ARTIFICIAL INTELLIGENCE APPLICATION IN ENSURING OCCUPATIONAL SAFETY IN AN ELECTRICITY DISTRIBUTION COMPANY

Yıl 2024, Cilt: 7 Sayı: 3, 260 - 272, 15.12.2024

Muvaffak Osman Engur , Tayfun Yilmaz

https://doi.org/10.33439/ergonomi.1547436

Öz

In a company that distributes electricity over an area of 20000 square kilometers in the Thrace region, 230 employees are regularly trained and audited on occupational health and safety (OHS) issues in order to ensure uninterrupted and quality energy and to safely respond to faults. Despite all periodic training and inspections, employees in the field may occasionally exhibit unsafe behavior and severe accidents may occur. In order to guide employees to exhibit safe behaviors and to prevent mistakes, forgetfulness and carelessness, the company aims to increase the safety performance of the employee with an artificial intelligence application that detects the unsafe situation or movement (working without cutting the power, not grounding, not using personal protection, etc.) with cameras and warns the employee. Thanks to the first fully autonomous artificial intelligence system developed to ensure occupational safety in the electricity distribution sector, the continuous and sustainable provision of energy over a wide area has become more practical and economical. The cost of this system, which is capable of real-time monitoring and analysis, is approximately $ 10000 for each vehicle. This proactive system has provided advantages such as achieving the company's zero accident target and eliminating the loss of working days, which is 8.5 days per accident. This study emphasizes that the developed artificial intelligence system can be a safe alternative that directly concerns 16000 employees working in very dangerous jobs in 21 electricity distribution companies operating in our country.

Anahtar Kelimeler

Electric distribution, Artificial intelligence, Health and safety, Inspection, Zero accident

BİR ELEKTRİK DAĞITIM ŞİRKETİNDE İŞ GÜVENLİĞİNİN SAĞLANMASINDA YAPAY ZEKA UYGULAMASI

Öz

Trakya bölgesinde 20000 kilometrekarelik bir alanda elektrik dağıtımı yapan bir işletmede, kesintisiz ve kaliteli enerji sağlamak, arızalara güvenli bir şekilde müdahale etmek amacıyla 230 çalışan iş sağlığı ve güvenliği (İSG) konularında düzenli olarak eğitilmekte ve denetlenmektedir. Tüm periyodik eğitim ve denetimlere rağmen sahada çalışanlar zaman zaman güvensiz davranışlar sergileyebilmekte ve ağır kazalar yaşanabilmektedir. İşletmede, güvenli davranışlar sergileme adına çalışanları yönlendirme, hataları, unutkanlığı ve dikkatsizliği engellemek için çalışma sırasında güvensiz durumu ya da hareketi (enerjiyi kesmeden çalışma, topraklama yapmama, kişisel koruyucu kullanmama vb.) kameralarla tespit edip çalışanı uyaran bir yapay zekâ uygulaması ile çalışanın güvenlik performansının yükseltilmesi amaçlanmaktadır. Elektrik dağıtım sektöründe, iş güvenliğinin sağlanmasında geliştirilen tam otonom ilk yapay zekâ sistemi sayesinde, çok geniş bir alanda enerjinin sürekli ve sürdürülebilir sağlanması daha pratik ve ekonomik hale gelmiştir. Gerçek zamanlı izleme ve analiz yapma kabiliyetindeki bu sistemin maliyeti her araç için ortalama 10000 dolardır. Geliştirilen bu proaktif sistem, işletmenin sıfır kaza hedefine ulaşma, kaza başına ortalama 8,5 gün olan iş günü kaybını ortadan kaldırma gibi avantajlar sağlamıştır. Bu çalışma, geliştirilen yapay zeka sisteminin, ülkemizde faaliyet gösteren 21 elektrik dağıtım şirketinde çok tehlikeli işlerde görev alan 16000 çalışanı doğrudan ilgilendiren güvenli bir alternatif olabileceğini vurgulamaktadır.

