Finansal Performansın Ölçülmesinde Piotroski F-Skoru Bileşenleri ve ÇKKV Yöntemlerinin Bağlantısı: MEREC Tabanlı MARCOS Uygulaması

Öz

Bu çalışmanın amacı, Borsa İstanbul bilişim sektöründe yer alan firmaların finansal performanslarının analiz edilmesidir. 2023:Q1-2023:Q4 arasındaki dört çeyreklik dönemi kapsayan çalışmada kriterlerin ağırlıklandırılmasında MEREC yöntemi kullanılmıştır. Kriter ağırlıkları belirlendikten sonra firmaların finansal performans sıralamaları MARCOS yöntemi ile belirlenmiştir. Ayrıca çalışmada iki farklı senaryoya dayalı olarak duyarlılık analizleri yapılmış ve analiz sonucunda elde edilen bulgular karşılaştırmalı olarak incelenmiştir. Literatürdeki diğer çalışmalardan farklı olarak kriter seçiminde Piotroski F-skoru bileşenlerinden yararlanılmıştır. MEREC yöntemine göre elde edilen kriter ağırlıklarında dönemler itibariyle farklılaşma olmakla birlikte, en yüksek ağırlığa sahip kriterlerin aktif devir hızı ve aktif karlılık oranı olduğu tespit edilmiştir. Buna karşın, en düşük kriter ağırlığına cari oranın sahip olduğu görülmüştür. Çalışma sonucunda en iyi ve en düşük performansa sahip firmaların incelenen dönemler itibariyle dalgalanma gösterdiği belirlenmiştir. Bununla birlikte, sonuçlar genel olarak incelendiğinde, en iyi performansa sahip firmalar SMART ve PAPIL olmuştur. En düşük performansa sahip firmaların ise genel olarak KAREL ve OBASE olduğu tespit edilmiştir.

Anahtar Kelimeler

• Finansal Performans
• Bilişim Sektörü
• Piotroski F-skoru
• MEREC
• MARCOS

The Nexus of Piotroski F-score Components and MCDM Methods in Measuring Financial Performance: An Application of MEREC-Based MARCOS

Öz

The aim of this study is to analyze the financial performance of firms in the Borsa Istanbul IT sector. In the study over the period 2023:Q1-2023:Q4, the MEREC method was used to weight the criteria. After the criteria weights are determined, the financial performance rankings of the firms are determined by the MARCOS method. In addition, sensitivity analyses based on two different scenarios are conducted in the study and the findings obtained are examined comparatively. Unlike other studies in the literature, Piotroski F-score components were utilized in criteria selection. Although there is a difference in the criteria weights obtained by the MEREC method in terms of periods, it is determined that the criteria with the highest weights are asset turnover ratio and return on assets ratio. On the other hand, it was concluded that the lowest criterion weight was the current ratio. As a result of the study, it was determined that the firms with the best and the lowest performance fluctuated over the analysis periods. However, when the results are evaluated in general, the firms with the best performance are SMART and PAPIL. The firms with the lowest performance were found to be KAREL and OBASE.

