Araştırma Makalesi
BibTex RIS Kaynak Göster

Projection of Light Pollution and Environmental Impact Estimation Based on Population and GDP: The Case of Türkiye

Yıl 2026, Cilt: 42 Sayı: 1 , - , 27.03.2026

Abdulvahap Yılmaz , Müjgan Elveren

https://doi.org/10.65520/erciyesfen.1773264
https://izlik.org/JA83NB38GU

Öz

Artificial Light at Night (ALAN) prediction can inform the development of strategies to minimise future light pollution and mitigate its adverse health, ecological, and environmental impacts. Population growth and GDP expansion significantly influence ALAN dynamics. This study quantifies changes in light pollution across Türkiye for 2012, 2017, and 2022, and predicts and maps potential changes in ALAN for 2027 and 2037 using the MOLUSCE plugin (MLP-ANN) in QGIS version 2.18, incorporating population and GDP as driving variables. The predicted and observed ALAN maps for 2022 show a satisfactory level of agreement, with an overall kappa coefficient of 0.63 and a general accuracy of 73.16%. The predicted and observed ALAN maps for 2022 exhibit an overall kappa coefficient of 0.63 and a general accuracy of 73.16%. Based on this validation, potential changes in ALAN according to Bortle classes were projected for 2027 and 2037. From 2022 onwards, ALAN intensity in the light suburban zone (20.1–19.1 mag/arcsec²) is projected to increase by 34,792.87 km², while the suburban–urban transition zone (19.1–18 mag/arcsec²) is expected to expand by 2,979.80 km² by 2037. The predicted spatial patterns provide critical insights into future urbanisation trends and light pollution dynamics. The contraction of rural areas and expansion of suburban zones pose notable risks to environmental sustainability. Gains and losses among Bortle classes indicate that ALAN dynamics can be managed through spatial planning and that ALAN projections can serve as early-warning and scenario-based decision-support tools. Integrating ALAN maps into Environmental Impact Assessment (EIA) processes and spatial planning policies can help preserve dark-sky areas and mitigate the impacts of light pollution.

Anahtar Kelimeler

Artificial Light at Night (ALAN) Bortle Scale Environmental Sustainability Remote Sensing Ecology

