Araştırma Makalesi

COVID-19 PANDEMİSİ DÖNEMİNDE ÜLKELERİN COVID-19, SAĞLIK VE FİNANSAL GÖSTERGELER BAĞLAMINDA SINIFLANDIRILMASI: HİYERARŞİK KÜMELEME ANALİZİ

Cilt: 5 Sayı: 2 30 Haziran 2020
Finans Ekonomi ve Sosyal Araştırmalar Dergisi Kapak
Finans Ekonomi ve Sosyal Araştırmalar Dergisi
PDF İndir

COVID-19 PANDEMİSİ DÖNEMİNDE ÜLKELERİN COVID-19, SAĞLIK VE FİNANSAL GÖSTERGELER BAĞLAMINDA SINIFLANDIRILMASI: HİYERARŞİK KÜMELEME ANALİZİ

Öz

Yeni tip Koronavirüs (SARS-CoV-2) hastalığı; hastalar, sağlık çalışanları, sağlık sistemleri ve ekonomiler üzerinde yıkıcı sonuçlar yaratarak dünyada yayılmaya devam etmektedir. Salgının etkisi çoğu ülkede benzer sonuçlara sebep olsa da farklılıklar da söz konusudur. Bu çalışmada, COVID-19 salgınının ülkelere etkileri bağlamında kümeleme analizi gerçekleştirilmiştir. Çalışmada kullanılan değişkenler, bir milyon nüfus başına vaka, test ve ölüm sayıları, bazı finansal göstergelerin değişim oranı ve salgın öncesi ülkelerin sağlık göstergelerinin düzeyidir. Çalışmada finansal göstergeler Ocak 2020 ile Nisan 2020 tarihleri arasındaki değişimleri yansıtmaktadır. COVID-19 göstergeleri ise güncel verilerden alınmıştır. Çalışmada kullanılan değişkenler Dünya Sağlık Örgütü, Dünya Bankası ve OECD’den elde edilmiştir. Çalışmada kümeleme analizi yöntemlerinden hiyerarşik kümeleme ve Ward’s yöntemi kullanılmıştır. Çalışmada ülkelerin söz konusu göstergeler bağlamında benzerlikleri ve farklılıkları ortaya konulmaya çalışılmıştır. Çalışmada hiyerarşik kümeleme yöntemi ile dört farklı veri setinden oluşan veriler kullanılarak dört farklı kümeleme analizi gerçekleştirilmiştir. Çalışma sonucunda ortaya çıkan yedili, beşli, dörtlü ve üçlü küme yapıları karşılaştırılmış ve yorumlanmıştır.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. BARUA, S. (2020). Understanding Coronanomics: The economic implications of the coronavirus (COVID-19) pandemic. SSRN Electronic Journal. https://doi. org/10/ggq92n.
  2. BIRLEŞMIŞ MILLETLER (2019), Human Development Report 2019 http://hdr.undp.org/sites/default/files/hdr2019.pdf, Erişim Tarihi: 11.05.2020
  3. CHEN, L., & Hong, J. (2020). Coronavirus hits China's workers as businesses say they can't pay wages now. Fortune. Accessed 31 March 2020, from https://fortune.com/2020/02/19/coronavirus-china-workers-businesses-pay-wages/
  4. FERNANDES, N. (2020). Economic effects of coronavirus outbreak (COVID-19) on the world economy. Available at SSRN 3557504.
  5. FERREIRA, L. & Hitchcock, D. B. (2009). A Comparison Of Hierarchical Methods For Cluster Functional Data. Communications İn Statistics-Simulation And Computation, 38(9), Pp.1925-1949.
  6. GAN, G., Ma, C. ve Wu, J. (2007). Data Cluster Theory, Algorithms And Applications (Asa-Sıam Series On Statistics And Applied Probability), Canada:SIAM Society for Industrial and Applied Mathematics Publishing
  7. HAJIZADEH, E., Ardakani, H. D., ve Shahrabi, J. (2010). Application of data mining techniques in stock markets: A survey. Journal of Economics and International Finance, 2(7), 109.
  8. HANDS, S, Everitt, B (1987). A Monte Carlo Study Of The Recovery Of Cluster Structure İn Binary Data By Hierarchical Cluster Techniques. Multivar. Behav. Res. 22, Pp. 235-243.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Ekonomi

