EEG Analizi için CCCII+ Tabanlı Bant Geçiren Filtre Tasarımı
Öz
Biyomedikal sinyaller, küçük genlikli ve spektrumu alçak frekanslar bölgesinde olan gürültülü işaretlerdir. Biyomedikal sinyallerin analizinde genellikle işlemsel kuvvetlendiriciler (OP-AMP) ile tasarlanan aktif filtreler kullanılmaktadır. Günümüzde OP-AMP’ların alternatifi olarak akım taşıyıcılar sunulmuş ve akım taşıyıcıların OP-AMP’lara göre birçok avantajı olduğu saptanmıştır. Bu çalışmada ise bir EEG sinyali için hem OP-AMP hem de ikinci nesil akım kontrollü akım taşıyıcı (CCCII+) kullanılarak iki farklı bant geçiren filtre tasarlanmıştır. Bant geçiren filtre devreleri için bant aralığı 0,5-30 Hz seçilmiştir. Bu devrelerin tasarımı için ORCAD Pspice programı kullanılmış olup benzetim sonuçları elde edilmiştir. Tasarlanan filtrelerin girişine Boon Üniversitesinden alınan epilepsi hastalarına ve sağlıklı kişilere ait ham EEG verileri uygulanmıştır. EEG sinyalinin tasarlanan iki filtreye uygulanması sonucunda sinyallere Fourier Analizi uygulanmış olup sinyallerdeki değişimler ve EEG dalgaları (δ, θ, α, β, γ) incelenmiştir. Her iki sinyal için de OP-AMP devresine göre CCCII+ ile tasarlanan filtrede sönümlemenin daha iyi olduğu saptanmıştır. Bu tasarlanan iki filtre devresi, EEG ölçümlerinde kullanılması durumunda CCCII+ filtre devresinin epilepsi gibi hastalıkların tanısında daha iyi sonuçlar vereceği öngörülmüştür.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- [1] Nunez P. L., Srinivasan R. Electric Fields of the Brain - The Neurophysics of EEG. New York: Oxford University Press, 2006.
- [2] Sanei S., Chambers J.A. EEG signal processing, John Wiley & Sons, London, ISBN: 978-0470025819; 2007.
- [3] Aydemir Ö., Kayıkçıoğlu T. EEG Tabanlı Beyin Bilgisayar Arayüzleri. Akademik Bilişim’09 - XI. Akademik Bilişim Konferansı Bildirileri; 2009; Harran Üniversitesi, Şanlıurfa, 7-13.
- [4] Dimalanta V.S.M., Hubilla B.C.R., Marquez J.C.J.S., Quiambao V.P.T., Tungala K.L., Prado S.V. Correlation of Emotion to Film Rating Classification Using EEG Signal Analysis. 5th. International Electrical Engineering Congress; 2017; Thailand. 1-4. doi: 10.1109/IEECON.2017.8075866.
- [5] Abdallah A., Diab M., Mahmoud S. 2017. A Micropower EEG Detection System Applicable for Paralyzed Hand Artifical Control. 40th International Conference on Telecommunications and Signal Processing; 2017; Spain. 411-414, doi: 10.1109/TSP.2017.8076017.
- [6] Lerga J., Saulig N., Lerga R., Stajduhar I. TFD Thresholding in Estimating The Number of EEG Components and The Dominant IF Using The Short-Term Renyi Entropy. International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis; 2017; Slovenia. 80-85, doi: 10.1109/ISPA.2017.8073573.
- [7] Aydemir Ö. Combining Sub-band Power Features Extracted from Different Time Segments of EEG Trials. 40th International Conference on Telecommunications and Signal Processing; 2017; Spain. 383-386, doi: 10.1109/TSP.2017.8076010.
- [8] Andrzejak RG, Lehnertz K, Rieke C, Mormann F, David P, Elger CE. Indications of nonlinear deterministic and finite dimensional structures in time series of brain electrical activity: Dependence on recording region and brain state, Physical Review E; 2001; 64(061907): 1-8.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
-
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yayımlanma Tarihi
20 Mart 2022
Gönderilme Tarihi
15 Ağustos 2021
Kabul Tarihi
9 Aralık 2021
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2022 Cilt: 34 Sayı: 1
APA
Tekin, K., & Güler, H. (2022). EEG Analizi için CCCII+ Tabanlı Bant Geçiren Filtre Tasarımı. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 34(1), 133-144. https://doi.org/10.35234/fumbd.983178
AMA
1.Tekin K, Güler H. EEG Analizi için CCCII+ Tabanlı Bant Geçiren Filtre Tasarımı. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. 2022;34(1):133-144. doi:10.35234/fumbd.983178
Chicago
Tekin, Kübra, ve Hasan Güler. 2022. “EEG Analizi için CCCII+ Tabanlı Bant Geçiren Filtre Tasarımı”. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 34 (1): 133-44. https://doi.org/10.35234/fumbd.983178.
EndNote
Tekin K, Güler H (01 Mart 2022) EEG Analizi için CCCII+ Tabanlı Bant Geçiren Filtre Tasarımı. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 34 1 133–144.
IEEE
[1]K. Tekin ve H. Güler, “EEG Analizi için CCCII+ Tabanlı Bant Geçiren Filtre Tasarımı”, Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, c. 34, sy 1, ss. 133–144, Mar. 2022, doi: 10.35234/fumbd.983178.
ISNAD
Tekin, Kübra - Güler, Hasan. “EEG Analizi için CCCII+ Tabanlı Bant Geçiren Filtre Tasarımı”. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 34/1 (01 Mart 2022): 133-144. https://doi.org/10.35234/fumbd.983178.
JAMA
1.Tekin K, Güler H. EEG Analizi için CCCII+ Tabanlı Bant Geçiren Filtre Tasarımı. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. 2022;34:133–144.
MLA
Tekin, Kübra, ve Hasan Güler. “EEG Analizi için CCCII+ Tabanlı Bant Geçiren Filtre Tasarımı”. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, c. 34, sy 1, Mart 2022, ss. 133-44, doi:10.35234/fumbd.983178.
Vancouver
1.Kübra Tekin, Hasan Güler. EEG Analizi için CCCII+ Tabanlı Bant Geçiren Filtre Tasarımı. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. 01 Mart 2022;34(1):133-44. doi:10.35234/fumbd.983178
Cited By
A Modeling Approach for Designing New Acoustic Materials
Gazi University Journal of Science
https://doi.org/10.35378/gujs.1314894