BibTex RIS Kaynak Göster

ZAMAN SERİSİANALİZİNDE MLP YAPAY SİNİR AĞLARI VE ARIMA MODELİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

Yıl 2009, Sayı: 33, 161 - 172, 16.05.2015

Öz

Bu çalışmada zaman serisi analizinde yaygın olarak kullanılan Box-Jenkis modelleri ile ileri beslemeli yapay sinir ağlarının bir karşılaştırması yapılmıştır. Veri seti olarak aylık ve günlük döviz  (YTL/$)  kuru  verileri  kullanılmıştır.  Farklı  Box-Jenkins  ve  yapay  sinir  ağları  modelleri oluşturulmuş, her bir teknik için en iyi sonuçları veren modeller seçilerek karşılaştırma yapılmış-tır. Elde edilen sonuçlar Yapay sinir ağlarının finansal verilerin tahmininde kullanılabilecek başarılı bir yöntem olduğunu göstermiştir

Kaynakça

  • FAUSETT, Laurene; (1994), Fundamentals of Neural Networks: Architec- tures, Algorithms and Applications, Prentice Hall.
  • HANN, Tae Horn ve STEURER, Elmar; (1996), “Much Ado About Nothing? Exchange Rate Forecasting: Neural Networks Vs. Linear Models Using Monthly And Weekly Data”, Neurocomputing, Vol. 10, ss.323–339.
  • KAMRUZZAMMAN, Joarder ve SARKER, Ruhul A.; (2003), “Forecasting of Currency Exchange Rates using ANN: A Case Study”, Proc. IEEE International Conference on Neural Networks & Signal Processing (ICNNSP03), Nanjing, China, ss.793-797.
  • KUAN, Chung Ming ve LIU, Tung; (1995), “Forecasting Exchange Rates Using Feedforward And Recurrent Neural Networks”, Journal of Applied Econometrics, Vol. 10, pp. 347–364.
  • ÖZTEMEL, Ercan; (2003), Yapay Sinir Ağları, Papatya Yayıncılık, İstanbul.
  • TANG, Zaiyong ve FISHWICK, Paul A.; (1993), “Feedforward Neural Nets As Models For Time Computing, 5(4), ss.374–385. Series
  • Forecasting”,ORSA Journal on
  • WEIGEND, Andreas S., HUBERMAN, Barnardo A. ve RUMELHART, David E.; (1992), “Predicting sunspots and exchange rates with connectionist Networks In Nonlinear modeling and forecasting”, Addison-Welsey, ss. 395–432.
  • WU, Berlin; (1995), “Model-Free Forecasting For Nonlinear Time Series (With Application to Exchange Rates”, Computational Statistics and Data Analysis, Vol.19, ss. 433–459.
  • ZHANG, Gioqinang ve HU, Michael Y. ;(1998), “Neural Network Forecasting of the British Pound/US Dollar Exchange Rate”, OMEGA: Int. Journal of Management Science, Vol. 26, ss. 495-506.
  • ZHANG, Gioqinang, PATUWO, B. Eddy ve HU, Michael Y., (1998) “Forecasting With Artificial Neural Networks: The State Of The Art”, International Journal of Forecasting, Vol.14, ss.35-62.
Yıl 2009, Sayı: 33, 161 - 172, 16.05.2015

Öz

Kaynakça

  • FAUSETT, Laurene; (1994), Fundamentals of Neural Networks: Architec- tures, Algorithms and Applications, Prentice Hall.
  • HANN, Tae Horn ve STEURER, Elmar; (1996), “Much Ado About Nothing? Exchange Rate Forecasting: Neural Networks Vs. Linear Models Using Monthly And Weekly Data”, Neurocomputing, Vol. 10, ss.323–339.
  • KAMRUZZAMMAN, Joarder ve SARKER, Ruhul A.; (2003), “Forecasting of Currency Exchange Rates using ANN: A Case Study”, Proc. IEEE International Conference on Neural Networks & Signal Processing (ICNNSP03), Nanjing, China, ss.793-797.
  • KUAN, Chung Ming ve LIU, Tung; (1995), “Forecasting Exchange Rates Using Feedforward And Recurrent Neural Networks”, Journal of Applied Econometrics, Vol. 10, pp. 347–364.
  • ÖZTEMEL, Ercan; (2003), Yapay Sinir Ağları, Papatya Yayıncılık, İstanbul.
  • TANG, Zaiyong ve FISHWICK, Paul A.; (1993), “Feedforward Neural Nets As Models For Time Computing, 5(4), ss.374–385. Series
  • Forecasting”,ORSA Journal on
  • WEIGEND, Andreas S., HUBERMAN, Barnardo A. ve RUMELHART, David E.; (1992), “Predicting sunspots and exchange rates with connectionist Networks In Nonlinear modeling and forecasting”, Addison-Welsey, ss. 395–432.
  • WU, Berlin; (1995), “Model-Free Forecasting For Nonlinear Time Series (With Application to Exchange Rates”, Computational Statistics and Data Analysis, Vol.19, ss. 433–459.
  • ZHANG, Gioqinang ve HU, Michael Y. ;(1998), “Neural Network Forecasting of the British Pound/US Dollar Exchange Rate”, OMEGA: Int. Journal of Management Science, Vol. 26, ss. 495-506.
  • ZHANG, Gioqinang, PATUWO, B. Eddy ve HU, Michael Y., (1998) “Forecasting With Artificial Neural Networks: The State Of The Art”, International Journal of Forecasting, Vol.14, ss.35-62.
Toplam 11 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Bölüm Makaleler
Yazarlar

Oğuz Kaynar Bu kişi benim

Serkan Taştan Bu kişi benim

Yayımlanma Tarihi 16 Mayıs 2015
Yayımlandığı Sayı Yıl 2009 Sayı: 33

Kaynak Göster

APA Kaynar, O., & Taştan, S. (2015). ZAMAN SERİSİANALİZİNDE MLP YAPAY SİNİR AĞLARI VE ARIMA MODELİNİN KARŞILAŞTIRILMASI. Erciyes Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi(33), 161-172.

TRDizinlogo_live-e1586763957746.pnggoogle-scholar.jpgopen-access-logo-1024x416.pngdownload.jpgqMV-nsBH.pngDRJI-500x190.jpgsobiad_2_0.pnglogo.pnglogo.png  arastirmax_logo.gif17442EBSCOhost_Flat.png?itok=f5l7Nsj83734-logo-erih-plus.jpgproquest-300x114.jpg

ERÜ İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 2021 | iibfdergi@erciyes.edu.tr

Bu eser Creative Commons Atıf-Gayri Ticari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır. 

 88x31.png