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yazarlar

Yayımlanma Tarihi

30 Haziran 2020

Gönderilme Tarihi

16 Mayıs 2020

Kabul Tarihi

15 Haziran 2020

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2020 Cilt: 5 Sayı: 2

DOI

https://doi.org/10.29106/fesa.738322

IZ

https://izlik.org/JA29JE27KZ

Kaynak Göster

RIS / Bibtex
APA
Tekin, B. (2020). COVID-19 PANDEMİSİ DÖNEMİNDE ÜLKELERİN COVID-19, SAĞLIK VE FİNANSAL GÖSTERGELER BAĞLAMINDA SINIFLANDIRILMASI: HİYERARŞİK KÜMELEME ANALİZİ. Finans Ekonomi ve Sosyal Araştırmalar Dergisi, 5(2), 336-349. https://doi.org/10.29106/fesa.738322
AMA
1.Tekin B. COVID-19 PANDEMİSİ DÖNEMİNDE ÜLKELERİN COVID-19, SAĞLIK VE FİNANSAL GÖSTERGELER BAĞLAMINDA SINIFLANDIRILMASI: HİYERARŞİK KÜMELEME ANALİZİ. FESA. 2020;5(2):336-349. doi:10.29106/fesa.738322
Chicago
Tekin, Bilgehan. 2020. “COVID-19 PANDEMİSİ DÖNEMİNDE ÜLKELERİN COVID-19, SAĞLIK VE FİNANSAL GÖSTERGELER BAĞLAMINDA SINIFLANDIRILMASI: HİYERARŞİK KÜMELEME ANALİZİ”. Finans Ekonomi ve Sosyal Araştırmalar Dergisi 5 (2): 336-49. https://doi.org/10.29106/fesa.738322.
EndNote
Tekin B (01 Haziran 2020) COVID-19 PANDEMİSİ DÖNEMİNDE ÜLKELERİN COVID-19, SAĞLIK VE FİNANSAL GÖSTERGELER BAĞLAMINDA SINIFLANDIRILMASI: HİYERARŞİK KÜMELEME ANALİZİ. Finans Ekonomi ve Sosyal Araştırmalar Dergisi 5 2 336–349.
IEEE
[1]B. Tekin, “COVID-19 PANDEMİSİ DÖNEMİNDE ÜLKELERİN COVID-19, SAĞLIK VE FİNANSAL GÖSTERGELER BAĞLAMINDA SINIFLANDIRILMASI: HİYERARŞİK KÜMELEME ANALİZİ”, FESA, c. 5, sy 2, ss. 336–349, Haz. 2020, doi: 10.29106/fesa.738322.
ISNAD
Tekin, Bilgehan. “COVID-19 PANDEMİSİ DÖNEMİNDE ÜLKELERİN COVID-19, SAĞLIK VE FİNANSAL GÖSTERGELER BAĞLAMINDA SINIFLANDIRILMASI: HİYERARŞİK KÜMELEME ANALİZİ”. Finans Ekonomi ve Sosyal Araştırmalar Dergisi 5/2 (01 Haziran 2020): 336-349. https://doi.org/10.29106/fesa.738322.
JAMA
1.Tekin B. COVID-19 PANDEMİSİ DÖNEMİNDE ÜLKELERİN COVID-19, SAĞLIK VE FİNANSAL GÖSTERGELER BAĞLAMINDA SINIFLANDIRILMASI: HİYERARŞİK KÜMELEME ANALİZİ. FESA. 2020;5:336–349.
MLA
Tekin, Bilgehan. “COVID-19 PANDEMİSİ DÖNEMİNDE ÜLKELERİN COVID-19, SAĞLIK VE FİNANSAL GÖSTERGELER BAĞLAMINDA SINIFLANDIRILMASI: HİYERARŞİK KÜMELEME ANALİZİ”. Finans Ekonomi ve Sosyal Araştırmalar Dergisi, c. 5, sy 2, Haziran 2020, ss. 336-49, doi:10.29106/fesa.738322.
Vancouver
1.Bilgehan Tekin. COVID-19 PANDEMİSİ DÖNEMİNDE ÜLKELERİN COVID-19, SAĞLIK VE FİNANSAL GÖSTERGELER BAĞLAMINDA SINIFLANDIRILMASI: HİYERARŞİK KÜMELEME ANALİZİ. FESA. 01 Haziran 2020;5(2):336-49. doi:10.29106/fesa.738322

Cited By

Classification of Cancer Types by Cluster Analysis Methods

Alphanumeric Journal

https://doi.org/10.17093/alphanumeric.949958

Covid-19 Pandemisinin Türkiye’de İlaç Sanayi Mali Yapısına Etkilerinin Analizi: Eczacıbaşı İlaç A.Ş. Örneği

