Yıl 2019, Cilt , Sayı 16, Sayfalar 267 - 274 2019-08-31

Büyük Veride Hadoop Mimarisi ile VoIP Güvenliği Önerisi

Atınç YILMAZ [1]


Günümüzde kuruluşların birçoğu, siber saldırıyı etkisiz hale getirmek için anomalileri tanımlamak, tehditleri algılamak, alarmları doğrulamak ve güvenlik olaylarını belirlemek adına güvenlik istihbaratında büyük veri teknolojisini kullanmaktadır. Büyük veride hadoop benzeri mimariler anlık tehditleri rasyonel bir bakış açısı ile hesaplayabilme yeteneğine sahiptir. Bu açıdan büyük verinin mantıksal çözümlemesinden yararlanan kuruluşlar öncelikle gizlilik ve güvenlikle ilgili sorunları halletmek istemektedirler. Büyük veri mimarileri ağ üzerinden yapılan anomali ve sahtekarlık girişimlerinin tespiti için sistemlere destek olmaktadır. Hadoop mimarisi gibi anlık izleme yapabilen gelişmiş Büyük Veri teknolojileri, çok büyük ve karmaşık verilerin depolanmasını ve analiz edilmesini benzeri görülmemiş bir ölçekte ve hızda doğrulamaktadır. Bu çalışmada çok hızlı veri trafiğinde  VoIP paketlerinin tespit edilerek, VoIP güvenliğinin sağlanması incelenmiştir.

Büyük Veri, Hadoop, VoIP
  • [1] Storey, V. C., & Song, I. Y. (2017). Big data technologies and management: What conceptual modeling can do. Data & Knowledge Engineering, 108, 50-67.
  • [2] Ge, M., Bangui, H., & Buhnova, B. (2018). Big Data for Internet of Things: A Survey. Future Generation Computer Systems.
  • [3] Castiglione, A., Colace, F., Moscato, V., & Palmieri, F. (2018). CHIS: A big data infrastructure to manage digital cultural items. Future Generation Computer Systems, 86, 1134-1145.
  • [4] Canito, J., Ramos, P., Moro, S., & Rita, P. (2018). Unfolding the relations between companies and technologies under the Big Data umbrella. Computers in Industry, 99, 1-8.
  • [5] Khan, S., Liu, X., Shakil, K. A., & Alam, M. (2017). A survey on scholarly data: From big data perspective. Information Processing & Management, 53(4), 923-944.
  • [6] Oussous, A., Benjelloun, F. Z., Lahcen, A. A., & Belfkih, S. (2017). Big Data technologies: A survey. Journal of King Saud University-Computer and Information Sciences.
  • [7] Shadroo, S., & Rahmani, A. M. (2018). Systematic survey of big data and data mining in internet of things. Computer Networks, 139, 19-47.
  • [8] Rani, S., Ahmed, S. H., Talwar, R., & Malhotra, J. (2017). Can Sensors Collect Big Data? An Energy-Efficient Big Data Gathering Algorithm for a WSN. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 13(4), 1961-1968.
  • [9] Gökşen, Y., & Hakan, A. Ş. A. N. (2015). Veri Büyüklüklerinin Veritabanı Yönetim Sistemlerinde Meydana Getirdiği Değişim: NOSQL. Bilişim Teknolojileri Dergisi, 8(3), 125.
  • [10] Zheng, Y. (2015). Methodologies for Cross-Domain Data Fusion: An Overview. IEEE Trans. Big Data, 1(1), 16-34.
  • [11] Dexi, W., Jiang,Y., Song, H. Verification of implementations of cryptographic hash functions. IEEE Access, 2017, p:7816 - 7825.
  • [12] Yavaş, S., Orencik, B., “VoIP Güvenliği”, İTÜ Bilgisayar Bilimleri Ders Notları
  • [13] Advantages and Disadvantages of Asymmetric and Symmetric Cryptosystems. [cited 2017 29 Dec]; Avaliable from: http://www.uobabylon.edu.iq/eprints/paper_1_2264_649.pdf
Birincil Dil tr
Konular Mühendislik
Bölüm Makaleler
Yazarlar

Orcid: 0000-0003-0038-7519
Yazar: Atınç YILMAZ (Sorumlu Yazar)
Kurum: BEYKENT ÜNİVERSİTESİ
Ülke: Turkey


Tarihler

Yayımlanma Tarihi : 31 Ağustos 2019

APA Yılmaz, A . (2019). Büyük Veride Hadoop Mimarisi ile VoIP Güvenliği Önerisi . Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi , (16) , 267-274 . DOI: 10.31590/ejosat.544829