In this study, it was intended to provide a strategic contribution to the process of the identification and formation of businesses’ product portfolio by using data mining techniques. An application was made on the data of institutions which exchange funds, using Association Rules, as a data mining technique. It was aimed to investigate whether there is an association rules between different funding instruments while competing firms exchange funds and determined the presence of 52 rules with Tertius algorithm. Benefits of using these rules were presented as a proposal to firms in their products portfolio planning
Bu çalışmada, işletmelerin ürün portföylerinin tanımlanması ve oluşturulması aşamasına, veri madenciliği teknikleri kullanılarak, stratejik bir katkı sağlamak istenmiştir. Bir veri madenciliği tekniği olan Birliktelik Kuralları tekniği kullanılarak, fon alışverişi yapan kurumlara ait veriler üzerinde bir uygulama yapılmıştır. Rakip işletmelerin fon alımı yapılırken farklı fon araçları arasında bir birliktelik kuralının olup olmadığı araştırılmaya çalışılmış ve Tertius algoritması ile 52 kuralın varlığı tespit edilmiştir. Ürün portföy planlamalarında, bu kurallardan yararlanabilecekleri, işletmelere bir öneri olarak sunulmuştur.
Birincil Dil | Türkçe |
---|---|
Bölüm | Araştırma |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 30 Ocak 2015 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2014 Cilt: 5 Sayı: 2 |
Lefke Avrupa Üniversitesi (LAÜ) Sosyal Bilimler Dergisi haziran ve aralık aylarında olmak üzere yılda iki defa yayınlanan iki hakemli bir dergidir. Derginin yelpazesi toplum bilimlerinin tüm disiplinlerini ve dallarını kapsamaktadır. LAÜ Sosyal Bilimler Dergisi yalnızca Türkçe ve İngilizce makaleleri kabul etmektedir. http://euljss.eul.edu.tr/euljss/