Araştırma Makalesi
BibTex RIS Kaynak Göster

Sarsma Tablasına Maruz Kalan Dolgu Duvarların Göreli Maksimum Düzlem-Dışı Deplasmanının Yapay Sinir Ağı Modelleri ile Tahmini

Yıl 2018, Cilt: 30 Sayı: 1, 9 - 19, 01.03.2018

Öz

Bu
çalışma, sarsma tablasında suni deprem yüküne maruz bırakılmış betonarme
çerçeveli dolgu duvarların düzlem-dışı deplasman, göçme modu ve göçme limitinin
yapay sinir ağları (YSA) modelleri ile tahmin edilmesini amaçlamaktadır. Bu
amaç için, sarsma tablasında yapılmış iki adet deney sonucu
değerlendirilmiştir. Model-I güçlendirmesiz tuğla duvarlı dolgu duvar numunesi,
Model-II ise tuğla duvarlarının arası derz donatıları ile güçlendirilmiş dolgu
duvar modeldir. Belirli bir ivme seviyesinden sonra duvar üzerinde çatlakların
oluştuğu yerlerdeki ivme ölçerler çıkarılmıştır ve veri kaybı oluşmuştur. Kayıp
olan düzlem-dışı göreli maksimum deplasman verileri YSA modelleri ile tahmin
edilmiştir. Ayrıca dolgu duvarın düzlem dışı davranışı boyunca oluşan göçme mekanizması
0,79g seviyesinde her iki model için tahmin edilmiştir. Bu çalışma, YSA temelinde
oluşturulmuş modellerin, kayıp verileri tam olarak tahmin ederek kesin sonuçlar
alınacağını kanıtlamıştır.

