Konuşma Sesi Bozukluklarının Düzeltilmesine Yönelik Eğitim Platformu Tasarımı
Öz
Konuşma sesi bozuklukları bireylerin akademik ve sosyal çevrelerinde psikolojik sorunlar yaşamasına neden olabilmektedir. Dil ve konuşma terapistlerinden profesyonel destek alan bireylerin bu kusuru düzeltmeleri mümkün olmasına rağmen, terapinin kısa sürede olumlu sonuçlar vermesi daha çok bireylerin kendi çabalarına bağlıdır. Terapistlerin bireylere ayırdıkları zamanın kısıtlı olması da göz önüne alındığında bireysel çalışmaların önemi artmaktadır. Bu çalışmada, EasyVR konuşma tanıma modülü Arduino Uno ile bütünleştirilerek bir ses işleme konuşma tanıma sistemi oluşturulmuştur. C# nesne yönelimli programlama dili kullanılarak kullanımı kolay Türkçe bir eğitim platformu hazırlanmıştır. Böylece bireylerin istedikleri zaman ve ortamda çalışmalarını gerçekleştirmelerine olanak sağlanmıştır. Sistem “r” sesinin artikülasyon probleminin düzeltilmesine yönelik olarak 3 zorluk seviyesinde 30 kelime ile test edilmiştir. 30 kişi üzerinde yapılan testler sonucunda, “r” sesi iyileştirme süreçlerinin bu eğitim platformu ile desteklendiğinde hızlandığı gözlenmiştir.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- [1] İ. Özgür,, Konuşma Bozuklukları ve Sağaltımı, Nobel Kitabevi, Adana, 2003.
- [2] B. J. Kröger, P. Birkholz, R. Hoffmann, H. Meng, “Audiovisual Tools for Phonetic and Articulatory Visualization in Computer-Aided Pronunciation Training”, Lecture Notes in Computer Science, 5967, 337-345.
- [3] A. Şimşek, H. Karal, “ALPI İngilizce Telaffuz ve Artikülasyon Yazılımının Geliştirilmesi ve İngilizce Telaffuz Becerileri Üzerine Etkilerinin İncelenmesi”, Journal of Instructional Technologies & Teacher Education, 3, 1, 44-60, 2014.
- [4] M. Goto, S. Takata, Y. Uekawa, “Micro-processor based English speech training system”, IEEE Transactions on Consumer Electronics, vol.34, no.3, pp 824-834, Aug .1988.
- [5] H.S. Kim, Y.T. Byun, K.C. Lee, “A Korean pronunciation education system in a multimedia environment”, Journal of the Korea Information Science Society, vol .20, no.12, pp 1807-1814, Dec 1993.
- [6] O. Bälter, O. Engwall, A.M. Öster, H. Kjellström, “Wizard-of-Oz test of ARTUR: a computer-based speech training system with articulation correction”, Proceedings of the ACM SIGACCESS Conference on Computers and Accessibility, ASSETS 2005, Baltimore, MD, USA, October 9-12, 2005.
- [7] Massaro, D. 1998. “Perceiving talking faces: From speech perception to a behavioral principle”, Cambridge, Massachusetts: MIT Press.
- [8] R. Skiada, E. Soroniati, A. Gardeli, D. Zissis, “EasyLexia 2.0: Redesigning our mobile application for children with learning difficulties”, Themes in Science & Technology Education, 7(2/3), 119-135.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
Bilgisayar Yazılımı
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yayımlanma Tarihi
31 Temmuz 2017
Gönderilme Tarihi
12 Haziran 2016
Kabul Tarihi
29 Haziran 2017
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2017 Cilt: 10 Sayı: 3
Cited By
KEKEMELİĞİ OLAN BİREYLERİN YAŞAM DENEYİMLERİNE YÖNELİK NİTEL BİR ARAŞTIRMA: KONYA ÖRNEĞİ
Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi
https://doi.org/10.18026/cbayarsos.601042Öğrencilerin Konuşmalarında Karşılaşılan Söyleyiş ve Boğumlama Yanlışlarının Belirlenmesi
Ana Dili Eğitimi Dergisi
https://doi.org/10.16916/aded.827716Erken Dönem Tecvid Kaynaklarına Göre Telaffuz Kusurları ve Düzgün Tilâvet Ölçüleri: Kurtubî ve İbnü’l-Bennâ Özelinde
Tefsir Araştırmaları Dergisi
https://doi.org/10.31121/tader.1339849Sesli Kitap Uygulamalarındaki Seslendirmelerin Artikülasyon Bozuklukları Açısından İncelenmesi
Dumlupınar Üniversitesi Eğitim Bilimleri Enstitüsü Dergisi
https://doi.org/10.71272/debder.1785238