Kaynakça

  • [1] Hao, Q., Wang, L., Liu, G., Ren, Z., Wu, Y., Yu, Z., & Yu, J. (2023). Exploring the construction of urban artificial light ecology: a systematic review and the future prospects of light pollution. Environmental Science and Pollution Research, 30(46), 101963-101988.
  • [2] Wise, S. (2007). Studying the ecological impacts of light pollution on wildlife: amphibians as models. Starlight: A Common Heritage; Cipriano, M., Jafar, J., Eds, 209-218.
  • [3] Lu, J., Zou, R., Yang, Y., Bai, X., Wei, W., Ding, R., & Hua, X. (2024). Association between nocturnal light exposure and melatonin in humans: a meta-analysis. Environmental Science and Pollution Research, 31(3), 3425-3434.
  • [4] Kim, K. H., Choi, J. W., Lee, E., Cho, Y. M., & Ahn, H. R. (2015). A study on the risk perception of light pollution and the process of social amplification of risk in Korea. Environmental Science and Pollution Research, 22, 7612-7621
  • [5] Fauzia, A. (2024). The impact of Artificial Light at Night (ALAN) on biodiversity: flora and fauna at Kebun Raya Bogor. Ecotourism and Environment Conservation, 1(2).
  • [6] Falchi, F., Furgoni, R., Gallaway, T. A., Rybnikova, N. A., Portnov, B. A., Baugh, K., ... & Elvidge, C. D. (2019). Light pollution in USA and Europe: The good, the bad and the ugly. Journal of environmental management, 248, 109227.
  • [7] Falchi, F., Cinzano, P., Elvidge, C., Keith, D., & Haim, A. (2011). Limiting the impact of light pollution on human health, environment and stellar visibility. Journal of Environmental Management, 92(10), 2714-2722.
  • [8] Tamir, R., Lerner, A., Haspel, C., Dubinsky, Z., & Iluz, D. (2017). The spectral and spatial distribution of light pollution in the waters of the northern Gulf of Aqaba (Eilat). Scientific reports, 7(1), 42329.
  • [9] Jechow, A., & Hölker, F. (2019). How dark is a river? Artificial light at night in aquatic systems and the need for comprehensive night‐time light measurements. Wiley Interdisciplinary Reviews: Water, 6(6), e1388.
  • [10] Hussein, A. A., Bloem, E., Fodor, I., Baz, E. S., Tadros, M. M., Soliman, M. F., ... & Koene, J. M. (2021). Slowly seeing the light: an integrative review on ecological light pollution as a potential threat for mollusks. Environmental Science and Pollution Research, 28, 5036-5048.
  • [11] Navara, K.J. and Nelson, R.J. (2007) The dark side of light at night: physiological, epidemiological, and ecological consequences. Journal of Pineal Research, 43(3), 215–224.
  • [12] Argys, L., Averett, S., & Yang, M. (2020). Light pollution, sleep deprivation, and infant health at birth. Southern Economic Journal, 87(3), 849-888.
  • [13] Menculini, G., Cirimbilli, F., Raspa, V., Scopetta, F., Cinesi, G., Chieppa, A., … & Tortorella, A. (2024). Insights into the effect of light pollution on mental health: focus on affective disorders—a narrative review. Brain Sciences, 14(8), 802.
  • [14] Minnetti M, Hasenmajer V, Pofi R, et al. Fixing the broken clock in adrenal disorders: focus on glucocorticoids and chronotherapy. J Endocrinol. 2020;246(2):R13–R31. doi: 10.1530/JOE-20-0066 ; Münzel, T., Hahad, O., & Daiber, A. (2021). The dark side of nocturnal light pollution. Outdoor light at night increases risk of coronary heart disease. European Heart Journal, 42(8), 831-834.
  • [15] Abdraboh, M. E., El-Missiry, M. A., Othman, A. I., Taha, A. N., Elhamed, D. S. A., & Amer, M. E. (2022). Constant light exposure and/or pinealectomy increases susceptibility to trichloroethylene-induced hepatotoxicity and liver cancer in male mice. Environmental Science and Pollution Research, 29(40), 60371-60384.
  • [16] Tang, L. (2013). Light at night: a new kind of environment pollution. Advanced Materials Research, 807-809, 636-640.
  • [17] Warrant, E.; Frost, B.; Green, K.; Mouritsen, H.; Dreyer, D.; Adden, A.; Brauburger, K.; Heinze, S. The Australian Bogong Moth Agrotis Infusa: A Long-Distance Nocturnal Navigator. Front. Behav. Neurosci. 2016, 10, 77.
  • [18] Anderson, S., Kubiszewski, I., & Sutton, P. (2024). The ecological economics of light pollution: impacts on ecosystem service value. Remote Sensing, 16(14), 2591. https://doi.org/10.3390/rs16142591
  • [19] Falcón, J., Torriglia, A., Attia, D., Viénot, F., Gronfier, C., Behar-Cohen, F., ... & Hicks, D. (2020). Exposure to artificial light at night and the consequences for flora, fauna, and ecosystems. Frontiers in Neuroscience, 14, 602796.
  • [20] Górniak-Zimroz, J., Romańczukiewicz, K., Sitarska, M., & Szrek, A. (2024). Light-pollution-monitoring method for selected environmental and social elements. Remote Sensing, 16(5), 774.
  • [21] Aksaker, N., Yerli, S. K., Kurt, Z., Bayazit, M., Aktay, A., & Erdoğan, M. A. (2020). A case study of light pollution in France. Astrophysics and Space Science, 365(9), 153.
  • [22] Yılmaz, A. (2024) Işık Kirliliği Tespitinde Uzay ve Yer Ölçüm Yöntemleri ve Türkiye Perspektifinde Sistematik İnceleme. Turkish Journal of Astronomy and Astrophysics, 5(2), 22-27. https://doi.org/10.55064/tjaa.1449416
  • [23] Yılmaz, A. (2025). Temporal and Spatial Analysis of Light Pollution Changes: A Case Study of Italy. Astronomische Nachrichten, e70041.
  • [24] Derviş, K. (2013). Turkey and Europe, a New Perspective. Global Turkey in Europe, 39, 21.
  • [25] Tuna, K., Kayacan, E., & Bektaş, H. (2015). The relationship between research & development expenditures and economic growth: The case of Turkey. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 195, 501-507.
  • [26] Yerli, S. K., Aksaker, N. A. Z. I. M., Bayazit, M., Kurt, Z., Aktay, A. L. İ. Ş. A. N., & Erdoğan, M. A. (2021). The temporal analysis of light pollution in Turkey using VIIRS data. Astrophysics and Space Science, 366(4), 34.
  • [27] NextGIS (2017) MOLUSCE-quick and convenient aanalysis of LandCoverChanges. https://nextgis.com/blog/molusce/ (accessed 05 March 2025).
  • [28] Kamaraj, M., & Rangarajan, S. (2022). Predicting the future land use and land cover changes for Bhavani basin, Tamil Nadu, India, using QGIS MOLUSCE plugin. Environmental Science and Pollution Research, 29(57), 86337-86348.
  • [29] Rahman, M. T. U., Tabassum, F., Rasheduzzaman, M., Saba, H., Sarkar, L., Ferdous, J., ... & Zahedul Islam, A. Z. M. (2017). Temporal dynamics of land use/land cover change and its prediction using CA-ANN model for southwestern coastal Bangladesh. Environmental monitoring and assessment, 189, 1-18.
  • [30] Saputra, M. H., & Lee, H. S. (2019). Prediction of land use and land cover changes for North Sumatra, Indonesia, using an artificial-neural-network-based cellular automaton. Sustainability, 11(11), 3024.
  • [31] Aneesha Satya, B., Shashi, M., & Deva, P. (2020). Future land use land cover scenario simulation using open source GIS for the city of Warangal, Telangana, India. Applied Geomatics, 12(3), 281-290.
  • [32] Levin, N., & Zhang, Q. (2017). A global analysis of factors controlling VIIRS nighttime light levels from densely populated areas. Remote sensing of environment, 190, 366-382.
  • [33] Yılmaz, A. (2024). ESTIMATION OF ENERGY LOSS DUE TO LIGHT POLLUTION USING SATELLITE AND FIELD MEASUREMENT DATA: EXAMPLE OF ERZİNCAN CITY. Environmental Engineering & Management Journal (EEMJ), 23(12).
  • [34] Hakim, A. M. Y., Baja, S., Rampisela, D. A., & Arif, S. (2019, June). Spatial dynamic prediction of landuse/landcover change (case study: tamalanrea sub-district, makassar city). In IOP Conference Series: Earth and Environmental Science (Vol. 280, No. 1, p. 012023). IOP Publishing.
  • [35] Abbas, Z., Yang, G., Zhong, Y., & Zhao, Y. (2021). Spatiotemporal change analysis and future scenario of LULC using the CA-ANN approach: A case study of the greater bay area, china. Land, 10(6), 584. [36] Gao, C., Cheng, D., Iqbal, J., & Yao, S. (2023). Spatiotemporal change analysis and prediction of the great yellow river region (GYRR) land cover and the relationship analysis with mountain hazards. Land, 12(2), 340.
  • [37] Kavhu, B., Mashimbye, Z. E., & Luvuno, L. (2022). Characterising social-ecological drivers of landuse/cover change in a complex transboundary basin using singular or ensemble machine learning. Remote Sensing Applications: Society and Environment, 27, 100773.
  • [38] Buğday, E., & Buğday, S. E. (2019). Modeling and simulating land use/cover change using artificial neural network from remotely sensing data. Cerne, 25, 246-254.
  • [39] Msovu, U. E., Mulungu, D. M., Nobert, J. K., & Mahoo, H. (2019). Land use/cover change and their impacts on streamflow in Kikuletwa Catchment of Pangani River Basin, Tanzania. Tanzania Journal of Engineering and Technology, 38(2), 171-192.
  • [40] Alshari, E. A., and Gawali, B. W. 2022. Modeling Land Use Change in Sana’a City of Yemen with MOLUSCE. Journal of Sensors Hindawi Limited 2022: 1–15. DOI: 10.1155/2022/7419031.
  • [41] Iskandar, B., Kurnia, A. A., Jauhari, A., & Zannah, F. (2024). Modeling Land Cover Change Using MOLUSCE in Kahayan Tengah Forest Management Unit, Kalimantan Tengah. Jurnal Sylva Lestari, 12(2), 242-257.
  • [42] Lukas, P., Melesse, A. M., and Kenea, T. T. 2023. Prediction of Future Land Use/Land Cover Changes Using A Coupled CA-ANN Model in the Upper Omo–Gibe River Basin, Ethiopia. Remote Sensing 15(4): 1148. [43] Muhammad, R., Zhang, W., Abbas, Z., Guo, F., & Gwiazdzinski, L. (2022). Spatiotemporal change analysis and prediction of future land use and land cover changes using QGIS MOLUSCE plugin and remote sensing big data: a case study of Linyi, China. Land, 11(3), 419.
  • [44] Ashaolu, E. D., Olorunfemi, J. F., & Ifabiyi, I. P. (2019). Assessing the spatio-temporal pattern of land use and land cover changes in Osun drainage basin, Nigeria. Journal of Environmental Geography, 12(1-2), 41-50.
  • [45] El-Tantawi, A. M., Bao, A., Chang, C., & Liu, Y. (2019). Monitoring and predicting land use/cover changes in the Aksu-Tarim River Basin, Xinjiang-China (1990–2030). Environmental monitoring and assessment, 191, 1-18.
  • [46] Guidigan, M. L. G., Sanou, C. L., Ragatoa, D. S., Fafa, C. O., & Mishra, V. N. (2019). Assessing land use/land cover dynamic and its impact in Benin Republic using land change model and CCI-LC products. Earth Systems and Environment, 3(1), 127-137.
  • [47] Baghel, S., Kothari, M. K., Tripathi, M. P., Singh, P. K., Bhakar, S. R., Dave, V., & Jain, S. K. (2024). Spatiotemporal LULC change detection and future prediction for the Mand catchment using MOLUSCE tool. Environmental Earth Sciences, 83(2), 66.
  • [48] Shen, L., Li, J. B., Wheate, R., Yin, J., & Paul, S. S. (2020). Multi-layer perceptron neural network and Markov chain based geospatial analysis of land use and land cover change. J. Environ. Inform. Lett, 3, 29-39.
  • [49] Bhattacharyya, S., Sarkar, D., Roy, R., Chakraborty, S., Goel, V., & Almatrafi, E. (2021). Application of new artificial neural network to predict heat transfer and thermal performance of a solar air-heater tube. Sustainability, 13(13), 7477.
  • [50] Perović, V., Jakšić, D., Jaramaz, D., Koković, N., Čakmak, D., Mitrović, M., & Pavlović, P. (2018). Spatio-temporal analysis of land use/land cover change and its effects on soil erosion (Case study in the Oplenac wine-producing area, Serbia). Environmental monitoring and assessment, 190(11), 675.
  • [51] Das, S., & Sarkar, R. (2019). Predicting the land use and land cover change using Markov model: A catchment level analysis of the Bhagirathi-Hugli River. Spatial Information Research, 27, 439-452.
  • [52] Cohen, J. (1968). Weighted kappa: Nominal scale agreement provision for scaled disagreement or partial credit. Psychological bulletin, 70(4), 213.
  • [53] Congalton, R. G., & Green, K. (2019). Assessing the accuracy of remotely sensed data: principles and practices. CRC press.
  • [54] Alam, N., Saha, S., Gupta, S., & Chakraborty, S. (2021). Prediction modelling of riverine landscape dynamics in the context of sustainable management of floodplain: a Geospatial approach. Annals of GIS, 27(3), 299-314.
  • [55] Bortle, J. E. (2001). The bortle dark-sky scale. Sky and Telescope, 161(126), 5-6.
  • [56] Nurhalizza, A., Sutrisno, S., Subiyanto, A., & Hapsoro, C. (2022). Measurement of the quality of the night sky as a feasibility study for astronomy tourism using a sky quality meter at jurang senggani campground, tulungagung regency, east java. Journal of Physics Conference Series, 2377(1), 012035.
  • [57] Wesołowski, M. (2023). The increase in the surface brightness of the night sky and its importance in visual astronomical observations. Scientific Reports, 13(1).
  • [58] Şahinoğlu, İ., & Taç, Z. A. (2025). Kentleşme Politika ve Uygulamaları Bağlamında Kentsel Saçaklanma. Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 43(2), 325-349.
  • [59] Öncel, H., & Meşhur, M. Ç. (2021). Konya Kentsel Alanının Büyümesinde Kentsel Saçaklanma ve Nedenleri. Planlama, 31(2).
  • [60] MEMİŞ, L., DÜZGÜN, S., & KÖSEOĞLU, S. (2023). Covid-19 Salgını, Tersine Göç ve Köy Yerleşimleri: Muhtarlara Yönelik Bir Araştırma. Amme İdaresi Dergisi, 56(2).
  • [61] Danış, D. (2024). Şubat 2023 Depremleri sonrası toplumsal eşitsizlikler ve göç örüntüleri. REFLEKTİF Sosyal Bilimler Dergisi, 5(2), 517-534.
  • [62] Karatay, Z. D., & Çilmi, M. (2024). DEPREM SONRASI YAŞANAN ZORUNLU GÖÇ VE İSTİHDAM PROBLEMİ. Akademik Yaklaşımlar Dergisi, 15(1-Deprem Özel Sayısı-), 314-333.
  • [63] Sezgin, D., & Varol, Ç. (2012). Ankara’daki kentsel büyüme ve saçaklanmanın verimli tarım topraklarının amaç dışı kullanımına etkisi.
  • [64] Yavuz, F. (2021). Urban sprawl: An empirical analysis for Konya Province-Turkey. A/Z ITU J. Fac. Archit, 18, 79-97.
  • [65] Tosun, K. E. (2013). Sürdürülebilir kentsel gelişim sürecinde kompakt kent modelinin analizi. Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 15(1), 103-120.
  • [66] Kocaman, Y. (2025). Türkiye’de Demografik Dönüşüm Sürecine Kuramsal Bir Bakış: Temel Nüfus Parametrelerinden Sosyal Sonuçlara. Senectus, 3(2), 169-204.
  • [67] Gaston, K.J., Visser, M.E. & Hölker, M. (2015). The biological impacts of artificial light at night: the research challenge. Philosophical Transactions B, 370, 20140133.
  • [68] Ashkenazi, L. & Haim, A. (2012). Light interference as a possible stressor altering HSP70 and its gene expression levels in brain and hepatic tissues of golden spiny mice. The Journal of Experimental Biology 215, 4034-4040.
  • [69] Grubisic, M., van Grunsven, R.H.A., Kyba, C.C.M., Manfrin, A. & Hölker, F. (2018). Insect declines and agroecosystems: does light pollution matter? Annals of Applied Biology, 173, 180–189.
  • [70] Jain, M. (2024). Future land use and land cover simulations with cellular automata-based artificial neural network: A case study over delhi megacity (india). Heliyon, 10 (14): e34662. Online: https, (9).
  • [71] Amoakoh, A. O., Aplin, P., Rodríguez-Veiga, P., Moses, C., Alonso, C. P., Cortés, J. A., ... & Nortey, D. D. N. (2024). Predictive Modelling of Land Cover Changes in the Greater Amanzule Peatlands Using Multi-Source Remote Sensing and Machine Learning Techniques. Remote Sensing, 16(21), 4013.

