MUHASEBEDE YAPAY ZEKÂ UYGULAMALARI: CHATGPT’NİN MUHASEBE SINAVI

Öz

Amerika Birleşik Devletleri (ABD) merkezli yapay zekâ araştırma şirketi olan OpenAI tarafından geliştirilen ChatGPT’nin yapay zekâ teknolojilerinin son yıllardaki en önemli ürünü olduğu ileri sürülmektedir. Geniş bir veri kümesinden elde ettiği verileri kullanarak kendisine yöneltilen soruları yanıtlama ve açıklayıcı metinler oluşturma becerisine sahip bu Büyük Dil Modeli’nin (Large Language Model – LLM) birçok alanda olduğu gibi muhasebe alanında da verimliliği arttırması beklenmektedir. Buna karşın ChatGPT’nin muhasebe iş ve süreçlerine ne ölçüde katkı sağlayacağı konusunda soru işaretleri mevcuttur. Bu soru işaretlerinden hareketle kaleme alınan bu çalışmada, ChatGPT’nin temel muhasebe konularındaki yetkinliğinin sınanması amaçlanmıştır. Bu amaç doğrultusunda; finansal muhasebe, maliyet-yönetim muhasebesi ve denetim konularında hazırlanan temel düzeydeki sorular modele yöneltilmiş ve verilen yanıtlar çerçevesinde değerlendirmelerde bulunulmuştur. Çalışma bulguları doğrultusunda ChatGPT’nin önümüzdeki yıllarda muhasebe alanında önemli ölçüde uygulama imkânı bulabileceğini söylemek mümkündür. Ancak modelin muhasebe uygulamaları konusunda geliştirilmeye ihtiyacı olan özelliklerinin bulunduğunu da belirtmek gerekmektedir. Bununla birlikte yakın gelecekte yapılacak bir takım iyileştirmelerle geliştirilecek yeni versiyonların, özellikle de ön muhasebe konularında oldukça başarılı işler çıkarabileceği tahmin edilmektedir. Çalışmada ChatGPT’nin şimdilik muhasebe iş ve süreçleri kapsamındaki görevleri tek başına üstlenemese de yardımcı bir unsur olarak uygulamacıların verimliliğin arttırılmasında önemli bir rol oynayacağı sonucuna varılmıştır.

Anahtar Kelimeler

• Dijital Dönüşüm
• Yapay Zekâ
• ChatGPT
• Muhasebe Uygulamaları

Artificial Intelligence Applications in Accounting: ChatGPT's Accounting Exam

Öz

It is claimed that ChatGPT, developed by OpenAI, an artificial intelligence research company based in the United States (USA), is the most important product of artificial intelligence technologies in recent years. This Large Language Model (LLM), which has the ability to answer questions and create explanatory texts using the data obtained from a large data set, is expected to increase efficiency in the field of accounting, as it does in many areas. On the other hand, there are questions about how ChatGPT will contribute to accounting business and processes. In this study, which was written based on these question marks, it was aimed to test the competence of ChatGPT in basic accounting subjects. In accordance with this purpose; Basic questions prepared on financial accounting, cost-management accounting and auditing were directed to the model and evaluations were made within the framework of the answers given. In line with the findings of the study, it is possible to say that ChatGPT will find significant application opportunities in the field of accounting in the coming years. However, it should be noted that the model has features that need improvement in accounting practices. For all that, it is estimated that the new versions that will be developed with some improvements in the near future will produce very successful works, especially in pre-accounting issues. In the study, it has been concluded that although ChatGPT cannot undertake the tasks within the scope of accounting business and processes alone, it will play an important role in increasing the productivity of practitioners as an auxiliary element.

Anahtar Kelimeler

• Digital Transformation
• Artificial Intelligence
• ChatGPT
• Accounting Practices

Kaynakça

1. Akdoğan, N. & Akdoğan, M.U. (2018). Büyük Veri - Bilişim Teknolojisindeki Gelişmelerin Muhasebe Uygulamalarına ve Muhasebe Mesleğine Etkisi. Muhasebe ve Denetime Bakış, (55), 1-14.
2. Baldwin A. A., Brown C. E. & Trinkle B. S. (2006). Opportunities for artificial intelligence development in the accounting domain: the case for auditing. Intelligent Systems in Accounting, Finance and Management, 14, 77–86, https://doi.org/10.1002/isaf.277
3. Beerbaum, D. (2023). Generative Artificial Intelligence (GAI) with Chat GPT for Accounting – a Business Case. Available at SSRN: http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4385651
4. Boucher, P. (2020). Artificial intelligence: How does it work, why does it matter, and what can we do about it? European Parliamentary Research Service. Erişim adresi https://www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/STUD/2020/641547/EPRS_STU(2020)641547_EN.pdf (erişim tarihi:11.03.2023).
5. Deloitte. (2018). 16 Artificial Intelligence Projects From Deloitte Practical cases of applied AI. Erişim adresi https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/nl/Documents/innovatie/deloitte-nl-innovatie-artificial-intelligence-16-practical-cases.pdf (erişim tarihi:13.03.2023).
6. EU Commission, (2018). The European Commission’s High-Level Expert Group on Artificial Intelligence The European Commission’s A Definition of AI: Main Capabilities And Scientific Discipliınes. Erişim adresi https://ec.europa.eu/futurium/en/system/files/ged/ai_hleg_definition_of_ai_18_december_1.pdf
7. Ezenwa, E. & Nkem U.H. (2021). Impact of Artificial Intelligence (AI) on Accountancy Profession. Journal of Accounting and Financial Management.7(2), 15-25.
8. Gacar, A. (2019). Yapay Zekâ ve Yapay Zekânın Muhasebe Mesleğine Olan Etkileri: Türkiye’ye Yönelik Fırsat ve Tehditler. Balkan Sosyal Bilimler Dergisi, 8 (EUREFE’ 19 Özel Sayısı) 389–394.

