A Numerical Approach for Quantifying Bi-directional Interactions between Macro Economic Indicators and Turkish Construction Industry

Yıl 2023, Cilt: 39 Sayı: 2, 241 - 252, 31.08.2023

Şaban Suat Özsarıyıldız

Öz

This article discusses a numerical approach for quantifying bi-directional interactions between economic indicators and the Turkish construction industry. The construction industry is a significant sector that has a substantial impact on economies, especially in terms of jobs and GDP. The article explores the relationship between the construction industry and macroeconomics, and uses macroeconomic models to analyze this relationship. The study focuses on Turkish construction industry and Turkish macro-economic datasets provided by Turkish Statistical Institute (TURKSTAT). The prediction model is constructed using Gradient Boosting algorithm, and sensitivity analysis is applied to capture model priority vector. The results show that some indicators can predict changes in construction prices, while others do not have predictive power. The article concludes by discussing the implications of these findings.

Anahtar Kelimeler

construction sector, macro economics, bi-directional relations, xgboost models, sensitivity

Türkiye'de İnşaat Sektörü ve Makro Ekonomik Göstergeler Arasındaki Çift Yönlü Etkileşimleri Nicelleştirmek için Sayısal Bir Yaklaşım

Öz

Bu makale, ekonomik göstergeler ve Türk inşaat sektörü arasındaki iki yönlü etkileşimleri nicelleştirmek için sayısal bir yaklaşımı tartışmaktadır. İnşaat sektörü, özellikle iş ve GSYİH açısından ekonomilere önemli bir etkisi olan önemli bir sektördür. Makale, inşaat sektörü ve makroekonomi arasındaki ilişkiyi keşfeder ve bu ilişkiyi analiz etmek için makroekonomik modelleri kullanır. Çalışma, Türk İnşaat Sektörü ve Türkiye İstatistik Kurumu (TURKSTAT) tarafından sağlanan Türk makro-ekonomik veri setlerine odaklanmaktadır. Tahmin modeli, Gradyan Artırma algoritması kullanılarak oluşturulmuş ve model öncelik vektörünü yakalamak için duyarlılık analizi uygulanmıştır. Sonuçlar, bazı göstergelerin inşaat fiyatlarındaki değişiklikleri tahmin edebildiğini, diğerlerinin ise tahmin gücüne sahip olmadığını göstermektedir. Makale, bu bulguların sonuçlarını tartışarak sona ermektedir.

Anahtar Kelimeler

İnşaat Sektörü, Makro Ekonomik Göstergeler, Çift Yönlü İlişliler, XGBoost modelleri, Duyarlılık analizi

Kaynakça

• [1] Zheng, S., & Liu, H. 2004. Interaction among construction investment, other investment and GDP in China. Tsinghua Science and Technology, 9(2), 160-167.
• [2] European Commission. 2014. Infrastructure in the EU: Developments and Impact on Growth. European Economy. Occasional Papers, No. 203.
• [3] Pekbaş, M. Ö. 2008. Türkiye İçin Kamu Altyapı Yatırımı Harcamalarının Büyüme Üzerine Etkileri. Planlama Uzmanlığı Tezi, T. C. Kalkınma Bakanlığı, Ankara.
• [4] Kapelko, M., Lansink, A. O., Stefanou, S. E. 2014. Assessing dynamic inefficiency of the Spanish construction sector pre-and post-financial crisis. European Journal of Operational Research, 237(1), 349-357.
• [5] World Bank. 2022. Turkey Overview: Development news, research, data. (2022.06.07). https://www.worldbank.org/en/country/turkey/overview#3
• [6] Mordor Intelligence. 2022. Turkey construction market size & share analysis - growth trends & forecasts 2023 - 2028. (2022.06.07). https://www.mordorintelligence.com/industry-reports/turkey-constructionmarket.
• [7] Wells, J. 1985. The role of construction in economic growth and development, Habitat International, 9(1), 55- 70.
• [8] Statista. 2022. Construction industry in Turkey - statistics & facts. (2022.06.07) https://www.statista.com/topics/5190/construction-industry-in-turkey/#topicOverview
• [9] Giang, D.T.H., Pheng, L.S. 2011. Role of construction in economic development: Review of key concepts in the past 40 years. Habitat International. Volume 35, Issue 1, Pages 118-125.
• [10] Hillebrandt, P.M. 2005. Economic Theory and the Construction Industry, Springer Nature.
• [11] Allen, R. G. D. 1967. Macro-Economic Theory: A Mathematical Treatment, Palgrave Macmillan.
• [12] Pheng LS, Hou LS. 2019. The Economy and the Construction Industry. Construction Quality and the Economy. 2019 Jan 9:21–54.
• [13] Kaya, V., Yalçınkaya, Ö., Huseyni, İ. 2013. Role of Construction Sector in Economic Growth: The Case of Turkey (1987-2010) , Atatürk University Journal of Economics and Administrative Sciences, 27(4), 148-168.
• [14] Polat M. A., Fendoglu E., 2021. Effects of The Construction Sector on Economic Growth and Financial Markets: The Case of Turkey. Business and Economics Research Journal. 12(3).2021. 575-598.
• [15] Alkay, E., Watkins, C., Övenç, G. 2019. Economic Indicators And Housing Development: Regional Based Exploratory Analysis In Turkey . Marmara Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler Dergisi , 41 (1) , 1-22.
• [16] Tanyılmaz, K., Karahan, M. 2021. Kalkınma ve inşaat sektörü: Türkiye örneği . Ardahan Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi , 3 (1) , 62-68 .
• [17] Bayram, S. 2018. Trend Analysis of Final Construction Prices: The Turkish Case. Journal of Engineering Technology and Applied Sciences , 3 (2) , 107-117.
• [18] Kuzu Yıldırım, S. 2019. The Construction Sector And Economic Growth: A Sustainable Relationship? . Ekonomik Ve Sosyal Araştırmalar Dergisi , 15 (1) , 85-94.
• [19] Turkish Statistical Institute. 2022. Macroeconomic statistics. (2022.06.07). https://www.tuik.gov.tr/en/
• [20] Chen, T, Guestrin, C. XGBoost: A Scalable Tree Boosting System. Proceedings of the 22nd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. 2016. New York, NY, USA: ACM; 2016. p. 785–94.
• [21] Eurostat. 2008. Eurostat manual of supply, use and input-output tables. Office for Official Publications of the European Communities.
• [22] Gass S.I., Rapcsák T. 2004. Singular value decomposition in AHP. European Journal of Operational Research.
• [23] Lundberg, Scott M., Su-In Lee. 2017. A unified approach to interpreting model predictions. Advances in Neural Information Processing Systems.