Nüfus ve GSYİH'ye Dayalı Işık Kirliliğinin Projeksiyonu ve Çevresel Etki Tahmini: Türkiye Örneği

Yıl 2026, Cilt: 42 Sayı: 1 , - , 27.03.2026

Abdulvahap Yılmaz , Müjgan Elveren

https://doi.org/10.65520/erciyesfen.1773264
https://izlik.org/JA83NB38GU

Öz

ALAN (Gece Yapay Işık) tahmini, gelecekte ışık kirliliğini en aza indirmeye ve ışık kirliliğinin sağlık, ekolojik ve çevresel zararlarını azaltmaya yönelik stratejilerin geliştirilmesine katkıda bulunabilir. Nüfus ve GSYİH büyümesi, ALAN dinamikleri üzerinde önemli bir etkiye sahiptir. Bu çalışma, Türkiye’de ışık kirliliğindeki değişimleri 2012, 2017 ve 2022 yılları için ortaya koymayı; QGIS 2.18 yazılımında yer alan MOLUSCE eklentisi (MLP-ANN) ile nüfus ve GSYİH değişkenlerini kullanarak 2027 ve 2037 yıllarına yönelik olası ışık kirliliği değişimlerini tahmin etmeyi ve haritalamayı amaçlamaktadır. 2022 yılına ait tahmini ve gerçek ALAN haritaları, 0.63’lük toplam kappa katsayısı ve %73.16’lık genel doğruluk değerine sahiptir. Bu doğrulama sonuçlarının ardından, 2027 ve 2037 yılları için Bortle sınıflarına göre ALAN’daki olası değişimler tahmin edilmiştir. 2022'den itibaren, hafif banliyö bölgesindeki (20.1-19.1) ALAN yükü 34792.87 km² artacak ve banliyö/kentsel geçiş bölgesindeki (19.1-18) ALAN yükü 2037 yılına kadar 2979.80 km² artacaktır. Tahmin edilen mekânsal değişimler, kentleşme ve ışık kirliliği dinamiklerinin gelecekteki eğilimlerine ilişkin önemli ipuçları sunmaktadır. Kırsal alanların daralması ve banliyölerin genişlemesi, çevresel sürdürülebilirlik açısından dikkat çekici riskler oluşturmaktadır. Borthle sınıfları arasındaki kayıp ve kazanımlar, ALAN dinamiklerinin planlama yoluyla yönlendirilebilir olduğunu ve ALAN projeksiyonlarının erken uyarı ve senaryo temelli bir karar destek aracı olarak kullanılabileceğini göstermektedir. Bu kapsamda, ALAN haritalarının ÇED süreçleri ve mekânsal planlama politikalarına entegre edilmesi, karanlık gökyüzü alanlarının korunmasına ve ışık kirliliğinin olumsuz etkilerinin azaltılmasına katkı sağlayacaktır.

Anahtar Kelimeler

Gece Yapay Işık (ALAN) Bortle Ölçeği Çevresel Sürdürülebilirlik Uzaktan Algılama Ekoloji