9. Guerra, M. (2023). Chat GPT for Accounting: How AI is Transforming the Industry. Erişim adresi https://brandalytics.co/chat-gpt-for-accounting/ (erişim tarihi: 19.04.2023).
10. ICAEW, (2018). Artificial Intelligence and the Future of Accountancy. Erişim adresi https://www.icaew.com/-/media/corporate/files/technical/technology/thought-leadership/artificial-intelligence-report.ashx (erişim tarihi:19.02.2022).
11. ISCA, (2018). Artificial Intelligence Opportunities, Risks and Implications. Erişim adresi https://isca.org.sg/docs/default-source/i-p--our-future-together/isca-artificial-intelligence_final-draft.pdf?sfvrsn=90a4cad4_8 (erişim tarihi:13.03.2023).
12. Köse, U. (2021). Yapay Zekâ Kavramı. Köse, U. (Ed.), Yapay Zekâ Etiği içinde (1-16 ss.). Ankara: Nobel Akademik Yayıncılık.
13. Küçüker, M & Dönmez, E. (2022). Muhasebede Dijital Dönüşüm: Yapay Zekâ Tabanlı Akıllı Belge Okuma Sistemi. Akdoğan, N., Doğan, D. U, & Sezgin Alp, Ö. (Ed.) Muhasebe Standart ve Uygulamalarını Etkileyen Değişiklikler Gelişmeler ve Güncel Konular. İçinde (347-361 ss.) Ankara: Gazi Kitabevi.
14. Lund, B.D. & Wang, T. (2023), Chatting about ChatGPT: how may AI and GPT impact academia and libraries?, Library Hi Tech News, 40(3), 26-29. https://doi.org/10.1108/LHTN-01-2023-0009
15. Marr, B. (2018). The Digital Transformation Of Accounting And Finance – Articial Intelligence, Robots And Chatbots. https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2018/06/01/the-digital-transformation-of-accounting-and-finance-artificial-intelligence-robots-and-chatbots/?sh=676a621b4ad8 (Erişim Tarihi:19.03.2023).
16. OpenAI, (2023). Erişim adresi https://openai.com/blog/chatgpt (erişim tarihi:17.04.2023).
17. Özçelik, M., Beller Dikmen, B., Erduru, İ. & Deran, A. (2022). Yapay Zekâ Kullanımının Muhasebe ve Denetim Süreci Üzerine Muhtemel Etkileri. Akdoğan, N., Doğan, D. U, & Sezgin Alp, Ö. (Ed.) Kamu Sektöründe Uluslararası Muhasebe ve Denetim Standartları ile Bağımsız Denetim Uygulamalarına İlişkin Güncel Konular ve Araştırmalar içinde (287-306 ss.) Ankara: Gazi Kitabevi.
18. Russel, S. & Norving, P. (2016). Artificial Intelligence: A Modern Approach. 3rd ed. Pearson Education.
19. Serçemeli, M. (2018). Muhasebe ve Denetim Mesleklerinin Dijital Dönüşümünde Yapay Zekâ. Turkish Studies Economics, Finance and Politics. 13(30), 369-386.
20. Street, D. & Wilck, J. 'Let’s Have a Chat': Principles for the Effective Application of ChatGPT and Large Language Models in the Practice of Forensic Accounting. Journal of Forensic and Investigative Accounting, Available at SSRN. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4351817
21. Turing, A. (1950). Computing Machinery and Intelligence. Mind, 59, 433–460.
22. Ucoglu, D. (2020). Current machine learning applications in accounting and auditing. PressAcademia Procedia (PAP), 12, 1-7. http://doi.org/10.17261/Pressacademia.2020.1337
23. Wen, Y. (2020). A Review of Researches on Accounting in China Brought by Artificial Intelligence BT, Proceedings of the 5th International Conference on Economics, Management, Law and Education (EMLE 2019), 10.2991/aebmr.k.191225.084 Atlantis Press.
24. Yücel, G. & Adiloğlu, B. (2019). Dijitalleşme - Yapay Zekâ ve Muhasebe Beklentiler. Muhasebe ve Finans Tarihi Araştırmaları Dergisi, (17), 47-60.