Hemşire çizelgeleme problemi ve uygulaması

Öz

Son yıllarda küreselleşmenin artışıyla birlikte etkisini daha fazla gösteren rekabet etme zorunluluğu nedeniyle, müşteri memnuniyeti de giderek önem kazanmaktadır. Her geçen gün önemi daha da artan hizmet sektörü yapısı içinde sağlık sektörü de giderek ön plana çıkmaktadır. Sağlık sektöründeki hastane amaçlar ı ndan birisi de, maliyetlerin minimize edilip, çal ış ma kalitesinin ve verimlili ğ inin artt ı r ı lmasıdır. Bunun için çal ış an hem ş irelerin yeterli say ı da olmas ı oldukça önemlidir. Hem ş ire say ı s ı n ı n az olmas ı i ş yükünü artt ı raca ğı ndan, hizmet kalitesini dü ş ürecektir. Çal ış an say ı s ı n ı n fazla olmas ı ise maliyetleri artt ı raca ğı ndan tercih edilmeyecektir. Yapılan çalışmada, sağlık sektöründe faaliyet gösteren bir hastanede hemşire çizelgeleme problemi üzerinde durulmuştur. Müşteri memnuniyetini sağlayacak, hastane verimliliğini artırarak, maliyetleri minimize edecek şekilde, her vardiyada çalışması gereken hemşire sayıları bulunmuştur. Mevcut ve önerilen durum karşılaştırılmıştır.

Anahtar Kelimeler

• Hemşire Çizelgeleme, Optimizasyon, 0-1 Doğrusal Amaç Programlama

Nurse scheduling problem and application

Öz

Customer satisfaction becomes more important because of increasing competition. Health sector is prominent in the service sector. In health sector, hospitals objectives are minimizing the costs and increasing the quality of work and productivity. To achieve this goals, it is ve ry important to have a sufficient number of nurses. In sufficient number of nurses causes to increase the workload and reduce the quality of service. More than sufficient number of nurses cause to increase the costs and it will not be preferred.In this stu dy, focused on the nurse scheduling problem, application study has been done at a hospital and 0 - 1 linear goal programming model has been developed for selected hospital. The model has been solved, the optimum number of nurses per shift has been found to improve the productivity of the hospital and minimize the costs. Current and proposed situations are compared.

Anahtar Kelimeler

• Nurse scheduling ,Optimization, 0-1 linear goal programming

Kaynakça

1. Kawanaka, H., Yamamoto, K., Yoshikawa, T., Shinogi, T., Tsuruoka, S., ‘‘ Genetic Algorithm With the Constraints For Nurse Scheduling Problem’’, Proceedings of the 2001 Congress on Evolutionary Computation, 2, 1123-1130, 2001.
2. Daban, F., Özdemir, E.,‘‘Eğitimde Verimliliği Artıran Ders Programlarının Hazırlanması İçin Genetik Educational Sciences&Practices, 3 (6), 245-257, 2004.
3. Ersoy, E., ‘‘Final Exam Scheduler’’, Yeditepe
4. Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Engineering Project Report, 57s, İstanbul, 2004.
5. Burke, E., Causmaecker, P.D., Petroviç, S., Berghe, G.V., ‘‘ Variable Neighborhood Search For Nurse Rostering Decision- Making’’, Kluwer Academic Publishers, Norwell, MA, 2004.
6. Metaheuristics: Computer
7. Özcan, E., ‘‘ Memetic Algorithms for Nurse Rostering’’, Lecture Notes in Computer Science, Springer-Verlag, 3733, 482-492, 2005.
8. Biroğul, S., ‘‘Genetik Algoritma Yaklasımıyla Atölye Çizelgeleme’’, Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, Ankara, 2005.

9. Tuncel, H., ‘‘Askeri Nöbet Çizelgelerinin Genetik Algoritma Kullanılarak En İyilenmesi’’, Anadolu Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Tezi, Eskişehir, 2005.
10. Azaiz, M.N., Al Sharif, S.S., ‘‘ A 0-1 Goal Programing Model For Nurse Scheduling’’, Computers and Operations Research, Oxford, UK, 491-507, 2005.
11. Kaya, S., ‘‘Operasyonel Sabit İş Çizelgeleme Problemlerinin Genetik Algoritmalar ile Çözümü’’, Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, Konya, 2006. 18. Kalender, M.,‘‘Ders Çizelgeleme Programı’’, TMMOB Elektrik Mühendisleri Odası İstanbul Şubesi, 2006-2007 Öğretim Yılı Proje Yarışması, İstanbul, 2007.
12. Çetin, E.D., Kuruüzüm, A., Irmak, S., ‘‘Ekip Çizelgeleme Probleminin Küme Bölme Modeli ile Çözümü’’, Havacılık ve Uzay Teknolojileri Dergisi, 3(4), 47-54, 2008.
13. Brunner JO, Bard JF. ve Kolisch R., ‘‘ Flexible Shift
14. Scheduling of Physicians’’, Health Care Management Science, 12:285-305, 2009.
15. Topaloğlu, Ş. ve Selim, H., ‘‘ Nurse Scheduling Using Fuzzy Modeling Approach’’, Fuzzy Sets and Systems, Vol.161, Issue 11, 1543-1563, 2010.
16. Yin, P., Chao, C. ve Chiang Y., ‘‘ Multi Objective Optimization For Nurse Scheduling’’, Advances in Swarm Intelligence Lecture Notes in Computer Science, Vol. 6729, 66-73, 2011.
17. Petrovic, S. and Berghe G.V., ‘‘A Comparison of Two Approaches To Problems’’, Annals of Operations Research, Vol. 194, Number 1, 365-384, 2012. Rostering