Kaynakça

  • [1] Hao, Q., Wang, L., Liu, G., Ren, Z., Wu, Y., Yu, Z., & Yu, J. (2023). Exploring the construction of urban artificial light ecology: a systematic review and the future prospects of light pollution. Environmental Science and Pollution Research, 30(46), 101963-101988.
  • [2] Wise, S. (2007). Studying the ecological impacts of light pollution on wildlife: amphibians as models. Starlight: A Common Heritage; Cipriano, M., Jafar, J., Eds, 209-218.
  • [3] Lu, J., Zou, R., Yang, Y., Bai, X., Wei, W., Ding, R., & Hua, X. (2024). Association between nocturnal light exposure and melatonin in humans: a meta-analysis. Environmental Science and Pollution Research, 31(3), 3425-3434.
  • [4] Kim, K. H., Choi, J. W., Lee, E., Cho, Y. M., & Ahn, H. R. (2015). A study on the risk perception of light pollution and the process of social amplification of risk in Korea. Environmental Science and Pollution Research, 22, 7612-7621
  • [5] Fauzia, A. (2024). The impact of Artificial Light at Night (ALAN) on biodiversity: flora and fauna at Kebun Raya Bogor. Ecotourism and Environment Conservation, 1(2).
  • [6] Falchi, F., Furgoni, R., Gallaway, T. A., Rybnikova, N. A., Portnov, B. A., Baugh, K., ... & Elvidge, C. D. (2019). Light pollution in USA and Europe: The good, the bad and the ugly. Journal of environmental management, 248, 109227.
  • [7] Falchi, F., Cinzano, P., Elvidge, C., Keith, D., & Haim, A. (2011). Limiting the impact of light pollution on human health, environment and stellar visibility. Journal of Environmental Management, 92(10), 2714-2722.
  • [8] Tamir, R., Lerner, A., Haspel, C., Dubinsky, Z., & Iluz, D. (2017). The spectral and spatial distribution of light pollution in the waters of the northern Gulf of Aqaba (Eilat). Scientific reports, 7(1), 42329.
  • [9] Jechow, A., & Hölker, F. (2019). How dark is a river? Artificial light at night in aquatic systems and the need for comprehensive night‐time light measurements. Wiley Interdisciplinary Reviews: Water, 6(6), e1388.
  • [10] Hussein, A. A., Bloem, E., Fodor, I., Baz, E. S., Tadros, M. M., Soliman, M. F., ... & Koene, J. M. (2021). Slowly seeing the light: an integrative review on ecological light pollution as a potential threat for mollusks. Environmental Science and Pollution Research, 28, 5036-5048.
  • [11] Navara, K.J. and Nelson, R.J. (2007) The dark side of light at night: physiological, epidemiological, and ecological consequences. Journal of Pineal Research, 43(3), 215–224.
  • [12] Argys, L., Averett, S., & Yang, M. (2020). Light pollution, sleep deprivation, and infant health at birth. Southern Economic Journal, 87(3), 849-888.
  • [13] Menculini, G., Cirimbilli, F., Raspa, V., Scopetta, F., Cinesi, G., Chieppa, A., … & Tortorella, A. (2024). Insights into the effect of light pollution on mental health: focus on affective disorders—a narrative review. Brain Sciences, 14(8), 802.
  • [14] Minnetti M, Hasenmajer V, Pofi R, et al. Fixing the broken clock in adrenal disorders: focus on glucocorticoids and chronotherapy. J Endocrinol. 2020;246(2):R13–R31. doi: 10.1530/JOE-20-0066 ; Münzel, T., Hahad, O., & Daiber, A. (2021). The dark side of nocturnal light pollution. Outdoor light at night increases risk of coronary heart disease. European Heart Journal, 42(8), 831-834.
  • [15] Abdraboh, M. E., El-Missiry, M. A., Othman, A. I., Taha, A. N., Elhamed, D. S. A., & Amer, M. E. (2022). Constant light exposure and/or pinealectomy increases susceptibility to trichloroethylene-induced hepatotoxicity and liver cancer in male mice. Environmental Science and Pollution Research, 29(40), 60371-60384.
  • [16] Tang, L. (2013). Light at night: a new kind of environment pollution. Advanced Materials Research, 807-809, 636-640.
  • [17] Warrant, E.; Frost, B.; Green, K.; Mouritsen, H.; Dreyer, D.; Adden, A.; Brauburger, K.; Heinze, S. The Australian Bogong Moth Agrotis Infusa: A Long-Distance Nocturnal Navigator. Front. Behav. Neurosci. 2016, 10, 77.
  • [18] Anderson, S., Kubiszewski, I., & Sutton, P. (2024). The ecological economics of light pollution: impacts on ecosystem service value. Remote Sensing, 16(14), 2591. https://doi.org/10.3390/rs16142591
  • [19] Falcón, J., Torriglia, A., Attia, D., Viénot, F., Gronfier, C., Behar-Cohen, F., ... & Hicks, D. (2020). Exposure to artificial light at night and the consequences for flora, fauna, and ecosystems. Frontiers in Neuroscience, 14, 602796.
  • [20] Górniak-Zimroz, J., Romańczukiewicz, K., Sitarska, M., & Szrek, A. (2024). Light-pollution-monitoring method for selected environmental and social elements. Remote Sensing, 16(5), 774.
  • [21] Aksaker, N., Yerli, S. K., Kurt, Z., Bayazit, M., Aktay, A., & Erdoğan, M. A. (2020). A case study of light pollution in France. Astrophysics and Space Science, 365(9), 153.
  • [22] Yılmaz, A. (2024) Işık Kirliliği Tespitinde Uzay ve Yer Ölçüm Yöntemleri ve Türkiye Perspektifinde Sistematik İnceleme. Turkish Journal of Astronomy and Astrophysics, 5(2), 22-27. https://doi.org/10.55064/tjaa.1449416
  • [23] Yılmaz, A. (2025). Temporal and Spatial Analysis of Light Pollution Changes: A Case Study of Italy. Astronomische Nachrichten, e70041.
  • [24] Derviş, K. (2013). Turkey and Europe, a New Perspective. Global Turkey in Europe, 39, 21.
  • [25] Tuna, K., Kayacan, E., & Bektaş, H. (2015). The relationship between research & development expenditures and economic growth: The case of Turkey. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 195, 501-507.
  • [26] Yerli, S. K., Aksaker, N. A. Z. I. M., Bayazit, M., Kurt, Z., Aktay, A. L. İ. Ş. A. N., & Erdoğan, M. A. (2021). The temporal analysis of light pollution in Turkey using VIIRS data. Astrophysics and Space Science, 366(4), 34.
  • [27] NextGIS (2017) MOLUSCE-quick and convenient aanalysis of LandCoverChanges. https://nextgis.com/blog/molusce/ (accessed 05 March 2025).
  • [28] Kamaraj, M., & Rangarajan, S. (2022). Predicting the future land use and land cover changes for Bhavani basin, Tamil Nadu, India, using QGIS MOLUSCE plugin. Environmental Science and Pollution Research, 29(57), 86337-86348.
  • [29] Rahman, M. T. U., Tabassum, F., Rasheduzzaman, M., Saba, H., Sarkar, L., Ferdous, J., ... & Zahedul Islam, A. Z. M. (2017). Temporal dynamics of land use/land cover change and its prediction using CA-ANN model for southwestern coastal Bangladesh. Environmental monitoring and assessment, 189, 1-18.
  • [30] Saputra, M. H., & Lee, H. S. (2019). Prediction of land use and land cover changes for North Sumatra, Indonesia, using an artificial-neural-network-based cellular automaton. Sustainability, 11(11), 3024.
  • [31] Aneesha Satya, B., Shashi, M., & Deva, P. (2020). Future land use land cover scenario simulation using open source GIS for the city of Warangal, Telangana, India. Applied Geomatics, 12(3), 281-290.
  • [32] Levin, N., & Zhang, Q. (2017). A global analysis of factors controlling VIIRS nighttime light levels from densely populated areas. Remote sensing of environment, 190, 366-382.
  • [33] Yılmaz, A. (2024). ESTIMATION OF ENERGY LOSS DUE TO LIGHT POLLUTION USING SATELLITE AND FIELD MEASUREMENT DATA: EXAMPLE OF ERZİNCAN CITY. Environmental Engineering & Management Journal (EEMJ), 23(12).
  • [34] Hakim, A. M. Y., Baja, S., Rampisela, D. A., & Arif, S. (2019, June). Spatial dynamic prediction of landuse/landcover change (case study: tamalanrea sub-district, makassar city). In IOP Conference Series: Earth and Environmental Science (Vol. 280, No. 1, p. 012023). IOP Publishing.
