Çok Boyutlu Veri Görselleştirme Yöntemlerinden Chernoff Yüzleri Yöntemi Kullanılarak Üniversitelerin İstatistik Bölümlerinin Kpss Başarı Puanlarının Karşılaştırılması
Öz
Verilerin görselleştirme yöntemi
olan grafik ve tablolar kullanılarak verilerin okuyucuya sunulması oldukça
önemlidir. Okuyucu, metin içerisine gizlenmiş olan gizli ilişkileri grafik ve
tablolar yardımıyla daha kolay anlayabilmektedir. Tek boyutlu ve çok boyutlu
veri görselleştirme yöntemi bulunmaktadır. Bu çalışmada çok boyutlu veri
görselleştirme yöntemlerinden Chernoff yüzleri yöntemi kullanılarak 20 devlet
ve 2 özel olmak üzere 22 üniversitenin istatistik bölümlerinin KPSS başarı
puanları bakımından karşılaştırılmıştır. Chernoff yüzleri grafiğini çizmek için
SYSTAT programı kullanılmıştır. Çalışma sonucunda söz konusu alanda hangi
üniversite veya üniversitelerin daha başarılı olduğu ve hangi üniversite veya
üniversitelerin daha başarısız bulunduğu belirlenmiştir.
.
Anahtar Kelimeler
Tablo ve Grafikler Veri Görselleştirme Chernoff Yüzleri İstatistik Bölümü
Kaynakça
- Bezerra, R.F., Jalloh, S. ve Stevenson, J. 1998. “Formulating Hypotheses Graphically in SocialResearch”, Quality&Quantity, 32 (1), 327-353.Bilgin, T.T. ve Çamurcu, A.Y. 2008. “Çok Boyutlu Veri Görselleştirme Teknikleri”, Akademik Bilişim 2008 Konferansı, Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi, Çanakkale, 2008.Çelik, S., Akdamar, E. 2018. “Büyük Veri ve Veri Görselleştirme”, Akademik Bakış Dergisi, Uluslararası Hakemli Sosyal Bilimler E-Dergisi, 65, 253-264.Fienberg, S.E. 1979.“GraphicalMethods in Statistics”, The American Statistician, 33(4), 165-178.Gürler, A., Yılmaz, A. S. ve Tekerek, M. 2018. “Veri Görselleştirme ve İnfografikler”, KSÜ Mühendislik Bilimleri Dergisi, 21(2), 131-148.Keim, D.A. 1997. “Visual Database Explorati on Techniques”, Proc. Tutorial KDD ’97 Intl. Conf. Knowledge Discovery and Data Mining, California, USA.Wainer, H. 1992. “UnderstandingGraphs and Tables”, Educational Researcher, 21(1),14-23.Yıldız, R. ve Yıldırım, E. 2012. “Tez Yazma, Makale Hazırlama ve Yayınlama Kılavuzu”, Detay Yayıncılık, Ankara.www.verigazeteciligi.com › veri-gorsellestirme-nedir, Son Erişim Tarihi: 20/10/2019www.halksagligi.hacettepe.edu.tr › sunumlar_ve_seminerler › epidemiyoloji, Son Erişim Tarihi: 20/10/2019 https://flowingdata.com/2010/08/31/how-to-visualize-data-with-cartoonish-faces/, Son Erişim Tarihi: 01/10/2019
Comparison of Kpss Achievement Scores of University's Statistical Departments by Using Chernoff Faces Method, which is one of the Multidimensional Data Visualization Methods
Öz
It is very
important to present the data to the reader by using graphics and tables, which
are the visual methods of the data. The reader can more easily understand the
hidden relationships in the text by means of graphics and tables.
One-dimensional and multi-dimensional data visualization methods are available.
In this study, using the Chernoff faces method, one of the multidimensional
data visualization methods, 22 universities (20 public and 2 private
universities), were compared in terms of their KPSS grades. SYSTAT program was
used to plot the Chernoff faces. As a result of the study, it was determined
which university or universities was/were more successful and unsuccessful.
Anahtar Kelimeler
Tables and Graphics Data Visualization Faces of Chernoff Department of Statistics
Kaynakça
- Bezerra, R.F., Jalloh, S. ve Stevenson, J. 1998. “Formulating Hypotheses Graphically in SocialResearch”, Quality&Quantity, 32 (1), 327-353.Bilgin, T.T. ve Çamurcu, A.Y. 2008. “Çok Boyutlu Veri Görselleştirme Teknikleri”, Akademik Bilişim 2008 Konferansı, Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi, Çanakkale, 2008.Çelik, S., Akdamar, E. 2018. “Büyük Veri ve Veri Görselleştirme”, Akademik Bakış Dergisi, Uluslararası Hakemli Sosyal Bilimler E-Dergisi, 65, 253-264.Fienberg, S.E. 1979.“GraphicalMethods in Statistics”, The American Statistician, 33(4), 165-178.Gürler, A., Yılmaz, A. S. ve Tekerek, M. 2018. “Veri Görselleştirme ve İnfografikler”, KSÜ Mühendislik Bilimleri Dergisi, 21(2), 131-148.Keim, D.A. 1997. “Visual Database Explorati on Techniques”, Proc. Tutorial KDD ’97 Intl. Conf. Knowledge Discovery and Data Mining, California, USA.Wainer, H. 1992. “UnderstandingGraphs and Tables”, Educational Researcher, 21(1),14-23.Yıldız, R. ve Yıldırım, E. 2012. “Tez Yazma, Makale Hazırlama ve Yayınlama Kılavuzu”, Detay Yayıncılık, Ankara.www.verigazeteciligi.com › veri-gorsellestirme-nedir, Son Erişim Tarihi: 20/10/2019www.halksagligi.hacettepe.edu.tr › sunumlar_ve_seminerler › epidemiyoloji, Son Erişim Tarihi: 20/10/2019 https://flowingdata.com/2010/08/31/how-to-visualize-data-with-cartoonish-faces/, Son Erişim Tarihi: 01/10/2019
Ayrıntılar
| Birincil Dil | Türkçe |
|---|---|
| Konular | Mühendislik |
| Bölüm | Makaleler |
| Yazarlar | |
| Yayımlanma Tarihi | 20 Mart 2020 |
| Yayımlandığı Sayı | Yıl 2020 Cilt: 13 Sayı: 1 |