TR
EN
Üretim Takip Sistemleri ve Kavramsal Veri Analizi ile Dijital Fabrika Oluşumu
Öz
Günümüzde hammadde, üretim ve sevkiyat ile ilgili tüm depoların giriş-çıkış işlemlerinin, üretim emirleri ile girdi ve çıktılarının (anlık stok durumlarının), giriş kalite, proses kalite ve final çıkış değerlerinin, bakım süreçlerinin, iş istasyonu kaynak kullanım bilgilerinin ve iş istasyonunun planlamasının yazılım programları uygulaması üzerinden takip edilmesi, üretim verimliliğini ve kapasitesini artırmaktadır. Bu durumda üretilen ürünün fiili (gerçek) maliyetinin hesaplanması için maliyet hesabı yapan programlar ile üretimi anlık takip eden yazılım programlarının entegre çalışması gerekmektedir. Bu süreci doğru takip edebilmek için Strateji ve Kalite Yönetim Sistemi ile firmaya ait formlar, süreçler, talimatlar vb. kalite dokümanlarının yazılım programı içerisinde, iş akışı aracı kullanılarak takip edilmesi amaçlanmaktadır. Bu sayede firma içerisindeki KPI’lar (Temel performans göstergeleri) takip edilebilecek ve şirket kültürü bilgisayar sistemine taşınmış olacaktır. Ayrıca süreç kurgulamaları sistem üzerinden yapılabilecek ve süreç performans göstergeleri takip edilebilecektir. Müşteri ilişkileri yönetim süreci de yazılım programı üzerinde kurgulanabilecektir.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Edgar Thomas, F. & Efstratios, N.P. (2018). Smart manufacturing and energy systems. Computers & Chemical Engineering, Vol. 114, p. 130-144.
- Monostori, L. (2014). Cyber-physical production systems: Roots, expectations and R&D challenges. Procedia CIRP, Vol. 17, p. 9-13.
- Gao, R., Wang, L., Teti, R., Dornfeld, D., Kumara, S., Mori, M., & Helu, M. (2015). Cloud-enabled prognosis for manufacturing. CIRP Annals - Manufacturing Technology, Vol. 64(2), p. 749–772,
- Kritikos, K. & Massonet, P. (2016). An integrated meta-model for cloud application security modelling. Cloud Forward: From Distributed to Complete Computing, CF2016, 18-20 October 2016, Madrid, Spain.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
Mühendislik
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yayımlanma Tarihi
31 Ocak 2022
Gönderilme Tarihi
17 Eylül 2021
Kabul Tarihi
28 Ocak 2022
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2022 Sayı: 33
APA
Timur, M., & Kılıç, H. (2022). Üretim Takip Sistemleri ve Kavramsal Veri Analizi ile Dijital Fabrika Oluşumu. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, 33, 285-289. https://doi.org/10.31590/ejosat.996760
AMA
1.Timur M, Kılıç H. Üretim Takip Sistemleri ve Kavramsal Veri Analizi ile Dijital Fabrika Oluşumu. EJOSAT. 2022;(33):285-289. doi:10.31590/ejosat.996760
Chicago
Timur, Mustafa, ve Halil Kılıç. 2022. “Üretim Takip Sistemleri ve Kavramsal Veri Analizi ile Dijital Fabrika Oluşumu”. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, sy 33: 285-89. https://doi.org/10.31590/ejosat.996760.
EndNote
Timur M, Kılıç H (01 Ocak 2022) Üretim Takip Sistemleri ve Kavramsal Veri Analizi ile Dijital Fabrika Oluşumu. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi 33 285–289.
IEEE
[1]M. Timur ve H. Kılıç, “Üretim Takip Sistemleri ve Kavramsal Veri Analizi ile Dijital Fabrika Oluşumu”, EJOSAT, sy 33, ss. 285–289, Oca. 2022, doi: 10.31590/ejosat.996760.
ISNAD
Timur, Mustafa - Kılıç, Halil. “Üretim Takip Sistemleri ve Kavramsal Veri Analizi ile Dijital Fabrika Oluşumu”. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi. 33 (01 Ocak 2022): 285-289. https://doi.org/10.31590/ejosat.996760.
JAMA
1.Timur M, Kılıç H. Üretim Takip Sistemleri ve Kavramsal Veri Analizi ile Dijital Fabrika Oluşumu. EJOSAT. 2022;:285–289.
MLA
Timur, Mustafa, ve Halil Kılıç. “Üretim Takip Sistemleri ve Kavramsal Veri Analizi ile Dijital Fabrika Oluşumu”. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, sy 33, Ocak 2022, ss. 285-9, doi:10.31590/ejosat.996760.
Vancouver
1.Mustafa Timur, Halil Kılıç. Üretim Takip Sistemleri ve Kavramsal Veri Analizi ile Dijital Fabrika Oluşumu. EJOSAT. 01 Ocak 2022;(33):285-9. doi:10.31590/ejosat.996760
Cited By
A Comparative Study of Classification and Clustering Methods for Data Analysis in Digital Transformation and IoT Systems
Orclever Proceedings of Research and Development
https://doi.org/10.56038/oprd.v3i1.280