Ürün Portföy Planlamasında Veri Madenciliğinden Yararlanılması Üzerine Bir Çalışma
Öz
Bu çalışmada, işletmelerin ürün portföylerinin tanımlanması ve oluşturulması aşamasına, veri madenciliği teknikleri kullanılarak, stratejik bir katkı sağlamak istenmiştir. Bir veri madenciliği tekniği olan Birliktelik Kuralları tekniği kullanılarak, fon alışverişi yapan kurumlara ait veriler üzerinde bir uygulama yapılmıştır. Rakip işletmelerin fon alımı yapılırken farklı fon araçları arasında bir birliktelik kuralının olup olmadığı araştırılmaya çalışılmış ve Tertius algoritması ile 52 kuralın varlığı tespit edilmiştir. Ürün portföy planlamalarında, bu kurallardan yararlanabilecekleri, işletmelere bir öneri olarak sunulmuştur.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Alan, M. A. (2014), “Association Rules Mining: An Analysis on Student Grades”,
- Technics Technologies Education Management, (2014): 172-178.
- Arora, Jyoti; Bhalla, Nidhi and Rao, Sanjeev (2013), “A Review On Association
- Rule Mining Algorithms”, International Journal of Innovative Research in Computer and Communication Engineering, 1(5): 1246-1251.
- Babu G. and Bhuvaneswari, T. (2012), “A Data Mining Technique To Find
- Optimal Customers For Beneficial Customer Relationship Management”, Journal of Computer Science 8(1): 89-98. Bose, I., Chun, L. A.,Yue, L. V. W., Ines, L. H. W. and Helen, W. O. L. (2009),
- “Business Data Warehouse: The Case of Wal-Mart”, Data Mining Applications for Empowering Knowledge Societies, Ed. Hakikur Rahman, Information Science Reference, pp.189-198
- Child P., Diederichs R., Sanders F. H. and Wisniowski S. (1991), “SMR forum:
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
-
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yayımlanma Tarihi
30 Ocak 2015
Gönderilme Tarihi
30 Ocak 2015
Kabul Tarihi
-
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2014 Cilt: 5 Sayı: 2