Derleme

Akan Veri Karakterizasyonu, Üretimi Ve Analitiği Üzerine Kapsamlı Bir İnceleme

Cilt: 12 Sayı: 1 24 Mart 2019
PDF İndir
TR

Akan Veri Karakterizasyonu, Üretimi Ve Analitiği Üzerine Kapsamlı Bir İnceleme

Öz

Gelişen donanım ve yazılım teknolojileri sayesinde anlık olarak üretilen veri miktarı ve hızı giderek artmaktadır. Akan veriler, statik verilerden farklı olarak, potansiyel olarak sonsuz, hızlı, zamanla değişen ve gelişen bir yapıya sahiptir. Bu sebeple akan verilerin tamamını depolamak zaman ve depolama alanı kısıtları sebebiyle imkânsız olabilmektedir. Akan veri madenciliğinde kullanılan yöntemlerin, statik veri madenciliğinden farklı olarak akan verilerin doğasına uygun bir şekilde optimize edilmesi gerekmektedir. Bu çalışma kapsamında akan veriler, statik veriler ile karşılaştırmalı olarak analiz edilmiştir.  Akan veri madenciliği, akan veri karakterizasyonu ve akan veri üretimi üzerine detaylı araştırmalar yapılmıştır. Akan verilerin türleri, kaynakları ve akan veriden öğrenme yöntemleri ile akan veri uygulamalarında kullanılan yöntemler ve algoritmalar kapsamlı bir şekilde incelenmiştir.Yapılan literatür araştırmaları ve incelemeler sonucunda, veri gizliliği, geleceğe dönük öngörülerin oluşturulması, veri ön işleme, kaynak kullanımı ve çevrimiçi güncelleme konularının geliştirilecek akan veri uygulamalarında değerlendirilmesi gereken konular olduğu ortaya konulmuştur. 

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. Abrol, S., Rajasekar, G., Khan, L., Khadilkar, V., Nagarajan, S., Mcdaniel, N., Thuraisingham, B. 2017. “Real-time, stream data information integration and analytics system”, U.S. Patent Application No. 14/746,576.
  2. Aggarwal, C.C. 2014. “Data classification: Algorithms and applications”, CRC Press.
  3. Aggarwal, C.C. 2007. “Data streams: models and algorithms”, Springer Science & Business Media.
  4. Aggarwal, C.C., Han, J., Wang, J., Yu, P. S. 2003. “A framework for clustering evolving data streams”, In Proceedings of the 29th international conference on Very large data bases, 81-92.
  5. Augenstein, C., Spangenberg, N., Franczyk, B. 2017. “Applying machine learning to big data streams: An overview of challenges”, In Soft Computing & Machine Intelligence (ISCMI), 2017 IEEE 4th International Conference on, 25-29.
  6. Babcock, B., Babu, S., Datar, M., Motwani, R., Widom, J. 2002. “Models and issues in data stream systems”, In Proceedings of the twenty-first ACM SIGMOD-SIGACT-SIGART symposium on Principles of database systems, 1-16.
  7. Bargiela, A., Pedrycz, W. 2016. “Granular computing”, In Handbook On Computational Intelligence: Volume 1: Fuzzy Logic, Systems, Artificial Neural Networks, and Learning Systems, 43-66.
  8. Bar-Yossef, Z., Jayram, T. S., Kumar, R., Sivakumar, D., Trevisan, L. 2002. “Counting distinct elements in a data stream”, In International Workshop on Randomization and Approximation Techniques in Computer Science, 1-10.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Mühendislik

Bölüm

Derleme

Yayımlanma Tarihi

24 Mart 2019

Gönderilme Tarihi

21 Ekim 2018

Kabul Tarihi

8 Mart 2019

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2019 Cilt: 12 Sayı: 1

Kaynak Göster

APA
Utku, A., & Akcayol, M. A. (2019). Akan Veri Karakterizasyonu, Üretimi Ve Analitiği Üzerine Kapsamlı Bir İnceleme. Erzincan University Journal of Science and Technology, 12(1), 379-410. https://doi.org/10.18185/erzifbed.473008
AMA
1.Utku A, Akcayol MA. Akan Veri Karakterizasyonu, Üretimi Ve Analitiği Üzerine Kapsamlı Bir İnceleme. Erzincan University Journal of Science and Technology. 2019;12(1):379-410. doi:10.18185/erzifbed.473008
Chicago
Utku, Anıl, ve Muhammet Ali Akcayol. 2019. “Akan Veri Karakterizasyonu, Üretimi Ve Analitiği Üzerine Kapsamlı Bir İnceleme”. Erzincan University Journal of Science and Technology 12 (1): 379-410. https://doi.org/10.18185/erzifbed.473008.
EndNote
Utku A, Akcayol MA (01 Mart 2019) Akan Veri Karakterizasyonu, Üretimi Ve Analitiği Üzerine Kapsamlı Bir İnceleme. Erzincan University Journal of Science and Technology 12 1 379–410.
IEEE
[1]A. Utku ve M. A. Akcayol, “Akan Veri Karakterizasyonu, Üretimi Ve Analitiği Üzerine Kapsamlı Bir İnceleme”, Erzincan University Journal of Science and Technology, c. 12, sy 1, ss. 379–410, Mar. 2019, doi: 10.18185/erzifbed.473008.
ISNAD
Utku, Anıl - Akcayol, Muhammet Ali. “Akan Veri Karakterizasyonu, Üretimi Ve Analitiği Üzerine Kapsamlı Bir İnceleme”. Erzincan University Journal of Science and Technology 12/1 (01 Mart 2019): 379-410. https://doi.org/10.18185/erzifbed.473008.
JAMA
1.Utku A, Akcayol MA. Akan Veri Karakterizasyonu, Üretimi Ve Analitiği Üzerine Kapsamlı Bir İnceleme. Erzincan University Journal of Science and Technology. 2019;12:379–410.
MLA
Utku, Anıl, ve Muhammet Ali Akcayol. “Akan Veri Karakterizasyonu, Üretimi Ve Analitiği Üzerine Kapsamlı Bir İnceleme”. Erzincan University Journal of Science and Technology, c. 12, sy 1, Mart 2019, ss. 379-10, doi:10.18185/erzifbed.473008.
Vancouver
1.Anıl Utku, Muhammet Ali Akcayol. Akan Veri Karakterizasyonu, Üretimi Ve Analitiği Üzerine Kapsamlı Bir İnceleme. Erzincan University Journal of Science and Technology. 01 Mart 2019;12(1):379-410. doi:10.18185/erzifbed.473008