Kaynakça

  • 1. Mendes, N., (2012). Seismic assessment of ancient masonry buildings: shaking table tests and numerical analysis. Doktora Tezi, Minho Üniversitesi, Guimaraes, Portekiz. 2. Dolšek, M., P. Fajfar., (2002). Mathematical modelling of an inlled RC frame structure based on the results of pseudo-dynamic tests, Earthquake Engineering and Structural Dynamics, 31: 1215-1230. 3. Shing, P. B., A. B. Mehrabi, (2002). Behaviour and analysis of masonry-infilled frames, Progress in Structural Engineering and Materials, 4(3): 320-331. 4. Anıl, Ö., Altın, S., (2007). An Experimental Study on Reinforced Concrete Partially Infilled Frames, Engineering Structures, 29: 449-460. 5. Pereira, M. F. P., (2013). Avaliação do desempenho das envolventes dos edifícios face à acção dos sismos (Portekizce). İnşaat Mühendisliği Bölümü, Minho Üniversitesi. Doktora Tezi. 6. Leite, J. M., (2014). Seismic Behavior of Masonry Infill Walls: Test and Design, Doktora Tezi, Minho Üniversitesi, Guimarães, Portekiz. 7. Onat, O., Lourenco, P. B., Kocak, A., (2015). Experimental and numerical analysis of RC structure with two leaf cavity wall subjected to shake table, Structural Engineering and Mechanics, 55(5): 1037-1053. 8. Onat, O., Lourenco, P. B., Kocak, A., (2016). Nonlinear analysis of RC structure with massive infill wall exposed to shake table. Earthquakes and Structures, 10(4): 811-828. 9. Lourenço, P. B., Leite, J. M., Paulo‐Pereira, M. F., Campos‐Costa, A., Candeias, P. X., Mendes, N., (2016). Shaking table testing for masonry infill walls: unreinforced versus reinforced solutions. Earthquake Engineering & Structural Dynamics. 45(14): 2241-2260. 10. Calvi, G., Bolognini, D., (2001). Seismic Response of Reinforced Concrete Frames Infilled with Weakly Reinforced Masonry Panels‖, Journal of Earthquake Engineering, 5(2): 153-185. 11. Griffith, M. C., Vaculik, J., Lam, N. T. K., Wilson, J., Lumantarna, E., (2007). Cyclic Testing of Unreinforced Masonry Walls in Two-Way Bending, Earthquake Engineering & Structural Dynamics, 36: 801-821. 12. Hashemi, A., Mosalam, K. M., (2006). Shake‐table experiment on reinforced concrete structure containing masonry infill wall. Earthquake Engineering & Structural Dynamics, 35(14): 1827-1852. 13. Pujol, S., Fick, D., (2010). The Test of a Full-Scale Three Storey RC Structure With Masonry Infill‖, Engineering Structures, 32: 3112-3121. 14. Varela-Rivera, J., L., Navarrete-Macias, D., Fernandez-Baqueiro, L., E., Moreno, E., I., (2011). Out-Of-Plane Behaviour of Confined Masonry Walls, Engineering Structures, 33: 1734-1741. 15. Stavridis, A., Koutromanos, I., Shing, P. B., (2012). Shake-Table Tests of A Three-Storey Reinforced Concrete Frame with Masonry Infill Walls, Earthquake Engineering & Structural Dynamics, 41: 1089-1108. 16. Misir, S., Ozcelik, O., Girgin, S. C., Kahraman, S. (2012). Experimental work on seismic behavior of various types of masonry infilled RC frames. Structural Engineering and Mechanics, 44(6): 763-774. 17. Mosalam, K., Günay, M. S., (2015). Progressive Collapse Analysis of RC Frames with URM Infill Walls Considering In-Plane/Out-of-Plane Interaction, Earthquake Spectra, 31(2): 921-943. 18. Furtado, A., Rodrigues, H., Arêde, A., Varum, H. 2016. Experimental evaluation of out-of-plane capacity of masonry infill walls. Engineering Structures, 111: 48-63. 19. Misir, I. S., Ozcelik, O., Girgin, S. C., Yucel, U. (2016). The Behavior of Infill Walls in RC Frames Under Combined Bidirectional Loading. Journal of Earthquake Engineering, 20(4): 559-586. 20. Misir, I. S., Ozcelik, O., Kahraman, S., 2015. The Behaviour of double-whyte hollow clay brick walls under bidirectional loads in R/C frame. Teknik Dergi, 26(3): 7139-7165. 21. Shan, S., Li, S., Xu, S., Xie, L., (2016). Experimental study on the progressive collapse performance of RC frames with infill walls. Engineering Structures, 111: 80-92. 22. Topçu, İ. B., Boğa, A. R., Hocaoğlu, F. O., 2009. Modeling corrosion currents of reinforced concrete using ANN. Automation in Construction, 18(2): 145-152. 23. Kumar, B., Samui, P., (2013). Application of ANN for predicting pore water pressure response in a shake table test. International Journal of Geotechnical Engineering, 2(2): 153-160. 24. Šipoš, T. K., Sigmund, V., Hadzima-Nyarko, M., (2013). Earthquake performance of infilled frames using neural networks and experimental database, Engineering structures, 51: 113-127. 25. Garzón-Roca, J., Adam, J. M., Sandoval, C., Roca, P., (2013). Estimation of the axial behaviour of masonry walls based on artificial neural networks. Computers & Structures, 125: 145-152. 26. Hasançebi, O., Dumlupınar, T., (2013). Linear and nonlinear model updating of reinforced concrete T-beam bridges using artificial neural networks. Computers & Structures, 119: 1-11. 27. Joshi, S. G., Londhe, S. N., Kwatra, N., (2014). Application of artificial neural networks for dynamic analysis of building frames. Computers and Concrete, 13(6): 765-780. 28. Onat, O., (2015). Investigation of seismic behaviour of infill wall surrounded by reinforced concrete frame. Müşterek Doktora Tezi, Yıldız Teknik Üniversitesi, İstanbul Türkiye ve Minho Üniversitesi, Guimaraes Portekiz. 29. Somoza, E. and Somoza, J.R., (1993). A neural-network approach to predicting admission decisions in a psychiatric emergency room. Medical Decision Making, 13(4): 273-280. 30. Guneri, A.F., Gumus, A.T., (2008). The usage of artificial neural networks for finite capacity planning. International Journal of Industrial Engineering: Theory, Applications and Practice, 15(1): 16-25. 31. Guneri, A.F., Gumus, A.T., (2009). Artificial Neural Networks for Finite Capacity Scheduling: A Comparative Study. International Journal of Industrial Engineering: Theory, Applications and Practice, 15(4): 349-359. 32. Gul, M., Guneri, A. F., 2015. Forecasting patient length of stay in an emergency department by artificial neural networks. Journal of Aeronautics and Space Technologies (Havacılık ve Uzay Teknolojileri Dergisi), 2(8): 1-6. 33. Öztemel, E., (2003). Yapay sinir ağları. Papatya yayıncılık. 34. Goyal, S., (2013). Artificial neural networks (ANNs) in food science a review. International Journal of Scientific World, 1(2): 19-28. 35. Gul, M., Guneri, A. F., (2016). Planning the future of emergency departments: Forecasting ED patient arrivals by using regression and neural network models. International Journal of Industrial Engineering: Theory, Applications and Practice, 23(2): 137-154. 36. Kalogirou, S. A., (2001). Artificial neural networks in renewable energy systems applications: a review. Renewable and sustainable energy reviews, 5(4): 373-401. 37. Zhang, G., Patuwo, B. E., Hu, M. Y., (1998). Forecasting with artificial neural networks: The state of the art. International Journal of Forecasting, 14(1): 35-62. 38. Gul, M., Guneri, A. F. (2016). An artificial neural network-based earthquake casualty estimation model for Istanbul city. Natural Hazards, 84(3): 2163-2178. 39. Correia, A. A., Costa, A. C., Candeias, P., & Lourenço, P. B. (2014). Ensaios sísmicos inovadores de pórticos com paredes de enchimento em alvenaria. 5as Jornadas Portuguesas de Engenharia de Estruturas (JPEE 2014), 1-16. (Portekizce)
Toplam 1 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Bölüm MBD
Yazarlar

