Güneş Takip Sistemlerinde Maksimum Çıkış Gerilimi için Bulanık-Genetik Algoritma Tabanlı Sistem Tasarımı
Öz
Bu çalışmanın amacı fotovoltaik (PV) güneş panelinin çıkışındaki gerilimi maksimum yapabilmek için bulanık
ve bulanık-genetik algoritma tabanlı iki eksenli güneş takip sisteminin tasarımını gerçekleştirmektir. Bu amaçla,
öncelikle bir iki eksenli güneş takip sisteminin prototipi tasarlanmıştır. Tasarlanan sistem, fotovoltaik güneş
paneli, güneş ışığını algılayan 4 adet algılayıcı ve 2 adet doğru akım (DA) motoru ve sürücü sistemden meydana
gelmektedir. Çalışmada gerçekleştirilen sistemin yazılımı LabVIEW ortamında yazılmış ve National Instrument
(NI) firmasının ürettiği NI-6009 veri toplama kartı kullanılarak sistem kontrol edilmiştir. Bulanık ve bulanıkgenetik
algoritma hibrit algoritması geliştirilerek, 2 adet DA motorunun konum kontrolü ile fotovoltaik güneş
panelinin veriminin maksimum yapılmaya çalışılmıştır. Bir gün içerisindeki 3 farklı zaman diliminden elde
edilen sonuçlar, enerji veriminin maksimum edilmesinde bulanık-genetik algoritmasının bulanık kontrolden daha
iyi sonuçlar verdiğini göstermektedir.
Anahtar Kelimeler
Güneş Takip Sistemi Genetik Algoritma Bulanık Denetleyici LabVIEW
Öz
The aim of this paper is to develop a fuzzy and fuzzy-genetic based dual-axis sun tracking system for
maximizing solar output. Firstly, a dual axis sun tracking system was designed to reach this aim. The system
consists of Photovoltaic (PV) solar cell, four sensors for detecting sunlight and two DC motors. LabVIEW
software and NI 6009 DAQ assistance were used to control the system. Fuzzy and fuzzy-genetic hybrid
algorithms were developed to control position of two DC motor to maximize efficiency of the solar PV cell. The
results which are obtained under three different time zone of a day show that fuzzy-genetic algorithm gives
better results over fuzzy control for maximizing energy efficiency.
Anahtar Kelimeler
Sun Tracking System Genetic Algorithm Fuzzy Controller LabVIEW
Ayrıntılar
| Diğer ID | JA63AC94NE |
|---|---|
| Bölüm | Makaleler |
| Yazarlar | |
| Yayımlanma Tarihi | 1 Haziran 2016 |
| Gönderilme Tarihi | 1 Haziran 2016 |
| Yayımlandığı Sayı | Yıl 2016 Cilt: 28 Sayı: 2 |