Yapay Zekâ ve İstatistiksel Yöntemler ile Küresel Ticarette Rekabet Ölçütü Olan Lojistik Performans İndeksine (LPI) Etken Parametrelerin Ülke Bazlı İncelenmesi ve Tahmin Modellerinin Geliştirilmesi
Öz
Firmalar ürettikleri ürünleri pazarlamak için birçok farklı yöntem geliştirmektedir. Ürünün, üreticiden tüketiciye ulaşana kadar sürecin her aşaması rekabet piyasasında incelenmesi gereken önemli birer unsur olmaktadır. İncelenen bu süreçler lojistik ana teması altında toplanmaktadır. Bu çalışmada ülkelerin lojistik alt yapısı hakkında önemli bilgi veren ve küresel ölçekte karşılaştırma imkânı sunan lojistik performans indeksi (LPI) kavramı incelenmektedir. LPI’ne etki eden parametreler gözden geçirilmekte ve bu bağlamda liman alt yapı kalitesi, layner taşımacılığı, gümrük giderleri, havayolu yük taşımacılığı, ihracat miktarı değişkenleri incelenmektedir. Bu değişkenlerin LPI ile ilişkisi istatistiksel olarak ele alınmaktadır. Çalışmanın son aşamasında ise istatistiksel olarak anlamlı olan girdiler göz önünde bulundurularak sayısal veriler ışığında LPI için yapay zekâ ve çok değişkenli lineer regresyon (MLR) yöntemleri kullanılarak tahmin modelleri geliştirilmektedir.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Bayraktutan Y, Tüylüoğlu Ş, Özbilgin M. Lojistik sektöründe yoğunlaşma analizi ve lojistik gelişmişlik endeksi: Kocaeli örneği. Journal of Alanya Faculty of Business/Alanya Isletme Fakültesi Dergisi 2012; 4(3): 61-71.
- Gergin R E, Baki B. Türkiye'deki bölgelerin lojistik performanslarının bütünleştirilmiş AHS ve TOPSIS yöntemiyle değerlendirilmesi. Business & Economics Research Journal 2015; 6(4): 115-135.
- Ulutaş A, Karaköy Ç. An analysis of the logistics performance index of EU countries with an integrated MCDM model. Economics and Business Review 2019; 5(4): 49-69.
- Güner S ve Coskun E. Comparison of ımpacts of economic and social factors on countries' logistics performance: a study with 26 OECD countries. Research in Logistics and Production 2012; 2(4): 329-343.
- Uca N, Civelek M E, Çemberci M. The effect of the components of logistics performance index on gross domestic product: conceptual model proposal. Eurasian Business&Economics Journal 2015;1: 86-93.
- https://www.indexmundi.com/facts/indicators/IQ.WEF.PORT.XQ (10.10.2019)
- https://datacatalog.worldbank.org/liner-shipping-connectivity-index-maximum-value-2004-100 (10.10.2019)
- https://datacatalog.worldbank.org/burden-customs-procedure-wef-1extremely-inefficient-7extremely-efficient (10.10.2019)
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
-
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yayımlanma Tarihi
24 Eylül 2020
Gönderilme Tarihi
19 Mart 2020
Kabul Tarihi
22 Ağustos 2020
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2020 Cilt: 32 Sayı: 2
APA
Cansız, Ö. F., & Ünsalan, K. (2020). Yapay Zekâ ve İstatistiksel Yöntemler ile Küresel Ticarette Rekabet Ölçütü Olan Lojistik Performans İndeksine (LPI) Etken Parametrelerin Ülke Bazlı İncelenmesi ve Tahmin Modellerinin Geliştirilmesi. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 32(2), 571-582. https://doi.org/10.35234/fumbd.706406
AMA
1.Cansız ÖF, Ünsalan K. Yapay Zekâ ve İstatistiksel Yöntemler ile Küresel Ticarette Rekabet Ölçütü Olan Lojistik Performans İndeksine (LPI) Etken Parametrelerin Ülke Bazlı İncelenmesi ve Tahmin Modellerinin Geliştirilmesi. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. 2020;32(2):571-582. doi:10.35234/fumbd.706406
Chicago
Cansız, Ömer Faruk, ve Kevser Ünsalan. 2020. “Yapay Zekâ ve İstatistiksel Yöntemler ile Küresel Ticarette Rekabet Ölçütü Olan Lojistik Performans İndeksine (LPI) Etken Parametrelerin Ülke Bazlı İncelenmesi ve Tahmin Modellerinin Geliştirilmesi”. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 32 (2): 571-82. https://doi.org/10.35234/fumbd.706406.