  • [35] Abbas, Z., Yang, G., Zhong, Y., & Zhao, Y. (2021). Spatiotemporal change analysis and future scenario of LULC using the CA-ANN approach: A case study of the greater bay area, china. Land, 10(6), 584. [36] Gao, C., Cheng, D., Iqbal, J., & Yao, S. (2023). Spatiotemporal change analysis and prediction of the great yellow river region (GYRR) land cover and the relationship analysis with mountain hazards. Land, 12(2), 340.
  • [37] Kavhu, B., Mashimbye, Z. E., & Luvuno, L. (2022). Characterising social-ecological drivers of landuse/cover change in a complex transboundary basin using singular or ensemble machine learning. Remote Sensing Applications: Society and Environment, 27, 100773.
  • [38] Buğday, E., & Buğday, S. E. (2019). Modeling and simulating land use/cover change using artificial neural network from remotely sensing data. Cerne, 25, 246-254.
  • [39] Msovu, U. E., Mulungu, D. M., Nobert, J. K., & Mahoo, H. (2019). Land use/cover change and their impacts on streamflow in Kikuletwa Catchment of Pangani River Basin, Tanzania. Tanzania Journal of Engineering and Technology, 38(2), 171-192.
  • [40] Alshari, E. A., and Gawali, B. W. 2022. Modeling Land Use Change in Sana’a City of Yemen with MOLUSCE. Journal of Sensors Hindawi Limited 2022: 1–15. DOI: 10.1155/2022/7419031.
  • [41] Iskandar, B., Kurnia, A. A., Jauhari, A., & Zannah, F. (2024). Modeling Land Cover Change Using MOLUSCE in Kahayan Tengah Forest Management Unit, Kalimantan Tengah. Jurnal Sylva Lestari, 12(2), 242-257.
  • [42] Lukas, P., Melesse, A. M., and Kenea, T. T. 2023. Prediction of Future Land Use/Land Cover Changes Using A Coupled CA-ANN Model in the Upper Omo–Gibe River Basin, Ethiopia. Remote Sensing 15(4): 1148. [43] Muhammad, R., Zhang, W., Abbas, Z., Guo, F., & Gwiazdzinski, L. (2022). Spatiotemporal change analysis and prediction of future land use and land cover changes using QGIS MOLUSCE plugin and remote sensing big data: a case study of Linyi, China. Land, 11(3), 419.
  • [44] Ashaolu, E. D., Olorunfemi, J. F., & Ifabiyi, I. P. (2019). Assessing the spatio-temporal pattern of land use and land cover changes in Osun drainage basin, Nigeria. Journal of Environmental Geography, 12(1-2), 41-50.
  • [45] El-Tantawi, A. M., Bao, A., Chang, C., & Liu, Y. (2019). Monitoring and predicting land use/cover changes in the Aksu-Tarim River Basin, Xinjiang-China (1990–2030). Environmental monitoring and assessment, 191, 1-18.
  • [46] Guidigan, M. L. G., Sanou, C. L., Ragatoa, D. S., Fafa, C. O., & Mishra, V. N. (2019). Assessing land use/land cover dynamic and its impact in Benin Republic using land change model and CCI-LC products. Earth Systems and Environment, 3(1), 127-137.
  • [47] Baghel, S., Kothari, M. K., Tripathi, M. P., Singh, P. K., Bhakar, S. R., Dave, V., & Jain, S. K. (2024). Spatiotemporal LULC change detection and future prediction for the Mand catchment using MOLUSCE tool. Environmental Earth Sciences, 83(2), 66.
  • [48] Shen, L., Li, J. B., Wheate, R., Yin, J., & Paul, S. S. (2020). Multi-layer perceptron neural network and Markov chain based geospatial analysis of land use and land cover change. J. Environ. Inform. Lett, 3, 29-39.
  • [49] Bhattacharyya, S., Sarkar, D., Roy, R., Chakraborty, S., Goel, V., & Almatrafi, E. (2021). Application of new artificial neural network to predict heat transfer and thermal performance of a solar air-heater tube. Sustainability, 13(13), 7477.
  • [50] Perović, V., Jakšić, D., Jaramaz, D., Koković, N., Čakmak, D., Mitrović, M., & Pavlović, P. (2018). Spatio-temporal analysis of land use/land cover change and its effects on soil erosion (Case study in the Oplenac wine-producing area, Serbia). Environmental monitoring and assessment, 190(11), 675.
  • [51] Das, S., & Sarkar, R. (2019). Predicting the land use and land cover change using Markov model: A catchment level analysis of the Bhagirathi-Hugli River. Spatial Information Research, 27, 439-452.
  • [52] Cohen, J. (1968). Weighted kappa: Nominal scale agreement provision for scaled disagreement or partial credit. Psychological bulletin, 70(4), 213.
  • [53] Congalton, R. G., & Green, K. (2019). Assessing the accuracy of remotely sensed data: principles and practices. CRC press.
  • [54] Alam, N., Saha, S., Gupta, S., & Chakraborty, S. (2021). Prediction modelling of riverine landscape dynamics in the context of sustainable management of floodplain: a Geospatial approach. Annals of GIS, 27(3), 299-314.
  • [55] Bortle, J. E. (2001). The bortle dark-sky scale. Sky and Telescope, 161(126), 5-6.
  • [56] Nurhalizza, A., Sutrisno, S., Subiyanto, A., & Hapsoro, C. (2022). Measurement of the quality of the night sky as a feasibility study for astronomy tourism using a sky quality meter at jurang senggani campground, tulungagung regency, east java. Journal of Physics Conference Series, 2377(1), 012035.
  • [57] Wesołowski, M. (2023). The increase in the surface brightness of the night sky and its importance in visual astronomical observations. Scientific Reports, 13(1).
  • [58] Şahinoğlu, İ., & Taç, Z. A. (2025). Kentleşme Politika ve Uygulamaları Bağlamında Kentsel Saçaklanma. Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 43(2), 325-349.
  • [59] Öncel, H., & Meşhur, M. Ç. (2021). Konya Kentsel Alanının Büyümesinde Kentsel Saçaklanma ve Nedenleri. Planlama, 31(2).
  • [60] MEMİŞ, L., DÜZGÜN, S., & KÖSEOĞLU, S. (2023). Covid-19 Salgını, Tersine Göç ve Köy Yerleşimleri: Muhtarlara Yönelik Bir Araştırma. Amme İdaresi Dergisi, 56(2).
  • [61] Danış, D. (2024). Şubat 2023 Depremleri sonrası toplumsal eşitsizlikler ve göç örüntüleri. REFLEKTİF Sosyal Bilimler Dergisi, 5(2), 517-534.
  • [62] Karatay, Z. D., & Çilmi, M. (2024). DEPREM SONRASI YAŞANAN ZORUNLU GÖÇ VE İSTİHDAM PROBLEMİ. Akademik Yaklaşımlar Dergisi, 15(1-Deprem Özel Sayısı-), 314-333.
  • [63] Sezgin, D., & Varol, Ç. (2012). Ankara’daki kentsel büyüme ve saçaklanmanın verimli tarım topraklarının amaç dışı kullanımına etkisi.
  • [64] Yavuz, F. (2021). Urban sprawl: An empirical analysis for Konya Province-Turkey. A/Z ITU J. Fac. Archit, 18, 79-97.
  • [65] Tosun, K. E. (2013). Sürdürülebilir kentsel gelişim sürecinde kompakt kent modelinin analizi. Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 15(1), 103-120.
  • [66] Kocaman, Y. (2025). Türkiye’de Demografik Dönüşüm Sürecine Kuramsal Bir Bakış: Temel Nüfus Parametrelerinden Sosyal Sonuçlara. Senectus, 3(2), 169-204.
  • [67] Gaston, K.J., Visser, M.E. & Hölker, M. (2015). The biological impacts of artificial light at night: the research challenge. Philosophical Transactions B, 370, 20140133.
  • [68] Ashkenazi, L. & Haim, A. (2012). Light interference as a possible stressor altering HSP70 and its gene expression levels in brain and hepatic tissues of golden spiny mice. The Journal of Experimental Biology 215, 4034-4040.
  • [69] Grubisic, M., van Grunsven, R.H.A., Kyba, C.C.M., Manfrin, A. & Hölker, F. (2018). Insect declines and agroecosystems: does light pollution matter? Annals of Applied Biology, 173, 180–189.
  • [70] Jain, M. (2024). Future land use and land cover simulations with cellular automata-based artificial neural network: A case study over delhi megacity (india). Heliyon, 10 (14): e34662. Online: https, (9).
  • [71] Amoakoh, A. O., Aplin, P., Rodríguez-Veiga, P., Moses, C., Alonso, C. P., Cortés, J. A., ... & Nortey, D. D. N. (2024). Predictive Modelling of Land Cover Changes in the Greater Amanzule Peatlands Using Multi-Source Remote Sensing and Machine Learning Techniques. Remote Sensing, 16(21), 4013.
Toplam 69 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil İngilizce
Konular Çevre Yönetimi (Diğer), Astronomik Bilimler (Diğer)
Bölüm Araştırma Makalesi
Yazarlar