Anahtar Kelimeler

Elektrik dağıtım, yapay zeka, sağlık ve güvenlik, Denetim, sıfır kaza

Kaynakça

• Aksoy, M.E. (1997). Elektrik Akımlarının Neden Olduğu Yaralanmalar. Adli Tıp Bülteni. 2(1):25-34.
• Al, B., Aldemir, M., Güloğlu, C., Kara, İ.H. & Girgin, S. (2006). Elektrik Çarpması Sonucu Acil Servise Başvuran Hastaların Epidemiyolojik Özellikleri. Ulus Travma ve Acil Cerrahi Dergisi, Cilt: 12 Sayı: 2 Sayfa Aralığı: 135 – 142.
• Aydın, F., Sunay, M. S., Akın, U. & Kahraman. İ. (2018). Elektrik Çarpması Sonucu Meydana Gelen Yaralanmaların Adli-Tıbbi Değerlendirmesi. Ege Tıp Dergisi, Cilt: 57 Sayı: 2, 116 – 118.
• Aydın, M. S. & Türkay, Y. (2023). Evaluation of Occupational Health and Safety Training in Turkey in terms of Electricity Distribution Sector. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, (51), 42-47.
• Batra, P. E., & Ioannides, M. (2001). Electric Accidents in the Production, Transmission, and Distribution of Electric Energy: A Review of the Literature. International Journal Occupational Safety and Ergonomics, 2001, Vol. 7, NO. 3, 285–307
• Cawley, J. C. & Homce, G.T. (2008). Trends in Electrical Injury in the U.S., 1992–2002. IEEE Trans Ind Appl 2008 Jul-Aug; 44(4):962-972.
• Ceylan, H. (2012). Türkiye’deki Elektrik İletim Tesislerinde Meydana Gelen İş Kazalarının Analizi. Electronic Journal of Vocational Colleges (EJOVOC), Vol. 2, no. 1, pp. 98-109, May.
• Ceylan, H., Elri, Z., Çokaklı, Ö. & Metin, N.A. (2021). Occupational Accidents Caused by Electricity in Turkey. Uluborlu Mesleki Bilimler Dergisi 4:2, 50-67.
• ÇSGB (2023). İş Sağlığı ve Güvenliği Kanunu. Resmî Gazete 28339 (30 Haziran 2012). https://kms.kaysis.gov.tr/Home/kurum/24304011?AspxAutoDetectCookieSupport=1, Erişim Tarihi: 12.12.2023
• Doan, D. (2016). Human Error and Electrical Safety. IEEE Industry Applications Magazine, 22(2):6-6.
• ELDER, (2020). Türkiye’de Elektrik Dağıtım Sektöründe Kaza Kök Neden Analizi ve Nedensellik İlişkisi. Proje C40021/10128/59978_C40022/444/8332 TÜRKİYE; FİNAL RAPORU https://www.elder.org.tr/ebulten/elder-ebrd-final-raporu-tr.pdf, Erişim Tarihi: 08.11.2023
• ELDER, (2021), Elektrik Dağıtım Hizmetleri Derneği (ELDER) Sektör Raporu 2021. https://www.elder.org.tr/Content/files/ffe96ba7-00b8-4771-ab18-04435e497792.pdf, Erişim Tarihi: 05.04.2024
• ELDER, (2022), Elektrik Dağıtım Hizmetleri Derneği (ELDER) Sektör Raporu 2022 https://www.elder.org.tr/Content/files/3729a088-aac2-4fc4-9b00-6dc44df53445.pdf, Erişim Tarihi: 05.04.2024
• El-Helaly, M. (2022). Artificial Intelligence and Occupational Health and Safety, Benefits and Drawbacks. La Medicina del Lavoro, Med Lav 2024; 115 (2): e2024014 DOI: 10.23749/mdl.v115i2.15835
• EPDK, (2023). Electricity Market Sector Report 2022. Enerji Piyasası Düzenleme Kurulu. https://www.epdk.gov.tr/Detay/Icerik/1-1271/electricityreports, Erişim Tarihi: 09.04.2024
• ESFI (2021). Occupations-Most-At-Risk-in-Fatal-Overhead-Power-Line-Incidents. https://www.esfi.org/wp-content/uploads/2021/06/ESFI-Appendix-C-Paper-Occupations-Most-At-Risk-in-Fatal-Overhead-Power-Line-Incidents.pdf, Erişim Tarihi: 08.09.2023
• ESFI (2023). Overhead Powerline Safety. https://www.esfi.org/overhead-powerline-safety/, Erişim Tarihi: 08.09.2024
• EU (2019). A definition of AI: Main capabilities and scientific disciplines. High-level Expert Group on Artificial Intelligence. European Commission. https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/definition-artificial-intelligence-main-capabilities-and-scientific-disciplines, Erişim Tarihi: 07.08.2024
• Fisher, E., Flynn M.A., Pratap, P. & Vietas, J.A. (2023). Occupational Safety and Health Equity Impacts of Artificial Intelligence: A Scoping Review. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2023, 20, 6221. https://doi.org/10.3390/ijerph20136221.
