Yıl 2019, Cilt , Sayı 16, Sayfalar 863 - 869 2019-08-31

Sosyal Medya Platformu Üzerinde Gizli Anlam Analizi

Volkan Altıntaş [1] , Kamil Topal [2] , Mehmet Albayrak [3]


Günlük hayatımızın vazgeçilmez bir parçası haline gelen Internet ve sosyal medya alanındaki gelişmeler ile birlikte, bilgisayar ve mobil cihaz kullanıcıların farklı mecralardaki yorumlarında büyük artış yaşanmaktadır. Bu büyük veri miktarında   artış nedeniyle, kullanıcı paylaşımlarımda konu başlıklarını ve özelliklerinin doğru ve otomatik olarak çıkarılması önemli bir problem haline gelmiştir. Çeşitli platformlarda paylaşılan kullanıcı metinleri, ilişkisel olmayan ve düzensiz verilerdir. Bu verileri sınıflandırmak, büyük veri işleme ve yapay zekâ çalışma alanlarından biri olan doğal dil işleme için önemli bir konudur. Doğal dil işlemenin kullanım amaçları arasında, ilişkisel olmayan düzensiz metinlerden, anlamlı veriler elde etmek önemli bir çalışma konusudur. Buradan hareketle; iki insanın karşılıklı anlaştığı doğal bir dili anlayıp, cevap verme, özet çıkarma, gibi doğal bir insan zekasının yapabildiğini çok daha hızlı yapabilmek büyük bir önem taşımaktadır. Doğal dil işlemenin alt çalışma alanlarından biri olan konu modelleme, birçok belgenin hangi konuları içerdiğini ve bu konuların önemli özelliklerini ortaya koyar. Günümüzde birçok içerik sağlayıcılar, takipçilerine, anlık içeriklerin önerilmesi işleminde, konu modelleme yapılarını kullanarak, veri akışını doğru kişilere, çok hızlı bir şekilde yönlendirebilirler. Daha önceden etiketlenmiş eğitim setine gerek duymayan Gizli Anlam Analizi (Latent Semantic Indexing - LSI) algoritması bu çalışmada kullanılmıştır. Bu çalışmada, Türkçe kullanıcı girdilerinin yer aldığı Ekşisözlük platformunda, “Apple”, “Samsung” ve “Microsoft” başlıklı tartışmalar elde edilerek ve bu tartışmaların alt konu başlıkları “Gizli Anlam Analizi” yöntemi ile modellenmiştir. Toplanan verilerden alt konu başlıkları bulunarak, elde edilen konu başlıkları ile kategoriler karşılaştırılmış, karşılaştırma sonucunda F-Score ile doğruluk oranı ölçülmüştür. Elde edilen F-Score değeri, %74 doğruluk oranı ile bu veri seti ve bu algoritma için sınıflandırma yapıldığını göstermiştir.

Doğal Dil İşleme, Gizli Anlam Analizi, Metin Madenciliği
  • Aggarwal, CC., Zhai, C., “An Introduction to Text Mining” In: Aggarwal CC, Zhai C, editors. Mining text data, New York: Springer, p. 1-10, 2012.
  • Deerwester, S., Dumais, S. T., Furnas, G. W., Landauer, T. K., and Harshman, R., “Indexing by Latent Semantic Analysis”. Journal of the American Society for Information Science, 41(6):391–407, 1990.
  • Harris, Z., “Distributional Structure”, Word, 23(10), 146–162, 1954.
  • Landauer, T. K., Dumais, S. T., “A Solution to Plato’s Problem: The Latent Semantic Analysis Theory of Acquisition, Induction, and Representation of Knowledge”, Psychological Review, 104(2), 211–240, 1997.
  • X., Cai, Z., Wiemer-Hastings, P., Graesser, A., McNamara, D., Strengths, “Limitations, and Extensions of LSA”. Handbook of Latent Semantic Analysis, 401–426, 2007.
  • Ekşi Sözlük, 1999. https://eksisozluk.com/
  • Elberrichi, Z. Rahmoun, A. and Bentaallah, M. A., “Using WordNet for Text Categorization”, The International Arab Journal of Information Technology, s. 16- 24, 2008.
  • Liu, H. and Singh, P., “ConceptNet-A Practical Commonsense Reasoning ToolKit”, BT Technology Journal, s. 211-226, 2004.
  • AlSumait, L. Barbará, D. Gentle, J. and Domeniconi, C., Topic Significance Ranking of LDA Generative Models, Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, s. 67-82, 2009.
  • Merchant, K., Pande, Y., 2018. “NLP Based Latent Semantic Analysis for Legal Text Summarization”, International Conference on Advances in Computing, Communications and Informatics (ICACCI), 2018.
  • Altszyler, E., Sigman, M., Ribeiro, S., D. F. Slezak, D. F., “Comparative Study of LSA vs Word2vec Embeddings in Small Corpora: A Case Study in Dreams Database”, arXiv: 1610.01520, 2016.
  • Hatipoğlu, A., Omurca, S., "Türkçe Meti̇n Özetlemede Melez Modelleme". Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi 17: 95-108, 2015.
  • Kherwa, P., Bansal, P., “Latent Semantic Analysis: An Approach to Understand Semantic of Text”, International Conference on Current Trends in Computer, Electrical, Electronics and Communication (ICCTCEEC-2017): 870-874, 2017.
  • Yıldıztepe, E, Uzun, V., “Olasılıksal Yöntemler ile Türkçe Metinlerin Anlamsal Benzerliğinin Belirlenmesi”. Sinop Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 3 (2), 66-78, 2018.
  • Ünaldı, İ., Kırıkgöz, Y., “Latent Semantic Analysis: An Analytıcal Tool for Second Language Writing Assessment”. Mustafa Kemal University Journal of Social Sciences Institute, Volume: 8, Issue: 16, s. 487-498, 2011.
  • Gensim, 2009. http://radimrehurek.com/gensim/ models/lsimodel.html
  • WikiPedia, 2001. https://tr.wikipedia.org/wiki/ Ekşi_ Sozlük
  • EkşiSözlük Apple, 1999. https://eksisozluk.com/apple--55201
  • EkşiSözlük Samsung, 1999. https://eksisozluk.com/samsung--90291
  • EkşiSözlük Microsoft, 1999. https://eksisozluk.com/microsoft--31834
  • Python Request, 2001. https://pypi.org/project/requests/
Birincil Dil tr
Konular Mühendislik
Bölüm Makaleler
Yazarlar

