Araştırma Makalesi

SOSYAL PAZARLAMA ARAYÜZLERİNDE BİLİŞSEL YÜK VE HCI: BİRLEŞMİŞ MİLLETLER SÜRDÜRÜLEBİLİRLİK MESAJLARININ EYE TRACKING VE MAKİNE ÖĞRENMESİ İLE PROFİLLENDİRİLMESİ

Cilt: 10 Sayı: 1 29 Haziran 2026
PDF İndir
EN TR

SOSYAL PAZARLAMA ARAYÜZLERİNDE BİLİŞSEL YÜK VE HCI: BİRLEŞMİŞ MİLLETLER SÜRDÜRÜLEBİLİRLİK MESAJLARININ EYE TRACKING VE MAKİNE ÖĞRENMESİ İLE PROFİLLENDİRİLMESİ

Öz

Sürdürülebilirlik odaklı sosyal pazarlama iletişimi, günümüzde çevresel farkındalığı artırmada kritik bir rol oynamaktadır. Bu bağlamda, sunulan mesajların insan zihni üzerindeki etkilerinin derinlemesine anlaşılması, etkili iletişim stratejilerinin geliştirilmesi için elzemdir. Bu çalışma, sürdürülebilirlik odaklı iletişimde sıklıkla başvurulan ve Birleşmiş Milletler tarafından özenle hazırlanan iki farklı mesaj stratejisinin, kullanıcıların görsel dikkat dağılımı ve bilişsel yük seviyeleri üzerindeki etkilerini İnsan-Bilgisayar Etkileşimi (HCI) perspektifiyle bütüncül bir biçimde incelemektedir. Araştırma sürecinde, katılımcıların bilinçli veya bilinçdışı eğilimlerini tam olarak yansıtmakta yetersiz kalabilen geleneksel öz-bildirim yöntemlerinin sınırlarının ötesine geçilmiştir. Bu doğrultuda, 30 katılımcı ile denek-içi deneysel bir göz izleme laboratuvar çalışması yürütülerek, bilişsel süreçler eşzamanlı ve objektif bir biçimde kayıt altına alınmıştır. Elde edilen Toplam Sabitleme Süresi, Sabitleme Sayısı ve Toplam Ziyaret Süresi gibi nöro-fizyolojik veri setleri; yalnızca geleneksel çıkarımsal istatistikler (T-Testi) ile değerlendirilmekle kalmamış, aynı zamanda veri setindeki gizli örüntüleri ortaya çıkarmak amacıyla denetimsiz makine öğrenmesi yöntemi olan K-Means kümeleme algoritması ile çok boyutlu bir analize tabi tutulmuştur. Araştırmadan elde edilen ampirik bulgular, literatürdeki genel beklentilerin aksine oldukça çarpıcı sonuçlar ortaya koymuştur: Sembolik yoğunluğu yüksek motivasyonel afişlerin aksine, rasyonel ve metin odaklı enerji tasarrufu afişlerinin istatistiksel açıdan çok daha yüksek bir bilişsel yük yarattığı kesin olarak kanıtlanmıştır. Bununla birlikte, K-Means algoritması sonuçları, katılımcıların karşılaştıkları afişin tasarım mimarisine saniyeler içinde reaksiyon gösterdiğini ve “Metin-Odaklı (Derin Okuyucular)” veya “Görsel-Tarama Ağırlıklı (Dağınık Keşifçiler)” profillerine ani geçişler yaptıklarını gözler önüne sermiştir. Ayrıca araştırma, en karmaşık arayüz tasarımlarında dahi kadın katılımcıların erkeklere kıyasla okuma eylemine karşı direnç göstererek bağlamsal metne sadık kaldıklarını tespit etmiştir. Sonuç olarak bu çalışma; sürdürülebilirlik odaklı kullanıcı arayüzü tasarımlarının optimize edilmesi, amaca uygun bilişsel yük yönetimi süreçlerinin şekillendirilmesi ve cinsiyet temelli özgün görsel stratejiler geliştirilmesi bağlamında hem teorik hem de pratik düzeyde analitik çıkarımlar sunarak literatüre değerli bir katkı sağlamaktadır.

