Entropi-Gri İlişkisel Analiz Bütünleşik Yöntemi ile Performans Değerlendirmesi: Enflasyon Muhasebesi Bağlamında Metal Eşya Sektöründe Bir Uygulama

Öz

Çalışmada, enflasyon muhasebesinin işletme performansı üzerindeki etkisinin analiz edilmesi amaçlanmıştır. Araştırmada yöntem olarak; finansal oranların objektif temelli ağırlıklandırılması için Entropi, işletmelerin performans sıralaması için ise GİA yöntemi kullanılmış olup duyarlılık analizi ile de sonuçların hassasiyetleri test edilmiştir. Borsa İstanbul Metal Eşya, Makine, Elektrikli Cihazlar ve Ulaşım Araçları Alt Sektöründe faaliyet gösteren ve işletmelerin sadece 2022 yılında yayımlamış olduğu, enflasyon düzeltmesinin uygulandığı ve uygulanmadığı finansal tablolar araştırmaya veri olarak dâhil edilmiştir. Araştırmaya dâhil edilen her işletme için yayınlanan iki grup finansal tablolar esas alınarak işletmelerin karşılaştırmalı performans sıralamaları hesaplanmış ve sıralamalardaki değişim belirlenmiştir. Elde edilen bu performans sıralamaları, hisse senedi getirileriyle karşılaştırılarak finansal göstergelerin piyasa performansıyla tutarlılığı da analiz edilmiştir. Yapılan analizler sonucunda; enflasyon düzeltmesinin işletme performans sıralamalarında anlamlı değişiklikler oluşturduğu, bu değişimin özellikle net kârlılık, aktif kârlılık, finansal kaldıraç ve stok bağımlılık oranı gibi finansal oranlar üzerinden işletme bazında değişkenlik gösterdiği sonucuna ulaşılmıştır. Enflasyon düzeltmesi uygulamasından önce ve sonra işletmelerin performans sıralamaları arasında yüksek düzeyde bir korelasyon tespit edilmiştir. Ancak performans sıralamaları ile hisse senedi getirileri arasında anlamlı ve tutarlı bir ilişki tespit edilememiştir.

Anahtar Kelimeler

• Gri İlişkisel Analiz
• Entropi
• Performans
• Enflasyon Muhasebesi

Performance Evaluation with an Entropy-Gray Relational Analysis Integrated Method: An Application in The Metal Goods Industry in The Context of Inflation Accounting

Öz

The study aims to analyze the effect of inflation accounting on business performance. The research employed the following methods: Entropy was used for the objective-based weighting of financial ratios, while the GIA method was used for the performance ranking of companies. The sensitivity of the results was also tested through sensitivity analysis. Financial statements published by companies operating in the Istanbul Stock Exchange Metal Goods, Machinery, Electrical Equipment, and Transportation Vehicles Sub-Sector in 2022 only, both with and without inflation adjustments, were included in the study as data. Comparative performance rankings were calculated for each company included in the study based on the two sets of published financial statements, and changes in the rankings were determined. These performance rankings were compared with stock returns to analyze the consistency of financial indicators with market performance. The analyses revealed that inflation adjustment caused significant changes in business performance rankings, with this change varying across businesses, particularly in terms of financial ratios such as net profitability, asset profitability, financial leverage, and inventory dependency ratio. A high level of correlation was found between the performance rankings of companies before and after the inflation adjustment. However, no meaningful and consistent relationship was found between performance rankings and stock returns.

