DAMAR TANIMA SİSTEMİ İÇİN IŞIK KAYNAĞI GELİŞTİRME

Öz

Son yıllarda güvenlik merkeziyetçiliğinden hareket ederek biyometrik özelliklerle kişi tanıma sistemleri ile ilgili birçok sistem geliştirilmiştir. En yeni çalışmalardan biride el damarları ile kişi tanıma sistemleridir. Yeni yeni sistemler geliştirilmekle beraber zorlayıcı durumlarda başarı azalmaktadır. Bu yüzden konuda yenilikçi birçok çalışma yapılmaktadır. El damarları görüntüleme sistemlerinde yakın kızılötesi ışık kaynakları kullanılarak görüntüler elde edilmektedir. Genelde tıp bilimcilerin damar yolu bulmak için geliştirdikleri sistemler yabancı menşeli olup hem pahalı sistemlerdir hem de damar örüntüsünü almak için kısmen yetersiz gelmektedir. Bu çalışmanın amacı damar örüntüsünü en iyi şekilde görüntüleyebilmek için gün ışığı ve çeşitli yakın kızılötesi ledler aydınlatma sistemi geliştirmektir. Bu kapsamda 850nm ve 940nm ledleri ile ayrı ayrı, karışık ve gün ışığı çekimler yapılmıştır. Kızılötesi fotoğraf makinesinin de içinde bulunduğu düzenek sabitlenerek yapılan çekimlerde en iyi sonucu gün ışığı+850nm lik aydınlatma cihazıyla elde edilen görüntüler, ikinci seviyede de sadece 850nm lik aydınlatma cihazı ile yapılan çekimlerde elde edilmiştir.

Anahtar Kelimeler

• Damar Tanıma
• Aydınlatma
• Kızılötesi

Kaynakça

1. Mohamed Shahin, Ahmed Badawi, and Mohamed Kamel, “Biometric Authentication Using Fast Correlation of Near Infrared Hand Vein Patterns”, International Journal of Biomedical Sciences , Volume 2 Number 3, pp.141- 148 ,(2007).
2. S. Şan, “Parmak Damar Tanima Teknolojisi”, Master Tezi, Elektronik ve Bilgisayar Eğitimi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Fırat Üniversitesi, Elazığ, 2013, pp. 29-31.
3. Zahra Honarpisheh, Karim Faez, “An Efficient Dorsal Hand Vein Recognition Based on Firefly Algorithm”, International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE), Vol 3, No 1: February 2013, pp. 30~41.
4. Jain, A. K., P. Flynn, and A. A. Ross, “Handbook of Biometrics”, Springer, 2008.
5. G. Sathish* ,Dr. S. Narmadha , Dr. S.V. Saravanan , Dr. S. Uma Maheswari, G Sathish et al “Personal Authentication System using Hand Vein Biometric”, Int. J. Computer Technology & Applications, Vol 3 (1), 383-391, ISSN:2229-6093
6. Miura N., Nagasaka, A., Miyatake, T. “Feature Extraction of Finger-Vein Patterns Based on Repeated Line Tracking and İts Application to Personal İdentification”, Machine Vision and Applications , Vol. 15, n. 4,2004, pp.194-203.
7. Yuksel A., Akarun L. and Sankur B. “Hand Vein Biometry Based on Geometry and Appearance Methods”, 1-14 http://www.busim.ee.boun.edu.tr/~sankur/SankurFolder/Hand_vein_rev2_1July2011.pdf adresinden erişilmiştir.
8. Aktaş T., Aslanova G. (2014), “Recognition of the Human Based on the Hand-Vein Images”, 1th Scientific-Practical National Conference as E-Government Formation Problems”, 04 December 2014 Bakı, Azerbayjan.

9. Erol Y. “Kızılötesi Aydınlatma İçin Akım Geri Beslemeli Led Sürücü Tasarımı” Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü Fırat Üniversitesi http://web.firat.edu.tr/feeb/kitap/C12/151.pdf adresinden 01.01.2015 tarihinde edinilmiştir.
10. TSAL6200 Datasheet
11. VSLY5850 Datasheet
12. http://www.turknikon.com/iso-nedir-ve-fotografi-nasil-etkiler-381 adresinden 02.01.2015 tarihinde edinilmiştir.
13. http://www.turknikon.com/enstantane-nedir-ve-fotografi-nasil-etkiler-183 adresinden 02.01.2015 tarihinde edinilmiştir.
14. http://www.fotografcilikkursu.com.tr/enstantane-nedir/ adresinden 02.01.2015 tarihinde edinilmiştir.
15. http://www.turknikon.com/diyafram-nedir-ve-fotografi-nasil-etkiler-144 adresinden 02.01.2015 tarihinde edinilmiştir.
16. http://www.birkarefotograf.com/diyafram-ve-diyafram-degeri/ adresinden 02.01.2015 tarihinde edinilmiştir.
17. www.sbn.gov.tr/BKindeksi.aspx adresinden 10.01.2015 tarihinde edinilmiştir.