Muhasebe ve Finansman Dergisi

https://doi.org/10.25095/mufad.949953

Examination of the anxiety situations of catching the new type of coronavirus (COVID-19) in elite athletes

Journal of Human Sciences

https://doi.org/10.14687/jhs.v17i4.6092

Koronavirüs (Covid-19) Salgınının Ekonomi ve Kamu Maliyesine Etkilerinin Kümeleme Analizi İle İncelenmesi

Ekonomi, Politika & Finans Araştırmaları Dergisi

https://doi.org/10.30784/epfad.811203

BIST100 Endeksinde Yer Alan Firmaların COVID-19 Öncesi ve COVID-19 Dönemi Finansal Verilerine Göre Sınıflandırılması: Bir Hiyerarşik Kümeleme Analizi Uygulaması

Journal of Yaşar University

https://doi.org/10.19168/jyasar.923457

Covid-19 Salgınının Türkiye’de Tıp Fakültesi Olan Devlet Üniversiteleri Giderleri Üzerine Etkileri İçin Ampirik Bir Analiz

Üniversite Araştırmaları Dergisi

https://doi.org/10.32329/uad.892846

Kümeleme analiz yöntemi kullanılarak Pamukkale Üniversitesi Hastaneleri'nde poliklinik hizmeti veren bölümlerin hasta özelliklerine göre gruplanması

Pamukkale Medical Journal

https://doi.org/10.31362/patd.1017217

COVID-19’UN GAZETE HABERLERİNE YANSIMASI: BİR GAZETE ÖRNEĞİ

Sosyal Araştırmalar ve Yönetim Dergisi

https://doi.org/10.35375/sayod.976413

EVALUATION OF COVID-19 PANDEMIC IN OECD COUNTRIES BY MULTI-CRITERIA DECISION MAKING METHODS

Samsun Sağlık Bilimleri Dergisi

https://doi.org/10.47115/jshs.1069306

EMPIRICAL ANALYSIS OF THE VOLATILITY EFFECT OF THE COVID-19 PANDEMIC PROCESS ON NATURAL GAS FUTURE TRANSACTIONS IN TURKEY

Sosyal Bilimler Akademi Dergisi

https://doi.org/10.38004/sobad.1184594

THE COVID-19 PANDEMIC PROCESS AND HUMAN RESOURCES MANAGEMENT PRACTICES: A QUALITATIVE STUDY ON THE BANK MANAGERS' PERSPECTIVES

Anadolu Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi

https://doi.org/10.53443/anadoluibfd.1133759

COVID-19’un zayıf halkası: Yaşlı nüfus

Türk Coğrafya Dergisi

https://doi.org/10.17211/tcd.809688

COVID-19 Pandemisi Sürecinde Türkiye’de Tüketici Fiyat Endeksindeki Değişimin İncelenmesi

HUMANITAS - Uluslararası Sosyal Bilimler Dergisi

https://doi.org/10.20304/humanitas.1240815

Yaz Spor Okuluna Katılan Yüzücülerin Covid-19’a Yakalanma Kaygılarının İncelenmesi

Gaziantep Üniversitesi Spor Bilimleri Dergisi

https://doi.org/10.31680/gaunjss.1242560

COVİD-19 SALGINI SÜRECİNDE BORSA İSTANBUL’DA İŞLEM GÖREN SAĞLIK İŞLETMELERİNİN FİNANSAL GÖSTERGELER İLE TOPSİS YÖNTEMİYLE DEĞERLENDİRİLMESİ

Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi

https://doi.org/10.17755/esosder.1247807

Determination of Workload, Work Stress and Related Factors in Nursing Home Workers during the COVID-19 Pandemic in Turkey

International Journal of Environmental Research and Public Health

https://doi.org/10.3390/ijerph20010160

Assessing and Clustering Countries Based on COVID-19 and Related Indicators: Clustering and MULTIMOORA Approaches

Yönetim Bilimleri Dergisi

https://doi.org/10.35408/comuybd.1373504

Sağlık Hizmetlerinde Süreç Madenciliği Hakkında Bibliyometrik Analiz

Bandırma Onyedi Eylül Üniversitesi Sağlık Bilimleri ve Araştırmaları Dergisi

https://doi.org/10.46413/boneyusbad.1571797

LOJİSTİK PERFORMANS ENDEKSİNE GÖRE AVRUPA BİRLİĞİNE ÜYE VE ADAY ÜLKELERİN KÜMELENMESİ

Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi

https://doi.org/10.35379/cusosbil.1519867