Araştırma Makalesi

BANKA ETKİNLİKLERİNİN VERİ ZARFLAMA ANALİZİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ

Cilt: 3 Sayı: 2 30 Haziran 2018
PDF İndir

BANKA ETKİNLİKLERİNİN VERİ ZARFLAMA ANALİZİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ

Öz


Bu çalışmada, Veri Zarflama Analizi (VZA) yaklaşımı kullanılarak Türkiye’de faaliyet gösteren kamu ve özel sermayeli mevduat bankaları ile Türkiye’de kurulmuş olan yabancı sermayeli bankaların etkinliklerinin ölçülmesi amaçlanmıştır. Bu amaç doğrultusunda, girdi değişkenleri olarak, "personel sayısı" ve "mevduat faiz gideri"; çıktı değişkenleri olarak ise "dönem net kârı" ve "faiz gelirleri" değerleri kullanılmıştır. Etkinlik ölçümü, Charnes, Cooper ve Rhodes'un (1978) geliştirdiği girdiye yönelik CCR modeli kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Yapılan analiz sonucunda; Türk Bankacılık Sektöründe 2016 yılında faaliyet gösteren bankalar için ortalama etkinlik yüzdesi 51,9 olarak bulunmuş ve ortalama etkinlik yüzdesi en yüksek olan banka grubu yabancı sermayeli bankalar olarak belirlenmiştir.


Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. Aydoğan, K. ve Çapoğlu, G. (1989). "Bankacılık Sisteminde Etkinlik ve Verimlilik: Uluslararası Bir Karşılaştırma", Mpm Yayınları, S.7.
  2. Behdioğlu, S. ve Özcan, A. G. G. (2009). "Veri zarflama analizi ve bankacılık sektöründe bir uygulama". Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 14(3), 301-326.
  3. Berger, A. ve Humphrey, D. (1997). “Efficiency Of Financial Institutions: International Survey and Directions for Future Research”, European Journal Of Operational Research, 98: 175-212.
  4. Boussofianee, A., Dyson. R. ve Rhodes. E. (1991). Applied Data Envelopment Analysis. European Journal Of Operational Research, 52:1-15.
  5. Charnes, A., Cooper, W.W. ve Rhodes, E. (1978). “Measuring the efficiency Of Decision making units", European journal Of Operational research, 2: 429-444.
  6. Charnes, A., Cooper, W.W. ve Rhodes, E., (1981). “Evaluating Program And managerail efficiency: An Application Of Data Envolopment Analysis To Program Follow Through”, Management Science, 27(6): 668- 697.
  7. Cooper, W. W., Seiford, L. M. ve Tone, K. (2006). "Introduction To Data Envelopment Analysis And İts Uses: With Dea-Solver Software And References." Springer Science & Business Media.
  8. Debasish, S. S. (2006). Efficiency performance in Indian banking—Use Of Data envelopment analysis, Global Business Review, 7(2): 325-333.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

-

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yazarlar

Nazlı Ersoy
KİLİS 7 ARALIK ÜNİVERSİTESİ
Türkiye

Yayımlanma Tarihi

30 Haziran 2018

Gönderilme Tarihi

23 Ocak 2018

Kabul Tarihi

7 Haziran 2018

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2018 Cilt: 3 Sayı: 2

Kaynak Göster

APA
Ersoy, N. (2018). BANKA ETKİNLİKLERİNİN VERİ ZARFLAMA ANALİZİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ. Finans Ekonomi ve Sosyal Araştırmalar Dergisi, 3(2), 478-487. https://doi.org/10.29106/fesa.382748
AMA
1.Ersoy N. BANKA ETKİNLİKLERİNİN VERİ ZARFLAMA ANALİZİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ. FESA. 2018;3(2):478-487. doi:10.29106/fesa.382748
Chicago
Ersoy, Nazlı. 2018. “BANKA ETKİNLİKLERİNİN VERİ ZARFLAMA ANALİZİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ”. Finans Ekonomi ve Sosyal Araştırmalar Dergisi 3 (2): 478-87. https://doi.org/10.29106/fesa.382748.
EndNote
Ersoy N (01 Haziran 2018) BANKA ETKİNLİKLERİNİN VERİ ZARFLAMA ANALİZİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ. Finans Ekonomi ve Sosyal Araştırmalar Dergisi 3 2 478–487.
IEEE
[1]N. Ersoy, “BANKA ETKİNLİKLERİNİN VERİ ZARFLAMA ANALİZİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ”, FESA, c. 3, sy 2, ss. 478–487, Haz. 2018, doi: 10.29106/fesa.382748.
ISNAD
Ersoy, Nazlı. “BANKA ETKİNLİKLERİNİN VERİ ZARFLAMA ANALİZİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ”. Finans Ekonomi ve Sosyal Araştırmalar Dergisi 3/2 (01 Haziran 2018): 478-487. https://doi.org/10.29106/fesa.382748.
JAMA
1.Ersoy N. BANKA ETKİNLİKLERİNİN VERİ ZARFLAMA ANALİZİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ. FESA. 2018;3:478–487.
MLA
Ersoy, Nazlı. “BANKA ETKİNLİKLERİNİN VERİ ZARFLAMA ANALİZİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ”. Finans Ekonomi ve Sosyal Araştırmalar Dergisi, c. 3, sy 2, Haziran 2018, ss. 478-87, doi:10.29106/fesa.382748.
Vancouver
1.Nazlı Ersoy. BANKA ETKİNLİKLERİNİN VERİ ZARFLAMA ANALİZİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ. FESA. 01 Haziran 2018;3(2):478-87. doi:10.29106/fesa.382748

Cited By