Öz
Web
sitelerinde bulunan veriler insanlar için okunması ve anlaşılması çok kolay
olacak şekilde hazırlanmaktadır. Anlamsal web ile beraber web siteleri
içerisinde bulunan verilere anlamlar yüklenerek insan-bilgisayar etkileşimi
ileri seviyeye taşınması amaçlanmıştır. Anlamsal web, kullanıcılar tarafından
anlaşılan bilgileri, makineler tarafından da anlaşılır hale getirmektedir.
Ontoloji ile ilişkilendirilen verilerden çıkarım yapılması daha kolay
olmaktadır. Makinenin anlayacağı bir formata dönüştürülen veriler birçok alanda
işlenerek kullanılmaktadır. Anlamsal web ve ontoloji bilimi sağlık, eğitim ve
iktisat gibi birçok alanda bilgi çıkarım için uygulanabilmektedir. Bu çalışmada
hastaların kullandığı ilaçları azaltmaya yönelik bir ontoloji geliştirilmiştir.
Semptomlara uygun ilaçların tercih edilmesinde kullanılan ilaçların sayısı,
hasta sağlığı açısından büyük bir önem arz etmektedir. Bu sayıyı azaltmaya
yönelik yapılacak olan çalışmalar hastanın maruz kaldığı yabancı madde oranını
düşürecektir. En çok rastlanan 6 farklı semptom için kullanılan 25 farklı etken
madde üzerinden bir ontoloji modeli ortaya koyulmuştur. Çalışma ile önerilen
model, Protege ortamında geliştirilerek hastalara uygulanan ilaç sayısını
azaltılması hedeflenmektedir.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- 1. Berners-Lee, T., Hendler, J., ve Lassila, O. (2001). The semantic web. Scientific American, cilt 284(5), pp. 28-37. 2. Öztürk, Ö. (2004). Anlamsal web için bir ontoloji ortamı tasarımı ve gerçekleştirimi. Yüksek Lisans Tezi, Ege Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 114s. 3. Bansal, R., Chawla, S. (2016). Design and development of semantic web-based system for computer science domain-specific information retrieval. Perspectives in Science, 8: 330-333. 4. Zenuni, X., Raufi, B., Ismaili, F., Ajdari, J. (2015). State of the Art of Semantic Web for Healthcare. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 195: 1990-1998. 5.Tao, C., Pathak, J., Solbrig, H.R., Wei, W.O., Chute, C.G. (2013). Terminology representation guidelines for biomedical ontogies in the semantic web notations. Journal of biomedical informatics. 46(1): 128-138. 6.http://www-ksl.stanford.edu/kst/what-is-an-ontology.html. 12.01.2017 7. Fensel, D. (2002). Spinning the Semantic Web: Bringing the World Wide Web to Its Full Potential. USA: MIT Press. 8. Broekstra, J., ve Kampman A. (2003). Inferencing and Truth Maintenance in RDF Schema. PSSS, cilt 8. 9. Nejdl, W.,Wolpers M. Ve Capelle, C. (2000). The RDF schema specification revisited. Workshop Modellierung 2000 10. Hitzler, P., Krötzsch, M., Parsia, B., Patel-Schneider, P.F., Rudolph, S. (2009). OWL 2 Web Ontology Language: Primer. W3C recommendation 27.1:123. 11. Daconta, M.C., Obrst, L.J. and Smith, K.T. (2003). The Semantic Web: A guide to the Future of XML, Web Services, and Knowledge Management. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0-471-43257-9 312s. 12. Kurtel, K. (2008). Web’in Geleceği: Anlamsal Web. Ege Academic Review 8(1): 205-213. 13. Noy, N., Sintek, M., Decker S., Musen, M.A. (2001). Creating semantic web contents with protege-2000. IEEE intelligent systems 16(2): 60-71. 14. URL-1, http://protege.stanford.edu/ 12.02.2017
Ayrıntılar
| Birincil Dil | Türkçe |
|---|---|
| Bölüm | MBD |
| Yazarlar | |
| Yayımlanma Tarihi | 1 Mart 2018 |
| Gönderilme Tarihi | 22 Ağustos 2017 |
| Yayımlandığı Sayı | Yıl 2018 Cilt: 30 Sayı: 1 |