Yaygın olarak kullanılan geribeslemeli yapay sinir ağlarından birisi Elman ağıdır. Son yıllarda Elman ağı ve geliştirilmiş modelleri sistem kimliklendirme uygulamalarında sıkça kullanılmaktadır. Orijinal Elman ağı ve geliştirilmiş modelleri ileribesleme ve geribesleme bağlantılarına sahiptir. Ancak, bu ağlar temelde ileribeslemeli ağlar gibi standart geriyayılım algoritması ile eğitilmekte, geribesleme bağlantıları ise sabit kalmaktadır. Eğitme başarısı için, geribesleme bağlantılarının doğru değerde seçilmesi önemlidir. Bununla beraber, bu değerler uzunca bir deneme yanılma işlemiyle belirlenmektedir. Bu makalede benzetilmiş tavlama algoritmasının sistem kimliklendirme amacıyla Elman ağını eğitmede kullanılması tanımlanmıştır. Benzetilmiş Tavlama algoritması, ileribesleme ve geribesleme bağlantılarının her ikisi için optimal ağırlık değerlerini sağlayabilecek, etkili bir rasgele araştırma algoritmasıdır
Geribeslemeli sinir ağları Elman ağı benzetilmiş tavlama dinamik sistem kimliklendirme
One of the common used recurrent neural networks is the Elman network. Recently, Elman network and it’s modified models have been used in applications of system identification. The original Elman network and it’s modified models have feedforward and feedback connections. However, so that it can be trained essentially as feedforward networks by means of the basic backpropagation algorithm, but their feedback connections have stayed as constant. For training success, it is important to select correct values for the feedback connections. However, finding these values manually can be a lengthy trial-and-error process. This paper investigates the use of simulated annealing (SA) algorithm to train the Elman network for linear and nonlinear dynamic systems identification. The SA algorithm is an efficient random search procedure which can simultaneously obtain the optimal weight values of both the feedforward and feedback connections
Diğer ID | JA83HG72YN |
---|---|
Bölüm | Makaleler |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 1 Haziran 2003 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2003 Cilt: 19 Sayı: 1 |
✯ Etik kurul izni gerektiren, tüm bilim dallarında yapılan araştırmalar için etik kurul onayı alınmış olmalı, bu onay makalede belirtilmeli ve belgelendirilmelidir.
✯ Etik kurul izni gerektiren araştırmalarda, izinle ilgili bilgilere (kurul adı, tarih ve sayı no) yöntem bölümünde, ayrıca makalenin ilk/son sayfalarından birinde; olgu sunumlarında, bilgilendirilmiş gönüllü olur/onam formunun imzalatıldığına dair bilgiye makalede yer verilmelidir.
✯ Dergi web sayfasında, makalelerde Araştırma ve Yayın Etiğine uyulduğuna dair ifadeye yer verilmelidir.
✯ Dergi web sayfasında, hakem, yazar ve editör için ayrı başlıklar altında etik kurallarla ilgili bilgi verilmelidir.
✯ Dergide ve/veya web sayfasında, ulusal ve uluslararası standartlara atıf yaparak, dergide ve/veya web sayfasında etik ilkeler ayrı başlık altında belirtilmelidir. Örneğin; dergilere gönderilen bilimsel yazılarda, ICMJE (International Committee of Medical Journal Editors) tavsiyeleri ile COPE (Committee on Publication Ethics)’un Editör ve Yazarlar için Uluslararası Standartları dikkate alınmalıdır.
✯ Kullanılan fikir ve sanat eserleri için telif hakları düzenlemelerine riayet edilmesi gerekmektedir.