Anahtar Kelimeler

• Financial Performance
• IT Sector
• Piotroski F-score
• MEREC
• MARCOS

Kaynakça

1. Aktaş, Ö. (2022). BİST’de işlem gören bilişim sektörü şirketlerinin pandemi öncesi ve pandemi dönemi finansal performanslarının Promethee yöntemi ile ölçülmesi. İşletme, 3(2), 15-31. Erişim adresi: https://dergipark.org.tr/tr/pub/isletme
2. Aktaş, Ö. (2022). BİST’de işlem gören bilişim sektörü şirketlerinin pandemi öncesi ve pandemi dönemi finansal performanslarının Promethee yöntemi ile ölçülmesi. İşletme, 3(2), 15-31. Erişim adresi: https://dergipark.org.tr/tr/pub/isletme
3. Altıntaş, F.F. (2022). Avrupa ülkelerinin enerji inovasyonu performanslarının analizi: MABAC ve MARCOS yöntemleri ile bir uygulama. İşletme Akademisi Dergisi, 3(2), 188–216. https://doi.org/10.26677/TR1010.2022.1027
4. Altıntaş, F.F. (2022). Avrupa ülkelerinin enerji inovasyonu performanslarının analizi: MABAC ve MARCOS yöntemleri ile bir uygulama. İşletme Akademisi Dergisi, 3(2), 188–216. https://doi.org/10.26677/TR1010.2022.1027
5. Arman, K. ve Organ, A. (2023). AB’ye üye ve aday ülkelerin lojistik performanslarının MEREC ve COCOSO yöntemleri ile değerlendirilmesi. Uluslararası Ticaret ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, 7(2), 36-46. https://doi.org/10.30711/utead.1360959
6. Arman, K. ve Organ, A. (2023). AB’ye üye ve aday ülkelerin lojistik performanslarının MEREC ve COCOSO yöntemleri ile değerlendirilmesi. Uluslararası Ticaret ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, 7(2), 36-46. https://doi.org/10.30711/utead.1360959
7. Atalay, M.Ö. ve Altın, M. (2020). TOPSIS çok kriterli karar verme yöntemi ile finansal performansın ölçülmesi: Bilgi teknolojileri sektörü üzerinde bir uygulama. International Journal of Social and Humanities Sciences, 4(2), 205-228. Erişim adresi: https://dergipark.org.tr/tr/pub/ijshs
8. Atalay, M.Ö. ve Altın, M. (2020). TOPSIS çok kriterli karar verme yöntemi ile finansal performansın ölçülmesi: Bilgi teknolojileri sektörü üzerinde bir uygulama. International Journal of Social and Humanities Sciences, 4(2), 205-228. Erişim adresi: https://dergipark.org.tr/tr/pub/ijshs

9. Ayçin, E. ve Arsu, T. (2022). Sosyal gelişme endeksine göre ülkelerin değerlendirilmesi: MEREC ve MARCOS yöntemleri ile bir uygulama. İzmir Yönetim Dergisi, 2(2), 75-88. https://doi.org/10.56203/iyd.1084310
10. Ayçin, E. ve Arsu, T. (2022). Sosyal gelişme endeksine göre ülkelerin değerlendirilmesi: MEREC ve MARCOS yöntemleri ile bir uygulama. İzmir Yönetim Dergisi, 2(2), 75-88. https://doi.org/10.56203/iyd.1084310
11. Baysal, G., Sönmez, F. ve Anık Baysal, İ. (2023). BİST100’te işlem gören bilişim şirketlerinin TOPSIS yöntemiyle finansal performanslarının belirlenmesi. U. Özkaya (Ed.), 1. Uluslararası Bilimsel Araştırmalar ve İnovasyon Konferansı Bildiriler Kitabı içinde (s. 230-238). 1. Uluslararası Bilimsel Araştırmalar ve İnovasyon Konferansı’nda sunulan bildiri, Konya. Türkiye. https://doi.org/10.59287/icsis.606
12. Baysal, G., Sönmez, F. ve Anık Baysal, İ. (2023). BİST100’te işlem gören bilişim şirketlerinin TOPSIS yöntemiyle finansal performanslarının belirlenmesi. U. Özkaya (Ed.), 1. Uluslararası Bilimsel Araştırmalar ve İnovasyon Konferansı Bildiriler Kitabı içinde (s. 230-238). 1. Uluslararası Bilimsel Araştırmalar ve İnovasyon Konferansı’nda sunulan bildiri, Konya. Türkiye. https://doi.org/10.59287/icsis.606
