HVOF Yöntemi ile Gerçekleştirilen Stellite-1 Kaplamaların Aşınma Kayıplarının Yapay Sinir Ağları ile Tahmini

Turan Gürgenç

doi:10.35234/fumbd.557166

HVOF Yöntemi ile Gerçekleştirilen Stellite-1 Kaplamaların Aşınma Kayıplarının Yapay Sinir Ağları ile Tahmini

Öz

Bu çalışmada, yüksek hızlı oksi-yakıt püskürtme (HVOF) tekniği ile Stellite-1 tozu ile kaplanan AZ91D magnezyum alaşımının aşınma davranışı araştırıldı. Deney numunelerinin aşınma kayıpları farklı yük ve kayma mesafeleri için laboratuvar deneyleri ile ölçüldü ve bu değerler yapay sinir ağları (YSA) modellemede veri seti olarak kullanıldı. Çalışmada kullanılan veri seti 108 adet aşınma kaybı verisinden oluşmaktadır. YSA modellemede giriş parametreleri olarak; numune çeşidi, ortalama sertlik (HV_0.1), yüzey pürüzlülüğü (Ra=µm), normal kuvvet (N) ve kayma mesafesi (m) kullanıldı. Çıkış parametresi olarak ise aşınma kaybı (AK) miktarları (mg) kullanıldı. YSA ile aşınma kayıplarının tahmininde başarım oranı 0.9793’ dür.

Anahtar Kelimeler

HVOF,Yüzey kaplama,Stellite-1,Aşınma,YSA,Aşınma kaybı tahmini

Kaynakça

Referans1 Tong L, Zhang J, Xu C, Wang X, Song S, Jiang Z, Kamado S, Cheng L, Zhang H. Enhanced corrosion and wear resistances by graphene oxide coating on the surface of Mg-Zn-Ca alloy. Carbon 2016; 109: 340-351
Referans2 Cui L-Y, Gao S-D, Li P-P, Zeng R-C, Zhang F, Li S-Q, Han E-H. Corrosion resistance of a self-healing micro-arc oxidation/polymethyltrimethoxysilane composite coating on magnesium alloy AZ31. Corrosion Science 2017; 118: 84-95
Referans3 Gnedenkov S, Sinebryukhov S, Mashtalyar D, Nadaraia K, Gnedenkov A, Bouznik V. Composite fluoropolymer coatings on the MA8 magnesium alloy surface. Corrosion Science 2016; 111: 175-185
Referans4 Praveen A S, Sarangan J, Suresh S, Channabasappa B. Optimization and erosion wear response of NiCrSiB/WC–Co HVOF coating using Taguchi method. Ceramics International 2016; 42(1): 1094-1104
Referans5 Özel C, Akgün G, Gürgenc T. Microstructure, wear and friction behavior of AISI 1045 steel surfaces coated with mechanically alloyed Fe16Mo2C0.25Mn/Al2O3-3TiO2 powders. Materials Testing 2017; 59(10): 921-928
Referans6 Deshpande P, Minfray C, Dassenoy F, Thiebaut B, Le Mogne T, Vacher B, Jarnias F. Tribological behaviour of TiO2 Atmospheric Plasma Spray (APS) coating under mixed and boundary lubrication conditions in presence of oil containing MoDTC. Tribology International 2018; 118: 273-286
Referans7 Kumar D, Murtaza Q, Singh R. Sliding wear behavior of aluminum alloy coating prepared by two-wire electric arc spray process. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology 2016; 85(1-4): 237-252
Referans8 Zavareh M A, Sarhan A A D M, Razak B B, Basirun W J. The tribological and electrochemical behavior of HVOF-sprayed Cr3C2–NiCr ceramic coating on carbon steel. Ceramics International 2015; 41(4): 5387-5396

