The
financial situation of enterprises is subject to both the practitioners and the
researchers. Especially in the last twenty years, it has been revealed that
external dynamics as well as internal dynamics are influential in the
operations of the enterprises with the removal of barriers to capital and the
globalisation of the capital markets. Many enterprises face financial failure
due to these internal and external causes. The fragility of emerging markets,
especially during times of crisis, increases the risk of failure. In the event
of financial failure, companies may face various negative situations. The delay
of firms in taking measures against these types of negativities increases the
probability of bankruptcy. For this reason, it is very important to be able to
predict the financial failures of firms. Several models have been developed in
the literature to predict financial failure. Some of these models are based on
accounting data and others are based on market data. Artificial neural networks
play a significant role in financial failure prediction models. With this
study, it is aimed to guide the researchers about the use of artificial neural
networks as a financial failure prediction model.
Financial Failure Financial Distress Reasons of Financial Failure Financial Failure Prediction Models Artificial Neural Networks
İşletmelerin finansal durumları gerek uygulamacılar gerekse araştırmacılar
tarafından incelemelere konu olmaktadır. Özellikle son yirmi yılda sermayenin
önündeki engellerin kalkması ve sermaye piyasalarının küresel bir hal alması
işletmelerin faaliyetlerini sürdürmelerinde içsel dinamikler kadar dışsal
dinamiklere de önem vermeleri gerektiğini ortaya koymuştur. Birçok işletme bu
içsel ve dışsal nedenlerden dolayı finansal başarısızlık ile karşı karşıya
kalmaktadır. Özellikle kriz dönemlerinde gelişmekte olan piyasaların
kırılganlığı işletmelerin başarısızlık riskini arttırmaktadır. Finansal
başarısızlık karşısında firmalar çeşitli olumsuz durumlarla yüz yüze kalabilmektedir.
Firmaların bu tip olumsuzluklara karşı önlem almakta gecikmesi iflas
olasılıklarını arttırmaktadır. Bu sebeple firmaların finansal
başarısızlıklarının tahmin edilebilmesi oldukça önemlidir. Finansal
başarısızlığın tahmin edilebilmesi için literatürde birçok model
geliştirilmiştir. Bu modellerden bazıları muhasebe verilerine, bazıları da
piyasa verilerine dayalıdır. Finansal başarısızlık tahmin modelleri içerisinde
yapay sinir ağları önemli bir yer tutmaktadır. Bu çalışma ile finansal
başarısızlık tahmin modeli olarak yapay sinir ağlarının kullanımı ile ilgili
olarak araştırmacılara yol gösterilmesi amaçlanmaktadır.
Finansal Başarısızlık Finansal Sıkıntı Finansal Başarısızlık Nedenleri Finansal Başarısızlık Tahmin Modelleri Yapay Sinir Ağları
Konular | İşletme |
---|---|
Bölüm | Araştırma Makaleleri |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 28 Aralık 2017 |
Gönderilme Tarihi | 10 Aralık 2017 |
Kabul Tarihi | 26 Aralık 2017 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2017 Cilt: 2 Sayı: 4 |