Hastane Yoğun Bakım Skorlaması İçin Otomasyon Arayüzünün Geliştirilmesi

Yıl 2018, Cilt: 30 Sayı: 1, 269 - 275, 01.03.2018

Uğurhan Kutbay

Öz

Bu çalışmada,
yoğun bakım hastalarının skorlamasını ve mortalite hesabını otomatik olarak
gerçekleştirebilen bir yapı tasarlanmıştır. Bu sayede hastanın durumu hakkında
kritik verilerin anlık olarak elde edilmesi de ayrıca amaçlanmıştır. Çalışma
kapsamında, hekimin hasta hakkındaki bilgilere göre anlık değerlendirmesini
sağlayacak bir sistem tasarımı ve yazılımı geliştirilmiştir. Sistem tasarımında
hastabaşı monitör verileri, laboratuvar bilgi sistemi verileri ve hekimin
gireceği koma skoru, kronik organ yetmezliği verileri yardımıyla yoğun bakım
skor hesabı yapılmaktadır. Yoğun bakım skorlamasına göre de hastanın beklenen
ölüm oranı otomatik olarak hesaplanmaktadır. Sistem tasarımında, Türkiye
Cumhuriyeti Sağlık Bakanlığının “Sağlık Kalite Standartları (SKS)”
yönetmeliğinde kullanılması tavsiye edilen “Akut Fizyoloji ve Kronik Sağlık
Değerlendirmesi” yöntemi kullanılmıştır. Bu çalışma sayesinde, Türkiye
Cumhuriyeti Sağlık Bakanlığı SKS yönetmeliğince yapılması zorunlu olan yoğun
bakım ünitesinde yatan hastalar ve sağlık personeli için önem arz eden yoğun
bakım skorlaması otomatize edilerek zaman kazanımı sağlanmıştır. Bu çalışma
1258.TGSD.2015-2 koduyla “Yoğun Bakım Skorlamalı Karar Destek Sistemi”
kapsamında Bilim, Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı, Teknogirişim Sermayesi Desteği
ile gerçekleştirilmiştir.

Anahtar Kelimeler

Yoğun bakım skorlama, Veritabanı, Ölüm oranı hesaplama

Kaynakça

• 1. Exarchopoulos T., Charitidou E., Dedeilias P., Charitos C., Routsi C. (2015). Scoring systems for outcome prediction in a cardiac surgical intensive care unit: a comparative study. Am. J. Crit. Care., 24(4): 327-34. 2. Wong D.T., Barrow P.M., Gomez M., McGuire G.P. (1996). A comparison of the acute physiology and chronic health evaluation (APACHE) II score and the trauma-injury severity score (TRISS) for outcome assessment in srinagarind intensive care unit trauma patients. Crit. Care. Med., 24(10): 1642-1648. 3. Sağlık Hizmetleri Genel Müdürlüğü Sağlıkta Kalite ve Akreditasyon Daire Başkanlığı. (2016). SKS-Hastane (Versiyon-5; Revizyon-01). T.C. Sağlık Bakanlığı Sağlıkta Kalite Standartları-Hastane (Ministry of Health of Turkey Health Quality Standards-Hospital) 4. Sakarya M. (2006). Skorlama Sistemleri. J. Turk. Intens. Care. Soc., 4(2): 66-73. 5. Knaus W.A., Wagner D.P., Zimmerman J.E. (1981), APACHE-acute physiology and chronic health evaluation:A physiologically based classification system, Crit Care Med, 9: 591-597. 6. Knaus W.A., Draper E.A., Wagner D.P., Zimmerman J.E. (1985). Apache II: A severity of disease classification system. Crit. Care. Med., 13: 818-829. 7. Knaus W.A., Wagner D.P., Draper E.A. (1983). Statistical validation of a severity of illness reasure. Am. J. Public. Health., 73: 878-884. 8. Çavdar, T. (2017). Android ve Web Tabanlı Latin–Göktürk Yazı Sistemi Dönüştürücü Yazılımı. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 29(1). 9. Baykara, M., Daş, R., & Tuna, G. (2016). Web Sunucu Erişim Kütüklerinden Web Ataklarının Tespitine Yönelik Web Tabanlı Log Analiz Platformu. Int. J. Sci. Tech., 28(2): 291-302. 10. Mussio P., Finadri M., Gentini, P., and Colombo F. (1992). A bootstrap approach to visual user-interface design and development. Vis. Comput., 8(2): 75-93. 11. Markovski V., Fei X., and Ljiljana T. (2001). Simulation and analysis of packet loss in user datagram protocol transfers. J. Supercomput., 20(2): 175-196.