Onur Onat

Muhammet Gu Bu kişi benim

Yayımlanma Tarihi 1 Mart 2018
Gönderilme Tarihi 19 Temmuz 2017
Yayımlandığı Sayı Yıl 2018 Cilt: 30 Sayı: 1

Kaynak Göster

APA Onat, O., & Gu, M. (2018). Sarsma Tablasına Maruz Kalan Dolgu Duvarların Göreli Maksimum Düzlem-Dışı Deplasmanının Yapay Sinir Ağı Modelleri ile Tahmini. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 30(1), 9-19.
AMA Onat O, Gu M. Sarsma Tablasına Maruz Kalan Dolgu Duvarların Göreli Maksimum Düzlem-Dışı Deplasmanının Yapay Sinir Ağı Modelleri ile Tahmini. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. Mart 2018;30(1):9-19.
Chicago Onat, Onur, ve Muhammet Gu. “Sarsma Tablasına Maruz Kalan Dolgu Duvarların Göreli Maksimum Düzlem-Dışı Deplasmanının Yapay Sinir Ağı Modelleri Ile Tahmini”. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 30, sy. 1 (Mart 2018): 9-19.
EndNote Onat O, Gu M (01 Mart 2018) Sarsma Tablasına Maruz Kalan Dolgu Duvarların Göreli Maksimum Düzlem-Dışı Deplasmanının Yapay Sinir Ağı Modelleri ile Tahmini. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 30 1 9–19.
IEEE O. Onat ve M. Gu, “Sarsma Tablasına Maruz Kalan Dolgu Duvarların Göreli Maksimum Düzlem-Dışı Deplasmanının Yapay Sinir Ağı Modelleri ile Tahmini”, Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, c. 30, sy. 1, ss. 9–19, 2018.
ISNAD Onat, Onur - Gu, Muhammet. “Sarsma Tablasına Maruz Kalan Dolgu Duvarların Göreli Maksimum Düzlem-Dışı Deplasmanının Yapay Sinir Ağı Modelleri Ile Tahmini”. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 30/1 (Mart 2018), 9-19.
JAMA Onat O, Gu M. Sarsma Tablasına Maruz Kalan Dolgu Duvarların Göreli Maksimum Düzlem-Dışı Deplasmanının Yapay Sinir Ağı Modelleri ile Tahmini. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. 2018;30:9–19.
MLA Onat, Onur ve Muhammet Gu. “Sarsma Tablasına Maruz Kalan Dolgu Duvarların Göreli Maksimum Düzlem-Dışı Deplasmanının Yapay Sinir Ağı Modelleri Ile Tahmini”. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, c. 30, sy. 1, 2018, ss. 9-19.
Vancouver Onat O, Gu M. Sarsma Tablasına Maruz Kalan Dolgu Duvarların Göreli Maksimum Düzlem-Dışı Deplasmanının Yapay Sinir Ağı Modelleri ile Tahmini. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. 2018;30(1):9-19.