Bulut Tabanlı Mobil Diyabet Kontrol Uygulaması: Mobil Diyabetim

Yıl 2017, , 153 - 159, 28.04.2017

Pelin Yıldırım Fatma Bozyiğit , Mehmet Hilal Özcanhan , Semih Utku

https://doi.org/10.17671/gazibtd.309295

Cited By: 2

Öz

Yurdumuzda
çok sayıda diyabet hastası bulunmaktadır. Bu hastalar diğer tüketiciler gibi
tüm gün boyunca yoğun şekilde akıllı telefon ve mobil cihaz kullanmaktadır.
Dolayısıyla, diyabet hastalarının kullandıkları mobil cihazlara özel bir
yazılımla bu hastaların günlük yaşamlarını kolaylaştırmak mümkün görünmektedir.
Bu çalışmada da diyabet hastalarına fiziksel veya tıbbi bir müdahalede
bulunmadan, daha konforlu bir yaşam sürmelerine yardımcı olacak mobil bulut
bilişim teknolojisine dayanan bir yazılım önerilmektedir. Hastaların diyabeti
ilgilendiren günlük aktivitelerinin takibini kolaylaştıran özellikleriyle,
geliştirilen çözümün hastaların iyileşme süreçlerine de yardımcı olacağına
inanılmaktadır. Önerilen sistem birçok özellik yanında kullanıcılara özel, hem
uyarıcı hem de hatırlatıcı mesajlar gönderebilmektedir. Benzer çözümlerle
kıyaslandığında, önerilen yazılımın daha çok özelliği bir arada bulundurduğu ve
iki yeni özellik içerdiği görülmektedir. Bir sonraki aşamada, çözümün yabancı
dillere uyarlanması ve doktor gözetiminde gerçek denekler üzerinde teste tabi
tutulması planlanmaktadır.    

Anahtar Kelimeler

bulut bilişim, mobil bulut bilişim, diyabet

Kaynakça

• [1]Internet: Türk diyabet cemiyeti, http://www.diabetcemiyeti.org,13.05.2016.
• [2]Internet: Diabetesatlas, http://www. diabetesatlas.org,13.05.2016. [3] J. E. Bibault, P. Blanchard, B. Dubray, E. Lartigau, A. Zadeh, “ELQ: A biologically-equivalent dose calculator available on iPhone, Android, and the web”, Practical Radiation, 1(3), 212-213, 2011.
• [4] Ms. PrincyMatlani, N. D. Londhe, “A cloud computing based telemedicine service”, IEEE Point-of-Care Healthcare Technologies (PHT), Bangalore, India, 326330, 1618 January, 2013. [5] O. S. Lupşe, M. M. Vida, L. S. Tivadar, “Cloud computing and interoperability in healthcare information systems”, INTELLI : The First International Conference on Ontelligent Systems and Applications, Chamonix, France, 8185, 2904 April-May, 2012.
• [6] N. Keskin, H. Kılınç, “Mobil öğrenme uygulamalarına yönelik geliştirme platformlarının karşılaştırılması ve örnek uygulamalar”, Açıköğretim Uygulamaları ve Araştırmaları Dergisi, 1(3), 68-90, 2015.
• [7] C. K. Yahaya, W. H. Hassa, “Context-Awareness in Mobile Cloud Computing: Healthcare”, The Society of Digital Information and Wireless Communications (SDIWC), 30-34, 2013.
• [8] D. B. Hoang, L. Chen, “Mobile cloud for Assistive Healthcare (MoCAsH)”, IEEE Asia-Pacific Services Computing Conference, Hangzhou, China, 325331, 0610 December, 2010.
• [9] S. J. Weng, L. S. Lai, D. Gotcher, H. H. Wu, Y. Y. Xu, C. W. Yang, “Cloud Image Data Center for Healthcare Network in Taiwan”, Journal of Medical Systems, 40(4), 1-11, 2016.
• [10] W. C. Hsu, K. H. Lau, R. Huang, H. Le, S. Gilroy, M. Abrahamson, J. Moore, “Utilization of a Cloud-Based Diabetes Management Program for Insulin Initiation and Titration Enables Collaborative Decision Making Between Healthcare Providers and Patients”, Diabetes Technology & Therapeutics, 18(2), 59-67, 2016.
• [11] E. Arsand, D. H. Froisland, S. O. Skrovseth, T. Chomutare, N. Tatara, G. Hartvigsen, J. T. Tufano, “Mobile health applications to assist patients with diabetes: lessons learned and design implications”, Journal of Diabetes Science and Technology, 6(5), 1197-1206, 2012.
• [12] C. Quinn, M. Shardell, M. Terrin, E. Barr, S. Ballew, A. Gruber-Baldini, “Cluster-randomized trial of a mobile phone personalized behavioral intervention for blood glucose control”, Diabetes care, 36(11), 1934-1942, 2013.
• [13] C. C. Quinn, S. S. Clough, J. M. Minor, D. Lender, M. C. Okafor, A. Gruber-Baldini, “WellDoc TM mobile diabetes management Randomized controlled trial: Change in clinical and behavioral outcomes and patient and physician satisfaction”, Diabetes Technology & Therapeutics, 10(3), 160-168, 2008.