Sollama Esnasında Taşıt ve Yol ile İlgili Faktörlerin Karar Ağacı Yöntemiyle İrdelenmesi

Yıl 2005, Cilt: 21 Sayı: 1, 180 - 188, 01.02.2005

Baha Vural Kök Necati Kuloğlu

Öz

Bu çalışmada, sollama esnasında meydana gelen kafa kafaya çarpışmada yol ve taşıt özellikleri incelenerek en önemli faktörler karar ağacı yöntemiyle irdelenmiştir. Bu amaçla sollama yapacak taşıtın, önündeki taşıtın ve karşıdan gelen taşıtın hızlarını, karşıdan gelen taşıt ile sollama yapacak taşıt arasındaki mesafeyi, yolun eğimini, taşıt ağırlığını ve gücünü esas alan değişkenlerle matlap programı kullanılarak toplam 15625 veri oluşturulmuştur. Hava direnç katsayısı ve yol sürtünme katsayıları fazla etkili olmadığı için sabit olarak alınmıştır. Verilerin analizi sonucunda sollama yapacak taşıt ile karşıdan gelen taşıt arasındaki mesafenin birinci, hızların ise ikinci önemli faktör olduğu ortaya çıkmıştır. Bu sebeple yolların planlanması ile ilgili olarak trafik güvenliğini artıracak en önemli tedbir bölünmüş yollar olacaktır.

Anahtar Kelimeler

Sollama, Hız, Mesafe, Karar ağac

INVESTIGATING THE FACTORS RELEVANT VEHICLE AND ROAD IN OVERTAKING BY DECISION TREE

Öz

In this study, the most important factors have been researched via decision tree, by investigating the properties of road and vehicle in head to head crashes occured during the overtaking. For this purpose, 15625 data, which include the speed of vehicles in overtaking, the distance between overtaking vehicle and the facing one, the slope of the road, the weight and power of the vehicles, have been formed by using Matlap. The coeeficient of road friction and air resistance are decided as constants since not being so effective. In the result of data analysis, the distance between the overtaking vehicle and the facing one has been determined as first important factor, and the speeds as the second. Therefore the most considerable precaution for traffic safety in design of roads will be the divided roads.

Anahtar Kelimeler

Overtaking, Speed, Distance, Decision tree

Kaynakça

• Pignataro., L.J., Traffic engineering theory and practice Prentice-Hall, 1973.
• Highway Safety United States General Accounting Office, 2003.
• Belmont, D.M., Effect of shoulder width on crashes on two-lane tangents Highway Research Bulletin 91, Washington, D.C., 29-32, 1954.
• Dart, K., O., Mann, L., Relationship of rural highway geometry to accident rates in Louisiana. Highway Research Record 313, Washington, D.C. 1-15, 1970.
• Zegeer, C. V., Deen, R. C., and Mayes, J. G., Effect of lane width and shoulder widths on accident reduction on rural, two-lane roads. Transportation Research Record 806, Washington, D.C., 33-43, 1981
• Nicholas J.G., The effect of speed, flow, and geometrıc characterıstıcs on crash rates for dıfferent types of vırgınıa hıghways, Virginia Transportation Research Council Final Report, 2000.
• Perkins, E., Relationship of accident rate to highway shoulder width, Highway Research Board Bulletin 151. HRB. Washington, D.C.National Research Council. pp.13-14, 1957.
• Tunç.A., Yol güvenlik mühendisliği ve uygulamaları, Ankara, 2004.
• Kodaz, H., Uğuz, H., Baykan, E.K., Saraçoğlu, R., ID3 karar ağaç öğrenme ve geriye yayılma algoritmaları kullanılarak müşteri profillerinin ürün alımına etkisinin araştırılması ve algoritmaların doğruluklarının karşılaştırılması, International XII. Turkish Symposium on Artifical Inteligence and Neural Networks-TAINN, 2003.
• Mitchell. T., Machine learning, Megraw Hill, 1997.