Felsefe, Teknoloji ve Mahremiyet

Yıl 2024, , 51 - 70, 15.07.2024

Nihat Durmaz

https://doi.org/10.58634/felsefedunyasi.1474423

Öz

Teknolojinin gelişmesiyle beraber insanların dünyayı anlama, etkileme ve değiştirme biçimleri büyük oranda farklılaşmıştır. Bu farklılığın boyutunu anlamaya çalışan felsefe, teknolojinin insan yaşamını ne düzeyde etkilediğini inceler. Bu etkinin insani özgürlüğü, ulusal kimlikleri ve ahlaki değerleri hangi zemine taşıdığını ortaya koymaya çabalar. Bu değişimin gerçekleştiği bir alan da şüphesiz bireysel mahremiyet alanıdır. Teknolojinin gelişmesi kişisel verilerin toplanması, depolanması, işlenmesi ve paylaşılması gibi mahremiyet ile doğrudan ilişkili pek çok sorunu ortaya çıkarır. İnsanların dijital platformlarda yaptığı etkileşimler, izledikleri videolar, oluşturdukları profiller mahremiyet endişelerini artırmaktadır. Bu çalışmada veri madenciliği ve hesaplamalı dönüşüm çağında mahremiyetin ne durumda olduğu ve nasıl önlem alınabileceği üzerinde durulacaktır. Ayrıca devletin bireysel mahremiyeti korumak için ne tür önlemler alması gerektiği vurgulanacaktır. Son olarak mahremiyet anlayışımızın değişimi ve mevcut durumun anlaşılmasına dair bazı örnekler verilecektir.

Anahtar Kelimeler

Teknoloji, Gizlilik, Veri Madenciliği, Hesaplamalı Dönüşüm., Felsefe

The Relationshıp Between Philosophy, Technology, and Privacy

Öz

With the advancement of technology, how people understand, influence, and alter the world has undergone significant changes. Philosophy, in an attempt to understand the extent of this difference, examines how technology affects human life. It seeks to reveal the impact of technology on human freedom, national identities, and moral values. One area where this change is evident is undoubtedly in the realm of individual privacy. The development of technology brings forth numerous issues directly related to privacy, such as the collection, storage, processing, and sharing of personal data. The interactions people have on digital platforms, the videos they watch, and the profiles they create all contribute to increasing privacy concerns. This study will focus on the state of privacy in the age of data mining and computational transformation. It will also emphasize the kind of measures the government needs to take to protect individual privacy. Finally, examples will be provided to illustrate the evolution of our understanding of privacy and the current state of affairs.

Anahtar Kelimeler

Philosophy, Technology, Privacy, Data Mining, Computational Turn.

Kaynakça

• Acemoğlu, D., Johnson, S. (2023). İktidar ve Teknoloji. Çev. Cem Duran. İstanbul: Doğan Yayıncılık.
• Bentham, J. (2016). “Panoptikon ya da Gözlem-Evi”. Panoptikon: Gözün İktidarı. Çev. Barış Çoban, Zeynep Özarslan. İstanbul: Su Yayınları, 9-76.
• DeCew, J. W. (2018). In Pursuit of Privacy Law, Ethics, and the Rise of Technology. New York: Cornell University Press.
• Doğrucan, M., Hazar, F. Z. (2009). “Yapay Zekâ Çalışmalarında Dilsel Arka Plan ve Felsefe.” Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi. 34, 159-167.
• Easterbrook, F. H. (1982). “Substance and Due Process.” The Supreme Court Review. 85-125.
• Edelstein, H. A. (1999). Introduction to Data Mining and Knowledge Discovery. London: Two Crows Corporation.
• Han, J., Kamber, M. (2000). Data Mining: Concepts and Techniques. Burnaby: Morgan Kaufmann Publish.
• Hildebrandt, M., de Vries K. (2013). Privacy, Due Process and the Computational Turn the Philosophy of Law Meets the Philosophy of Technology. Londra: Routledge_Taylor & Francis Group.
• Hoven, J. (2008). “Information Technology, Privacy, and the Protection of Personal Data”. Information Technology and Moral Philosophy. Hoven, J., Weckert, J. (ed). Cambridge: Cambridge University Press, 301-321.
• Jackendoff, R. (1994). Consciousness and the Computational Mind. Cambridge: The MIT Press.
• Karen Yeung, K. and Lodge, M. (2019). Algorithmic Regulation. Birleşik Krallık: OUP Oxford.
• Köse, U. (2022). Yapay Zekâ Felsefesi. İstanbul: Doğu Kitabevi.
• Moro, S. M. C. (2005). “Feature Selection Strategies for Improving Data-Driven Decision Support in Bank Telemarketing”. Instituo Universitario de Lisboa. April.
• Morris, R. (2006). “Review of Thinking about Android Epistemology”. Al Magazine. 27/4, 83-86.
• Müller, V. C. (Ed.). (2022). Philosophy and Theory of Artificial Intelligence 2021 (Vol. 63). Cham: Springer.
• O'neil, C. (2017). Weapons Of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy, Crown.
• Putnam, H. (2013). “The Development of Externalist Semantics.” Theoria. 79, 192-203.