Referans9 Dayani S, Shaha S, Ghelichi R, Wang J, Jahed H. The impact of AA7075 cold spray coating on the fatigue life of AZ31B cast alloy. Surface and Coatings Technology 2018; 337: 150-158
Referans10 Koga G, Schulz R, Savoie S, Nascimento A, Drolet Y, Bolfarini C, Kiminami C, Botta W. Microstructure and wear behavior of Fe-based amorphous HVOF coatings produced from commercial precursors. Surface and Coatings Technology 2017; 309: 938-944
Referans11 Picas J, Punset M, Rupérez E, Menargues S, Martin E, Baile M. Corrosion mechanism of HVOF thermal sprayed WC-CoCr coatings in acidic chloride media. Surface and Coatings Technology 2018
Referans12 Parco M, Zhao L, Zwick J, Bobzin K, Lugscheider E. Investigation of HVOF spraying on magnesium alloys. Surface and Coatings Technology 2006; 201(6): 3269-3274
Referans13 López A, Torres B, Taltavull C, Rams J. Influence of high velocity oxygen-fuel spraying parameters on the wear resistance of Al–SiC composite coatings deposited on ZE41A magnesium alloy. Materials & design 2013; 43: 144-152
Referans14 García-Rodríguez S, López A, Torres B, Rams J. 316L stainless steel coatings on ZE41 magnesium alloy using HVOF thermal spray for corrosion protection. Surface and Coatings Technology 2016; 287: 9-19
Referans15 Taltavull C, López A J, Torres B, Atrens A, Rams J. Optimisation of the high velocity oxygen fuel (HVOF) parameters to produce effective corrosion control coatings on AZ91 magnesium alloy. Materials and Corrosion 2015; 66(5): 423-433
Referans16 Sawant M S,Jain N. Investigations on wear characteristics of Stellite coating by micro-plasma transferred arc powder deposition process. Wear 2017; 378: 155-164
Referans17 Hsu S M,Shen M. Wear prediction of ceramics. Wear 2004; 256(9-10): 867-878
Referans18 Altay O, Gurgenc T, Ulas M, Özel C. Prediction of wear loss quantities of ferro-alloy coating using different machine learning algorithms. Friction 2019: 1-8
Referans19 Fathy A,Megahed A. Prediction of abrasive wear rate of in situ Cu–Al 2 O 3 nanocomposite using artificial neural networks. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology 2012; 62(9-12): 953-963
Referans20 Kavimani V, Prakash K S, Thankachan T. Surface characterization and specific wear rate prediction of r-GO/AZ31 composite under dry sliding wear condition. Surfaces and Interfaces 2017; 6: 143-153
Referans21 Younesi M, Bahrololoom M, Ahmadzadeh M. Prediction of wear behaviors of nickel free stainless steel–hydroxyapatite bio-composites using artificial neural network. Computational Materials Science 2010; 47(3): 645-654
Referans22 Rashed F,Mahmoud T. Prediction of wear behaviour of A356/SiCp MMCs using neural networks. Tribology International 2009; 42(5): 642-648
Referans23 Sahraoui T, Guessasma S, Fenineche N, Montavon G, Coddet C. Friction and wear behaviour prediction of HVOF coatings and electroplated hard chromium using neural computation. Materials Letters 2004; 58(5): 654-660
Referans24 Hamzaçebi C,Kutay F. Yapay sinir ağlari ile Türkiye elektrik enerjisi tüketiminin 2010 yilina kadar tahmini. Gazi Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi 2004; 19(3)
Referans25 Esfe M H, Wongwises S, Naderi A, Asadi A, Safaei M R, Rostamian H, Dahari M, Karimipour A. Thermal conductivity of Cu/TiO2–water/EG hybrid nanofluid: Experimental data and modeling using artificial neural network and correlation. International Communications in Heat and Mass Transfer 2015; 66: 100-104
Referans26 Açikgenç M, Ulaş M, Alyamaç K E. Using an artificial neural network to predict mix compositions of steel fiber-reinforced concrete. Arabian Journal for Science and Engineering 2015; 40(2): 407-419
Referans27 Yu X, Ye C, Xiang L. Application of artificial neural network in the diagnostic system of osteoporosis. Neurocomputing 2016; 214: 376-381

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Mühendislik

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yazarlar

Turan Gürgenç ^*
0000-0002-7678-2673
Türkiye

Yayımlanma Tarihi

27 Eylül 2019

Gönderilme Tarihi

23 Nisan 2019

Kabul Tarihi

2 Temmuz 2019

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2019 Cilt: 31 Sayı: 2

DOI

https://doi.org/10.35234/fumbd.557166

IZ

https://izlik.org/JA67GJ39MA

Kaynak Göster

RIS / Bibtex

APA

Gürgenç, T. (2019). HVOF Yöntemi ile Gerçekleştirilen Stellite-1 Kaplamaların Aşınma Kayıplarının Yapay Sinir Ağları ile Tahmini. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 31(2), 481-488. https://doi.org/10.35234/fumbd.557166

AMA

1.Gürgenç T. HVOF Yöntemi ile Gerçekleştirilen Stellite-1 Kaplamaların Aşınma Kayıplarının Yapay Sinir Ağları ile Tahmini. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. 2019;31(2):481-488. doi:10.35234/fumbd.557166

Chicago

Gürgenç, Turan. 2019. “HVOF Yöntemi ile Gerçekleştirilen Stellite-1 Kaplamaların Aşınma Kayıplarının Yapay Sinir Ağları ile Tahmini”. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 31 (2): 481-88. https://doi.org/10.35234/fumbd.557166.

EndNote

Gürgenç T (01 Eylül 2019) HVOF Yöntemi ile Gerçekleştirilen Stellite-1 Kaplamaların Aşınma Kayıplarının Yapay Sinir Ağları ile Tahmini. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 31 2 481–488.

IEEE

[1]T. Gürgenç, “HVOF Yöntemi ile Gerçekleştirilen Stellite-1 Kaplamaların Aşınma Kayıplarının Yapay Sinir Ağları ile Tahmini”, Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, c. 31, sy 2, ss. 481–488, Eyl. 2019, doi: 10.35234/fumbd.557166.

ISNAD

Gürgenç, Turan. “HVOF Yöntemi ile Gerçekleştirilen Stellite-1 Kaplamaların Aşınma Kayıplarının Yapay Sinir Ağları ile Tahmini”. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 31/2 (01 Eylül 2019): 481-488. https://doi.org/10.35234/fumbd.557166.

JAMA

1.Gürgenç T. HVOF Yöntemi ile Gerçekleştirilen Stellite-1 Kaplamaların Aşınma Kayıplarının Yapay Sinir Ağları ile Tahmini. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. 2019;31:481–488.

MLA

Gürgenç, Turan. “HVOF Yöntemi ile Gerçekleştirilen Stellite-1 Kaplamaların Aşınma Kayıplarının Yapay Sinir Ağları ile Tahmini”. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, c. 31, sy 2, Eylül 2019, ss. 481-8, doi:10.35234/fumbd.557166.

Vancouver

1.Turan Gürgenç. HVOF Yöntemi ile Gerçekleştirilen Stellite-1 Kaplamaların Aşınma Kayıplarının Yapay Sinir Ağları ile Tahmini. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. 01 Eylül 2019;31(2):481-8. doi:10.35234/fumbd.557166