Anahtar Kelimeler

Sosyal Pazarlama, Sürdürülebilirlik İletişimi, Göz İzleme, Bilişsel Yük, İnsan-Bilgisayar Etkileşimi (HCI), K-Means Kümeleme

Etik Beyan

Bu çalışmada kullanılan veri seti, sorumlu yazarın doktora tezi kapsamında toplanmış olup, veri toplama süreci için Fırat Üniversitesi Etik Kurulu’nun 04.12.2020 tarih ve 7/25 sayılı kararı ile gerekli etik onay alınmıştır. Bu makalede, söz konusu onaylı veri seti üzerinden ileri düzey makine öğrenmesi (K-Means) ve istatistiksel analizler gerçekleştirilmiş olup, araştırma ve yayın etiği kurallarına titizlikle uyulmuştur.

Kaynakça

  1. Al-Kfairy, M., Alomari, A., Al-Bashayreh, M., Alfandi, O., & Tubishat, M. (2024). Unveiling the Metaverse: A survey of user perceptions and the impact of usability, social influence and interoperability. Heliyon, 10(10), e31413. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e31413
  2. Balaskas, S., & Rigou, M. (2023, November). The effects of emotional appeals on visual behavior in the context of green advertisements: An exploratory eye-tracking study. In Proceedings of the 27th Pan-Hellenic Conference on Progress in Computing and Informatics (PCI '23). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 141–149. https://doi.org/10.1145/3635059.3635081
  3. Baxter, K. A., Sachdeva, N., & Baker, S. (2025). The application of cognitive load theory to the design of health and behavior change programs: Principles and recommendations. Health Education & Behavior, 52(4), 469-477. https://doi.org/10.1177/10901981251327185
  4. Bilgin, Y., & Çetinkaya, A. (2025). Stimulating Pro-Environmental Behavior Through Social Media Marketing in Environmental Organizations. Journal of Human, Earth, and Future, 6(1), 219-233. http://dx.doi.org/10. 28991/HEF-2025-06-01-014
  5. Chen, T., Wang, L., Huang, B., Yu, J., & Wu, Y. (2024). Pursued spatial perception benefit considering attractiveness and cognitive load: Appropriate visual complexity of indoor commercial space. Journal of Building Engineering, 98, 111144. https://doi.org/10.1016/j.jobe.2024.111144
  6. Chenczke, O. G., Rani, A., Marek-Andrzejewska, E., & Kiryluk-Dryjska, E. (2025). Emotional Appeals of Food Bank Posters: An Exploratory Eye-Tracking Study. Preprints, https://doi.org/10.20944/preprints202508.0155.v1
  7. Ćirović, M., Dimitriadis, N., Janić, M., Alevizou, P., & Dimitriadis, N. J. (2024). More than words: Rethinking sustainability communications through neuroscientific methods. Journal of Consumer Behaviour, 23(1), 15-30. https://doi.org/10.1002/cb.2125
  8. Coman, C., Bucs, A., Gherheș, V., Rad, D., & Alexandrescu, M. B. (2025). The Influence of Social Media Platforms on Promoting Sustainable Consumption in the Food Industry: A Bibliometric Review. Sustainability, 17(13), 5960. https://doi.org/10.3390/su17135960
  9. Das, A., Wu, Z., Skrjanec, I., & Feit, A. M. (2024). Shifting focus with hceye: Exploring the dynamics of visual highlighting and cognitive load on user attention and saliency prediction. Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, 8(ETRA), 236, 1-18. https://doi.org/10.1145/3655610
  10. Dash, G., Sharma, C., & Sharma, S. (2023). Sustainable Marketing and the Role of Social Media: An Experimental Study Using Natural Language Processing (NLP). Sustainability, 15(6), 5443. https://doi.org/10.3390/su15065443