13. Çınaroğlu, E. (2021). CRITIC temelli MARCOS yöntemi ile yenilikçi ve girişimci üniversite analizi. Journal of Entrepreneurship and Innovation Management, 10(1), 111-133. Erişim Adresi: https://dergipark.org.tr/tr/pub/jeim
14. Çınaroğlu, E. (2021). CRITIC temelli MARCOS yöntemi ile yenilikçi ve girişimci üniversite analizi. Journal of Entrepreneurship and Innovation Management, 10(1), 111-133. Erişim Adresi: https://dergipark.org.tr/tr/pub/jeim
15. Demir, G. ve Arslan, R. (2022). Sensitivity analysis in multi-criterion decision-making problems. Ankara Hacı Bayram Veli Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 24(3), 1025-1056. https://doi.org/10.26745/ahbvuibfd.1103531
16. Demir, G. ve Arslan, R. (2022). Sensitivity analysis in multi-criterion decision-making problems. Ankara Hacı Bayram Veli Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 24(3), 1025-1056. https://doi.org/10.26745/ahbvuibfd.1103531
17. Doğan, A ve Calp, M.H. (2019). Borsa İstanbul’da işlem gören bilişim şirketlerinin performans ölçümü. G. Gürçay (Ed.), Karadeniz Zirvesi 2. Uluslararası Sosyal Bilimler Kongresi Bildiriler Kitabı içinde (s. 401-413). 2. Uluslararası Sosyal Bilimler Kongresi’nde sunulan bildiri, Rize. Erişim Adresi: https://www.karadenizkongresi.org/
18. Doğan, A ve Calp, M.H. (2019). Borsa İstanbul’da işlem gören bilişim şirketlerinin performans ölçümü. G. Gürçay (Ed.), Karadeniz Zirvesi 2. Uluslararası Sosyal Bilimler Kongresi Bildiriler Kitabı içinde (s. 401-413). 2. Uluslararası Sosyal Bilimler Kongresi’nde sunulan bildiri, Rize. Erişim Adresi: https://www.karadenizkongresi.org/
19. Ergül, N. ve Kondak, G.N. (2023). Bilişim sektöründeki şirketlerinin mali performanslarını analizi. İstanbul Journal of Social Sciences, 37, 27-47. Erişim adresi: http://www.istjss.org
20. Ergül, N. ve Kondak, G.N. (2023). Bilişim sektöründeki şirketlerinin mali performanslarını analizi. İstanbul Journal of Social Sciences, 37, 27-47. Erişim adresi: http://www.istjss.org
21. Ersoy, N. (2022). Türk inşaat firmalarının finansal performansının SECA yöntemi ile değerlendirilmesi. İzmir İktisat Dergisi, 37(4), 1003-1021. https://doi.org/10.24988/ije.1065282
22. Ersoy, N. (2022). Türk inşaat firmalarının finansal performansının SECA yöntemi ile değerlendirilmesi. İzmir İktisat Dergisi, 37(4), 1003-1021. https://doi.org/10.24988/ije.1065282
23. Finnet Veri Tabanı. (2024). Finnet [Veri Seti]. Erişim adresi: https://www.finnet.com.tr/
24. Finnet Veri Tabanı. (2024). Finnet [Veri Seti]. Erişim adresi: https://www.finnet.com.tr/
25. Gençtürk, M., Senal, S. ve Aksoy, E. (2021). COVID-19 pandemisinin katılım bankaları üzerine etkilerinin bütünleşik CRITIC-MARCOS yöntemi ile incelenmesi. Muhasebe ve Finansman Dergisi, 92, 139-160. https://doi.org/10.25095/mufad.937185
26. Gençtürk, M., Senal, S. ve Aksoy, E. (2021). COVID-19 pandemisinin katılım bankaları üzerine etkilerinin bütünleşik CRITIC-MARCOS yöntemi ile incelenmesi. Muhasebe ve Finansman Dergisi, 92, 139-160. https://doi.org/10.25095/mufad.937185
27. Gök Kısa, A.C. ve Perçin, S. (2018). Bütünleşik Entropi ağırlık-VIKOR yöntemi ile bilişim teknolojisi sektöründe performans ölçümü. Ekonomik ve Sosyal Araştırmalar Dergisi, 14(1), 1-13. Erişim adresi: https://dergipark.org.tr/tr/pub/esad