Anahtar Kelimeler

• Gray Relational Analysis
• Entropy
• Performance
• Inflation Accounting

Kaynakça

1. Acer, A. ve Kalender, S. (2020). Antrepoların performansının Entropi ve TOPSIS yöntemiyle değerlendirilmesi. Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 65, 1-20. Erişim adresi: https://dergipark.org.tr/en/pub/dpusbe
2. Akbulut, O.Y. (2020). Finansal performans ile pay senedi getirisi arasındaki ilişkinin bütünleşik CRITIC ve MABAC ÇKKV teknikleriyle ölçülmesi: Borsa İstanbul çimento sektörü firmaları üzerine ampirik bir uygulama. Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 40, 471-488. https://doi.org/10.30794/pausbed.683330
3. Akgemci, A., Kısakürek, M., Kulaklı, A.P. ve Özçil, A. (2024). Enflasyon düzeltmelerinin firma performansı üzerindeki etkisi: İmalat sektöründe TOPSİS yöntemiyle bir uygulama. Denetim ve Güvence Hizmetleri Dergisi, 4(2), 162-187. Erişim adresi: https://dergipark.org.tr/en/pub/audas
4. Akgüç, Ö. (1998). Finansal yönetim (7. bs.). İstanbul: Avcıol Basım Yayın.
5. Akgüç, Ö. (2017). Mali tablolar analizi (16. bs.). İstanbul: Arayış Basım Yayın.
6. Akın, H. ve Aktan, T. (2024). Gri İlişkisel Analiz ve Entropi yöntemiyle halka açık sağlık kuruluşlarının finansal performanslarının analizi. Sosyoekonomi, 32(62), 293-312. https://doi.org/10.17233/sosyoekonomi.2024.04.15
7. Akpınar, Y., Ciğer, A., Güngör Karyağdı, N. ve Kaya, A. (2024). Enflasyon muhasebesi uygulamasının işletmelerin finansal yapıları üzerine etkileri: Oran analizi ile inceleme. Akademik Araştırmalar ve Çalışmalar Dergisi (AKAD), 16(31), 360-376. https://doi.org/10.20990/kilisiibfakademik.1510455
8. Aksay, M. (2025). Enflasyon muhasebesi ve stoklar uygulaması: BİST 100 tekstil, giyim eşyası, deri firmaları üzerine bir uygulama. Muhasebe ve Denetime Bakış, 25(76), 257-272. https://doi.org/10.55322/mdbakis.1691466

9. Akyüz, K.C., Akyüz, İ., Yıldırım, İ. ve Ersen, N. (2019). Borsa İstanbul’da basım-yayın sanayi grubunda yer alan şirketlerin performanslarının Gri İlişkisel Analiz yöntemi ile değerlendirilmesi. Türkiye Sosyal Araştırmalar Dergisi, 23(1), 141-152. Erişim adresi: https://dergipark.org.tr/tr/pub/tsadergisi
10. Alataş, A. (2025). Enflasyon muhasebesinin firma etkinliği üzerine etkisi: BİST 100 imalat sektörü üzerine bir uygulama. Verimlilik Dergisi, 59(2), 397-416. https://doi.org/10.51551/verimlilik.1608736
11. Apan, M. ve Öztel, A. (2021). Pay senedi getirisi ile finansal performans arasındaki ilişki: Bulanık AHP-GİA yöntemleri kullanılarak BİST-Banka Endeksi’nde ampirik bir araştırma. Finans Ekonomi ve Sosyal Araştırmalar Dergisi, 6(4), 917-932. https://doi.org/10.29106/fesa.1036055
12. Arslan Gürdal, H. ve Durmuş, H. (2024). Borsa İstanbul’da işlem gören demir-çelik firmalarının performanslarının Gri İlişkisel Analiz ile değerlendirmesi. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 19(1), 316-327. https://doi.org/10.17153/oguiibf.1360110
13. Arslan, E. (2022). BİST Kayseri endeksinde (XSKAY) yer alan işletmelerin finansal performanslarının Entropi ve Gri İlişki Analizi (GİA) yöntemleriyle değerlendirilmesi. Turizm Ekonomi ve İşletme Araştırmaları Dergisi, 4(2), 117-132. Erişim adresi: https://dergipark.org.tr/tr/pub/turek
