Araştırma Makalesi

Veri Madenciliği ve Makine Öğrenimi ile Döviz Kuru Tahmini Uygulaması

Cilt: 34 Sayı: 2 30 Eylül 2022
Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Kapak
Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
PDF İndir

Veri Madenciliği ve Makine Öğrenimi ile Döviz Kuru Tahmini Uygulaması

Öz

Makine öğrenimi 1990’lı yıllardan, veri madenciliği kullanılmaya başlandığı döneme dek yaygın olamamıştır. Bu çalışmada Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası sayısal veriler toplanan bilgilerin, veri madenciliği ile veri gruplarına göre bölümlere ayrılması sağlanmıştır. Makine öğrenimi ile ilgili kullanılan algoritmalar karar destek ağaçları, doğrusal regresyon, destek vektör makineleri, gauss regresyondur. Ocak 2020-Mayıs 2021 dönem süresindeki veriler kullanılarak oluşturulan döviz kuru modelleri oluşturulmuştur Sayısal halde toplanan veriler 1352 döviz kuru verisi için 4 ayrı makine öğrenimi yöntemi kullanılmış olup birinci yöntemde %99,84, ikinci yöntemde %99,18, üçüncü yöntemde %93,72, dördüncü yöntemde ise %86,83 doğru olarak sınıflandırılmıştır. Doğruluk oranı en yüksek orana göre strateji ve plan geliştirmektedir Veri madenciliği ve makine öğrenimi metotlarının tahmin programlarının yapımındaki değerlendirmeler ileriki dönemlerde yapılacak uygulamalar için faydalı olacaktır. Çıkarılan sonuçlar literatürde kullanılan metotların doğruluk oranları ile karşılaştırılarak analiz edilmiştir.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. Y. ZHAO, Y. CHEN ve Y. YAO, «User-centered Interactive Data Mining,» International Conference on Cognitive Informatics, no. 6, pp. 457-466, 2006.
  2. U. FAYYAD, G. P. SHAPIRO ve P. SMYTH, «Veri Madenciliğinden Veritabanlarında Bilgi Keşfine,» AI Magazine, pp. 03-15, 1996.
  3. J. Han, K. Micheline ve P. Jian, Data Mining: Concepts and Techniques, Morgan Kaufmann, 2012.
  4. M. B. a. G. Linoff, Introduction to Data Mining and Knowledge Discovery, Third Edition, USA: Two Crows Corporation, 2005.
  5. H. AKPINAR, «VERİ TABANLARINDA BİLGİ KEŞFİ VE VERİ MADENCİLİĞİ,» İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ İŞLETME FAKÜLTESİ DERGİSİ, pp. 1-22, 2000.
  6. C. Shearer, The Crisp-DM Model: The New Blueprint for Data Mining”, Seattle: Journal of data warehousing, 2000.
  7. N. Ö. E. v. K. U. Ata, «Survival Data Mining : An Application To Credit Card Holders,» Sigma Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi, cilt 26, no. 1, pp. 33-42, 2008.
  8. A. v. S. İ. Ata, «The Use of Data Mining Techniques in,» Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi,, cilt 14, no. 2, pp. 157-170, 2009.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

-

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yazarlar

Ahmet Ersin Erbudak Bu kişi benim
0000-0002-1327-4866
Türkiye

Yayımlanma Tarihi

30 Eylül 2022

Gönderilme Tarihi

23 Şubat 2022

Kabul Tarihi

24 Ağustos 2022

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2022 Cilt: 34 Sayı: 2

DOI

https://doi.org/10.35234/fumbd.1078207

IZ

https://izlik.org/JA66MW42WE

Kaynak Göster

RIS / Bibtex
APA
Ata, O., & Erbudak, A. E. (2022). Veri Madenciliği ve Makine Öğrenimi ile Döviz Kuru Tahmini Uygulaması. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 34(2), 553-563. https://doi.org/10.35234/fumbd.1078207
AMA
1.Ata O, Erbudak AE. Veri Madenciliği ve Makine Öğrenimi ile Döviz Kuru Tahmini Uygulaması. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. 2022;34(2):553-563. doi:10.35234/fumbd.1078207
Chicago
Ata, Oğuz, ve Ahmet Ersin Erbudak. 2022. “Veri Madenciliği ve Makine Öğrenimi ile Döviz Kuru Tahmini Uygulaması”. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 34 (2): 553-63. https://doi.org/10.35234/fumbd.1078207.
EndNote
Ata O, Erbudak AE (01 Eylül 2022) Veri Madenciliği ve Makine Öğrenimi ile Döviz Kuru Tahmini Uygulaması. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 34 2 553–563.
IEEE
[1]O. Ata ve A. E. Erbudak, “Veri Madenciliği ve Makine Öğrenimi ile Döviz Kuru Tahmini Uygulaması”, Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, c. 34, sy 2, ss. 553–563, Eyl. 2022, doi: 10.35234/fumbd.1078207.
ISNAD
Ata, Oğuz - Erbudak, Ahmet Ersin. “Veri Madenciliği ve Makine Öğrenimi ile Döviz Kuru Tahmini Uygulaması”. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 34/2 (01 Eylül 2022): 553-563. https://doi.org/10.35234/fumbd.1078207.
JAMA
1.Ata O, Erbudak AE. Veri Madenciliği ve Makine Öğrenimi ile Döviz Kuru Tahmini Uygulaması. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. 2022;34:553–563.
MLA
Ata, Oğuz, ve Ahmet Ersin Erbudak. “Veri Madenciliği ve Makine Öğrenimi ile Döviz Kuru Tahmini Uygulaması”. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, c. 34, sy 2, Eylül 2022, ss. 553-6, doi:10.35234/fumbd.1078207.
Vancouver
1.Oğuz Ata, Ahmet Ersin Erbudak. Veri Madenciliği ve Makine Öğrenimi ile Döviz Kuru Tahmini Uygulaması. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. 01 Eylül 2022;34(2):553-6. doi:10.35234/fumbd.1078207

Cited By

GÜL HASTALIĞI TEŞHİSİ İÇİN KARAR AĞACI ALGORİTMALARININ KARŞILAŞTIRMALI BİR ANALİZİ

Uluslararası Batı Karadeniz Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi

https://doi.org/10.55440/umufed.1374429

FORECASTING THE EURO EXCHANGE RATE USING DEEP LEARNING ALGORITHMS AND MACHINE LEARNING ALGORITHMS

İstanbul Ticaret Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi

https://doi.org/10.46928/iticusbe.1379268

PERFORMANCE COMPARISON OF MACHINE AND DEEP LEARNING METHODS IN USD/TRY EXCHANGE RATE FORECASTING

Akademik Yaklaşımlar Dergisi

https://doi.org/10.54688/ayd.1519303

FORECASTING DIFFERENT CURRENCIES USING MACHINE LEARNING METHODS

Eskişehir Teknik Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi B - Teorik Bilimler

https://doi.org/10.20290/estubtdb.1700080