28. Gök Kısa, A.C. ve Perçin, S. (2018). Bütünleşik Entropi ağırlık-VIKOR yöntemi ile bilişim teknolojisi sektöründe performans ölçümü. Ekonomik ve Sosyal Araştırmalar Dergisi, 14(1), 1-13. Erişim adresi: https://dergipark.org.tr/tr/pub/esad
29. Gürkan, S. ve Aldoury, N. (2021). TOPSIS çok kriterli karar verme yöntemi ile karşılaştırmalı finansal performans analizi: Teknoloji şirketleri üzerine bir araştırma. Finans Ekonomi ve Sosyal Araştırmalar Dergisi, 6(2), 225-239. https://doi.org/10.29106/fesa.868905
30. Gürkan, S. ve Aldoury, N. (2021). TOPSIS çok kriterli karar verme yöntemi ile karşılaştırmalı finansal performans analizi: Teknoloji şirketleri üzerine bir araştırma. Finans Ekonomi ve Sosyal Araştırmalar Dergisi, 6(2), 225-239. https://doi.org/10.29106/fesa.868905
31. He, T. and Tan, B. (2022). The Application of Piotroski's F-score in selecting the company's stock market. Paper presented at 7th International Industrial Informatics and Computer Engineering Conference. Dubai, The United Arab Emirates. https://doi.org/10.25236/iiiece.2022.018
32. He, T. and Tan, B. (2022). The Application of Piotroski's F-score in selecting the company's stock market. Paper presented at 7th International Industrial Informatics and Computer Engineering Conference. Dubai, The United Arab Emirates. https://doi.org/10.25236/iiiece.2022.018
33. Inani, S.K. and Gupta, R. (2017). Evaluating financial performance of Indian IT firms: An application of a multi-criteria decision-making technique. International Journal of Behavioural Accounting and Finance, 6(2), 126-139. https://doi.org/10.1504/ijbaf.2017.10007498
34. Inani, S.K. and Gupta, R. (2017). Evaluating financial performance of Indian IT firms: An application of a multi-criteria decision-making technique. International Journal of Behavioural Accounting and Finance, 6(2), 126-139. https://doi.org/10.1504/ijbaf.2017.10007498
35. Kara, K., Yalçın, G.C., Acar, A. Z., Simic, V., Konya, S. and Pamucar, D. (2024). The MEREC-AROMAN method for determining sustainable competitiveness levels: A case study for Turkey. Socio-Economic Planning Sciences, 91, 101762. https://doi.org/10.1016/j.seps.2023.101762
36. Kara, K., Yalçın, G.C., Acar, A. Z., Simic, V., Konya, S. and Pamucar, D. (2024). The MEREC-AROMAN method for determining sustainable competitiveness levels: A case study for Turkey. Socio-Economic Planning Sciences, 91, 101762. https://doi.org/10.1016/j.seps.2023.101762
37. Keshavarz-Ghorabaee, M., Amiri, M., Zavadskas, E.K., Turskis, Z. and Antucheviciene, J. (2021). Determination of objective weights using a new method based on the removal effects of criteria (MEREC). Symmetry, 13(4), 525. https://doi.org/10.3390/sym13040525
38. Keshavarz-Ghorabaee, M., Amiri, M., Zavadskas, E.K., Turskis, Z. and Antucheviciene, J. (2021). Determination of objective weights using a new method based on the removal effects of criteria (MEREC). Symmetry, 13(4), 525. https://doi.org/10.3390/sym13040525
39. Kusowska, M. (2021). Assessment of efficiency of Piotroski F-Score strategy in the Warsaw Stock Exchange. Research on Enterprise in Modern Economy Theory and Practice, 1(32), 47-59. https://doi.org/10.19253/reme.2021.01.004
40. Kusowska, M. (2021). Assessment of efficiency of Piotroski F-Score strategy in the Warsaw Stock Exchange. Research on Enterprise in Modern Economy Theory and Practice, 1(32), 47-59. https://doi.org/10.19253/reme.2021.01.004
