Hibrid Çok Kriterli Karar Verme Yöntemi Temelinde İş Güvenliği Uzmanı Seçimi

Yıl 2019, Cilt: 12 Sayı: 2, 639 - 649, 31.08.2019

Ömer Faruk Efe

https://doi.org/10.18185/erzifbed.468763

Cited By: 2

Öz

Rekabetin her geçen gün arttığı günümüzde, organizasyonların başarılı olabilmesi için en uygun personelin seçilmesi insan kaynakları yönetiminin etkinliği açısından çok önemlidir. İnsan kaynakları yönetiminin etkinliği arttıkça, organizasyonların başarısı da o oranda artacaktır. Bu çalışma personel seçim sürecine yardımcı olması için hibrid bir model sunmaktadır. Bulanık mantık dilsel değişkenleri kullanarak belirsiz ortamda karar vermede önemli bir katkı sağlamaktadır. Bulanık AHP (Analitik Hiyerarşi Prosesi) ve Bulanık TOPSIS (İdeal Çözüm için Benzerlik Sıralama Tercihi için Teknik) yaklaşımlarını kullanan hibrid model personel seçiminde kullanılmıştır. Bulanık AHP ile personel seçiminde incelenen kriterlerin önem dereceleri belirlenmiştir. Bulanık TOPSIS ile kriterler temelinde beş aday personel değerlendirilmiştir. Bunlar arasında en uygun personel adayının alternatif 1 olduğu görülmüştür. Önerilen modelin etkinliğini göstermek için sayısal bir örnek sunulmuştur. Elde edilen sonuçlar, iş güvenliği uzmanı personeli için aranan en önemli kriterin “bireysel özellikler ve dış görünüm ile bilgisayar yeteneği” en az öneme sahip kriterin ise “eğitim düzeyi” olduğunu göstermiştir.