14. Asuquo, A.I., Adenike, F.A., Ogar, L. Ahonkhai, O.E. and Okon, G.E. (2017). Effect of inflation accounting on business measurement of quoted manufacturing companies in Nigeria. Imperial Journal of Interdisciplinary Research (IJIR), 3(1), 1886-1894. Retrieved from http://www.onlinejournal.in
15. Ayaydın, H. ve Öksüz, O. (2025). Küresel dinamiklerin etkisinde ana metal sanayi şirketlerinin finansal performansının değerlendirilmesi: CRITIC-Gri İlişkisel Analiz yaklaşımı. Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi, 47, 215-232. https://doi.org/10.18092/ulikidince.1618369
16. Ayaydın, H., Durmuş, S. ve Pala, F. (2017). Gri İlişkisel Analiz yöntemiyle Türk lojistik firmalarında performans ölçümü. Gümüshane Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Elektronik Dergisi, 8(21), 77-94. Erişim adresi: https://dergipark.org.tr/tr/pub/gumus
17. Ayçin, E. (2019a). BİST menkul kıymet yatırım ortaklıkları endeksinde (XYORT) yer alan işletmelerin finansal performanslarının Entropi ve Gri İlişkisel Analiz bütünleşik yaklaşımı ile değerlendirilmesi. Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 33(2), 595-622. https://doi.org/10.24988/deuiibf.2018332799
18. Ayçin, E. (2019b). Çok kriterli karar verme: Bilgisayar uygulamalı çözümle. Ankara: Nobel Yayıncılık
19. Ayçin, E. ve Güçlü, P. (2020). BİST ticaret endeksinde yer alan işletmelerin finansal performanslarının Entropi ve MAIRCA yöntemleri ile değerlendirilmesi. Muhasebe ve Finansman Dergisi, 85, 287-312. https://doi.org/10.25095/mufad.673739
20. Aydın, Y. (2020). Finansal performans ile pay senedi getirisi arasındaki ilişkinin Entropi ve MAUT ÇKKV teknikleriyle değerlendirilmesi: BİST kimya, petrol, kauçuk ve plastik ürünler sektörü firmalarından kanıtlar. Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 5(TBMM 100. YIL Özel Sayısı), 164-185. https://doi.org/10.33905/bseusbed.773541
21. Bakır, M. ve Atalık, Ö. (2018). Entropi ve ARAS yöntemleriyle havayolu işletmelerinde hizmet kalitesinin değerlendirilmesi. İşletme Araştırmaları Dergisi, 10(1), 617-638. https://doi.org/10.20491/isarder.2018.410
22. Bardi, Ş. (2023). Gri İlişkisel Analiz yöntemiyle finansal performans analizi: BİST imalat alt sektörler uygulaması. Sosyal Bilimler Akademi Dergisi, 6(2), 145-167. https://doi.org/10.38004/sobad.1333980
23. Başer, B., Akdoğan, H. ve Hiçyorulmaz, E. (2025). MSUGT/VUK, TMS/TFRS VE BOBİ FRS kapsamında stok kalemlerine ilişkin enflasyon muhasebesi uygulaması. Denetişim, 33, 238-261. doi:10.58348/denetisim.1716759
24. Blessing, H. and Sakougovui, G. (2023). Impact of liquidity and solvency ratios on financial performance: a comprehensive analysis. Indonesia Auditing Research Journal, 12(3), 102-115. Retrieved from https://journals.iarn.or.id/index.php/ARJ/index
25. Bozkır, B., Yıldız, U.E. ve Yılmaz Türkmen, S. (2022). Covid-19 pandemisinde Borsa İstanbul’a kote gıda sektörü işletmelerinin finansal performanslarının Gri İlişkisel Analiz yöntemi ile değerlendirilmesi. Sakarya Üniversitesi İşletme Enstitüsü Dergisi, 4(2), 49-57. https://doi.org/10.47542/sauied.1170255
26. Brealey, R.A., Myers, S.C. ve Marcus, A.J. (1997). İşletme finansının temelleri (Çev. Ü. Bozkurt, T. Arıkan ve H. Doğukanlı). İstanbul: Literatür Yayıncılık.
27. Brigham, E.F. ve Houston, J.F. (2014). Finansal yönetimin temelleri (N. Aypek Ed.). Ankara: Nobel Akademik Yayıncılık.