EndNote
Cansız ÖF, Ünsalan K (01 Eylül 2020) Yapay Zekâ ve İstatistiksel Yöntemler ile Küresel Ticarette Rekabet Ölçütü Olan Lojistik Performans İndeksine (LPI) Etken Parametrelerin Ülke Bazlı İncelenmesi ve Tahmin Modellerinin Geliştirilmesi. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 32 2 571–582.
IEEE
[1]Ö. F. Cansız ve K. Ünsalan, “Yapay Zekâ ve İstatistiksel Yöntemler ile Küresel Ticarette Rekabet Ölçütü Olan Lojistik Performans İndeksine (LPI) Etken Parametrelerin Ülke Bazlı İncelenmesi ve Tahmin Modellerinin Geliştirilmesi”, Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, c. 32, sy 2, ss. 571–582, Eyl. 2020, doi: 10.35234/fumbd.706406.
ISNAD
Cansız, Ömer Faruk - Ünsalan, Kevser. “Yapay Zekâ ve İstatistiksel Yöntemler ile Küresel Ticarette Rekabet Ölçütü Olan Lojistik Performans İndeksine (LPI) Etken Parametrelerin Ülke Bazlı İncelenmesi ve Tahmin Modellerinin Geliştirilmesi”. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 32/2 (01 Eylül 2020): 571-582. https://doi.org/10.35234/fumbd.706406.
JAMA
1.Cansız ÖF, Ünsalan K. Yapay Zekâ ve İstatistiksel Yöntemler ile Küresel Ticarette Rekabet Ölçütü Olan Lojistik Performans İndeksine (LPI) Etken Parametrelerin Ülke Bazlı İncelenmesi ve Tahmin Modellerinin Geliştirilmesi. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. 2020;32:571–582.
MLA
Cansız, Ömer Faruk, ve Kevser Ünsalan. “Yapay Zekâ ve İstatistiksel Yöntemler ile Küresel Ticarette Rekabet Ölçütü Olan Lojistik Performans İndeksine (LPI) Etken Parametrelerin Ülke Bazlı İncelenmesi ve Tahmin Modellerinin Geliştirilmesi”. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, c. 32, sy 2, Eylül 2020, ss. 571-82, doi:10.35234/fumbd.706406.
Vancouver
1.Ömer Faruk Cansız, Kevser Ünsalan. Yapay Zekâ ve İstatistiksel Yöntemler ile Küresel Ticarette Rekabet Ölçütü Olan Lojistik Performans İndeksine (LPI) Etken Parametrelerin Ülke Bazlı İncelenmesi ve Tahmin Modellerinin Geliştirilmesi. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. 01 Eylül 2020;32(2):571-82. doi:10.35234/fumbd.706406
Cited By
KUŞAK YOL ÜLKELERİNİN LOJİSTİK VE ÇEVRESEL PERFORMANSININ ANALİZİ
Gaziantep University Journal of Social Sciences
https://doi.org/10.21547/jss.927509THE EFFECT OF HUMAN DEVELOPMENT ON THE LOGISTICS EFFICIENCY OF THE COUNTRIES
Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi
https://doi.org/10.30798/makuiibf.912836STRATEGIC DECISION MAKING AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE: NEW APPROACHES AND INDIVIDUAL PERCEPTIONS IN EMPLOYEE DECISION MAKING PROCESSES
International Journal of Management Economics and Business
https://doi.org/10.17130/ijmeb.1677954