Araştırma Makalesi

Some Prognostic and Diagnostic Methods for Determining Wind Turbine Failures - A Review

Cilt: 10 Sayı: 2 22 Aralık 2017
PDF İndir
TR EN

Some Prognostic and Diagnostic Methods for Determining Wind Turbine Failures - A Review

Öz

Yenilenebilir enerji kaynakları arasında yer alan rüzgar enerjisi son yıllarda dünya tarafından desteklenmektedir. Özellikle yüksek enerji üretim kapasitesinden dolayı rüzgar çiftliklerinin sayısı gün geçtikçe artmaktadır. Fakat rüzgar türbinlerinde bakım maliyetleri; üretim maliyeti, lojistik, tesisat, faz tutarlılığı ve kontrol vb. nedenlerden dolayı yüksektir. Prognostikler, uygun maliyetli bir bakım stratejisi ile yüksek kaliteli tasarımı geliştirmek için uygulanmaktadır. Bu çalışmada rüzgar türbinlerinde meydana gelen temel hatalar gözden geçirilmiş ve prognostik yaklaşımlar tartışılmıştır. Bu inceleme bıçak arızaları, jeneratör arızaları, dişli kutuları ve yaw sistemi arızaları üzerine odaklanmıştır. Ayrıca, bu çalışmada teknik prognezin mühendislik alanında hızla ilerleyen bir alan olduğu görülmüştür.


Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. Abadi, M.B., Cruz, S.M.A., Gonçalves, A.P., Gonçalves, P.F.C., Mendes, A.M.S., Ribeiro, A., Silva, F. 2014. Detection of Stator and Rotor Faults in a DFIG Based on the Stator Reactive Power Analysis. IEEE Trans. Industrial Electronics, pp. 2037-2043, Feb.
  2. Amirat, Y., Choqueuse, V., Benbouzid, M.E.H. 2010. Wind turbines condition monitoring and fault diagnosis using generator current amplitude demodulation. Proceedings of IEEE Energy Conference and Exhibition (EnergyCon), pp. 310-315, Dec.
  3. Attoui, I., Omeiri, A. 2014. Contribution to the Fault Diagnosis of a Doubly Fed Induction Generator for a Closed-loop Controlled Wind Turbine System Associated with a Two-level Energy Storage System. Electric Power Components and Systems, Vol. 42, pp. 1727-1742, Oct.
  4. Bennouna, O., Heraud, N., Camblong, H., Rodriguez, M. 2005. Diagnosis of the doubly-fed induction generator of a wind turbine. Wind Engineering, Vol. 29, no. 5, pp. 431-448, Sept.
  5. Bennouna, O., Heraud, N., Rodriguez, M., Camblong, H. 2007. Data reconciliation and gross error detection applied to wind power. Proc.Inst. Mechanical Engineers, Part I: Journal of Systems and Control Engineering, Vol. 221, no. 3, pp. 497-506, May.
  6. Bennouna, O., Héraud, N., Camblong, H., Rodriguez, M., Kahyehl, M.A. 2009. Diagnosis and fault signature analysis of a wind turbine at a variable speed. Proc. Inst. Mechanical Engineers, Part O: Journal of Risk and Reliability, Vol. 223, no. 1, pp. 41-50, Mar.
  7. Boger, L., Wichmann, M.H.G., Meyer, L.O., Schulte, K. 2008. Load and health monitoring in glass fibre reinforced composites with an electrically conductive nano composite epoxy matrix. Composites Science and Technology, Vol. 68, no. 7-8, pp. 1886-1894, Jun.
  8. Bouthaina, A., Diana, F., Moamar, S.M., Houari, T., Bruno, F., Nicolas, G. 2014. Fault Diagnosis Methods for Wind Turbines Health Monitoring: a Review. European Conference Of The Prognostıcs and Health Management Socıety, pp. 1-8.

Ayrıntılar

Birincil Dil

İngilizce

Konular

Mühendislik

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yazarlar

Cem Emeksiz
GAZİOSMANPAŞA ÜNİVERSİTESİ
Türkiye

Zafer Doğan
GAZİOSMANPAŞA ÜNİVERSİTESİ
Türkiye

Mehmet Akar
GAZİOSMANPAŞA ÜNİVERSİTESİ
Türkiye

Mahmut Hekim
GAZİOSMANPAŞA ÜNİVERSİTESİ

Yayımlanma Tarihi

22 Aralık 2017

Gönderilme Tarihi

4 Mayıs 2017

Kabul Tarihi

14 Ağustos 2017

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2017 Cilt: 10 Sayı: 2

Kaynak Göster

APA
Emeksiz, C., Doğan, Z., Akar, M., & Hekim, M. (2017). Some Prognostic and Diagnostic Methods for Determining Wind Turbine Failures - A Review. Erzincan University Journal of Science and Technology, 10(2), 168-183. https://doi.org/10.18185/erzifbed.310414
AMA
1.Emeksiz C, Doğan Z, Akar M, Hekim M. Some Prognostic and Diagnostic Methods for Determining Wind Turbine Failures - A Review. Erzincan University Journal of Science and Technology. 2017;10(2):168-183. doi:10.18185/erzifbed.310414
Chicago
Emeksiz, Cem, Zafer Doğan, Mehmet Akar, ve Mahmut Hekim. 2017. “Some Prognostic and Diagnostic Methods for Determining Wind Turbine Failures - A Review”. Erzincan University Journal of Science and Technology 10 (2): 168-83. https://doi.org/10.18185/erzifbed.310414.
EndNote
Emeksiz C, Doğan Z, Akar M, Hekim M (01 Aralık 2017) Some Prognostic and Diagnostic Methods for Determining Wind Turbine Failures - A Review. Erzincan University Journal of Science and Technology 10 2 168–183.
IEEE
[1]C. Emeksiz, Z. Doğan, M. Akar, ve M. Hekim, “Some Prognostic and Diagnostic Methods for Determining Wind Turbine Failures - A Review”, Erzincan University Journal of Science and Technology, c. 10, sy 2, ss. 168–183, Ara. 2017, doi: 10.18185/erzifbed.310414.
ISNAD
Emeksiz, Cem - Doğan, Zafer - Akar, Mehmet - Hekim, Mahmut. “Some Prognostic and Diagnostic Methods for Determining Wind Turbine Failures - A Review”. Erzincan University Journal of Science and Technology 10/2 (01 Aralık 2017): 168-183. https://doi.org/10.18185/erzifbed.310414.
JAMA
1.Emeksiz C, Doğan Z, Akar M, Hekim M. Some Prognostic and Diagnostic Methods for Determining Wind Turbine Failures - A Review. Erzincan University Journal of Science and Technology. 2017;10:168–183.
MLA
Emeksiz, Cem, vd. “Some Prognostic and Diagnostic Methods for Determining Wind Turbine Failures - A Review”. Erzincan University Journal of Science and Technology, c. 10, sy 2, Aralık 2017, ss. 168-83, doi:10.18185/erzifbed.310414.
Vancouver
1.Cem Emeksiz, Zafer Doğan, Mehmet Akar, Mahmut Hekim. Some Prognostic and Diagnostic Methods for Determining Wind Turbine Failures - A Review. Erzincan University Journal of Science and Technology. 01 Aralık 2017;10(2):168-83. doi:10.18185/erzifbed.310414