Abdulvahap Yılmaz 0000-0002-0494-0310

Müjgan Elveren 0000-0002-6110-8088

Gönderilme Tarihi 28 Ağustos 2025
Kabul Tarihi 11 Ocak 2026
Yayımlanma Tarihi 27 Mart 2026
DOI https://doi.org/10.65520/erciyesfen.1773264
IZ https://izlik.org/JA83NB38GU
Yayımlandığı Sayı Yıl 2026 Cilt: 42 Sayı: 1

Kaynak Göster

APA Yılmaz, A., & Elveren, M. (2026). Projection of Light Pollution and Environmental Impact Estimation Based on Population and GDP: The Case of Türkiye. Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Fen Bilimleri Dergisi, 42(1). https://doi.org/10.65520/erciyesfen.1773264
AMA 1.Yılmaz A, Elveren M. Projection of Light Pollution and Environmental Impact Estimation Based on Population and GDP: The Case of Türkiye. Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Fen Bilimleri Dergisi. 2026;42(1). doi:10.65520/erciyesfen.1773264
Chicago Yılmaz, Abdulvahap, ve Müjgan Elveren. 2026. “Projection of Light Pollution and Environmental Impact Estimation Based on Population and GDP: The Case of Türkiye”. Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Fen Bilimleri Dergisi 42 (1). https://doi.org/10.65520/erciyesfen.1773264.
EndNote Yılmaz A, Elveren M (01 Mart 2026) Projection of Light Pollution and Environmental Impact Estimation Based on Population and GDP: The Case of Türkiye. Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Fen Bilimleri Dergisi 42 1
IEEE [1]A. Yılmaz ve M. Elveren, “Projection of Light Pollution and Environmental Impact Estimation Based on Population and GDP: The Case of Türkiye”, Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Fen Bilimleri Dergisi, c. 42, sy 1, Mar. 2026, doi: 10.65520/erciyesfen.1773264.
ISNAD Yılmaz, Abdulvahap - Elveren, Müjgan. “Projection of Light Pollution and Environmental Impact Estimation Based on Population and GDP: The Case of Türkiye”. Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Fen Bilimleri Dergisi 42/1 (01 Mart 2026). https://doi.org/10.65520/erciyesfen.1773264.
JAMA 1.Yılmaz A, Elveren M. Projection of Light Pollution and Environmental Impact Estimation Based on Population and GDP: The Case of Türkiye. Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Fen Bilimleri Dergisi. 2026;42. doi:10.65520/erciyesfen.1773264.
MLA Yılmaz, Abdulvahap, ve Müjgan Elveren. “Projection of Light Pollution and Environmental Impact Estimation Based on Population and GDP: The Case of Türkiye”. Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Fen Bilimleri Dergisi, c. 42, sy 1, Mart 2026, doi:10.65520/erciyesfen.1773264.
Vancouver 1.Abdulvahap Yılmaz, Müjgan Elveren. Projection of Light Pollution and Environmental Impact Estimation Based on Population and GDP: The Case of Türkiye. Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Fen Bilimleri Dergisi. 01 Mart 2026;42(1). doi:10.65520/erciyesfen.1773264

Amaç ve Kapsam

Erciyes Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi Ulusal ve Uluslararası araştırmacıların bilim ve teknolojiye sağlayacakları en son katkıları yayımlamayı ilke edinmiş bir bilimsel dergidir. Dünyanın her tarafından araştırmacıların bilim ve teknolojiye dair bilgi ve becerilerini geliştirmeyi, paylaşmayı ve tartışmayı amaç edinir. Makaleler İngilizce olarak sunulmalıdır.

Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi özgün bilimsel araştırmalar ile uygulama çalışmalarına yer veren bir dergidir. Dergide fen ve mühendislik bilimlerinde yapılmış deneysel ve teorik ilerlemeleri konu alan analitik ve nümerik çözümleri içeren araştırma makalesi türündeki çalışmalara  yer verilir.

Makale Gönderim Esasları ve Biçimsel Kurallar

Dergimiz, yayın kalitesini artırmak ve süreci hızlandırmak amacıyla profesyonel mizanpaj hizmeti sunmaya başlamıştır. Bu nedenle, yazarların gönderim aşamasında karmaşık biçimlendirme kurallarıyla (sütunlar, özel sayfa başlıkları vb.) ilgilenmesine gerek yoktur. Lütfen makalenizi aşağıdaki kurallara göre "yalın" bir formatta hazırlayınız:

  • Dosya Formatı: Makaleler yalnızca Microsoft Word (.docx) formatında gönderilmelidir.
  • Sayfa Yapısı: Metin tek sütun, 12 punto, standart bir yazı tipi (Arial veya Times New Roman) ve 1.5 veya çift satır aralığı ile hazırlanmalıdır.
  • Başlıklar: Makale başlığı hem Türkçe hem İngilizce olarak sunulmalıdır. Ana başlıklar (Giriş, Materyal ve Metot vb.) numaralandırılmalıdır.
  • Yazar Bilgileri: Yazarların tam isimleri, ünvanları, kurumları, şehir/ülke bilgileri, e-posta adresleri ve ORCID numaraları eksiksiz belirtilmelidir . Sorumlu yazar (Corresponding Author) ayrıca işaretlenmelidir.
  • Öz ve Anahtar Kelimeler: Türkçe (Öz) ve İngilizce (Abstract) metinler en fazla 250 kelime olmalı; her iki dilde de 3-5 adet anahtar kelime eklenmelidir.
  • Etik Onay: İnsan veya hayvan denek içeren çalışmalar için "Materyal ve Metot" bölümü altında "Etik Onay" başlığı açılmalı; kurul adı, tarih ve onay numarası açıkça yazılmalıdır.
  • Görsel Öğeler: Şekil ve tablolar metin içinde ilgili paragrafın hemen altına yerleştirilmeli ve numaralandırılmalıdır. Mizanpaj kalitesi için görsellerin yüksek çözünürlüklü halleri ayrıca sisteme "Ek Dosya" olarak yüklenmelidir.
  • Referanslar: Metin içinde köşeli parantez içinde [1] veya [2, 3] şeklinde numaralandırılmalı ve kaynakça listesi bu sıraya göre düzenlenmelidir.

BENZERLİK ORANI DOSYASI : Makalenizin referanslar bölümü dahil Tam Metni "iThenticate" veya "Turnitin" programları ile taranmalıdır. İlgili programdan alacağınız benzerlik oranı sonucunun PDF formatında sistemimize yüklenilmesi gerekmektedir.

Makale Şablonunu İndir:  📝 Template.docx 

Link açılmazsa başka bir internet tarayıcısından deneyiniz. (Internet Explorer, Mozilla Firefox, Edge, Opera, Safari, Netscape vs.) veya linke sağ tıklayıp "Bağlantıyı farklı kaydet" deyiniz veya linki kopyalayıp arama çubuğuna yapıştırıp enter'layınız.

⛔ Makalenin yazar(lar)ının tahrif edilmiş ve uydurma veriler kullandığı tespit edildiği takdirde, bu durum yazarların çalıştığı kuruma bildirilerek makale reddedilir. İntihal oranı üst sınırı %20 (Kaynaklar hariç) olarak belirlenmiş ve intihal oranı %20'yi geçen makaleler, değerlendirmeye alınmaz.