Kaynak Göster

APA
Gür, Y. E., & Yücel, A. (2026). SOSYAL PAZARLAMA ARAYÜZLERİNDE BİLİŞSEL YÜK VE HCI: BİRLEŞMİŞ MİLLETLER SÜRDÜRÜLEBİLİRLİK MESAJLARININ EYE TRACKING VE MAKİNE ÖĞRENMESİ İLE PROFİLLENDİRİLMESİ. Fırat Üniversitesi Uluslararası İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 10(1), 21-44. https://doi.org/10.61524/fuuiibfdergi.1903049
AMA
1.Gür YE, Yücel A. SOSYAL PAZARLAMA ARAYÜZLERİNDE BİLİŞSEL YÜK VE HCI: BİRLEŞMİŞ MİLLETLER SÜRDÜRÜLEBİLİRLİK MESAJLARININ EYE TRACKING VE MAKİNE ÖĞRENMESİ İLE PROFİLLENDİRİLMESİ. fuuiibfdergi. 2026;10(1):21-44. doi:10.61524/fuuiibfdergi.1903049
Chicago
Gür, Yunus Emre, ve Atilla Yücel. 2026. “SOSYAL PAZARLAMA ARAYÜZLERİNDE BİLİŞSEL YÜK VE HCI: BİRLEŞMİŞ MİLLETLER SÜRDÜRÜLEBİLİRLİK MESAJLARININ EYE TRACKING VE MAKİNE ÖĞRENMESİ İLE PROFİLLENDİRİLMESİ”. Fırat Üniversitesi Uluslararası İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi 10 (1): 21-44. https://doi.org/10.61524/fuuiibfdergi.1903049.
EndNote
Gür YE, Yücel A (01 Haziran 2026) SOSYAL PAZARLAMA ARAYÜZLERİNDE BİLİŞSEL YÜK VE HCI: BİRLEŞMİŞ MİLLETLER SÜRDÜRÜLEBİLİRLİK MESAJLARININ EYE TRACKING VE MAKİNE ÖĞRENMESİ İLE PROFİLLENDİRİLMESİ. Fırat Üniversitesi Uluslararası İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi 10 1 21–44.
IEEE
[1]Y. E. Gür ve A. Yücel, “SOSYAL PAZARLAMA ARAYÜZLERİNDE BİLİŞSEL YÜK VE HCI: BİRLEŞMİŞ MİLLETLER SÜRDÜRÜLEBİLİRLİK MESAJLARININ EYE TRACKING VE MAKİNE ÖĞRENMESİ İLE PROFİLLENDİRİLMESİ”, fuuiibfdergi, c. 10, sy 1, ss. 21–44, Haz. 2026, doi: 10.61524/fuuiibfdergi.1903049.
ISNAD
Gür, Yunus Emre - Yücel, Atilla. “SOSYAL PAZARLAMA ARAYÜZLERİNDE BİLİŞSEL YÜK VE HCI: BİRLEŞMİŞ MİLLETLER SÜRDÜRÜLEBİLİRLİK MESAJLARININ EYE TRACKING VE MAKİNE ÖĞRENMESİ İLE PROFİLLENDİRİLMESİ”. Fırat Üniversitesi Uluslararası İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi 10/1 (01 Haziran 2026): 21-44. https://doi.org/10.61524/fuuiibfdergi.1903049.
JAMA
1.Gür YE, Yücel A. SOSYAL PAZARLAMA ARAYÜZLERİNDE BİLİŞSEL YÜK VE HCI: BİRLEŞMİŞ MİLLETLER SÜRDÜRÜLEBİLİRLİK MESAJLARININ EYE TRACKING VE MAKİNE ÖĞRENMESİ İLE PROFİLLENDİRİLMESİ. fuuiibfdergi. 2026;10:21–44.
MLA
Gür, Yunus Emre, ve Atilla Yücel. “SOSYAL PAZARLAMA ARAYÜZLERİNDE BİLİŞSEL YÜK VE HCI: BİRLEŞMİŞ MİLLETLER SÜRDÜRÜLEBİLİRLİK MESAJLARININ EYE TRACKING VE MAKİNE ÖĞRENMESİ İLE PROFİLLENDİRİLMESİ”. Fırat Üniversitesi Uluslararası İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, c. 10, sy 1, Haziran 2026, ss. 21-44, doi:10.61524/fuuiibfdergi.1903049.
Vancouver
1.Yunus Emre Gür, Atilla Yücel. SOSYAL PAZARLAMA ARAYÜZLERİNDE BİLİŞSEL YÜK VE HCI: BİRLEŞMİŞ MİLLETLER SÜRDÜRÜLEBİLİRLİK MESAJLARININ EYE TRACKING VE MAKİNE ÖĞRENMESİ İLE PROFİLLENDİRİLMESİ. fuuiibfdergi. 01 Haziran 2026;10(1):21-44. doi:10.61524/fuuiibfdergi.1903049