• Galloway, S.M. (2014). A Transformational Pareto Analysis: Finding Focus. https://proactsafety.com/uploads/file/articles/finding-focus-a-transformational-pareto-analysis.pdf, Erişim Tarihi: 03.08.2023
• ILO (2015). Global Trends on Occupational Accidents and Diseases. https://webapps.ilo.org/static/english/osh/en/story_content/external_files/fs_st_1-ILO_5_en.pdf, Erişim Tarihi: 11.10.2023
• ILO (2021). “ILO Data Explorer” https://ilostat.ilo.org/data/, Erişim Tarihi: 17.10.2023
• ILO (2022). Artificial intelligence https://www.ilo.org/artificial-intelligence, Erişim Tarihi: 11.10.2023
• ILO (2023). A call for safer and healthier working environments. https://www.ilo.org/publications/call-safer-and-healthier-working-environments, Erişim tarihi: 04.04.2024
• ILO (2023). ILOSTAT database description Occupational Safety and Health Statistics (OSH database) https://ilostat.ilo.org/methods/concepts-and-definitions/description-occupational-safety-and-health-statistics/, Erişim tarihi: 06.07.2024
• Koch, R. (2007). The 80/20 Principle: The Secret of Achieving More with Less, Nicholas Brealey publishing Lt., ISBN 10: 1857883993/ ISBN 13: 9781857883992
• Koustellis, J.D., Halevidis, C.D., Polykrati, A.D. & Bourkas, P.D. (2013). Analysis of a Fatal Electrical Injury due to Improper Switch Operation. Safety Science. Volume 53, 226–232.
• Niehaus, S., Hartwig, M., Rosen, P.H. & Wischniewski, S. (2022). An Occupational Safety and Health Perspective on Human in Control and AI. Front Artif Intell. 2022;5:868382. Doi: 10.3389/frai.2022.868382.
• OECD (2019): AI Principles Overview. https://oecd.ai/en/wonk/a-first-look-at-the-oecds-framework-for-the-classification-of-ai-systems-for-policymakers, Erişim Tarihi: 07.08.2024
• Pavelko, J. (2024). Integrating Technology in Workplace Safety: The Role of AI and IoT. https://ohsonline.com/Articles/2024/07/17/Integrating-Technology-in-Workplace-Safety-The-Role-of-AI-and-IoT.aspx, Erişim Tarihi: 01.08.2024
• Polat, Y. (2021). Hastane Öncesi Acil Sağlık Hizmetlerinde Elektrik Çarpması Vakasının Acil Bakım ve İş Sağlığı Güvenliği Açısından Değerlendirilmesi. Paramedik ve Acil sağlık Hizmetleri Dergisi. Cilt: 2 Sayı: 1, 5 - 11
• Takala, J., Hämäläinen, P., Sauni, R., Nygård, C., Gagliardi, D. & Neupane, S. (2024). Global-, Regional- And Country-Level Estimates of The Work-Related Burden of Diseases and Accidents in 2019. (2024) Scandinavian Journal of Work, Environment & Health, Mar 1;50(2):73-82. Print ISSN: 0355-3140 Electronic ISSN: 1795-990X.
• Tan, O. & İnci, N. (2015). Elektrik Kaynaklı İş Kazalarının Ekonomik Boyutu. http://www.oktaytan.net/MAKALE/ELEKTRiK-KAYNAKLI-KAZALARIN-MALiYETLERi.pdf, Erişim tarihi: 18,06,2023.
• TREDAŞ (2023). Avrupa İmar ve Kalkınma Bankası “Sürdürülebilirlik Projeleri Altın Derece Ödülü”. https://tredas.com.tr/icerik/ebrd-surdurulebilirlik-projeleri-altin-derece-odulu-222, (Erişim tarihi: 11.06.2024)
• UN (2023). 17 Goals to Transform Our World. https://www.un.org/sustainabledevelopment/, Unıted Natıons, Erişim Tarihi: 23.10.2023
• UNDP (2017). The Sustainable Development Goals, UN/Department of Public Information, ISBN 9789211013696, PDF ISBN 9789213625125 United Nations Publications 300 East 42nd Street, New York, New York 10017, United States of America.
• Uzunlar, M.J. & Widlund, J, (2024). How AI can be used for OSHA Regulations. https://civils.ai/blog/ai-for-osha-regulations, Erişim Tarihi: 01.08.2024
• WHO (2009). The Conceptual Framework for the International Classification for Patient Safety, Final Technical Report https://iris.who.int/bitstream/handle/10665/70882/WHO_IER_PSP_2010.2_eng.pdf?sequence=1, Erişim Tarihi: 17.08.2023
• Warrick, B.L (2024), The Role of Artificial Intelligence in Occupational Safety and Health Practices (OSH). USF Health, University of South Florida https://www.usf.edu/health/public-health/news/2024/ai-in-osh-practices.aspx, Erişim Tarihi: 11.06.2024