Some Prognostic and Diagnostic Methods for Determining Wind Turbine Failures - A Review
Öz
Yenilenebilir enerji kaynakları arasında yer alan rüzgar enerjisi son yıllarda dünya tarafından desteklenmektedir. Özellikle yüksek enerji üretim kapasitesinden dolayı rüzgar çiftliklerinin sayısı gün geçtikçe artmaktadır. Fakat rüzgar türbinlerinde bakım maliyetleri; üretim maliyeti, lojistik, tesisat, faz tutarlılığı ve kontrol vb. nedenlerden dolayı yüksektir. Prognostikler, uygun maliyetli bir bakım stratejisi ile yüksek kaliteli tasarımı geliştirmek için uygulanmaktadır. Bu çalışmada rüzgar türbinlerinde meydana gelen temel hatalar gözden geçirilmiş ve prognostik yaklaşımlar tartışılmıştır. Bu inceleme bıçak arızaları, jeneratör arızaları, dişli kutuları ve yaw sistemi arızaları üzerine odaklanmıştır. Ayrıca, bu çalışmada teknik prognezin mühendislik alanında hızla ilerleyen bir alan olduğu görülmüştür.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Abadi, M.B., Cruz, S.M.A., Gonçalves, A.P., Gonçalves, P.F.C., Mendes, A.M.S., Ribeiro, A., Silva, F. 2014. Detection of Stator and Rotor Faults in a DFIG Based on the Stator Reactive Power Analysis. IEEE Trans. Industrial Electronics, pp. 2037-2043, Feb.
- Amirat, Y., Choqueuse, V., Benbouzid, M.E.H. 2010. Wind turbines condition monitoring and fault diagnosis using generator current amplitude demodulation. Proceedings of IEEE Energy Conference and Exhibition (EnergyCon), pp. 310-315, Dec.
- Attoui, I., Omeiri, A. 2014. Contribution to the Fault Diagnosis of a Doubly Fed Induction Generator for a Closed-loop Controlled Wind Turbine System Associated with a Two-level Energy Storage System. Electric Power Components and Systems, Vol. 42, pp. 1727-1742, Oct.
- Bennouna, O., Heraud, N., Camblong, H., Rodriguez, M. 2005. Diagnosis of the doubly-fed induction generator of a wind turbine. Wind Engineering, Vol. 29, no. 5, pp. 431-448, Sept.
- Bennouna, O., Heraud, N., Rodriguez, M., Camblong, H. 2007. Data reconciliation and gross error detection applied to wind power. Proc.Inst. Mechanical Engineers, Part I: Journal of Systems and Control Engineering, Vol. 221, no. 3, pp. 497-506, May.
- Bennouna, O., Héraud, N., Camblong, H., Rodriguez, M., Kahyehl, M.A. 2009. Diagnosis and fault signature analysis of a wind turbine at a variable speed. Proc. Inst. Mechanical Engineers, Part O: Journal of Risk and Reliability, Vol. 223, no. 1, pp. 41-50, Mar.
- Boger, L., Wichmann, M.H.G., Meyer, L.O., Schulte, K. 2008. Load and health monitoring in glass fibre reinforced composites with an electrically conductive nano composite epoxy matrix. Composites Science and Technology, Vol. 68, no. 7-8, pp. 1886-1894, Jun.
- Bouthaina, A., Diana, F., Moamar, S.M., Houari, T., Bruno, F., Nicolas, G. 2014. Fault Diagnosis Methods for Wind Turbines Health Monitoring: a Review. European Conference Of The Prognostıcs and Health Management Socıety, pp. 1-8.
Ayrıntılar
Birincil Dil
İngilizce
Konular
Mühendislik
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yazarlar
Cem Emeksiz
GAZİOSMANPAŞA ÜNİVERSİTESİ
Türkiye
Zafer Doğan
GAZİOSMANPAŞA ÜNİVERSİTESİ
Türkiye
Mehmet Akar
GAZİOSMANPAŞA ÜNİVERSİTESİ
Türkiye
Mahmut Hekim
GAZİOSMANPAŞA ÜNİVERSİTESİ
Yayımlanma Tarihi
22 Aralık 2017
Gönderilme Tarihi
4 Mayıs 2017
Kabul Tarihi
14 Ağustos 2017
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2017 Cilt: 10 Sayı: 2