Anahtar Kelimeler

Bulanık AHP; bulanık TOPSIS; personel seçimi; karar verme; iş güvenliği uzmanı

Kaynakça

• Akça, N., Sönmez, S., Gür, Ş., Yılmaz, A., Eren, T. 2018. Kamu Hastanelerinde Analitik Ağ Süreci Yöntemi ile Finans Yöneticisi Seçimi, Optimum Ekonomi ve Yönetim Bilimleri Dergisi, 5(2):133-146.
• Aksakal, E., Dağdeviren, M. 2010. ANP ve DEMATEL Yöntemleri ile Personel Seçimi Problemine Bütünleşik Yaklaşım, Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 25(4), 905-913.
• Arvey, R.D., Campion, J.E. 1982. “The employment interview: A summary and review of recent research”, Personel Psychology, 35(1), 281-322.
• Başkaya, Z. ve Öztürk, B. 2011. “Bulanık TOPSIS ile Satış Elemanı Adaylarının Değerlendirilmesi”, Business and Economics Research Journal, 2(2):77-100.
• Bedir, N., Eren, T. 2015. AHP-PROMETHEE Yöntemleri Entegrasyonu ile Personel Seçim Problemi: Perakende Sektöründe Bir Uygulama, Social Sciences Research Journal, 4(4): 46-58.
• Bohanec, M., Urh, B., Rajkovic, V. 1992. “Evaluating options by combined qualitative and quantitative methods”, Acta Psychologica, 80(2), 67-89. Chang, D. Y. 1996. Applications of the extent analysis method on fuzzy AHP. European Journal of Operational Research 95(3) 649–655.
• Chen, C. T., Hwang, Y. C., Hung, W. Z. 2009. “Applying multiple linguistic PROMETHEE method for personnel evaluation and selection” EEM 2009 – IEEEInternational Conference on Industrial Engineering and Engineering Management.
• Chen, L.Y. and Wang, T.C. 2009. “Optimizing partners’ choice in IS/IT Outsourcing Projects: The Strategic Decision of Fuzzy VIKOR” International Journal of Production Economics, 120:233-242.
• Dağdeviren, M. 2007. “Bulanık Analitik Hiyerarşi Prosesi İle Personel Seçimi ve Bir Uygulama” Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 22(4), 791-799.
• Dereli, T., Durmuşoğlu A., Seçkiner S.U. ve Avlanmaz, N. 2010. “A Fuzzy Approach for Personnel Selection Process” Turkish Journal of Fuzzy Systems, 1(2):126-140.
• Dodangeh, J., Sorooshian, S., Afshari, A. R. 2014. “ Linguistic Extension for Group Multicriteria Project Manager Selection” Journal of Applied Mathematics, Volume 2014.
• Dursun, E.M. ve Karsak, E.E. 2010. “A Fuzzy MCDM Approach for Personel Selection” Expert Systems with Applications, 37:4324-4330.
• Efe, B. 2016. An integrated fuzzy multi criteria group decision making approach for ERP system selection. Applied Soft Computing, 38, 106-117.
• Efe, B., Boran, F. E., Kurt, M. 2015. Sezgisel Bulanık Topsis Yöntemi Kullanılarak Ergonomik Ürün Konsept Seçimi, SDÜ Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi, 3(3), ÖS:Ergonomi2015, 433-440.
• Gardiner, A.R., Armstrong-Wright, D. 2000. “Employee selection and anti-discrimination law: Implications for multi-criteria group decision support”, Journal of Multi-Criteria Decision Analysis, 9(1), 99-109.
• Hwang, C. L., Yoon, K. (1981).Multiple attributes decision making methods and applications. Berlin: Springer.
• Junior F. R. L., Osiro L., Carpinetti L. C. R. 2014. A comparison between Fuzzy AHP and Fuzzy TOPSIS methods to supplier selection. Applied Soft Computing 21:194–209.
• Kabak, M. 2013. “A fuzzy DEMATEL-ANP based multi criteria decision making approach for personnel selection” Journal of Multiple-Valued Logic and Soft Computing, 20(5): 571-593.
• Kaynak, T. (1998). İnsan Kaynakları Yönetimi, İ.Ü.İşletme Fakültesi Yayınları, İstanbul.
• Kelemenis, A. Askounis, D. 2010. “A new TOPSIS-based multi-criteria approach to personnel selection”, Expert Systems with Applications, 37(7): 4999-5008.
• Lee, A. H. I. 2009. A fuzzy supplier selection model with the consideration of benefits opportunities, costs and risks. Expert Systems with Applications 36(2) 2879-2893.
• Lin H. 2010. “Personnel Selection Using Analytic Network Process and Fuzzy Data Envelopment Analysis Approaches” Computers & Industrial Engineering, 59:937-944.
• Niyigena, L., Luukka, P., Collan, M. 2012. “Supplier evaluation with fuzzy similarity based fuzzy TOPSIS with new fuzzy similarity measure”, 13th International Symposium on Computational Intelligence and Informatics, 20-22 November, 2012, Hungary.
• Özgörmüş, E., Mutlu, Ö., Güner, H. 2005. “Bulanık AHP ile Personel Seçimi” V. Ulusal Üretim Araştırmaları Sempozyumu, İstanbul Ticaret Üniversitesi, 25-27 Kasım 2005.
• Sabuncuoğlu, Z. (2000). İnsan Kaynakları Yönetimi, Ezgi Yayınevi, Bursa.
• Saghafian, S. ve Hejazi S.R. 2005. “Multi-criteria Group Decision Making Using A Modified Fuzzy TOPSIS Procedure” Proceedings of the 2005 International Conference on Computational Intelligence for Modelling, Control.
• Shaw, K., Shankar, R., Yadav, S. S., Thakur, L. S. 2012. Supplier selection using fuzzy AHP and fuzzy multi-objective linear programming for developing low carbon supply chain. Expert Systems with Applications 39, 8182-8192.
• Spyridakos, A., Siskos, Y., Yannacopoulos, D., Skouris, A. 2001. “Multicriteria job evaluation for large organisations”, European Journal of Operational Research, 130(2), 375-387.
• Timmermans, D., Vlek, C. 1996. “Effects on decision quality of supporting multi-attribute evaluation in groups”, Organizational Behavior and Human Decision Processes, 68(2), 158-170.
• Timmermans, D., Vlek, C. 1992. “Multi-attribute decision support and copmlexity: An evaluation and process analysis of aided versus unaided decision making”, Acta
• Psychologica, 80(1), 49- 65. Zhang, S.F., Liu, S.Y. 2011. A GRA-based intuitionistic fuzzy multi-criteria group decision making method for personnel selection, Expert Systems with Applications, 38(9), 11401–11405.