41. Mastilo, Z., Štilić, A., Gligović, D. and Puška, A. (2024). Assessing the banking sector of Bosnia and Herzegovina: An analysis of financial indicators through the MEREC and MARCOS methods. Journal of Central Banking Theory and Practice, 13(1), 167-197. https://doi.org/10.2478/jcbtp-2024-0008
42. Mastilo, Z., Štilić, A., Gligović, D. and Puška, A. (2024). Assessing the banking sector of Bosnia and Herzegovina: An analysis of financial indicators through the MEREC and MARCOS methods. Journal of Central Banking Theory and Practice, 13(1), 167-197. https://doi.org/10.2478/jcbtp-2024-0008
43. Öndeş, T. ve Özkan, T. (2021). Bütünleşik CRITIC-EDAS yaklaşımıyla Covid-19 pandemisinin bilişim sektörü üzerindeki finansal performans etkisi. Gümüşhane Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 12(2), 506-522. https://doi.org/10.36362/gumus.878926
44. Öndeş, T. ve Özkan, T. (2021). Bütünleşik CRITIC-EDAS yaklaşımıyla Covid-19 pandemisinin bilişim sektörü üzerindeki finansal performans etkisi. Gümüşhane Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 12(2), 506-522. https://doi.org/10.36362/gumus.878926
45. Pala, F. (2023). BİST teknoloji ve bilişim sektöründe işlem gören şirketlerin finansal performanslarının çok kriterli karar verme yöntemleri ile ölçülmesi ve yöntemlerin karşılaştırılması. Finans Ekonomi ve Sosyal Araştırmalar Dergisi, 8(1), 121-155. https://doi.org/10.29106/fesa.1220327
46. Pala, F. (2023). BİST teknoloji ve bilişim sektöründe işlem gören şirketlerin finansal performanslarının çok kriterli karar verme yöntemleri ile ölçülmesi ve yöntemlerin karşılaştırılması. Finans Ekonomi ve Sosyal Araştırmalar Dergisi, 8(1), 121-155. https://doi.org/10.29106/fesa.1220327
47. Piotroski, J.D. (2000). Value investing: The use of historical financial statement information to separate winners from losers. Journal of Accounting Research, 38, 1–41. https://doi.org/10.2307/2672906
48. Piotroski, J.D. (2000). Value investing: The use of historical financial statement information to separate winners from losers. Journal of Accounting Research, 38, 1–41. https://doi.org/10.2307/2672906
49. Piotroski, J.D. (2005). Discussion of “separating winners from losers among low book-to-market stocks using financial statement analysis”. Review of Accounting Studies, 10(2-3), 171-184. https://doi.org/10.1007/s11142-005-1527-3
50. Piotroski, J.D. (2005). Discussion of “separating winners from losers among low book-to-market stocks using financial statement analysis”. Review of Accounting Studies, 10(2-3), 171-184. https://doi.org/10.1007/s11142-005-1527-3
51. Piotroski, J.D. and So, E.C. (2012). Identifying expectation errors in value/glamour strategies: A fundamental analysis approach. Review of Financial Studies, 25(9), 2841-2875. Retrieved from https://www.jstor.org/
52. Piotroski, J.D. and So, E.C. (2012). Identifying expectation errors in value/glamour strategies: A fundamental analysis approach. Review of Financial Studies, 25(9), 2841-2875. Retrieved from https://www.jstor.org/
53. Rangapriya, S. and Meenakumari, J. (2021). Using Piotroski F-Score for assessing financial health: Evidence from leading Indian private banks. Management Science, 8(1), 117-132. https://doi.org/10.34293/management.v8iS1-Feb.3765