⛔ Dergimize gönderilen makaleler için yazarların telif hakkı devir formunu doldurması gerekmektedir.

✯ Etik kurul izni gerektiren, tüm bilim dallarında yapılan araştırmalar için etik kurul onayı alınmış olmalı, bu onay makalede belirtilmeli ve belgelendirilmelidir.
✯ Etik kurul izni gerektiren araştırmalarda, izinle ilgili bilgilere (kurul adı, tarih ve sayı no) yöntem bölümünde, ayrıca makalenin ilk/son sayfalarından birinde; olgu sunumlarında, bilgilendirilmiş gönüllü olur/onam formunun imzalatıldığına dair bilgiye makalede yer verilmelidir.
✯ Dergi web sayfasında, makalelerde Araştırma ve Yayın Etiğine uyulduğuna dair ifadeye yer verilmelidir.
✯ Dergi web sayfasında, hakem, yazar ve editör için ayrı başlıklar altında etik kurallarla ilgili bilgi verilmelidir.
✯ Dergide ve/veya web sayfasında, ulusal ve uluslararası standartlara atıf yaparak, dergide ve/veya web sayfasında etik ilkeler ayrı başlık altında belirtilmelidir. Örneğin; dergilere gönderilen bilimsel yazılarda, ICMJE (International Committee of Medical Journal Editors) tavsiyeleri ile COPE (Committee on Publication Ethics)’un Editör ve Yazarlar için Uluslararası Standartları dikkate alınmalıdır.
✯ Kullanılan fikir ve sanat eserleri için telif hakları düzenlemelerine riayet edilmesi gerekmektedir.

Dergimiz ücretli değildir.

Atıf Dizinleri

TR Dizin

Diğer Dizinler

ResearchBib
WORLDCAT
Index Copernicus - ICI Journal Master List
Index Copernicus ICI World of Journals
Google Scholar
Paperity

Baş Editör

Munise Didem Demirbaş
Munise Didem DEMİRBAŞ
Mühendislik, Katı Mekanik, Makine Mühendisliği (Diğer), Kompozit ve Hibrit Malzemeler

Yardımcı Baş Editör

Umut Caliskan
Umut CALİSKAN
Makine Mühendisliği, Balistik Sistemleri, Katı Mekanik, Kompozit ve Hibrit Malzemeler
Mehmet Çağrı Soylu
Mehmet Çağrı SOYLU
Biyomedikal Bilimler ve Teknolojiler, Biyomedikal Tanı, Tıbbi Cihazlar

Editörler Kurulu

Default avatar
Nafiz KAHRAMAN
Mühendislik, Aerodinamik (Hipersonik Aerodinamik Hariç), Enerji, İçten Yanmalı Motorlar
Murat Muştu
Murat MUŞTU
Entomoloji, Bitki Koruma, Tarımda Entomoloji
Default avatar
Ahmet Alper ÖNER
Akışkan Mekaniği ve Termal Mühendislik, Hidromekanik, Su Kaynakları ve Su Yapıları
Default avatar
Hacı Abdullah TAŞDEMİR
Makine Mühendisliği, Katı Mekanik, Makine Tasarımı ve Makine Elemanları, Malzeme Tasarım ve Davranışları, Triboloji
Default avatar
Cem BOĞA
Sonlu Elemanlar Analizi, Kırılma Mekaniği, Katı Mekanik, Kaynak Teknolojileri, Kompozit ve Hibrit Malzemeler, Nanoteknoloji, Mekanik Titreşimler ve Gürültü
Default avatar
Demet BALKAN
Uzay Mühendisliği, Havacılık Malzemeleri, Havacılık Yapıları, Uydu, Uzay Aracı ve Füze Tasarımı ve Testleri, Uzay Mühendisliği (Diğer)
Default avatar
TAYYİP ÖZCAN

T. Özcan, 2010 yılında İstanbul Kültür Üniversitesi, İstanbul, Türkiye'den bilgisayar mühendisliği alanında lisans derecesini, 2016 ve 2020 yıllarında ise Erciyes Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü'nden yüksek lisans ve doktora derecelerini almıştır. 2013 yılında Erciyes Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü'ne Araştırma Görevlisi olarak katılmıştır. Araştırma ilgi alanları arasında akıllı optimizasyon algoritmaları, görüntü işleme, makine öğrenmesi, derin öğrenme ve Kalman filtreleme bulunmaktadır. Uygulama alanları insan eylemi tanıma, insan-bilgisayar etkileşimi ve sağlık ile tarımda yapay zekâ konularına odaklanmaktadır.
Bilgi ve Bilgi İşleme Bilimleri, Derin Öğrenme, Makine Öğrenme (Diğer)
Sedat Per
Sedat PER
Biyoloji, Hayvan Sistematiği ve Taksonomi, Akaroloji, Hayvan Fizyolojisi - Ekofizyoloji
Savaş Bayram
Savaş BAYRAM
Proje ve Yapım Yönetimi, Yapı İşletmesi
Selma Büyükkılıç Beyzi
Selma BÜYÜKKILIÇ BEYZİ
Hayvan Diyeti ve Beslenme, Hayvan Bilimi (Diğer), Süt Teknolojisi, Hayvan Besleme, Zootekni, Genetik ve Biyoistatistik
Ertan Kösedağ
Ertan KÖSEDAĞ
Sonlu Elemanlar Analizi, Makine Mühendisliği, Balistik Sistemleri, Katı Mekanik, Kompozit ve Hibrit Malzemeler, Malzeme Karekterizasyonu
Serkan Şahan
Serkan ŞAHAN
Akış Analizi, Analitik Spektrometri, Enstrümantal Yöntemler, Separasyon Bilimi
Default avatar
Derya HAROGLU
Tekstil Bilimleri ve Mühendisliği, Tekstil Teknolojisi, Tekstil Bilimleri ve Mühendisliği (Diğer)
Default avatar
Güher Pelin TOKER
Makine Mühendisliği (Diğer)
Emrah Tıraş
Emrah TIRAŞ

Erciyes Üniversitesi Fizik Bölümü'nde Doçent ve Araştırma Dekan Yardımcısı olarak çalışmaktayım. Fermi Ulusal Hızlandırıcı Laboratuvarı'nda (Fermilab) nötrino deneyleri, ANNIE, NOvA ve DUNE ve UC-Berkeley'deki EOS deneyi üzerinde çalışıyorum. Ayrıca ABD'deki Iowa Üniversitesi'nde araştırmacı bilim insanı ve yarı zamanlı öğretim üyesi olarak görev yapıyorum ve CERN'deki LHC'de CMS deneyinde de çalışmalarımı sürdürüyorum. 

