Today, many organizations use large data technology in security intelligence to identify anomalies, detect threats, verify alarms, and identify security incidents to neutralize cyber attacks. In large data, hadoop-like architectures are capable of calculating instant threats with a rational perspective. In this respect, organizations that take advantage of the logical analysis of large data primarily want to handle privacy and security issues. Large data architectures support systems to detect anomalies and fraud attempts over the network. Enhanced Big Data technologies, such as the Hadoop architecture, can instantly monitor storage and analysis of very large and complex data on an unprecedented scale and speed. In this study, VoIP packages were determined in very fast data traffic and the security of VoIP was investigated.
Günümüzde kuruluşların
birçoğu, siber saldırıyı etkisiz hale getirmek için anomalileri tanımlamak,
tehditleri algılamak, alarmları doğrulamak ve güvenlik olaylarını belirlemek
adına güvenlik istihbaratında büyük veri teknolojisini kullanmaktadır. Büyük veride
hadoop benzeri mimariler anlık tehditleri rasyonel bir bakış açısı ile
hesaplayabilme yeteneğine sahiptir. Bu açıdan büyük verinin mantıksal
çözümlemesinden yararlanan kuruluşlar öncelikle gizlilik ve güvenlikle ilgili
sorunları halletmek istemektedirler. Büyük veri mimarileri ağ üzerinden yapılan
anomali ve sahtekarlık girişimlerinin tespiti için sistemlere destek
olmaktadır. Hadoop mimarisi gibi anlık izleme yapabilen gelişmiş Büyük Veri
teknolojileri, çok büyük ve karmaşık verilerin depolanmasını ve analiz
edilmesini benzeri görülmemiş bir ölçekte ve hızda doğrulamaktadır. Bu
çalışmada çok hızlı veri trafiğinde VoIP
paketlerinin tespit edilerek, VoIP güvenliğinin sağlanması incelenmiştir.
Birincil Dil | Türkçe |
---|---|
Konular | Mühendislik |
Bölüm | Makaleler |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 31 Ağustos 2019 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2019 Sayı: 16 |