28. Ceylan, A. ve Korkmaz, T. (2017). Finansal yönetim temel konular (10. bs.). Bursa: Ekin Yayınevi.
29. Chen, C.H. (2020). A novel multi-criteria decision-making model for building material supplier selection based on ENTROPY-AHP weighted TOPSIS. Entropy, 22(2), 259. https://doi.org/10.3390/e22020259
30. Çalış, N. ve Sakarya, Ş. (2020). Finansal performans ve hisse senedi getirisi ilişkisi: BİST bankacılık endeksi üzerine bir inceleme. MANAS Sosyal Araştırmalar Dergisi, 9(2), 1046-1058. https://doi.org/10.33206/mjss.545481
31. Çatı, K., Eş, A. ve Özevin, O. (2017). Futbol takımlarının finansal ve sportif etkinliklerinin Entropi ve TOPSİS yöntemiyle analiz edilmesi: Avrupa’nın 5 büyük ligi ve süper lig üzerine bir uygulama. Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi, 13(1), 199-222. https://doi.org/10.17130/ijmeb.20173126270
32. Çekici, E.M. ve Babacan, Ş.F. (2022). Gri İlişkisel Analiz ile kurumsal yönetim ve finansal performans karşılaştırması: Borsa İstanbul’da bir uygulama. Marmara Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 44(1), 221-238. http://doi.org/10.14780/muiibd.1135582
33. Çolak, Z. (2023). BİST’te işlem gören gayrimenkul yatırım ortaklıklar şirketlerinin Gri İlişkisel Analiz yöntemiyle finansal performansının değerlendirmesi. Finans Ekonomi ve Sosyal Araştırmalar Dergisi, 8(1), 75-96. https://doi.org/10.29106/fesa.1199029
34. Çulhaoğlu, B. ve Yeşildağ, E. (2023). BİST'te bazı sektörlerin finansal performansı ile hisse senedi getirileri arasındaki ilişki. Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi, C-İASOS 2022 Özel Sayısı, 143-162. https://doi.org/10.18092/ulikidince.1220713
35. Dogan, M. (2015). Comparison of financial performance of participation banks in Turkey. Journal of Economics Finance and Accounting, 2(4), http://doi.org/10.17261/Pressacademia.2015414373
36. Ecer, F. ve Günay, F. (2014). Borsa İstanbul’da işlem gören turizm şirketlerinin finansal performanslarının Gri İlişkisel Analiz yöntemiyle ölçülmesi. Anatolia: Turizm Araştırmaları Dergisi, 25(1), 35-48. https://doi.org/10.17123/atad.vol25iss195016
37. Elden Ürgüp, S. (2021). Firma performansı ile pay senedi getirisi arasındaki ilişkinin SWARA-MARCOS modeliyle analizi: BİST tekstil, giyim eşyası ve deri sektörünün örneği. Ekonomi ve Finansal Araştırmalar Dergisi, 3(2), 91-109. Erişim adresi: https://dergipark.org.tr/tr/pub/jefr
