., Goyal, D., Shimi, S. L., & Akula, A. (2019). Condition Monitoring and Fault Diagnosis of Induction Motors: A Review. ARCHIVES OF COMPUTATIONAL METHODS IN ENGINEERING, 26(4), 1221–1238. doi: 10.1007/s11831-018-9286-z
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
Mühendislik
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yayımlanma Tarihi
15 Ağustos 2020
Gönderilme Tarihi
28 Haziran 2020
Kabul Tarihi
10 Ağustos 2020
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2020
APA
Çeven, S., & Bayır, R. (2020). Bir Asenkron Motorun Mekanik Titreşim Sinyallerinin Ölçülerek Arıza Analizinin Yapılması. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, 312-322. https://doi.org/10.31590/ejosat.780063
Cited By
Asenkron Motorlar İçin Endüstriyel Nesnelerin İnterneti Tabanlı Sensör Kartı Uygulaması
Journal of the Institute of Science and Technology
https://doi.org/10.21597/jist.1056073The Dynamic Effects of Stator Turn-to-Turn Short Circuit Fault on the Electrical, Mechanical and Magnetical Motor Parameters in Induction Motors
Deu Muhendislik Fakultesi Fen ve Muhendislik
https://doi.org/10.21205/deufmd.2022247211A Novel Engine Vibration Measurement System based on the MEMS Sensor
International Journal of Automotive Science And Technology
https://doi.org/10.30939/ijastech..1168298