Orcid: 0000-0002-1560-9017
Yazar: Volkan Altıntaş (Sorumlu Yazar)
Ülke: Turkey


Orcid: 0000-0002-0266-7365
Yazar: Kamil Topal

Orcid: 0000-0002-7089-122X
Yazar: Mehmet Albayrak

Tarihler

Yayımlanma Tarihi : 31 Ağustos 2019

Bibtex @araştırma makalesi { ejosat590521, journal = {Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi}, issn = {}, eissn = {2148-2683}, address = {}, publisher = {Osman SAĞDIÇ}, year = {2019}, volume = {}, pages = {863 - 869}, doi = {10.31590/ejosat.590521}, title = {Sosyal Medya Platformu Üzerinde Gizli Anlam Analizi}, key = {cite}, author = {Altıntaş, Volkan and Topal, Kamil and Albayrak, Mehmet} }
APA Altıntaş, V , Topal, K , Albayrak, M . (2019). Sosyal Medya Platformu Üzerinde Gizli Anlam Analizi. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi , (16) , 863-869 . DOI: 10.31590/ejosat.590521
MLA Altıntaş, V , Topal, K , Albayrak, M . "Sosyal Medya Platformu Üzerinde Gizli Anlam Analizi". Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi (2019 ): 863-869 <https://dergipark.org.tr/tr/pub/ejosat/issue/45333/590521>
Chicago Altıntaş, V , Topal, K , Albayrak, M . "Sosyal Medya Platformu Üzerinde Gizli Anlam Analizi". Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi (2019 ): 863-869
RIS TY - JOUR T1 - Sosyal Medya Platformu Üzerinde Gizli Anlam Analizi AU - Volkan Altıntaş , Kamil Topal , Mehmet Albayrak Y1 - 2019 PY - 2019 N1 - doi: 10.31590/ejosat.590521 DO - 10.31590/ejosat.590521 T2 - Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi JF - Journal JO - JOR SP - 863 EP - 869 VL - IS - 16 SN - -2148-2683 M3 - doi: 10.31590/ejosat.590521 UR - https://doi.org/10.31590/ejosat.590521 Y2 - 2019 ER -
EndNote %0 Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi Sosyal Medya Platformu Üzerinde Gizli Anlam Analizi %A Volkan Altıntaş , Kamil Topal , Mehmet Albayrak %T Sosyal Medya Platformu Üzerinde Gizli Anlam Analizi %D 2019 %J Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi %P -2148-2683 %V %N 16 %R doi: 10.31590/ejosat.590521 %U 10.31590/ejosat.590521
ISNAD Altıntaş, Volkan , Topal, Kamil , Albayrak, Mehmet . "Sosyal Medya Platformu Üzerinde Gizli Anlam Analizi". Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi / 16 (Ağustos 2019): 863-869 . https://doi.org/10.31590/ejosat.590521
AMA Altıntaş V , Topal K , Albayrak M . Sosyal Medya Platformu Üzerinde Gizli Anlam Analizi. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi. 2019; (16): 863-869.
Vancouver Altıntaş V , Topal K , Albayrak M . Sosyal Medya Platformu Üzerinde Gizli Anlam Analizi. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi. 2019; (16): 869-863.