Ocak 2017'den Ekim 2020'ye kadar, Iowa Eyalet Üniversitesi'nde doktora sonrası araştırmacı olarak Fermilab'daki nötrino deneyleri, ANNIE ve NOvA üzerinde çalıştım. ANNIE'de Deney Koordinatörü ve Faz II Yükseltme ve Kurulum Yöneticisi olarak görev yaptım. Ağustos 2012'de Yüksek Lisans derecemi, Aralık 2016'da ise CERN'deki LHC'de CMS deneyi üzerine Iowa Üniversitesi'nde doktora derecemi tamamladım. 
Makine Öğrenmesi Algoritmaları, Modelleme ve Simülasyon, Yüksek Enerji Astrofiziği ve Kozmik Işınlar, Genel Fizik, Kuantum Bilgisayarları, Kuantum Bilgisi, Hesaplama ve İletişim, Kuantum Teknolojileri, Nükleer Fizik, Radyofizik, Astroparçacık Fiziği ve Parçacık Kozmolojisi, Parçacık Fiziği, Hızlandırıcılar, Fotonik ve Elektro-Optik Cihazlar, Sensörler ve Sistemler (İletişim Hariç), Kuantum Mühendislik Sistemleri (Bilgisayar ve İletişim Dahil)
Default avatar
Hamdi MIHÇIOKUR
Su Kalitesi ve Su Kirliliği, Çevre Mühendisliği
Gülhan Güler
Gülhan GÜLER
Tekstil Bilimleri ve Mühendisliği, Tekstil Bilimi, Tekstil Teknolojisi
Default avatar
Handan GÜRSOY DEMİR
Makine Öğrenmesi Algoritmaları, Modelleme ve Simülasyon, Kontrol Teorisi ve Uygulamaları
Default avatar
Murat ŞAHİN
Enerji, Balistik Sistemleri, Enerji Üretimi, Dönüşüm ve Depolama (Kimyasal ve Elektiksel hariç), Makine Mühendisliği (Diğer)
Çağlar Sevim
Çağlar SEVİM
Makine Mühendisliği, Makine Teorisi ve Dinamiği
Default avatar
Kevser ŞAHİN TIRAŞ

Nanomalzemeler, kuantum teknolojileri ve yarıiletken fiziği alanında uzmanlaşmış bir fizikçi ve öğretim üyesiyim. Araştırmalarım, optoelektronik aygıtlar, fotodetektörler ve radyasyon algılama sistemlerinde kullanılmak üzere karbon kuantum noktaları, perovskit nanokristaller ve bu yapıların hibrit formlarının sentezi ve karakterizasyonuna odaklanmaktadır. Sintilatörler, ışık yoğunlaştırıcı (LSC) sistemler ve hibrit fotodetektörler için karbon temelli nanomalzemeleri konu alan TÜBİTAK destekli projeler de dahil olmak üzere birçok ulusal ve uluslararası araştırma projesinde yürütücü ve araştırmacı olarak görev aldım.

Deneysel nanoteknoloji çalışmalarımın yanı sıra, bilim iletişimi ve öğretim faaliyetlerine de büyük önem veriyorum. Kuantum hesaplama, nanoyapılar ve modern fizik konularında dersler veriyor; hakemli dergilerde yayımlanmış çok sayıda makalenin yazarı ve ortak yazarı olarak akademik üretime katkı sağlıyorum. Ayrıca, araştırmalarımı düzenli olarak uluslararası konferanslarda sunuyorum.

Profesyonel ilgi alanlarım nanofotonik, sürdürülebilir enerji malzemeleri ve gelişmiş radyasyon algılama teknolojilerinin kesişiminde yer almakta olup, özellikle çevre dostu ve suda çözünür nanomalzemelere odaklanmaktayım.
Kuantum Optik ve Kuantum Optomekaniği, Yoğun Maddenin Elektronik ve Manyetik Özellikleri; Süperiletkenlik, Yarı İletkenler, Nanoteknoloji
Murat Aydın
Murat AYDIN

Murat Aydın, Erciyes Üniversitesi'nde doçent olarak görev yapmaktadır. Aydın, akademik kariyerine 2007 yılında Erciyes Üniversitesi Makine Mühendisliği bölümünden mezun olarak başlamıştır. Yüksek lisans ve doktora derecelerini de aynı üniversitede tamamlamıştır. Doktora tezi, "Fonksiyonel kademelendirilmiş sandviç plakaların balistik davranışı" üzerinedir.

Aydın, 2009-2010 yılları arasında Erciyes Üniversitesi Sivil Havacılık Yüksekokulu'nda araştırma görevlisi olarak çalışmıştır. 2010-2014 yılları arasında aynı kurumda öğretim görevlisi olarak görev yapmış ve 2014 yılında Erciyes Üniversitesi Havacılık ve Uzay Bilimleri Fakültesi'ne doktor öğretim üyesi olarak atanmıştır. 2022 yılında doçent unvanını almıştır.

Aydın'ın araştırma alanları arasında kompozit malzemeler, balistik, darbe mekaniği ve fonksiyonel kademelendirilmiş malzemeler bulunmaktadır. Uluslararası hakemli dergilerde yayınlanmış çok sayıda makalesi ve bildirimi bulunmaktadır. Ayrıca, TÜBİTAK ve Avrupa Birliği tarafından desteklenen çeşitli projelerde görev almıştır.

Aydın, akademik çalışmalarının yanı sıra, Erciyes Üniversitesi Havacılık Çalışmaları Uygulama ve Araştırma Merkezi Müdürü ve Uçak Mühendisliği Bölüm Başkanı olarak idari görevler de üstlenmektedir.
Malzeme Bilimi ve Teknolojileri, Balistik Sistemleri, Kompozit ve Hibrit Malzemeler, Havacılık Malzemeleri
Default avatar
Ömer Yavuz BOZKURT
Sonlu Elemanlar Analizi, Katı Mekanik, Kompozit ve Hibrit Malzemeler
Mevlüt Hakan
Mevlüt HAKAN
Sonlu Elemanlar Analizi, Makine Mühendisliği, Katı Mekanik, Makine Mühendisliğinde Sayısal Yöntemler, Kompozit ve Hibrit Malzemeler
Orhan Keklikcioğlu
Orhan KEKLİKCİOĞLU
Makine Mühendisliği
Fatma Öztürk Küp
Fatma ÖZTÜRK KÜP
Hücre Gelişimi, Proliferasyon ve Ölümü, Hücre Metabolizması, Endüstriyel Biyoteknoloji, Nanobiyoteknoloji, Hayvan Hücresi ve Moleküler Biyoloji
Default avatar
Sümeyye ÜSTÜNTAĞ
İplik Teknolojisi, Kumaş Teknolojisi, Lif Teknolojisi, Tekstil Teknolojisi, Tekstil Bilimleri ve Mühendisliği (Diğer)
Default avatar
Şükrü Taner AZGIN
Doğal Kaynak Yönetimi, İklim Değişikliğinin Ekolojik Etkileri ve Ekolojik Adaptasyon, Temiz Üretim Teknolojileri, Yenilenebilir Enerji Sistemleri
Default avatar
Serhan İLKENTAPAR
Yapı Malzemeleri
Emel Kızılkaya Aydogan
Emel KIZILKAYA AYDOGAN
Derin Öğrenme, Denetimli Öğrenme, Makine Öğrenmesi Algoritmaları, Çevresel Olarak Sürdürülebilir Mühendislik, Çok Ölçütlü Karar Verme, Endüstri Mühendisliği, Ergonomi ve İnsan Faktörleri Yönetimi, Üretimde Optimizasyon, Yeni Ürün Geliştirme

✯ Etik kurul izni gerektiren, tüm bilim dallarında yapılan araştırmalar için etik kurul onayı alınmış olmalı, bu onay makalede belirtilmeli ve belgelendirilmelidir.
✯ Etik kurul izni gerektiren araştırmalarda, izinle ilgili bilgilere (kurul adı, tarih ve sayı no) yöntem bölümünde, ayrıca makalenin ilk/son sayfalarından birinde; olgu sunumlarında, bilgilendirilmiş gönüllü olur/onam formunun imzalatıldığına dair bilgiye makalede yer verilmelidir.
✯ Dergi web sayfasında, makalelerde Araştırma ve Yayın Etiğine uyulduğuna dair ifadeye yer verilmelidir.
✯ Dergi web sayfasında, hakem, yazar ve editör için ayrı başlıklar altında etik kurallarla ilgili bilgi verilmelidir.
✯ Dergide ve/veya web sayfasında, ulusal ve uluslararası standartlara atıf yaparak, dergide ve/veya web sayfasında etik ilkeler ayrı başlık altında belirtilmelidir. Örneğin; dergilere gönderilen bilimsel yazılarda, ICMJE (International Committee of Medical Journal Editors) tavsiyeleri ile COPE (Committee on Publication Ethics)’un Editör ve Yazarlar için Uluslararası Standartları dikkate alınmalıdır.
✯ Kullanılan fikir ve sanat eserleri için telif hakları düzenlemelerine riayet edilmesi gerekmektedir.