Emlak Değerlendirmesinin Çok Ölçütlü Karar Verme Yöntemi ile Gerçekleştirilmesi: Küçükçekmece Bölgesi Örneği

Yıl 2019, Cilt: 5 Sayı: 1, 61 - 82, 01.04.2019

Eren Bulut Özge Eren

Öz

Dünyada olduğu gibi ülkemizde de değeri ve önemi günden güne artan
gayrimenkul sektörü, etkileşim içinde olduğu piyasalar ve iş kollarının
çokluğu sebebiyle oldukça önemli bir iş sahasıdır. Özellikle 1999 yılı
Marmara depremi sonrası farkındalık düzeyinin toplumsal düzeyde
artması, bu sektörde hızlı bir büyümeyi de beraberinde getirmiştir. Gayri
safi yurtiçi hâsıla 2019 verilerine göre, dünyanın 17. büyük ekonomisi
olarak belirtilen Türkiye’nin, bulunduğu jeopolitik konum ve sahip olduğu
eşsiz güzellikleri ile gayrimenkul açısından oldukça değerli olduğunu
apaçık ortaya koyar. Özellikle Asya ve Avrupa kıtasında medeniyetler
arasında bir köprü vazifesi gören İstanbul şehrinin önemi sadece
ülkemizde değil tüm dünya ülkeleri tarafından da bilinen bir gerçektir.
Çalışmada, bu sebeple İstanbul ili, Küçükçekmece bölgesinde yer alan
önemli konut projelerinden rastlantısal olarak seçilen 18 proje, kendi
aralarında belirtilen kriterlere göre sıralanmış, daha sonra bu sıralamanın
etkinliği K-Ortalamalar Kümeleme analizi ile değerlendirilmeye
çalışılmıştır Bu çalışmada temel amaç ise farklı özelliklere sahip emlak
projelerinin kendi aralarında sıralanmasının mümkün kılması olmuştur.

Anahtar Kelimeler

Gayrimenkul finansmanı, gayrimenkul yatırım ortaklığı, MAUT Yöntemi, kümeleme analizi

Kaynakça

• [1] Bulut, H. (2019). Türkiye’deki İllerin Yaşam Endekslerine Göre Kümelenmesi. Süleyman Demirel Üniversitesi, 23(1): 74-82. [2] Cebeci, Z., Yıldız, F., Kayaalp, T. (2015). K-Ortalamalar Kümelemesinde Optimum K Değeri Seçilmesi. 2. Ulusal Yönetim Bilişim Sistemleri Kongresi, 231-242. Erzurum. [3] Cebi, S., Kahraman, C. (2010). Fuzzy Multicriteria Group Decision Making For Real Estate İnvestments. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part I: Journal of Systems and Control Engineering. [4] Chiang, T.-C., Fong-Jung, Y. (2011). Improving Real Estate Broker Service Quality Via TOPSIS and AHP. Journal of Information and Optimization Sciences. [5] Demirel, B., Yelek, A., Alağaş, H., Eren, T. (2018). Taşınmaz Değerleme Kriterlerinin Belirlenmesi ve Kriterlerin Önem Derecelerinin Çok Ölçütlü Karar Verme Yöntemi ile Hesaplanması. Kırıkkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 8(2): 665-682. [6] Gençer, Y., Selçuk, G. (2016). AHP ve TOPSİS yöntemleri ile otomotiv plazasının en uygun tesis yeri seçimi kararının verilmesi. Journal of Politics Economy and Management. [7] Guarini, M., Battisti, F., Chiovitti, A. (2018). A Methodology for the Selection of Multi-Criteria Decision Analysis Methods in Real Estate and Land Management Processes. Sustainability. [8] He, X., Zhu, H.Q., GAO, C.F. (2009). Risk evaluation of real estate project based on entropy weight model and TOPSIS Method. Commercial research, 3: 032. [9] INTES Türkiye İnşaat Sanayicileri İşveren Sendikası Ocak2019, İnşaat Sektörü Raporu [10] İpekçi Çetin, E., Akil, Y., Güler, A. (2014). İnşaat Projelerinde Bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci İle Karar Verme. Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi. [11] Keeney, R.L., Raiffa, H. (1993). Decisions with multiple objectives: preferences and value trade-offs. Cambridge University Press. [12] Mert, H., Aydin, R. (2017). Gayrimenkul Değerleme ve Türkiye’de Yapılan Değerleme Raporları Üzerine Bir Araştırma. Global Business Research Congress. Istanbul. [13] Organ, A., Kender, M.D. (2012). Bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci ve Mortgage Banka Kredisi Seçim Problemine Uygulanması. Niğde Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 5(2): 119-135. [14] Özarı, Ç., Eren, Ö. (2018). İllerin Yaşam Endeksi Göstergelerinin Çok Boyutlu Ölçekleme ve K-Ortalamalar Kümeleme Yöntemi ile Analizi. Afyon Kocatepe Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 20(2): 303-313. [15] Pınar, A., Demir, M. (2014). Konut Sektöründe Kapitalizasyon Oranlarını Belirleyen Faktörler: Türkiye İçin Bir Mikro-Veri Analizi. Sosyoekonomi, 22(22): 385-398. [16] Rençber, Ö.F. (2019). Veri Madenciliğinde Kullanılan Kümeleme Algoritmalarının KarĢılaĢtırılması Üzerine Bir Ġnceleme: Ülkelerin BeĢeri Sermaye Durumlarına Göre Kümelenmesi Örneği. Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi(7): 1671-1685. [17] Sarıçalı, G., Kundakçı, N. (2016). AHP ve COPRAS yöntemleri ile otel alternatiflerinin değerlendirilmesi. International Review Of Economics And Management. [18] Tan, Y.T., Shen, L.Y., Langston, C., Liu, Y. (2010). Construction Project Selection Using Fuzzy TOPSIS Approach. Journal Of Modelling İn Management, 5(3). [19] Tas, O., Mert, H., Aydin, R. (2017). Gayrimenkul Değerleme ve Türkiye’de Yapılan Değerleme Raporları Üzerine Bir Araştırma. Journal of Economics, Finance and Accounting, 4(3): 316-330. [20] Tekin, B. (2018). Ward, K-Ortalamalar ve İki Adımlı Kümeleme Analizi Yöntemleri ile Finansal Göstergeler Temelinde Hisse Senedi Tercihi. Balıkesir University The Journal of Social Sciences Institute, 21(40): 401-436. [21] Wu, W., Kou, G. (2016). A Group Consensus Model For Evaluating Feal Estate İnvestment Alternatives. Financial Innovation. [22] Yin, P., Yang, R., Ding, R., Wang, W. (2013). Evaluation of Real Estate Project Construction Quality based on Entropy Method [J]. Techno Economics & Management Research.