VERİ MADENCİLİĞİ ÇALIŞMALARI ÜZERİNE BİR ANALİZ: TÜRKİYE ADRESLİ YAYINLAR
Öz
Veri Madenciliği (VM); ham ve yığınlar halinde olan veri setlerinde, doğrudan tespit edilemeyen, gizli ve anlamlı bilgilerin keşfedilmesine yönelik olarak bir dizi yöntemin kullanıldığı bir araştırma alanıdır. Son yıllarda, veri depolama ve veri toplama teknolojilerindeki ucuzlamaya paralel olarak artan veri miktarıyla VM uygulamaları tüm dünyada giderek yaygınlaşmıştır. Uygulamadaki sayıca artış, konuyla alakalı bilimsel yazındaki makalelerin de sayıca artışını beraberinde getirmiştir. Bahsi geçen yayınların, bilimsel alandaki genel gidişatını belirlemek, gerek araştırmacılar gerekse uygulayıcılar için çok çeşitli faydalar sağlayacaktır. Bu doğrultuda; bu çalışmada, son on yılda indeksli dergilerde (Science Citation Index-SCI, Science Citation Index-expanded, Social Sciences Citation Index-SSCI ve Arts and Humanities Citation Index-AHCI) ve konferanslarda yayınlanan (Conference Proceedings Citation Index) VM çalışmaları ele alınmakta, bu çalışmaların; ülke, yazar, yöntem vb. dağılımları ortaya konmaktadır. Ayrıca Türkiye adresli VM çalışmaları da ayrı bir başlık altında ele alınmış ve bu çalışmaların nitelik ve nicelikleri irdelenmiştir.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- ASAN, A. (2013). Türk Dergilerinin Web of Science’teki Yeri, İmpakt Faktör (Etki Faktörü) ve h indeks. 16. Ulusal Halk Sağlığı Kongresi, 61–79.
- BİRANT, D., & Kut, A. (2007). ST-DBSCAN: An algorithm for clustering spatial–temporal data. Data & Knowledge Engineering, 60(1), 208–221.
- CHEN, D., Liu, Z., Luo, Z., Webber, M., & Chen, J. (2016). Bibliometric and visualized analysis of emergy research. Ecological Engineering, 90, 285–293.
- CHEN, H.-Q., Wang, X., He, L., Chen, P., Wan, Y., Yang, L., & Jiang, S. (2016). Chinese energy and fuels research priorities and trend: A bibliometric analysis. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 58, 966–975.
- DAIM, T. U., Rueda, G., Martin, H., & Gerdsri, P. (2006). Forecasting emerging technologies: Use of bibliometrics and patent analysis. Technological Forecasting and Social Change, 73(8), 981–1012.
- DATA Mining and Knowledge Discovery, Springer, 2016, http://link.springer.com/journal/10618
- DENER, M., Dörterler, M., & Orman, A. (2009). Açık Kaynak Kodlu Veri Madenciliği Programları: WEKA’da Örnek Uygulama. XI. Akademik Bilişim Konferansı Bildirileri, 787-96.
- DURMUŞOĞLU, A. (2016). A pre-assessment of past research on the topic of environmental-friendly electronics. Journal of Cleaner Production, 129, 305–314.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
-
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yazarlar
Yayımlanma Tarihi
19 Temmuz 2017
Gönderilme Tarihi
16 Temmuz 2017
Kabul Tarihi
-
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2017 Cilt: 16 Sayı: 62
Cited By
Evaluation of Impact Factors of Articles in Scientific Open Access Journals in Turkey
International Journal of Assessment Tools in Education
https://doi.org/10.21449/ijate.1076989Türkiye’nin İthalat ve İhracatının Veri Madenciliği Yöntemleriyle Tahmini
Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
https://doi.org/10.47495/okufbed.1220874