38. Elmas, B. ve Ardıç, M. (2018). Mali tablolar analizi (1. bs.). Bursa: Ekin Yayınevi.
39. Ersoy, N. (2017). Performance measurement in retail industry by using a multi-criteria decision-making methods. Ege Academic Review, 17(4), 539-551. Doi: 10.21121/eab.2017431302
40. Ersoy, N. (2020). Finansal performansın Gri İlişkisel Analiz yöntemi ile değerlendirilmesi: Borsa İstanbul Ulaştırma Endeksi’ndeki şirketler üzerine bir araştırma. Muhasebe ve Finansman Dergisi, 86, 223-246. https://doi.org/10.25095/mufad.710372
41. Gayaker, S. (2024). Türkiye’de ekonomik şoklar ve krizler bağlamında enflasyon öngörüsü: XGBOOST ve ARMA yöntemlerinin karşılaştırması. Ekonomi Politika ve Finans Araştırmaları Dergisi, 9(4), 877-895. https://doi.org/10.30784/epfad.1560378
42. Gökten, S., Okan Gökten, P. ve Mollaoğulları, B.F. (2023). Stoklar ve enflasyon muhasebesi uygulaması: BIST30 imalat işletmeleri üzerine bir değerlendirme. İşletme Araştırmaları Dergisi, 15(1), 718–731. https://doi.org/10.20491/isarder.2023.1614
43. Güleç, Ö.F. ve Özkan, A. (2018). Gri İlişkisel Analiz yöntemi ile finansal performansın değerlendirilmesi: BIST çimento şirketleri üzerine bir araştırma. Muhasebe ve Denetime Bakış, 54, 77–96. Erişim adresi: https://dergipark.org.tr/tr/pub/mdbakis
44. Günay, F., Karadeniz, E. ve Dalak, S. (2018). Türkiye’de en yüksek net satış gelirine sahip 20 şirketin finansal performanslarının Gri İlişkisel Analiz yöntemiyle incelenmesi. Ömer Halisdemir Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 11(2), 51-73. https://doi.org/10.25287/ohuiibf.356773
45. Hasanzadeh, R., Mojaver, P., Azdast, T., Khalilarya, S., Chitsaz, A. and Rosen, M.A. (2023). Decision analysis for plastic waste gasification considering energy, exergy and environmental criteria using TOPSİS and Grey Relational Analysis. Process Safety and Environmental Protection, 174, 414-423. https://doi.org/10.1016/j.psep.2023.01.036
46. Işık, Ö. (2019). Entropi ve TOPSİS yöntemleriyle finansal performans ile pay senedi getirileri arasındaki ilişkinin incelenmesi. Kent Akademisi, 12(1), 200-213. Erişim adresi: https://dergipark.org.tr/en/pub/kent
47. Işıkçelik, F. ve Ağırbaş, İ. (2022). Sağlık kurumları finansal performansının Gri İlişkisel Analiz ile değerlendirilmesi. Alanya Akademik Bakış, 6(3), 2565-2582. https://doi.org/10.29023/alanyaakademik.1062654
48. Jiang, P., Hu, Y.C. and Yen, G.F. (2017). Applying Grey Relational Analysis to find interactions between manufacturing and logistics industries in Taiwan. Advances in Management and Applied Economics, 7(3), 21-40. Retrieved from https://www.scienpress.com
49. Jihadi, M., Vilantika, E., Hashemi, S.M., Arifin, Z., Bachtiar, Y. and Sholichah, F. (2021). The effect of liquidity, leverage, and profitability on firm value: empirical evidence from Indonesia. Journal of Asian Finance, Economics and Business, 8(3), 423–431. https://doi.org/10.13106/jafeb.2021.vol8.no3.0423
50. Kara, M. A. ve Şeyranlıoğlu, O. (2023). Entropi ve Gri İlişkisel Analiz (GİA) yöntemleriyle BİST sürdürülebilirlik 25 endeksindeki şirketlerin likidite düzeylerinin karşılaştırılması. Gümüşhane Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 14(2), 647-667. https://doi.org/10.36362/gumus.1251344
51. Karadeniz, E., Koşan, L., Günay, F. and Dalak, S. (2016). Financial performance measurement of tourism sub-sectors by Grey Relational Analysis method. Journal of International Social Research, 9(44), 1117-1134. Retrieved from www.sosyalarastirmalar.com
