Dijitalleşme ve eğitimde yapay zekâ: Eğitim yönetimine yansımaları
Öz
Bu akademik görüş yazısında dijitalleşmenin ve yapay zekâ (YZ) teknolojilerinin eğitim yönetimi üzerindeki etkileri ele alınmıştır. Özellikle YZ’nin, veri tabanlı karar destek sistemleri aracılığıyla eğitim liderlerine sunduğu fırsatlar ve karşılaşılabilecek zorluklar tartışılmıştır. Eğitim yönetiminde YZ kullanımının, stratejik karar alma süreçlerinde verimliliği artırdığı, kişiselleştirilmiş öğrenme fırsatları sağladığı ve öğrenci performansını izlemeye katkı sunduğu belirtilmiştir. Bununla birlikte, teknolojik eşitsizlikler, veri gizliliği ve etik sorunlar gibi zorlukların da sürecin önemli unsurları olduğu ifade edilmiştir. Bu bağlamda, YZ’nin eğitimde sürdürülebilir kalkınmaya katkısı ve eğitim politikalarıyla uyumlu bir şekilde nasıl entegre edileceği tartışılmıştır.
Anahtar Kelimeler
Dijitalleşme , eğitim politikası , eğitim yönetimi , yapay zekâ
Kaynakça
- Abu-Naser, S. S., Almasri, A., Abu Sultan, Y. S., & Zaqout, I. S. (2011). A prototype decision support system for optimizing the effectiveness of e-learning in educational institutions. International Journal of Data Mining & Knowledge Management Process (IJDKP), 1(4), 1-13. http://dx.doi.org/10.5121/ijdkp.2011.1401
- Al-Badi, A., & Khan, A. (2022). Perceptions of learners and instructors towards artificial intelligence in personalized learning. Procedia computer science, 201, 445-451. https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.03.058
- Alam, A. (2023). Harnessing the power of AI to create intelligent tutoring systems for enhanced classroom experience and improved learning outcomes. In: Rajakumar, G., Du, KL., Rocha, Á. (eds) Intelligent Communication Technologies and Virtual Mobile Networks. ICICV 2023. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, vol 171. Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-99-1767-9_42
- Alshadoodee, H. A. A., Mansoor, M. S. G., Kuba, H. K., & Gheni, H. M. (2022). The role of artificial intelligence in enhancing administrative decision support systems by depend on knowledge management. Bulletin of Electrical Engineering and Informatics, 11(6), 3577-3589. https://doi.org/10.11591/eei.v11i6.4243
- Ayeni, O. O., Al Hamad, N. M., Chisom, O. N., Osawaru, B., & Adewusi, O. E. (2024). AI in education: A review of personalized learning and educational technology. GSC Advanced Research and Reviews, 18(2), 261-271. https://doi.org/10.30574/gscarr.2024.18.2.0062
- Barakina, E. Y., Popova, A. V., Gorokhova, S. S., & Voskovskaya, A. S. (2021). Digital technologies and artificial ıntelligence technologies in education. European Journal of Contemporary Education, 10(2), 285-296.
- Bloom, B. S. (1984). The 2 sigma problem: The search for methods of group instruction as effective as one-to-one tutoring. Educational researcher, 13(6), 4-16. https://doi.org/10.3102/0013189X013006004
- Chen, L., Chen, P., & Lin, Z. (2020). Artificial intelligence in education: A review. Ieee Access, 8, 75264-75278. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2988510
- Chen, X., Zou, D., Xie, H., Cheng, G., & Liu, C. (2022). Two decades of artificial intelligence in education. Educational Technology & Society, 25(1), 28-47.
- Chu, H. C., Hwang, G. H., Tu, Y. F., & Yang, K. H. (2022). Roles and research trends of artificial intelligence in higher education: A systematic review of the top 50 most-cited articles. Australasian Journal of Educational Technology, 38(3), 22-42. https://doi.org/10.14742/ajet.7526