54. Rangapriya, S. and Meenakumari, J. (2021). Using Piotroski F-Score for assessing financial health: Evidence from leading Indian private banks. Management Science, 8(1), 117-132. https://doi.org/10.34293/management.v8iS1-Feb.3765
55. Sakarya, Ş. ve Erayman, Ç. (2022). Nakit akış tablosuna dayalı finansal oranlar ve PROMETHEE yöntemi ile finansal performans analizi: BİST bilişim sektöründe bir uygulama. Aksaray Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 6(1), 51-78. https://doi.org/10.38122/ased.1016352
56. Sakarya, Ş. ve Erayman, Ç. (2022). Nakit akış tablosuna dayalı finansal oranlar ve PROMETHEE yöntemi ile finansal performans analizi: BİST bilişim sektöründe bir uygulama. Aksaray Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 6(1), 51-78. https://doi.org/10.38122/ased.1016352
57. Sakarya, Ş. ve İlkdoğan, S. (2022). BIST Bilişim sektöründe faaliyet gösteren işletmelerin finansal performanslarının nakit akış oranları kapsamında CRITIC Temelli TOPSIS yöntemi ile değerlendirilmesi. Pamukkale Üniversitesi İşletme Araştırmaları Dergisi, 9(2), 421-445. https://doi.org/10.47097/piar.1173015
58. Sakarya, Ş. ve İlkdoğan, S. (2022). BIST Bilişim sektöründe faaliyet gösteren işletmelerin finansal performanslarının nakit akış oranları kapsamında CRITIC Temelli TOPSIS yöntemi ile değerlendirilmesi. Pamukkale Üniversitesi İşletme Araştırmaları Dergisi, 9(2), 421-445. https://doi.org/10.47097/piar.1173015
59. Stević, Ž., Pamučar, D., Puška, A. and Chatterjee, P. (2020). Sustainable supplier selection in healthcare industries using a new MCDM method: Measurement of alternatives and ranking according to COmpromise solution (MARCOS). Computers & Industrial Engineering, 140, 106231. https://doi.org/10.1016/j.cie.2019.106231
60. Stević, Ž., Pamučar, D., Puška, A. and Chatterjee, P. (2020). Sustainable supplier selection in healthcare industries using a new MCDM method: Measurement of alternatives and ranking according to COmpromise solution (MARCOS). Computers & Industrial Engineering, 140, 106231. https://doi.org/10.1016/j.cie.2019.106231
61. Sümerli Sarıgül, S., Ünlü, M. ve Yaşar, E. (2023). A new MCDM approach in evaluating airport service quality: MEREC-based MARCOS and CoCoSo methods. Uluslararası Yönetim Akademisi Dergisi, 6(1), 90-108. https://doi.org/10.33712/mana.1250335
62. Sümerli Sarıgül, S., Ünlü, M. ve Yaşar, E. (2023). A new MCDM approach in evaluating airport service quality: MEREC-based MARCOS and CoCoSo methods. Uluslararası Yönetim Akademisi Dergisi, 6(1), 90-108. https://doi.org/10.33712/mana.1250335
63. Tüminçin, K., Öztel, A. ve Korkmaz, K. (2022). Entropi tabanlı PROMETHEE yöntemi ile Covid-19 pandemisinin finansal performans üzerindeki etkisinin araştırılması: Bilişim sektörü örneği. Yönetim Ekonomi Edebiyat İslami ve Politik Bilimler Dergisi, 7(2), 49-92. https://doi.org/10.24013/jomelips.1204098
64. Tüminçin, K., Öztel, A. ve Korkmaz, K. (2022). Entropi tabanlı PROMETHEE yöntemi ile Covid-19 pandemisinin finansal performans üzerindeki etkisinin araştırılması: Bilişim sektörü örneği. Yönetim Ekonomi Edebiyat İslami ve Politik Bilimler Dergisi, 7(2), 49-92. https://doi.org/10.24013/jomelips.1204098