52. Karaman, R. (2009). İşletmelerde performans ölçümünün önemi ve modern bir performans ölçme aracı olarak Balanced Scorecard. Sosyal Ekonomik Araştırmalar Dergisi, 8(16), 410-427. Erişim adresi: https://dergipark.org.tr/en/pub/susead
53. Karanfiloğlu, E. ve Kıllı, M. (2024). Metal eşya, makine, elektrikli cihazlar ve ulaşım araçları sektöründe etkinlik ölçümü. Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 8(2), 79-91. Erişim adresi: https://dergipark.org.tr/tr/pub/oskauiibfd
54. Karkacier, O. ve Yazgan, A.E. (2017). Turizm sektöründe Gri İlişkisel Analiz GİA yöntemiyle finansal performans değerlemesi. Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 37, 154-162. Erişim adresi: https://dergipark.org.tr/en/pub/susbed
55. Kaya, A., Öztürk, M. ve Özer, A. (2010). Metal eşya, makine ve gereç yapım sektördeki işletmelerin veri zarflama analizi ile etkinlik ölçümü. Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 24(1), 129-147. Erişim adresi: https://dergipark.org.tr/tr/pub/atauniiibd
56. Koçak, H., Kisakürek, M.M. ve Babacan, A. (2023). Enflasyon düzeltme işlemlerinin işletme performansına etkisi BİST’te bir uygulama. Üçüncü Sektör Sosyal Ekonomi Dergisi, 58(2), 1525-1546. https://doi.org/10.15659/3.sektor-sosyal-ekonomi.23.06.2059
57. Kramarova, K. (2021). The global problem of inflation and need for inflation adjusted-financial reporting. In T. Kliestik (Ed.) Globalization and its socio-economic consequences (pp. 09010). https://doi.org/10.1051/shsconf/202112909010
58. Kula, V., Kandemir, T. ve Baykut, E. (2016). Borsa İstanbul’da işlem gören sigorta ve BES şirketlerinin finansal performansının Gri İlişkisel Analiz yöntemi ile incelenmesi. Afyon Kocatepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 18(1), 37-53. http://doi.org/10.5578/jeas.26489
59. Kung, C.Y., Yan, T.M. and Chuang, S.C. (2006). GRA to Assess the operating performance of non-life ınsurance companies in Taiwan. Journal of Grey System, 18(2), 155–160. Retrieved from https://research.ebsco.com
60. Lam, W.H., Lam, W.S., Liew, K.F. and Lee, P.F. (2023). Decision analysis on the financial performance of companies using ıntegrated Entropy-Fuzzy TOPSİS model. Mathematics, 11(2), 397. https://doi.org/10.3390/math11020397
61. Meydan, C., Yıldırım, B.F. ve Senger, Ö. (2016). BİST’te işlem gören gıda işletmelerinin finansal performanslarının Gri İlişkisel Analiz yöntemi kullanılarak değerlendirilmesi. Muhasebe ve Finansman Dergisi, 69, 147-171. https://doi.org/10.25095/mufad.396668
62. Okka, O. (2006). Finansal yönetime giriş (2. bs.). Ankara: Nobel Yayın.
63. Orçun, Ç. ve Eren, B. S. (2017). TOPSIS yöntemi ile finansal performans değerlendirmesi: XUTEK üzerinde bir uygulama. Muhasebe ve Finansman Dergisi, 75, 139-154. https://doi.org/10.25095/mufad.399899
64. Özari, Ç. ve Demir Erol, E. (2019). Trend analizi ve Gri İlişkisel Analiz yöntemleriyle finansal performans analizi. R&S- Research Studies Anatolia Journal, 2(5), 230-246. https://doi.org/10.33723/rs.521748
65. Özaydın, G. ve Karakul, A. (2021). Entropi tabanlı MAUT, SAW ve EDAS yöntemleri ile finansal performans değerlendirmesi. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 26(1), 13–29. Erişim adresi: https://dergipark.org.tr/tr/pub/sduiibfd
66. Özdemir, O. ve Kılıçarslan, Ş. (2021). Entropi temelli Gri İlişkisel Analiz tekniği ile hayat ve emeklilik şirketlerinin finansal performansları üzerine bir araştırma. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 26(4), 413-434. Erişim adresi: https://dergipark.org.tr/tr/pub/sduiibfd
67. Özen, E., Yesildag, E. and Soba, M. (2015). TOPSIS performance evaluation measures and relation between financial ratios and stock returns. Journal of Economics Finance and Accounting, 2(4), 482-500. http://doi.org/10.17261/Pressacademia.2015414363
