Yönetim Bilgi Sistemi Tasarımında Stratejik Plana Dayalı Bilgi Katmanları Modeli

Yıl 2019, , 9 - 22, 31.01.2019

İsmail Hakkı Bilgen

https://doi.org/10.17671/gazibtd.414383

Cited By: 1

Öz

Bu araştırmanın temel amacı, bir kurumda yönetim
bilgi sistemi tasarımı için bir metodoloji geliştirmektir. Sistem modelinde yer
alacak alt sistemlerin, stratejik planda yer alan performans göstergeleri
kullanılarak öngörülebileceğinin ortaya konması hedeflenmiştir. Diğer hedefleri
ise, üretilecek bilginin konusuna göre bir bilgi tabanı oluşturarak, alt
sistemlerin bilgi katmanları kapsamında tasarlanması ve metodolojide sistem
mühendisliği ile proje yönetimi yaklaşımlarının uyarlanmasıdır. Önerilen
metodoloji, Türkiye İstatistik Kurumu için uygulanmıştır. Sonuç olarak; mevcut
durum ve gereksinim incelemesi sonrasında belirlenmiş olan sistem modelinin
öngörü ile tam uyumlu olduğu tespit edilmiştir. Ayrıca; bir bilgi tabanı
oluşturulmasının, karar destek sistemine geçiş konusunda, sistemin iyileştirilmesine
katkıda bulunacağı sonucuna varılmıştır.

Anahtar Kelimeler

Yönetim bilgi sistemi, performans göstergesi, bilgi katmanları, sistem mühendisliği, proje yönetimi

Information Layers Model Based on Strategic Plan in Management Information System Design

Öz

The
main goal of this research is to develop a methodology for designing management
information system in an institution. It is aimed to reveal that the subsystems
to be included in system model can be foreseen by using the performance
indicators established in the strategic plan. The other objectives are to
design the subsystems within the information layers by creating a knowledge
base according to the subjects of information to be produced and to adapt the
systems engineering and project management approaches in the methodology. The
proposed methodology was implemented for the Turkish Statistical Institute. As
a result; it was found that the system model determined after searching the
current situation and requirements is fully compatible with the foresight. In
addition; it was concluded that the creation of a knowledge base contributes to
improve the system for its transition to a decision support system.

Anahtar Kelimeler

management information system, performance indicators, information layers, systems engineering, project management

Kaynakça

• [1] Internet: T.C. Dışişleri Bakanlığı Bilişim Alt Yapısı, http://www.mfa.gov.tr/bilisim-uygulamalari.tr.mfa, 27.10.2017.
• [2] 2016 Yılı Faaliyet Raporu, T.C. Başbakanlık Özelleştirme İdaresi Başkanlığı, Ankara, Türkiye, 2016.
• [3] 2015-2019 Stratejik Plan, T.C. Enerji ve Tabii Kaynaklar Bakanlığı, Ankara, Türkiye, 2015.
• [4] T. H. Davenport, L. Prusak, Working Knowledge : How Organizations Manage What They Know, Harvard Business School Press, Boston, Massachusetts, A.B.D., 1998.
• [5] E. M. Awad, H. M. Ghaziri, Knowledge Management, Pearson Education International, New Jersey, A.B.D., 2004.
• [6] M. K. Buckland, “Information as Thing”, Journal of the Association for Information Science and Technology, Vol.42, Issue 5, 351-360, June 1991.
• [7] I. Nonaka, “A Dynamic Theory of Organizational Knowledge Creation”, Organization Science, Vol.5, No.1, 14-37, Feb. 1994.
• [8] The Knowledge-Based Economy, Organisation for Economic Co-operation and Development, OECD, Paris, Fransa, 1996.
• [9] A. Scammell, “Introduction”, Handbook of Information Management, 8. basım, Editör: Scammell, A., Aslib-IMI, Londra, İngiltere, xviii-xix, 2001.
• [10] S. Clarke, Information Systems Strategic Management, An Integrated Approach, Routledge, Londra, İngiltere, 2001.
• [11] E. Mollick, “Establishing Moore’s Law”, IEEE Annals of the History of Computing, Vol.28, Issue 3, 62-75, July-Sept. 2006.
• [12] Internet: C. Forrest, Moore’s Law Dead in 2021: Here’s What the Next Revolution Will Mean, 2016, http://www.techrepublic.com/article/moores-law-dead-in-2021-heres-what-the-next-revolution-will-mean/, 10.10.2017.
• [13] R. D. Arnold, J. P. Wade, “A Definition of Systems Thinking: A Systems Approach”, 2015 Conference on Systems Engineering Research, Procedia Computer Science, Vol.44, 669-678, 2015.
• [14] J. V. Chelsom, A. C. Payne, L. R. P. Reavill, Management for Engineers, Scientists and Technologists, John Wiley & Sons Ltd., Second Edition, İngiltere, 2005.
• [15] J. A. O’Brien, Management Information Systems, Managing Information Technology in the Business Enterprise, McGraw-Hill, Sixth Edition, A.B.D., 2004.
• [16] Information Systems Architecture for National and International Statistical Offices, Guidelines and Recommendations, Conference of European Statisticians Statistical Standards and Studies – No.51, United Nations, Geneva, İsviçre, December, 1999.
• [17] Internet: L. Samuelson, L. Thygesen, Building OECD’s New Statistical Information System, http://www.oecd.org/std/oecdstatisticalinformationsystemsis.htm, 10.10.2017.
• [18] Internet: S. Vale, “Generic Statistical Business Process Model, Version 4.0, 2009”, Joint UNECE/Eurostat/OECD Work Session on Statistical Metadata (METIS) 10-12.03.2010, Geneva, İsviçre, http://www.unece.org/index.php?id=14197, 10.10.2017.
• [19] T. A. Bahill, B. Gissing, “Re-evaluating Systems Engineering Concepts Using Systems Thinking” IEEE Transaction on Systems, Man and Cybernetics, Part C: Applications and Reviews, 28 (4), 516-527, 1998.
• [20] A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK Guide), 6th Edition, Project Management Institute, Pennsylvania, A.B.D., 2017.
• [21] Stratejik Plan 2012-2016, Türkiye İstatistik Kurumu, Ankara, Türkiye, 2012.
• [22] Faaliyet Raporu 2016 Mali Yılı, Türkiye İstatistik Kurumu, Ankara, Türkiye, 2017.
• [23] Resmi İstatistik Programı 2017-2021, Türkiye İstatistik Kurumu, Ankara, Türkiye, 2017.
• [24] Internet: TÜİK Kalite Güven Çerçevesi 2015, (http://www.tuik.gov.tr/jsp/duyuru/upload/TUIK_Kalite_Guvence_Cercevesi.pdf, 01.11.2017.