65. Turanboy, C., Sarıkaya, B. ve Arsu, T. (2024). Şehir hastanelerinin kapasite performansının MEREC ve MAIRCA yöntemleri ile değerlendirilmesi. İşletme, 5(1), 81-103. https://doi.org/10.57116/isletme.1436489
66. Turanboy, C., Sarıkaya, B. ve Arsu, T. (2024). Şehir hastanelerinin kapasite performansının MEREC ve MAIRCA yöntemleri ile değerlendirilmesi. İşletme, 5(1), 81-103. https://doi.org/10.57116/isletme.1436489
67. Turhan, T. and Aydemir, E. (2021). A financial ratio analysis on BIST information and technology index (XUTEK) using AHP-weighted Grey Relational Analysis. Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, 9(6), 195-209. https://doi.org/10.29130/dubited.1011252
68. Turhan, T. and Aydemir, E. (2021). A financial ratio analysis on BIST information and technology index (XUTEK) using AHP-weighted Grey Relational Analysis. Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, 9(6), 195-209. https://doi.org/10.29130/dubited.1011252
69. Yalman, İ.N., Koşaroğlu, Ş.M. ve Işık, Ö. (2023). 2000-2020 döneminde Türkiye ekonomisinin makroekonomik performansının MEREC-LOPCOW-MARCOS modeliyle değerlendirilmesi. Finans Politik & Ekonomik Yorumlar, 664, 57-86. Erişim Adresi: http://www.ekonomikyorumlar.com.tr/
70. Yalman, İ.N., Koşaroğlu, Ş.M. ve Işık, Ö. (2023). 2000-2020 döneminde Türkiye ekonomisinin makroekonomik performansının MEREC-LOPCOW-MARCOS modeliyle değerlendirilmesi. Finans Politik & Ekonomik Yorumlar, 664, 57-86. Erişim Adresi: http://www.ekonomikyorumlar.com.tr/
71. Yenilmezel Alıcı, S. ve Ertuğrul, İ. (2023). Evaluation of the financial performances of BIST IT sector by CILOS based CoCoSo method. Pamukkale Üniversitesi İşletme Araştırmaları Dergisi, 10(3), 745-759. https://doi.org/10.47097/piar.1359342
72. Yenilmezel Alıcı, S. ve Ertuğrul, İ. (2023). Evaluation of the financial performances of BIST IT sector by CILOS based CoCoSo method. Pamukkale Üniversitesi İşletme Araştırmaları Dergisi, 10(3), 745-759. https://doi.org/10.47097/piar.1359342
73. Yerdelen Kaygın, C. (2020). BİST bilişim sektöründe işlem gören şirketlerin finansal performanslarının MULTIMOORA yöntemleri ile ölçümü. Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi, 22(3), 529-546. https://doi.org/10.31460/mbdd.680579
74. Yerdelen Kaygın, C. (2020). BİST bilişim sektöründe işlem gören şirketlerin finansal performanslarının MULTIMOORA yöntemleri ile ölçümü. Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi, 22(3), 529-546. https://doi.org/10.31460/mbdd.680579
75. Yılmaz Türkmen, S. ve Çağıl, G. (2012). İMKB’ye kote bilişim sektörü şirketlerinin finansal performanslarının TOPSIS yöntemi ile değerlendirilmesi. Maliye Finans Yazıları, 1(95), 59–78. Erişim Adresi: https://dergipark.org.tr/tr/pub/mfy
76. Yılmaz Türkmen, S. ve Çağıl, G. (2012). İMKB’ye kote bilişim sektörü şirketlerinin finansal performanslarının TOPSIS yöntemi ile değerlendirilmesi. Maliye Finans Yazıları, 1(95), 59–78. Erişim Adresi: https://dergipark.org.tr/tr/pub/mfy
77. Zhang, X., Wang, C., Li, E. and Xu, C. (2014). Assessment model of ecoenvironmental vulnerability based on improved entropy weight method. The Scientific World Journal, 2014, 797814. https://doi.org/10.1155/2014/797814
78. Zhang, X., Wang, C., Li, E. and Xu, C. (2014). Assessment model of ecoenvironmental vulnerability based on improved entropy weight method. The Scientific World Journal, 2014, 797814. https://doi.org/10.1155/2014/797814