68. Özkan, T. (2005). Enflasyon muhasebesi uygulamasının firmaların finansal yapıları üzerine etkileri. Muhasebe ve Denetime Bakış, 15, 49-72. Erişim adresi: https://dergipark.org.tr/tr/pub/mdbakis
69. Özomay, M and Akalın, M. (2022). Optimization of fastness properties with Gray Relational Analysis method in dyeing of hemp fabric with natural and classic mordant. Journal of Natural Fibers, 19(8), 2914-2928. https://doi.org/10.1080/15440478.2020.1837328
70. Peker, A.A. (2023). Yüksek enflasyonlu ekonomilerde finansal raporlama standartları çerçevesinde enflasyon muhasebesi: Borsa İstanbul üzerine bir uygulama, Aksaray Üniversitesi Sosyal Bilimler Meslek Yüksekokulu Dergisi, 1(1), 31-48. Retrieved from http://asusbmyodergi.aksaray.edu.tr/tr/pub
71. Peker, İ. ve Baki, B. (2011). Gri İlişkisel Analiz yöntemiyle Türk sigortacılık sektöründe performans ölçümü. Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi, 4(7), 1-18. https://doi.org/10.18092/ijeas.17163
72. Reyhan, Y. (2025). Enflasyon muhasebesi uygulamalarında parasal olmayan kalemlerin düzeltilmesi ve muhasebeleştirilmesi. Kırklareli Üniversitesi Sosyal Bilimler Meslek Yüksekokulu Dergisi, 6(1), 24-47. https://doi.org/10.51969/klusbmyo.1686849
73. Sak, R., Şahin Sak, İ. T., Öneren Şendil, Ç. ve Nas, E. (2021). Bir araştırma yöntemi olarak doküman analizi. Kocaeli Üniversitesi Eğitim Dergisi, 4(1), 227-250. http://doi.org/10.33400/kuje.843306
74. Sakarya, Ş. ve Aytekin, S. (2013). İMKB’de işlem gören mevduat bankalarının performansları ile hisse senedi getirileri arasındaki ilişkinin ölçülmesi: PROMETHEE çok kriterli karar verme yöntemiyle bir uygulama. Uluslararası Alanya İşletme Fakültesi Dergisi, 5(2), 99-109. Erişim adresi: https://dergipark.org.tr/en/pub/uaifd
75. Sakarya, Ş. ve Budak, M.Y. (2022). Covid-19 pandemisi sürecinde BİST perakende ticaret sektöründe faaliyet gösteren şirketlerin finansal performanslarının geliştirilmiş Entropi temelli TOPSIS yöntemi ile belirlenmesi. Uluslararası Muhasebe ve Finans Araştırmaları Dergisi, 4(1), 17–39. Erişim adresi: https://dergipark.org.tr/en/pub/ijafr
76. Say, S. (2025). Enflasyonun temel finansal tablolar üzerindeki etkisi ve enflasyon muhasebesi. İstanbul Esenyurt Üniversitesi İşletme ve Yönetim Bilimleri Fakültesi Sosyal Bilimler Araştırmaları Dergisi, 5(1), 43-56. https://doi.org/10.61349/iesbad.1667141
77. Saygılı, E.E. ve Şahin, Y. (2018). Finansal performans ile hisse senedi yatırımcı kararları arasındaki ilişki: BIST çimento sektöründe TOPSIS uygulaması. Izmir Democracy University Social Sciences Journal, 1(1), 16-45. Erişim adresi: https://dergipark.org.tr/tr/pub/idusos
78. Soylu, N. ve Zafari, A.K. (2024). Entelektüel sermaye performansının CRITIC ve Gri İlişkisel Analiz yöntemi ile ölçülmesi: metal eşya sektörü örneği, Verimlilik Dergisi, 58(2), 247-262. https://doi.org/10.51551/verimlilik.1404849
79. Susellawati, S., Sari, D.P., Nabella, S.D. and Fadilah, A.H. (2022). The effect of profitability, liquidity, leverage, and activity ratios on dividend policy in manufacturing companies in the food and beverage industry sector listed on the Indonesia Stock Exchange in the 2016–2020 period. Jurnal Mantik, 6(2), 1365–1375. Retrieved from https://www.iocscience.org/ejournal/index.php/mantik
80. Suvvari, A., Durai, R.S. and Goyari, P. (2019). Financial performance assessment using Grey Relational Analysis (GRA): An application to life insurance companies in India. Grey Systems: Theory and Application, 9(4), 502–516. https://doi.org/10.1108/GS-05-2019-0010
81. Şekkeli, F.E. ve Güçlü, F. (2023). Katılım bankalarının finansal performanslarının Entropi tabanlı Gri İlişkisel Analiz (GİA) yöntemiyle değerlendirilmesi. TESAM Akademi Dergisi, 10(2), 489-511. https://doi.org/10.30626/tesamakademi.1253985
82. Şengül, Ü. ve Ece, N. (2018). Gri İlişkisel Analiz yöntemi ile finansal performans değerlendirilmesi: BİST 100 üzerine bir araştırma. Journal of Awareness, 3(5), 865-880. https://doi.org/10.26809/joa.2018548698
83. Taherdoost, H. and Madanchian, M. (2023). Multi-criteria decision making (MCDM) methods and concepts. Encyclopedia, 3(1), 77-87. https://doi.org/10.3390/encyclopedia3010006
84. Tayyar, N., Akcanlı, F., Genç, E. ve Erem, I. (2014). BİST’e kayıtlı bilişim ve teknoloji alanında faaliyet gösteren işletmelerin finansal performanslarının Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) ve Gri İlişkisel Analiz (GİA) Yöntemiyle Değerlendirilmesi. Muhasebe ve Finansman Dergisi, 61, 19-40. https://doi.org/10.25095/mufad.396447
85. Temizel, D.D.F. ve Bayçelebi, B.E. (2016). Finansal oranların TOPSİS sıralaması ile yıllık getiriler arasındaki ilişki: tekstil imalatı sektörü üzerine bir uygulama. Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 16(2), 159-170. https://doi.org/10.18037/ausbd.389248
86. Terzi, S. ve Kıymetli Şen, İ. (2024). Enflasyon düzeltmelerinin finansal tablolara etkisi: Borsa İstanbul üzerinde araştırma. Ahi Evran Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 8(2), 126-148. Erişim adresi: https://dergipark.org.tr/tr/pub/aeuiibfd
87. Topaloğlu, E.E. (2014). Finansal krizlerin BİST Metal Eşya, Makina Endeksi’nde faaliyet gösteren firmaların finansal performanslarına etkisinin TOPSIS yöntemi ile ölçülmesi. Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, 12(22), 286-305. https://doi.org/10.11611/JMER230
88. Tsai, H.Y., Huang, B.H. and Wang, A.S. (2008). Combining AHP and GRA model for evaluation property-liability insurance companies to rank. Journal of Grey System, 20(1), 65-78. Retrieved from https://research.ebsco.com
89. Tütüncü, L. ve Uysal, Z. (2018). Finansal performans ölçümünde TOPSIS’e basit bir finansal alternatifin test edilmesi. Muhasebe ve Finansman Dergisi, 78, 249-264. https://doi.org/10.25095/mufad.412712
90. Ünal, S. ve Yüksel, R. (2017). Finansal performans ve hisse senedi getirisi ilişkisi: BİST sürdürülebilirlik endeksindeki bankalar üzerine bir inceleme. Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi, 13(13), 264-270. Erişim adresi: https://dergipark.org.tr/en/pub/ijmeb
91. Wali, K., Darwish, B.K. and Velasco, R. (2024, March). Inflation adjustments of financial statements: Implication to price index and performance. International Journal of Academe and Industry Research, 5(1), 22-42. https://doi.org/10.53378/353040
92. Yaylalı, İ. (2025). The relationship between accounting education students’ perceptions on green accounting and accounting information system. Ekonomi İşletme ve Maliye Araştırmaları Dergisi, 7(2), 113-134. Retrieved from https://dergipark.org.tr/en/pub/ekimad
93. Zhang, H., Gu, C.J., Gu, L.W. and Zhang, Y. (2011). The evaluation of tourism destination competitiveness by TOPSIS ve information Entropy – a case in the Yangtze river delta of China. Tourism Management, 32(2), 443–451. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2010.02.007
94. Zhang, X., Wang, C., Li, E. and Xu, C. (2014). Assessment model of ecoenvironmental vulnerability based on improved Entropy weight method. The Scientific World Journal, 1-7. https://doi.org/10.1155/2014/797814